2 3 1 4

2
3
1
4
Рис. 1 - Логическая структура
Рис. 2 - Логическая структура основных
процесса бучениядидактических законов и принципов
Для конкретизации логической структуры, каждой из выделенных вершин, необходимо рассмотреть: основные законы
дидактики, алгоритм процесса обучения и формы его реализации.
Дидактические концепции или системы представляют собой совокупность элементов, объединенных общими законами,
принципами и образующих единую структуру, называемую процессом обучения.
Логическая структура основных дидактических законов и принципов представлена в виде графа (рис. 2), вершинами
которого являются: I – закон социальной обусловленности обучения; II – закон обратной связи; III – закон целостности и единства
обучения, 1) принцип природосообразности, 2) принцип непрерывности обучения; 3) принцип экологичности обучения; 4) принцип
систематичности обучения; 5) принцип наглядности обучения; 6) принцип доступности обучения; 7) принцип прочности обучения;
8) принцип научности обучения; 9) принцип связи обучения с практикой [3].
Важным аспектом, характеризующим процесс обучения, является реализующий его алгоритм, состоящий из нескольких
обязательных этапов, каждый из которых имеет свою цель. Целью первого этапа является подача новой информации. На втором
этапе она усваивается, превращаясь в знания. Следуя принципу обратной связи, на третьем этапе необходим контроль качества
знания. После этого наступает этап оценки проконтролированных знаний. Завершает эту процедуру этап коррекции [3].
Исходными параметрами математической модели учебного процесса являются: обучаемость студентов; квалификация
педагога; материально-техническое обеспечение учебного процесса; логическая структура учебного курса, а выходным параметром
служит – обратная связь.
В результате исследования выявлены взаимоотношения этих показателей. И в частности, между: квалификацией педагога
– обучаемостью студентов, логической структурой учебного курса – квалификацией педагога, материально-техническим
обеспечением учебного процесса – обучаемостью студентов, материально-техническим обеспечением учебного процесса –
квалификацией педагога, материально-техническим обеспечением учебного процесса – логической структурой учебного курса,
логической структурой учебного курса – обучаемостью студентов.
Таким образом, увеличение эффективности процесса обучения методами математического моделирования обеспечивается
посредством аналитических исследований совокупности характеристик: обучаемость студентов; квалификация педагога;
материально-техническое обеспечение учебного процесса; логическая структура учебного курса и категории «Обратная связь»,
приводящих к созданию математической модели. Проведенные исследования и установленные взаимосвязи дают возможность
разработать алгоритм реализующий процесс обучения, повышающий эффективность, состоящий из подачи информации, усвоения
знаний, использования обратной связи и контроля знаний.
Литература
1.
Якунин В.И. Отображение концепции общеинженерной подготовки в учебных программах общеинженерных дисциплин
[Текст]: Сб. Совершенствование подготовки учащихся и студентов в области графики, конструирования и
стандартизации. – Саратов, 1995.– С. 21.
2.
Пидкасистый, П.И Педагогика [Текст]: учебник для вузов / П.И. Пидкасистый [и др.]. – М.: Пед. об-во России, 2002. –
604с.
3.
Подласый, И.П. Педагогика [Текст]: учебник для вуза / И.П. Подласый. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2001. – Кн.1.
– 576с.
Юрьева Т.А.1, Киселева А.Н.2
Старший преподаватель кафедры общей математики и информатики, ФГБОУ ВПО «Амурский государственный университет»,
2
Старший преподаватель кафедры общей математики и информатики, ФГБОУ ВПО «Амурский государственный университет»
ИНТЕГРАЦИЯ ДИСЦИПЛИН ЕСТЕСТВЕННО-НАУЧНОГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ЦИКЛОВ В ПРОЦЕССЕ
ФОРМИРОВАНИЯ ГОТОВНОСТИ СОЦИАЛЬНЫХ ПЕДАГОГОВ К ПРИМЕНЕНИЮ КАЧЕСТВЕННЫХ И
КОЛИЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ
Аннотаця
В статье рассматривается интеграция учебных дисциплин как одно из педагогических условий формирования
готовности социальных педагогов к применению качественных и количественных методов исследования. Материалы могут быть
использованы при разработке рабочих программ.
Ключевые слова: интеграция, компетенции, качественные и количественные методы.
Keywords: integration, competence, qualitative and quantitative methods.
В педагогических исследованиях значимы как эмпирическая часть, отражающая богатейший материал наблюдений,
экспериментов, так и теоретическая обобщающая часть, завершающая систематизацию результатов исследования. Использование
при этом методов математической статистики обработки информации является на сегодняшний день характерной чертой
психолого-педагогического и социально-педагогического исследований.
1
44
По мере интеграции педагогики с другими науками, особое значение приобретает постепенный переход от качественного
описания явлений и процессов педагогики к их количественному моделированию. Вместе с тем следует отметить ограниченность
применения методов математической статистики в педагогике, которая обусловлена следующим фактором: в силу особенностей
природы и характера педагогических явлений представляет определенную сложность их количественное измерение. Классический
аппарат статистических методов подчас не приспособлен для анализа явлений такой сложности, как результаты педагогических
исследований.
В то же время, развитие статистической методологии позволяет говорить о правомерности ее грамотного применения в
педагогических исследованиях. В настоящее время методы математической статистики позволяют анализировать не только
количественные, но и качественные данные.
Применение математических методов будущими социальными педагогами в дипломных и курсовых работах часто
сопровождается их некорректным использованием при обработке результатов педагогических исследований. Такого рода
проблемы Н.Г. Гуртовая, М.Е. Ермаков, П.Н. Чепелев и другие объясняют не только многофакторностью педагогической среды,
что порождает вследствие обширности объекта исследования некоторую расплывчатость понятийного аппарата, отсутствие
конкретизации и объективности формулировок, характеризующих совокупность методов, применяемых для обработки результатов
педагогических исследований, но и недостаточной подготовкой исследователей.
Качественные и количественные методы исследования в процессе профессиональной подготовки социальных педагогов в
вузе являются предметом изучения целого ряда дисциплин, которые порою пересекаются, а порою отличаются друг от друга
объектами и методами исследования.
В этой связи, объединение знаний, умений и практического действия на всех этапах подготовки бакалавра, синтез всех
форм занятий должен осуществляться относительно каждой конкретной цели образования в вузе [1]. В нашем случае относительно
формирования компетенции применения качественных и количественных методов исследования.
В условиях бурного роста научно-технической информации, возрастающего накопления эмпирического и теоретического
материала наблюдается неизбежный процесс дифференциации научного знания, возникновения все новых научных дисциплин.
Углубляющаяся дифференциация наук объективно порождает необходимость противоположного процесса - интеграции научного
знания. Поэтому одно из центральных противоречий современного образования - между объективно необходимой интеграцией в
профессиональной подготовке специалиста и противодействующей дифференциацией дисциплин.
Интеграция - это не только усиление связей, это - изменение исходных элементов. Если такого изменения нет, то нет и
усиления связей, оно подменяется механическим объединением. Интеграционный процесс означает новообразование целостности,
которое обладает системными качествами общенаучного, межнаучного или внутринаучного взаимодействия, соответствующими
механизмами взаимосвязи, а также изменениями в элементах, функциях объекта изучения, обусловленных обратной связью вновь
образуемых системных средств и качеств [2].
Подготовка студентов любого направления базируется на сочетании фундаментального образования с
формированиемнавыков решения реальных практических задач. Значение математики в ряде дисциплин, описывающих
информационную среду, неоспоримо. Однако вопрос преподавания математики как служебной дисциплины остаётся актуальным
для студентов гуманитарных специальностей. Фундаментализация математического образования для студентов гуманитарных
направлений не должна сопровождаться усилением формализованного подхода. Напротив, благодаря новой технологии в
обучении, использующей компьютеры и современные программные средства, можно смешать акценты на идейные стороны
моделирования и решение реальных задач.
Статистические методы играют важнейшую роль в построении математических моделей. Изучение и освоение
современных статистических методов вследствие их большой вычислительной трудоёмкости невозможно без использования
прикладного программного обеспечения. Процедуры первичной статистической обработки студенты социальные педагоги
осваивают в электронных таблицах Eхсе1. Навыки, приобретённые студентами в процессе обучения математике на первом курсе,
обеспечивают формирование профессионального подхода к решению задач в курсе «Математические методы в педагогических
исследованиях», а также при статистической обработке в пакетах SPSS и STATISTICA. Использование компьютеров требует от
преподавателя изменения приоритетов в постановке целей и задач в курсах математики [3].
Эффективное использование методов прикладной статистики в настоящее время требует от специалиста примерно в
равной степени хорошего знания математических методов, грамотного владения компьютерными технологиями и умения
правильно интерпретировать полученные результаты. В этой связи программа курса цикла ЕН «Математика» для социальных
педагогов содержит разделы математической статистики, в которых рассматриваются методы традиционной описательной
математической статистики. Курс «Методы математической статистики в психолого-педагогических науках» цикла
профессиональных дисциплин продолжает знакомство студентов с современными методами прикладной статистики, которые в
значительно меньшей степени связаны с вероятностной аксиоматикой. Примерами таких методов могут служить, например,
кластерный и факторный анализ, дискриминантный и канонический анализ, многомерное шкалирование. Использование этих
методов в практике прикладных исследований последних десятилетий показало их высокую эффективность. Знакомство будущих
специалистов с этими современными методами необходимо делать на ранней стадии изучения прикладной статистики.
Для лабораторных занятий в рамках дисциплины «Информационные системы и базы знаний по психологопедагогическим наукам» цикла профессиональных дисциплин, предполагающей изучение системы контроля, оценки и
мониторинга учебных достижений учащихся, с бакалаврами профиля «Социальная педагогика» подбираются профессиональноориентированные задачи, формулировка и решение которых воспроизводят определенные этапы профессионального исследования.
На занятиях используются как реальные данные, полученные от специалистов профильных кафедр, так и модельные данные,
которые генерируются с помощью датчика случайных чисел на компьютере.
Приведенные положения легли в основу нашего исследования по разработке методики формирования компетенции
применения качественных и количественных методов в процессе профессиональной подготовки социальных педагогов в вузе.
Литература
1.
Чебышев, Н., Каган, В. Основа развития современной высшей школы. [Текст] // Высшее образование в России. – 1998. –
№ 2. – С. 17-22.
2.
Стрижкова, Г.М. Интегративный подход при моделировании процесса личностно-ориентированного обучения в системе
повышения квалификации [Текст]: Материалы научно-практической конференции / Г.М. Стрижкова, Н.Е. Астафьева, Л.В.
Филатьева, Л.Л. Юрова // Всероссийский августовский педсовет. 2000.
45
3.
Скрыльникова, Е.В. Компьютерные средства контроля знаний по математике в школе [Текст]:
канд.пед.наук: 13.00.02 /Е.В. Скрыльникова. – М., 2000. – 19 с.
автореф.дис…
Юрьева Т.А.1, Филимонова А.П.2, Костенко С.В.3
Старший преподаватель кафедры общей математики и информатики, ФГБОУ ВПО «Амурский государственный университет»
2
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры общей математики и информатики, ФГБОУ ВПО «Амурский
государственный университет»
3
Старший преподаватель кафедры общей математики и информатики, ФГБОУ ВПО «Амурский государственный университет»
ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ НАПРАВЛЕННОСТЬ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИМ ДИСЦИПЛИНАМ ПСИХОЛОГОВ В
ВУЗЕ
Аннотация
В статье представлена структура профессионально-направленной математической подготовки бакалавров направления
«психология». Материалы могут быть использованы при разработке рабочих программ по математическим дисциплинам.
Ключевые слова: профессиональная направленность, компетенции, компоненты математической подготовки.
Keywords: professional orientation, competence, components mathematics.
Потребность в освещении проблемы профессиональной направленности обучения в вузе родилась вследствие
необходимости создания целостной системы знаний, комплексной интеграции учебных предметов, углубления взаимосвязи и
взаимопроникновения общего и профессионального образования, обусловленных компетентностным подходом.
Основным результатом профессиональной подготовки психологов в вузе в настоящее время является овладение
студентами не только определенным набором знаний, а совокупностью общекультурных и профессиональных компетенций.
Приоритетными в рамках изучения математических дисциплин для направления подготовки 030300.62 – «Психология» в ФГОС
ВПО обозначены следующие компетенции: способность и готовность к владению культурой научного мышления, обобщением,
анализом и синтезом фактов и теоретических положений (ОК-3); применению теоретического и экспериментального исследования,
основных методов математического анализа и моделирования, стандартных статистических пакетов для обработки данных,
полученных при решении различных профессиональных задач (ОК-5), способность и готовность к отбору и применению
психодиагностических методик адекватных целям, ситуации и контингенту респондентов с последующей математикостатистической обработкой данных и их интерпретаций (ПК-2) в области психологии [1]. Указанные компетенции явились основой
для разработки модели профессионально-направленной математической подготовки бакалавров направления «психология».
В настоящее время в педагогической науке отсутствует однозначное определение понятия профессиональной
направленности. Причиной тому является многофункциональность этого понятия.
С точки зрения социально-психологического аспекта профессиональная направленность – это качество личности,
своеобразно переживаемое избирательное отношение человека к действительности, влияющее на его жизнь и деятельность; такие
психологические свойства, которые определяют общее направление деятельности человека в разнообразных конкретных
обстоятельствах жизни; система мотивов, побуждающих человека к выполнению профессиональных задач и профессиональному
саморазвитию (Н.В. Кузьмина, В.А. Сластенин, А.И. Щербаков, В.Д. Шадриков и др.).
В дидактике высшей школы профессиональная направленность рассматривается как принцип обучения и
предусматривает построение обучения на основе установление связей, как правило, между общеобразовательными и
общенаучными и профилирующими дисциплинами (В.И. Загвязинский, В.В. Краевский, А.Я. Кудрявцев, М.И. Махмутов и др.).
Социально-психологический и дидактический аспекты профессиональной направленности дополняют друг друга, а не
противоречат. Наиболее перспективным, с точки зрения всестороннего рассмотрения проблемы, представляется сочетание
названных аспектов. Несомненно, что использование профессионально направленного содержания, методов и форм организации
обучения в вузе способствует выработке у студентов качеств личности, важных для будущей специальности. Профессиональная
направленность образовательного процесса в вузе предполагает учет особенностей личности и деятельности студентов,
формирование мотивации учебной деятельности и развитие интереса к будущей профессии [2].
Структура профессионально направленного обучения математике традиционно представляется как интегрированный
комплекс мотивационно-целевого, содержательного и процессуально-методического компонентов.
Мотивационно-целевой компонент отражает стимулирование осознания студентами роли математики в становлении
профессиональных качеств, проявления интереса к совершенствованию знаний и умений в применении математического аппарата
к психологическим исследованиям; способствование построению связи между целью изучения математики и мотивом учебной
деятельности; формирование профессиональных потребностей и мотивов, личностных качеств студента. Осознание роли
математики в становлении профессиональных качеств оказывает сильное влияние на систему убеждений, мотивов обучаемых.
Познавательный интерес появляется с пониманием предмета, удовлетворения от познания идей, лежащих в основе дисциплины, и
от результатов, которые удается в ней получить. На формирование положительной мотивации изучения предмета оказывает
влияние осознание его учебной и профессиональной значимости.
Содержательный компонент включает совокупность действий, позволяющих формировать компетенции: грамотно
планировать психологический эксперимент и прогнозировать ожидаемые результаты; осуществлять статистическую обработку
результатов экспериментальных данных; разрабатывать и строить математические модели различных психических явлений,
процессов и состояний; выдвигать статистические гипотезы относительно эмпирических данных; подбирать необходимый
математический аппарат для проверки статистических гипотез; осуществлять рациональный поиск нужной информации и т.д.
Процессуально-методический компонент включает методы, формы организации, средства реализации профессионально
направленного обучения математике студентов психологов, которые определяются в зависимости от вида преподавания
(предписывающего, поддерживающего или направляющего). Вид преподавания, в свою очередь определяется уровнем
осознанности студентами потребности в математической подготовке.
На первом, втором курсах изучение дисциплины «Математика» характеризуется достаточно большим объемом
содержания (номенклатура разделов, теоретические положения), задачи узконаправленны, относятся только к конкретному
разделу, и имеют определенный алгоритм решения. Профессионально направленное обучение математике реализуется на
репродуктивно-фактологическом уровне. На этом уровне происходит только лишь информирование студентов о возможном
применении математических методов в психологии. В силу того, что студенты – будущие психологи еще не владеют
психологической терминологией, решать сложные прикладные психологические задачи невозможно. Математические положения,
1
46