КРИТЕРИИ ФОРМИРОВАНИЯ КОМАНДЫ ПРОГРАММНОГО ПРОЕКТА В.А. Ошурков, В.Н. Макашова (г. Магнитогорск, ФГБОУ ВПО «Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова») E-mail: oshurkov92@mail.ru ORGANIZATION OF PROGRAMMING PROJECT TEAM MEASURE V.A. Oshurkov, V.N. Makashova (Magnitogorsk, Magnitogorsk State Technical University named after G.I. Nosov) Abstract: the article considers the main organization of programming project team measure and selected, according to the authors, the mechanisms to achieve the criteria. Командообразование сложный процесс, и является одной из первостепенных задач инициации проекта. В зависимости от специфики, размера и типа проекта в его реализации могут принимать участие от одной до нескольких десятков специалистов. У каждого из них свои функции, степень участия в проекте и мера ответственности за его реализацию. Специалистов, в зависимости от выполняемых ими функций, принято объединять в совершенно конкретные группы участников проекта. От правильного закрепления за трудовыми ресурсами обязанностей зависит эффективность команды в целом и успех программного проекта. В результате анализа литературы и интервьюировании специалистов в области управления программными проектами нами были выделены критерии формирования команды подобных проектов. Первый критерий связан с компетентностью трудовых ресурсов и носит название «Трудовые ресурсы команды программного проекта должны быть компетентны в своей области». Для определения компетенций среди трудовых ресурсов команды программного проекта можно взять за основу «звездную карту». Для этого необходимо составить матрицу, где строки это список команды проекта, столбцы – компетенции, необходимые для доведения проекта до стадии завершения. Далее проставляется оценка: звезда – эксперт, другой знак (отличный от звезды) говорит о некомпетентности ресурса в этой области, но о его заинтересованности в ней. «Звездная карта» – замечательный инструмент для выявления сильных и слабых сторон команды. По «звездной карте» можно увидеть: • Столбцы без звезд. Означает, что в области нет эксперта. Это говорит о необходимости поиска подходящего трудового ресурса. • Столбцы с одинокими звездами. Своеобразный риск, т. к. трудовой ресурс не может быть заменен. Например, если эксперт отойдет от работы, то выполнить поставленную задачу будет невозможно. • Столбцы без символов. Кроссфункциональность команды проекта под угрозой, т. к. трудовой ресурс (член команды) не заинтересован в развитии. Следующий критерий «Умение работать в команде программного проекта и закрепление за каждым трудовым ресурсом задач» подразумевает не только наличие отлаженных коммуникаций в команде проекта, но и четкое закрепление обязанностей за трудовыми ресурсами. Для закрепления обязанностей за трудовым ресурсом можно воспользоваться матрицей ответственности, где в строках указывается задача, в соответствии с иерархической структурой работ (далее ИСР) программного проекта, а в столбце – трудовой ресурс. При назначении задач трудовому ресурсу необходимо исходить из его компетенций. Возможно совмещение ролей, но в небольших проектах, это позволяет снизить накладные расходы проекта. Но не все роли можно совмещать, поскольку подобное совмещение может затруднить контроль и оценку результатов проекта [3]. Отметим, что совмещение в 473 крупных проектах возможно при реализации риска, связанного с уходом эксперта в определенной области. Наконец, последний критерий «Заинтересованность трудовых ресурсов в достижении командных целей» определяет успех проекта. Эффективность мотивационных процессов отражает эмоциональную и духовную вовлеченность во внутри командное взаимодействие, а также ответственность за выполнение своих обязательств [0]. В начале процесса формирования команды необходимо определить трудовые ресурсы, закрепить за ними обязанностями и выявить вехи проекта, по достижению которых в сроки, участник (и) команды будут премированы и депремированы. Для определения заинтересованности трудового ресурса можно воспользоваться описанными выше способами. Также данный критерий означает готовность отказаться от собственных амбиций, влившись в команду. При формировании команды проекта не менее важно учитывать не только квалификацию, опыт и личностные характеристики специалистов, но и фактор их психологической совместимости, что обеспечивается единством ценностных ориентаций претендентов. Грамотный подбор людей для команды очень важен. Если подобрать специалистов не внимательно, вполне вероятно, что командная работа осложнится дополнительными конфликтами и проблемами, и это приведет к незапланированной затрате ресурсов, снизит эффективность работы команды в целом. Конечно, руководитель проектов не всегда имеет возможность выбирать членов команды, и ему вполне может достаться команда, подобранная прежним руководителем или кем-то в вышестоящей инстанции. В такой ситуации очень важно сразу решить все вопросы и определить критерии. Таким образом, правильный подбор команды – основа ее успеха. Имея в своем распоряжении людей, чьи навыки, способности, опыт и личностные характеристики взаимодополняют друг друга, команда накапливает потенциал, в несколько раз превосходящий сумму способностей и опыта любого из ее членов. Слаженная командная работа позволяет увеличить производительность труда на 70–80 % [2]. Список литературы 1. Критерии эффективно работающей команды [Электронный ресурс]. URL: http://www.elitarium.ru/2010/04/28/kriterii_jeffektivnoj_komandy.html (дата обращения: 16.04.2015). 2. Нюхалова М.А., Денисенко В.И., Фатенко И.Ю., Уткина А.С. Подбор команды проекта с учетом профессионализма и срабатываемости участников // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2011. № 3 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2011/12/175 (дата обращения: 11.10.2014). 3. Ошурков В.А., Макашова В.Н. Методы минимизации ресурсных рисков в проектах разработки программных продуктов // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 10 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/10/37111 (дата обращения: 10.12.2014). 4. Функции и полномочия проектных ролей команды управления проектом [Электронный ресурс]. URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/2196/267/lecture/6810?page=2(дата обращения: 16.04.2015). УДК 005.95:004.4 474