Психология, биология, экономика ЕКАТЕРИНА КОЧЕРГИНА, МНУЛ ИАЭР Направления исследований в ЛИА Ø Изучение доверия к различным рыночным институтам; Ø Социальные сети и академические достижения студентов; Ø Изучение связи личностных черт и академической успеваемости студентов; Ø Академическая профессия; Ø Пренатальный тестостерон, успеваемость и зарплаты. Теоретическая модель Биологические переменные Образование и карьера Психологические переменные Социальноэкономические переменные Выбор психологических или биологических переменных Настойчивость, внимательность, уверенность в себе, мотивация объясняют вариацию в доходах (Heckman, Stixrud, and Urzua 2006). Papageorge Nicolas W. et al, (2014). The Economic Value of Breaking Bad: Misbehavior, Schooling and the Labor Market. SSRN Working paper Антропометрические переменные под воздействием наследственности и внешней среды. Они не меняются в течение нашей жизни и влияют на то, как люди себя ведут и как их воспринимают. Пример: Д. Хамермеш (UT Austin) в ходе серии исследований, обнаружил, что привлекательные мужчины зарабатывают на 4%больше, чем те, кто обладает обычной внешностью. Выбор физиологических переменных Ø В процессе развития на человека оказывают влияние две группы факторов - наследственность и среда. Ø Такие антропометрические переменные, как вес, рост, могут являться индикаторами достижений индивида. Недостатки и ограничения Ø Косвенные связи — сложности интерпретации; Ø В любом возрасте разделить влияние наследственности и среды сложно; Ø Высокая стоимость исследования (оборудование, материалы, обучение интервьюеров); Ø Исследования требуют длительного времени; Ø Особые этические требования. 1. Пренатальный тестостерон, успеваемость и зарплаты Внутриутробные условия для нас загадка. Нам нужен маркер, который наблюдается во время внутриутробного развития и отражают развитие плода. Такой переменной возможно является 2D4D. 2D4D – соотношение длин указательного и безымянного пальцев. Литература Ø Исследования 2D4D идут в разных областях: Ø Психология (McFadden et al. 2005; Stevenson et al. 2007; Martel, M. 2008); Ø Медицина (Fink et al. 2006; Walsh, Fergus, 2010) Ø Спортивные достижения (Paul et al. 2006); Ø Экономика (Stenstrom et al. 2010; Apicella 2008; Coates et al. 2009); Ø Образование (Romano et al. 2006; Brosnan et al., 2010; Nye et al. 2012). Динамика публикаций Цель проекта Изучить как социально-экономические, психологические и психофизиологические детерминанты влияют на академические успехи студентов и на карьерные достижения Тестостерон Ø Тестостерон – мужской половой гормон. Помимо влияния на биологические процессы в организме, этот гормон влияет на поведение человека, в частности, отвечает за склонность к риску, агрессивность, маскулинность, стремление к лидерству; Ø Тестостерон бывает двух видов: пренатальный (воздействует на эмбрион) и собственный (уровень гормонов в течении жизни). Собственный уровень варьируется в течении дня и его измерение достаточно трудоемко и дорого; Ø В отличие от уровня пренатального, который не меняется в течении жизни человека и его проще измерить. Откуда эти цифры? Ø Пренатальный тестостерон действует на эмбрион и оказывает влияние на формирование нервной системы и некоторых частей тела, в том числе на соотношение; Ø 2D:4D. 2D:4D – это соотношение длин указательного и безымянного пальцев, которое отражает уровень пренатального тестостерона и эстрогена (Manning et al, 1998, Malas M., 2006); Ø Соотношение длин указательного и безымянного пальцев формируется в первом триместре развития плода и становится постоянным ко второму году жизни человека; Ø Низкое соотношение 2D:4D говорит о высоком уровне тестостерона, высокое соотношение – о низком уровне данного гормона. Связь между пренатальным тестостероном, пренатальным эстрогеном и соотношением длин пальцев. Исследования 2D4D Соотношение 2D4D рассматривается в связи со склонностью к рискованному поведению. Более рискованные респонденты зачастую являются обладателями длинного безымянного пальца по сравнению с указательным, то есть более низким соотношением 2D4D (Stenstrom et al, 2010; Apicella, 2008); 2D4D также связывается с профессиональными предпочтениями. Мужчины, обладающие низким соотношением 2D4D, более склонны выбирать реалистический тип профессий (Hell B. & Paessler, 2010?); Люди, склонные выбирать профессии, тесно связанные с риском, к примеру, профессии в финансовой сфере, также имеют низкое соотношение 2D4D (Sapienza et al. 2009). Исследования 2D4D 2D:4D связано с профессиональной деятельностью. Трейдеры, обладающие низким соотношением 2D:4D, оказались более финансово успешными в своей деятельности (Coates et al., 2009); Есть данные о том, что предприниматели с более низким соотношением управляют более крупными и более успешными компаниями (Guiso & Rustichini, 2010); 2D:4D соотношение может быть изучено в связи с успешностью в образовании. Студенты с низким соотношением длины указательного пальца к безымянному получали более высокие оценки в университете (Romano et al., 2006; Brosnan et al., 2010). Выборка На первом этапе нашего проекта мы исследовали студентов ВШЭ в Москве и студентов в Филиппинской школе экономики (UPSE, Манила) В настоящий момент мы работаем с двумя источниками данных: 1.Исследование студентов Нижегородского кампуса ВШЭ (176 наблюдений) 2.Российский мониторинг экономического положения и здоровья (2000 наблюдений в возрасте от 25 до 60 лет, Москва и МО). - средний доход за 12 месяцев - 2D4D, возраст респондентов Метод – корреляционный и регрессионный анализ (МНК) Результаты исследования успеваемости (Москва) Результаты исследования успеваемости (Манила) Результаты - 1 Мы обнаружили нелинейную связь между уровнем пренатального тестостерона и показателями учебных достижений, текущими и экзаменационными оценками. Оптимальный индекс 2D4D ниже (высокий уровень тестостерона), чем в среднем по популяции. Девушки с высоким уровнем тестостерона (низким 2D4D)имеют более высокие баллы ЕГЭ по математике и более высокий кумулятивный рейтинг. Однако низкий уровень тестостерона у девушек связан с успешностью в школе –золотая медаль (Москва). Юноши с высоким уровнем тестостерона более успешны академически (Манила). Высокий уровень тестостерона (низкое значение 2D4D) предсказывает высокие баллы по экономике и математике (Манила). Исследование RLMS Результаты - 2 Существует нелинейная взаимосвязь между 2D:4D и заработной платой у женщин (RLMS) При добавлении в анализ возраста связь остается значимой (RLMS) А дальше? Исследовательские вопросы Влияет ли индекс 2В4В на выбор профессии? Существуют ли гендерные различия в выборе профессии? Может ли индекс быть связан с разницей в зарплате между разными профессиональными группами? От прежних наше исследование отличается тем, что мы изучаем уже сделанный выбор; изучены различия между разными профессиями; измерен 2D4D; большая выборка RLMS (это же и ограничение исследования). Типология Голланда Голланд выделяет 6 типов личностей, которые добиваются успехов в нескольких профессиональных областях: Реалистичный тип (“Doers”) – constructors, technicians, drivers etc. Артистичный тип (“Creators”) – visual arts, fashion, jewelry, design Исследовательский тип (“Thinkers”) – research, medicine, computer programming, etc. Социальный (“Helpers”) – teaching, social work, early childhood education Предпринимательский (“Persuaders”) – law, management, sales Организаторский (“Organizers”) – army, cooking, accounting, security Но нет различия на «женскую» «мужскую» профессии Выборка и методология 1527 человек, возраст 25 до 55; 679 мужчин, 845 женщин из Москвы и области Переменные: пол; профессия (код ISCO) 2D:4D Средняя заработная плата за последние 12 месяцев Код ISCO был перекодирован в соответствии с кодами Голланда (Holland, 1997) Метод: ANOVA Распределение по группам Результаты Заработная плата между профессиональными группами отличается. И между мужчинами и женщинами. Самые высокие зарплаты у предпринимателей, низкие – реалистичных профессий. Сравнивая среднее 2D4D между группами, существенные различия выявлены только для женщин. Женщины предприимчивого типа более маскулинны, чем женщины в контрольной группе. А женщины из социальной и реалистичной группы более женственны. Высокий уровень образования, был зафиксирован для предприимчивых и следственных профессий в обеих гендерных подвыборках. Обсуждение Наша работа отличается тем, что мы смотрим на широкий круг профессий, а не на выборку из представителей узкой специальности Важное дополнение к имеющимся знаниям о 2D4D – нелинейный эффект, который мы показываем, в след за работой. К таким же выводам приходит Branas-Garza (2013) изучающий связь пренатальных гормонов и альтруизм. Наши результаты также показывают, что эффекты пренатального тестостерона могут быть использованы и в более широком контексте объяснения достижений людей. 2 - Взаимосвязь «Большой пятёрки» личностных черт и академической успеваемости студентов Когнитивные Интеллект (MacKinnon, 1962; Grigorenko, Kornilov, 2007; Sternberg, Grigorenko, Bundy, 2001) Некогнитивные Личностные черты (Poropat, 2009, Слободская, и др., 2008); Атрибутивный стиль (Осин, Гордеева, 2009); Психологическое благополучие; Академическая мотивация; Жизнестойкость (Гордеева, Осин, Кузьменко и др., 2011). Big 5 B5 и успеваемость: результаты предыдущих исследований* Методы и измеряемые переменные Опросник «B5– ипсативная версия»; Опросник склонности к риску (сокращённая адаптированная версия); GPA(средний балл за все время обучения); баллы ЕГЭ по русскому языку, математике и обществознанию. Цель исследования Выявить взаимосвязи между психологическими особенностями студентов НИУ ВШЭ, измеренными в рамках модели Большой пятёрки, и их академической успеваемостью в контексте специфики российской системы высшего образования Выборка 176 студентов Нижегородского филиала НИУ ВШЭ: учащиеся 2го и 3го курсов факультетов экономики (128 студентов) и бизнесинформатики (44 студента). 61 мужчина и 106 женщин. Результаты: обсуждение • Значимые предикторы академической успеваемости нейротизм, экстраверсия, согласие и открытость опыту. • Склонность к риску значимо отрицательно связана со средним баллом за время обучения. • Различия в результатах могут быть обусловлены различными параметрами образовательной среды. Механизм 3 - Исследование доверия Кнак и Кифер (1997) исследовали связь между экономическим ростом и уровнем социального доверия. В частности, они отмечали, что уровень доверия позитивно коррелирует с долей людей в средних специальных и высших учебных заведениях Агиньон и др. (2010) предложили модель, описывающую связь доверием и гражданским поведением. Также отмечают, что образование может служить инструментом политики формирования доверительной среды. Задачи исследования Описать механизм связи между образованием и доверием к бизнесу Провести эмпирическую оценку связи между доверием к бизнесу и образованием, используя данные RLMS Проблема Почему образование является важным фактором влияющим на доверие? Если принять уровень образования индикатором когнитивных способностей, то человек с более высоким уровнем образования способен к более эффективной оценке доступной информации о контрагенте. Следовательно, он может более объективно оценить ответные действия контрагента Более образованные люди более склонны к гражданскому поведению. Следовательно, более высокий уровень образования общества формирует доверительную среду (Aghion, Algan, Cahuc and Shleifer 2010) Решение проблемы: выбор IV Существует несколько исследований указывающих на значимую корреляцию роста и когнитивных способностей (Case and Paxon, 2008); В свою очередь рост в основном определяется наследственностью и сбалансированностью питания в раннем детстве. Наши работы http://www.hse.ru/pubs/lib/data/access/ram/ticket/ 58/14247183181828a76f7f174c0e802c57b1d4ffe152/40EC2013.pdf http://publications.hse.ru/articles/63137204 http://www.hse.ru/pubs/lib/data/access/ram/ticket/ 26/1424718609c2c792a22babd2a488e9efff55097278/ Nye_Orel_Kochergina_2012.pdf http://publications.hse.ru/preprints/98585273