Динамика роста исследований по взаимосвязи генотип

реклама
Генетическое типирование человека.
Персонифицированная медицина сегодня
Генерозов Э.В., к.б.н.,
ФГУ НИИ Физико-химической ФМБА России
Персонифицированная медицина как
новое направление профилактической
медицины
Использование комплексных диагностических подходов,
учитывающих индивидуальные, генетически
детерминированные и фенотипически обусловленные
особенности организма человека.
 Генетический анализ для определения риска развития социально-
значимых болезней
 Определение фенотипических проявлений ранних стадий
заболеваний
 Адекватный мониторинг использования лекарств и
предотвращение их побочного действия с учетом индивидуальных
особенностей пациента
 Популяционный прогноз и профилактические мероприятия для
групп повышенного риска.
Генетика мультифакториальных заболеваний
 Почему это стало возможным?
 Генетические основы предрасположенности к




мультифакториальным заболеваниям?
Интерпретация данных?
Актуальные направления для генетического
типирования человека.
Технологии генетического анализа.
С чего начинать?
Наследственная предрасположенность к
инфаркту миокарда
 При наличии 1 родителя с
ранними проявлениями ИБС
(отец < 55 лет, мать < 65 лет)
риск заболевания для мужчин
увеличен в 2.6, для женщин – в
2.3 раза.
 При наличии ИМ у одного из
близнецов риск развития ИМ у
второго близнеца в 2 раза выше
для монозиготных близнецов по
сравнению с дизиготными
близнецами
Велика ли доля наследственности в
мультифакториальных заболеваниях?
Заболевание
Семейный анамнез
Риск (OR)
Диабет 2 типа
Родственники 1 степени
2,3 – 2,8
Сердечно-сосудистые
заболевания
Родственники 1 степени
3,8
Сердечно-сосудистые
заболевания
Родственники 2 степени
2,2
Колоректальный рак
Родители или братья/сестры
2 – 2,6
Рак молочной железы
Родители или братья/сестры
1,6 - 2
Рак легкого
Родители или братья/сестры
1,7 – 2,5
По Ginsburg and Willard (Translational Research 2009)
Вариабельные участки генома человека как
инструмент для поиска генетических ассоциаций
 Идентичность геномной ДНК двух индивидуумов составляет
99,9%.
 0,01% процент различий отвечает за все разнообразие, связанное, как
с внешними данными, так и другими показателями, в том числе и
предрасположенностью к тем или иным заболеваниям.
Наиболее частый тип геномных вариаций –
точечный нуклеотидный полиморфизм
 SNP (single nucleotide polymorphisms) однонуклеотидные позиции в геномной
ДНК,
для
которых
в
некоторой
популяции
имеются
различные
варианты
последовательностей
(аллели),
причѐм
редкий
аллель
встречается с частотой не менее 1%
(Brookes, A.J. 1999. The essence of SNP.
Gene 234:177-186)
 Геном человека – предположительно до
10 млн SNP.
Высокоплотный анализ SNP для поиска
генетических ассоциаций с заболеваниями
Идеальные маркеры для геномного скрининга



Среднее растояние между маркерами ~1000нт-5000нт
Поиск кандидатных генов мультифакториальных
заболеваний
Published Genome-Wide Associations
(10/17/10, 702 publications and 3406 SNPs)
NHGRI GWA Catalog
www.genome.gov/GWAStudies
A Catalog of Genome-Wide Association Studies
 Studies and associations are eligible for inclusion in the NHGRI GWAS
catalog if they meet the following criteria:
 Inclusion of at least 100,000 SNPs in the initial stage, before quality control
filters are applied.
 Statistical significance (SNP-trait p-value <1.0 x 10-5) in the overall (initial
GWAS + replication) population.
 a. If a study does not report a combined p-value, the p-value and effect size
from the largest sample size will be reported as long as the initial and
replication samples each show an association of p < 1.0 x 10-5.
 b. If a study does not include a replication stage, significant SNPs from the
discovery stage will be reported.
 c. SNP-trait associations that are described as previously known at the time
of publication and are statistically significant in the GWAS sample, but are
not attempted for replication, are reported.
Результатом ассоциативных исследования
является нахождение комплекса полиморфизмов,
являющихся одной их возможных причин развития
заболевания.


Медицински-значимые SNP - незначительные
изменения в структуре генов, которые могут
приводить к значительным изменениям их
свойств, выражающихся в большей или меньшей
предрасположенности к развитию заболевания.
Медицински значимых полиморфизмов гораздо
меньше, чем нейтральных.
Пример:
Лейденовская мутация
CGA→CAA ген F5
Arg→Gln
Генетические полиморфизмы.
Что о них надо знать?
 Полиморфизмы не являются непосредственной и
обязательной причиной развития заболевания, но
могут обуславливать больший или меньший риск его
развития.
 Как правило, риск развития заболевания обусловлен
не одним полиморфизмом, а комбинацией
множества полиморфизмов, разных генов.
 Полиморфизмы – это наследуемые генетические
варианты.
 Полиморфизмы не меняются в ходе жизни.
 Полиморфизмы могут передаваться по наследству.

Примеры…
 Генетическая предрасположенность к
тромбофилии
Лейденовская мутация (мутация
фактора V)
 Впервые охарактеризована в 1993 г. при исследовании
пациентов с наследственной тромбофилией в
Нидерландах, г. Лейден (Dahlbäck B. И соавт.)
 Ген F5, 25 экзонов, кодирует 300 kd гликопротеид, расщепляющийся по Arg506 и Arg306
под действием активированного С-белка.
 Мутация: G-1691-A приводит к замене Arg 506 на Gln
 Распространенность в Европе 3%-8%
-Швеция и Греция: 10%-15%,
-Италия и Испания: 2%-3%
Механизмы активации и инактивации
протромбиназного комплекса
Механизмы активации и инактивации
протромбиназного комплекса
VаR506Q
Резистентность
Носительство варианта R506Q
 Риск венозных тромбозов:
в 2-4 раза выше у гетерозигот
до 40 раз выше у гомозигот
_
 Дополнительные факторы риска:
 Пероральные контрацептивы
 Гормонозаместительная терапия
 Беременность
 Катетеризация центральных вен
 Хирургические вмешательства
 Позиционное сдавливание конечностей (длительные
авиаперелѐты).
 Но это только одна из
возможных причин
развития венозного
тромбоза!
 Сколько генов надо
анализировать
дополнительно,
чтобы получить
достоверный ответ?
 Каково их
взаимодействие?
 Как оценить
влияние внешних
факторов?
Другие кандидатные полиморфизмы для
диагностики тромбофилий
 Мутация гена протромбина G20210A
 Открыта Лейденской группой исследования




тромбофилии в 1996 г.
Полиморфизм в некодирующей области гена, но влияет
на его экспрессию ~ в 1,5-2 раза больше чем в норме !
В среднем увеличение риска венозных тромбозов в 2,8
раза
Встречаемость у европейцев: 2,5-3%
Показания к анализу:






тромбоэмболические заболевания в анамнезе
преклонный возраст пациента
невынашивание беременности
фетоплацентарная недостаточность
внутриутробная гибель плода
подготовка к большим полостным операциям
Другие кандидатные полиморфизмы для
диагностики тромбофилий
 Полиморфизм –455 G->A гена фибриногена
 Полиморфизм -455А бета фибриногена (FGB)
обуславливает повышенную экспрессию гена, что
приводит к повышенному уровню фибриногена в
крови
 Распространенность в европейских популяциях: 518%
 Клинические данные:
 EUROSTROKE – достоверное увеличение риска
инсульта ~2,6 раза
 У пациентов с инсультом, имеющих генотип -455А
многоочаговость поражений.
 При сопутствующей гипертонии у пациентов с мутацией
риск многоочагового инсульта повышается более чем в 4
раза
Другие кандидатные полиморфизмы для
диагностики тромбофилий
Полиморфизм A223V (C677T) гена MTHFR
Дефекты развития плода
Гипергомоцистеинемия
Другие кандидатные полиморфизмы
для диагностики тромбофилий
Ингибитор активатора плазминогена
PAI – I
–675 (5G del 1G)
Тромбоцитарный рецептор фибриногена
GP-IIIA
L33P T>C
Интегрин Альфа-2
GP-IA
F224F, C807T C>T
Тромбоцитарный гликопроеин 1B
GP-IBA
(-5) T>C
P-селектин лиганд гликопротеина (СD162)
SELPG
M62I G>A
•PAI – I основной компонент антисвертывающей системы крови.
• Вариант 4G приводит к повышенной экспрессии гена и,
следовательно, к снижению активности тромболитической
системы.
•GP-IIIA - обеспечивает взаимодействие тромбоцита с
фибриногеном плазмы крови.
•Вариант 33P ITGB3 приводит к повышенной склонности
тромбоцитов к агрегации
Другие кандидатные полиморфизмы
для диагностики тромбофилий
Ингибитор активатора плазминогена
PAI – I
–675 (5G del 1G)
Тромбоцитарный рецептор фибриногена
GP-IIIA
L33P T>C
Интегрин Альфа-2
GP-IA
F224F, C807T C>T
Тромбоцитарный гликопроеин 1B
GP-IBA
(-5) T>C
P-селектин лиганд гликопротеина (СD162)
SELPG
M62I G>A
•GP-IA кодирует рецептор, влияющий на адгезию тромбоцитов
•Вариант 807 C>T ассоциирован с 3х кратным повышением риска
инфаркта миокарда
•GP-IBA кодирует одну из субъединиц тромбоцитарного рецептора
фактора фон Виллебранда
•Вариант -5C соответствует повышенной экспресии гена
Минимальный диагностический профиль для
оценки риска развития венозных тромбозов.
Коагуляционный фактор V
F5
R506Q G>A
Протромбин (Коагуляционный фактор II)
F2
G20210A G>A
Ингибитор активатора плазминогена
PAI – I
–675 (5G del 1G)
Фибриноген
FGB
–455 G>A
Тромбоцитарный рецептор фибриногена
GP-IIIA
L33P T>C
Метилентетрагидрофолатредуктаза
MTHFR
A223V С677T C>T
Коагуляционный фактор VII
F VII
R353Q G>A
Интегрин Альфа-2
GP-IA
F224F, C807T C>T
Тромбоцитарный гликопроеин 1B
GP-IBA
(-5) T>C
P-селектин лиганд гликопротеина (СD162)
SELPG
M62I G>A
Сочетанное действие генетических и средовых факторов
MTHFR
FV G1691A → Arg506Gln
Мутантный вариант нечувствителен к
ингибитору активированной формы 5го фактора свертывания
Частота
мутантного
составляет 1-2%
в
популяциях.
аллеля
А
европейских
Во
всех
исследованиях
подтверждается
ассоциация
мутантного аллеля с повышенным
риском
развития
тромбозов
и
инфаркта миокарда OD 2 – 4.
A223V (C617T)
Мутация C617T приводит к
аминокислотной замене
(аланин→валин в позиции 223),
что влечет за собой снижение
активности фермента
Частота мутантного аллеля А
составляет 15-20% в европейских
популяциях.
Риск
развития
тромбозов,
гипергомоцистеинемия, дефекты
нервной трубки, ассоциативная
связь с колоректальным раком
Сочетание ляйденовской мутации и термолабильной мутации MTHFR
увеличивает риск развития венозных тромбозов в 8 раз.
При сопутствующем приеме оральных контрацептивов – до 30 раз.
Рекомендации:
Образ жизни, исключающий длительное позиционное сдавливание
конечностей. Компенсаторная диета, обогащенная фолиевой кислотой,
витаминами B6,B12, B1
Наследственная тромбофилия.
отец
Клинический пример
мать
F2
GG
F2
GA
F5
GA
F5
GG
PAI – I
5G5G
PAI – I
5G5G
FGB
GG
FGB
GA
GP-IIIA
TT
GP-IIIA
TT
MTHFR
CT
MTHFR
CC
F VII
GG
F VII
GG
GP-IA
дочь
F2
GA
F5
GA
СT
PAI – I
5G5G
GP-IA
CT
GP-IBA
TT
FGB
GA
GP-IBA
TT
SELPG
GG
GP-IIIA
TT
SELPG
GG
MTHFR
CT
F VII
GG
GP-IA
TT
GP-IBA
TT
SELPG
GG
Актуальные направления для
генетического типирования
 Сердечно-сосудистые заболевания
 Онкологические заболевания
 Метаболический синдром
 Бронхо-легочные заболевания
 Нейродегеративные заболевания
 Фармакогенетические тесты.
Полиморфизмы риска развития гипертензивных сотояний
Ген
SNP
Ангиотензин-конвертирующий
фермент
Рецептор I типа
ангиотензиногена II
Ангиотензиноген
Ангиотензиноген
Синтаза окиси азота
- курение
- диета
инд.подбор
лекарств
ACE
AGTR I
AGT
AGT
NOS
Внешние
факторы
Alu Ins/Del
I>D
A1166C
A>C
T174M C>T
M235T T>C
E298D G>T
DD генотип ACE – более выраженное понижение давления
после сброса веса
TT генотип AGT235 – более выраженное понижение
давления при овощной диете (DASH study), повышенный
риск у женщин с ЗГТ
NOS 298D – усиливает влияние антиатерогенных жирных
кислот, компенсация негативного эффекта диетой c Lаргинином
Курение – более, чем 2-х повышает риск при вариантах
ACE – DD и NOS 298D
Ангиотензиноген
AGT (T174M), (M235T)
Ренин
Ангиотензин I
Брадикинин
AПФ
Брадикинин
β2 рецептор
NO синтаза 3
NOS3 (E298D)
(Ins/Del)
Инактивные
метаболиты
Ангиотензин II
оксид азота (NO)
Рецептор I типа ангиотензина II
AGTR1 (A1166C)
Вазоконстрикция
Выделение катехоламинов
Реабсорбция Na+
Пролиферация ГМК
β2-адренорецептор
ADRB2 (G16R)
Ангиотензиноген
AGT (T174M), (M235T)
Ренин
Ангиотензин I
Брадикинин
AПФ
Брадикинин
β2 рецептор
NO синтаза 3
NOS3 (E298D)
(Ins/Del)
Инактивные
метаболиты
Ангиотензин II
оксид азота (NO)
Рецептор I типа ангиотензина II
AGTR1 (A1166C)
Вазоконстрикция
Выделение катехоламинов
Реабсорбция Na+
Пролиферация ГМК
β2-адренорецептор
ADRB2 (G16R)
Эффект незначителен ???
Framingham Heart Study N=6859
Снижение показателей
артериального всего на
1 мм.рт.ст.
ассоциировано со
снижением на 8%
смертности от инсульта
и ишемической болезни
сердца у пациентов с
гипертонией !!!
Минимальный диагностический профиль
для оценки риска развития гипертонии
N
Название гена
Сокр.
Полиморфизм
1
Аденозинмонофосфат дезаминаза 1
AMPD1
Q12X (C34T)
2
Адренорецептор бэтта-2
ADRB2
G16R G>A
3
Ангиотензин-конвертирующий
фермент
АСЕ
Alu Ins/Del I>D
4
Ангиотензиноген
AGT
T174M C>T
5
Ангиотензиноген
AGT
M235T T>C
6
Рецептор I типа ангиотензина II
AGTR1
A1166C A>C
7
Синтаза окиси азота
NOS
E298D G>T
8
Фактор, индуцируемый гипоксией 1
альфа
Фактор, транскрипции PPAR дельта
HIF1A
P582S (C1772T)
PPARD
T(–87)C (T294C)
CYP1A2
c. IVS1 A734C (163C>A)
9
10 Цитохром CYP1A2
Ожирение - избыточное отложение в
организме человека жировой ткани
вследствие усиленного питания при
недостаточной мышечной деятельности;
заболевание, в основе которого лежит
преобладание процессов синтеза и
накопления жира над процессами его
распада.
К 2010 году в Европейском регионе ВОЗ
ожирением будут страдать примерно 150
миллионов взрослых (20% населения) и
15 миллионов детей и подростков (10%
этой категории населения).
Ожирение является ведущим фактором риска развития
основных неинфекционных заболеваний.
Гены, ассоциированные с ожирением
ACE_(5 studies)
ADRB3_( 29)
HTR2C_(10)
LDLR_(5)
LIPE_(5)
PPARG_(30)
UCP1_(10)
VDR_(5)
ADRB2_ (20)
DRD2_(5)
IL6_(6)
LEP_(11)
MC4R_(8)
RETN_(5)
UCP2_(11)
From the Human Obesity Gene Map
ADIPOQ_(11)
GNB3_(14)
INS_(7)
LEPR_(16)
NR3C1_(10)
TNFA_(9)
UCP3_(12)
FTO
Генетические факторы
Доказано, что если оба родителя страдают ожирением, то у ребѐнка в 80% случаев
развивается ожирение, если же только мать-то в 60% случаев, только отец – то в 50
%, и в 10%, если у обоих родителей нормальный вес.
Известно более 250 кандидатных генов и хромосомных участков, ответственных за
развитие ожирения.
Ген
dbSNP ID
Nucleotide
Protein
продукты гена задействованы в привычках питания и насыщении огранизма
GAD2
GHRL
BDNF
POMC
rs2236418
rs7908975
rs992990
rs35682
rs35863
rs6265
unknown
unknown
rs28932472
262 A/G
8978 A/C
61947 C/A
5851 G/A
6383 A/C
63691 G/A
21854 C/T
7469 A/G
7513 C/G
область промотора
интрон 6
интрон 11
интрон 3
интрон 4
Val66Met
область промотора
Tyr221Cys
Arg236Gly
точная функция гена пока не установлена
FTO
rs8050136
rs3751812
78402 C/A
80587 G/T
интрон 1
вовлечен в регуляцию метаболизма жиров
LEPR
rs1137100
150125 A/G
Lys109Arg
иммунная система
IL-6
TNF
rs1800795
rs4845617
rs1800610
-174 G/C
-208 G/A
479 C/T
область промотора
интрон 1
Вариант rs9939609 гена FTO и риск ожирения
• SNP rs9939609 in FTO (Chr 16) проанализирован
у 38759 пациентов (13 когорт)
• Средний вес взрослых пациентов, гомозиготных
по аллелю риска (A) на 3 кг больше.
• Риск развития ожирения для взрослых с
генотипом AA больше в 1.67 раза.
• Достоверные различия в темпах увеличения
жировой массы так же показаны для детей в
возрасте от 7 лет и ниже.
Frayling TM et al, Science, 2007
Зависимость ИМТ от генотипа rs9939609 гена FTO и
уровня физической нагрузки (Andreasen CH et al Diabetes. 2008)
Различия в ИМТ (kg/m2)
2.5
2.0
Физически пассивные
Средний уровень активности
Высокий уровень активности
1.5
1.0
0.5
0
-0.5 AT vs TT
AA vs TT
-1.0
N= 4861 взрослых без диабета и 3385 взрослых с диабетом.
Минимальный диагностический профиль для
исследования нарушений метаболизма липидов
ABCA1 транспортер
Аполипопротеин E
Аполипопротеин E
Аполипопротеин E
Аполипопротеин С3
Аполипопротеин С3
Аполипопротеин С3
Липопротеиновая липаза
Липопротеиновая липаза
Параоксоназа
Параоксоназа
Параоксоназа
АТФ-зависимый калиевый канал
Ген, ассоциированный с жировой массой
Коактиватор 1a PPARG
Коактиватор 1b PPARG
Разобщающий белок 2
Разобщающий белок 3
Фактор транскрипции 7
Фактор транскрипции PPAR гамма
Фактор транскрипции PPAR дельта
ABCA1
ApoE
ApoE
ApoE
АpoС3
АpoС3
АpoС3
LPL
LPL
PON1
PON1
PON1
KCNJ11(KIR6.2)
FTO
PPARGC1A
PPARGC1B
UCP2
UCP3
TCF7L2
PPARG2
PPARD
R219K G>A
L28P 3100 T>C
R158C (ApoE*2) C>T
C112R (ApoE*4) T>C
-455 T>C
-482 C>T
(SstI) C3238G C>G
Сер447Стоп C>G
N291S A>G
-107 C>T
L54M T>A
Q192R A>G
E23K C>T
c.IVS1 A>T
S482G A/G
А203Р (G649C)
С55Т (A55V)
С55Т
G/T
P12A C>G
T(–87)C (T294C)
Риск развития обструктивных заболеваний легких,
эмфизем
1
Матричная металопротеиназа
MMP12
982 A>G
MMP12
2
Матричная металопротеиназа
N357S 10983 A>G
MMP1
3
Матричная металопротеиназа
4
повехностно-активный Белок С
1607delG 340-341
SFTPC
asn138 6532 C>T
SFTPC
5
повехностно-активный Белок С
6
Альфа -1 антитрипсин
AAT
PI M
7
Альфа -1 антитрипсин
AAT
PI S
8
Альфа -1 антитрипсин
AAT
PI Z
asn186 7011 A>G
mEH
9
Микросомная эпоксид гидролаза
10
Микросомная эпоксид гидролаза
113H 176763 T>C
mEH
139R 24448 A>G
Возможность анализа генетической
предрасположенности к онкологическм
заболеваниям.
 5%-10% редкие наследственные формы
 15-30% группы с высокой семейной
предрасположенностью
 70-80% - спорадические случаи
Наследственные формы рака молочной железы и яичников
1
Breast cancer gene 1
BRCA1
185 delAG
2
Breast cancer gene 1
BRCA1
C61G, T181G T>G
3
Breast cancer gene 1
BRCA1
4153 delA
4
Breast cancer gene 1
BRCA1
5382insC
5
Breast cancer gene 2
BRCA2
1528del AAAA
6
Breast cancer gene 2
BRCA2
S1099X C>G
7
Breast cancer gene 2
BRCA2
6174 delT
8
Breast cancer gene 2
BRCA2
9318 delAAAA
Известно более 1500 точечных нуклеотидных полиморфизмов этих генов
Около 30% из них приводят к нарушению их функциональности.
Наличие таких полиморфизмов при положительной семейной истории рака
обуславливают 85-90% вероятность развития заболевания в возрасте до 60 лет.
Длительный прием оральных контрацептивов увеличивает риск в 7,8 раз!
Рекомендации: Наблюдение специалистов, отказ от приема ОК, диета с
нормализацией твердых и жидких жиров с биофлавоновыми производными.
Предрасположенность к развитию
колоректального рака
Sporadic
(65%–
85%)
Familial
(10%–30%)
Rare
Hereditary
CRC
nonpolyposis
syndrome
Familial
colorectal cancer
s (<0.1%)
adenomatous
(HNPCC) (5%)
polyposis (FAP)
(1%)
Герминальные мутации в генах MSH, MLH, APC
Adapted from Burt RW et al. Prevention and Early Detection of CRC, 1996
Генетический риск рака простаты
Куммулятивный
эффект 5
полиморфизмов в
независимых генах.
rs4430796, 17q12
rs1859962, 17q24.3
rs16901979, 8q24 (region 2)
rs6983267, 8q24 (region 3)
rs1447295, 8q24 (region 1)
0:
1:
2:
3:
4:
5:
6:
1.00
1.50
1.96
2.21
4.47
4.47
9.46
(CI: 1.18-1.92); 1.62 (1.27-2.08)
(1.54-2.49); 2.07 (1.62-2.64)
(1.70-2.89); 2.71 (2.08-3.53)
(2.93-6.80); 4.76 (3.31-6.84)
(2.93-6.80); 9.46 (3.62-24.72)
(3.62-24.72)
Полиморфизмы генов детоксикации (Цитохромы P450,
Эпоксид-гидролазы, Глютатион- N-ацетил- трансферазы)
1
Цитохром CYP2C9
CYP2C9
R144C (*2) C>T
2
Цитохром CYP2C9
CYP2C9
1359L (*3) A>C
3
Цитохром CYP1А1
CYP1А1
I462V A>G
4
Цитохром CYP2D6
CYP2D6
1719 C>T
5
Глутатион S-трансферазa
GSTP1
I105V A>G
6
Глутатион S-трансферазa
GSTP1
A114V C>T
7
Глутатион S-трансферазa
GSTT1
del
8
Глутатион S-трансферазa
GSTPM1
del
9
Алкогольдегидрогеназа
ADH1B
R-47-H G>A
10
Альдегиддегидрогеназа
ALDH2*2
E-487-K G>A
11
Цитохром CYP2E1
CYP2E1
(PstI/RsaI)
12
Цитохром CYP2E1
CYP2E1
(Taq I) 9896
Этапы метаболизма
Фаза I
Цитохромы P450
Эпоксид-гидролазы
Активация ксенобиотиков с образованием активных промежуточных электрофильных метаболитов
Фаза II
Фаза III
Глютатион-трансферазы
N-ацетил трансферазы
Преобразование
активных
промежуточных
метаболитов в
водорастворимые
нетоксичные
компоненты
Выведение
водорастворимых
нетоксичных
компонентов из
организма
Генетический полиморфизм ферментов детоксикации
Фаза I
Фаза II
экспозиция активация детоксикация
низкая
высокая
высокая
низкая
высокая
низкая
высокая
низкая
высокая
низкая
высокая
низкая
низкая
высокая
Риск развития патологии
IL-1B и H.pilory ассоциированный рак желудка
 E.M. El-Omar et all.
IL-1B gene polymorphism
Nature 2000.
 IL-1B –31 (C/T)
 IL-1B –511 (C/T)
Overexpression
Decreased HCl secretion
Gastric cancer
IL-1B и H.pilory ассоциированный рак желудка
H.pilory
Индукция
IL-1B
Колонизация других
участков слизистой
Атрофические поражения
эпителия
Снижение свойств
самоочищения
Иррадикация H.pilory
Индукция экспрессии
IL-2, IL-6, IL12,TNF-
Воспалительная реакция
Ингибиция секреции
желудочной кислоты
Развитие
онкологических
поражений
Генетическая предрасположенность
к инфекционным заболеваниям ???
 Основное патогенетическое звено развития
инфекционного заболевания –
взаимодействие патогена с организмом
хозяина
 Ступени взаимодействия
 Индивидуальные особенности клеточной
мембраны (слизистые, рецепторы клеток крови и
т.д.)
 Индивидуальные особенности местного и
общего иммунного ответа
Гены и инфекционные заболевания
Примеры…
 Невосприимчивость к инфицированию ВИЧ за
счет делеции в гене хемокинового рецептора
CCR5 (del32).
Resistance to HIV-1 infection in caucasian individuals bearing mutant
alleles of the CCR-5 chemokine receptor gene.
Nature. 1996 Aug 22;382(6593):722-5.
Samson M, Libert F, Doranz BJ, Rucker J, Liesnard C, Farber CM, Saragosti S,
Lapoumeroulie C, Cognaux J, Forceille C, Muyldermans G, Verhofstede C, Burtonboy G,
Georges M, Imai T, Rana S, Yi Y, Smyth RJ, Collman RG, Doms RW, Vassart G, Parmentier
А так же полиморфизмы в локусах:
 CCR2 - V64I
 SDF-1 -`3A (801 G>A)
Встречаемость аллеля CCR5-delta32 для некоторых
Европейских популяций
 Испанцы –
Итальянцы–
Немцы –
Бельгийцы –
Поляки –
Украинцы –
Англичане –
Белорусы –
Русские –
0.02
0.03
0.07
0.11
0.11
0.11
0.12
0.12
0.15
Генетические факторы для оценки риска развития
цирроза вирусной этиологии
Компания
Celera Genomics, 2007
7 SNP
Алгоритм расчета
риска цирроза
Анонс коммерчески
доступного теста
* Hepatology, Volume 46,
Issue 2 (p 297-306)
Генетические факторы для оценки риска развития
цирроза вирусной этиологии
Ген
Chr
dbSNP
AZIN1
TLR4
8
9
rs62522600
TRPM5
11
rs886277
AP3S2
15
NVL
1
STXBP5L 3
rs2290351
rs17740066
AQP2
rs2878771
12
rs4986791
rs4290029
Компания
Celera Genomics,
2007
Генотип
Замена
риска
7 SNP
A>G
T>C
GG
CC
Алгоритм расчета
C>T цирроза
CT,CC
риска
G>A
AG,AA
C>G
GG
Анонс коммерчески
доступного
теста
G>A
AG,AA
C>G
GG 46,
* Hepatology, Volume
Issue 2 (p 297-306)
Практическое значение
Риск развития цирроза
Низкий или
неопределенный
Высокий риск
Биопсия печени
Лечение
Стадия фиброза 0-1
Низкий риск
Неопределенный
риск
Отложить лечение
Индивидуально
Стадия фиброза 2-4
Лечение
Гены и лекарства
 Фармакогеномика – наука, изучающая
влияние генетических факторов на
особенности реакции организма в ответ на
медикаментозное воздействие
Задачи фармакогеномики
 Разработка оптимальных мишеней для
фармакологического воздействия
 90% потенциальных лекарственных препаратов
отсеиваются только на этапах клинических
испытаний
 Разработка клинических фармакогеномных
тестов
Неблагоприятные лекарственные реакции
(Adverse Drug Reactions – ADR)
 Lazarou et all. 1998. JAMA (Journal of the
American Medical Association)
 В 1994 году в США зарегистрировано:
 2,2 млн. случаев тяжелых осложнений,
обусловленных неблагоприятными
лекарственными реакциями
 Свыше 100 000 случаев со смертельным
исходом
 4-6 место среди причин смерти
Лекарства с ярко выраженной индивидуальной
переносимостью (по A.Philips, JAMA 14,2001)
Therapeutic Category With Drug Class
Cardiovascular
B-blockers
Angiotensin-converting enzyme inhibitors
Analgetic
Drug
Atenolol, metoprolol
Lisinporil
Diuretics
Furosemide, hydrochlorothiazide
Calcium channel blocker
Ditiazem, verapamil
Inotropic agents/pressors
Digoxin
Nonsteroidal anti-inflammatory drugs
Aspirin, piroxicam, ibuprofen, naproxen
Psychiatric Tricyclic antidepressants
Impramine hydreochloride, notripthyline
hydrochloride
Antibiotics Penicillin
Amoxicillin
Antitubercular agents
Isoniazid, rifampicin
Macrolides
Erythromycin
Anticoagulants
Warfarin sodium
Corticosteroids
Prednisone
Anticonvulsants
Carbamazepine, phenytoin
Antidiabetic agents
Insulin
Bronchodilators
Theophylline
Antihistamine
Meclizine hydrochloride
Ген CYP2C9 – один из примеров
 Подгруппа CYP2C
 18% от всей цитохромной фракции печени
 Катализирует ~20% CYP-зависимых
лекарственных препаратов
 СYP2C9 – варфарин, фенитоин, лозартан,
ирбесартан, толбутамид, глипизид,
торсемид, ибупрофен, пироксикам,
изониазид.
Варфарин
 Антикоагулянт непрямого действия
 Производное 4-гидроксикумарина
 Ингибирует синтез витамин-К зависимых
факторов свертывания крови (факторы: VII,
IX, X, II)
Вариабельность чувствительности к
варфарину
Число больных
25
20
15
10
5
0
5-10
11-15
16-20
21-25
26-30
31-35
36-40 41-45
46-50
Варфарин (мг/неделю)
51-55
56-60
61-65
65-70
D.Berry, 2007
Полиморфизм гена CYP2C9
 Аллельные варианты гена:
 CYP2C9*1 – нормальная каталитическая активность
1075
430 CGT
Exon 3
ATT
Exon 7
Arg
Ile
 CYP2C9*2 (Arg144Cys) - пониженная
каталитическая активность
430 TGT
Arg
Exon 3
Cys
1075
ATT
Exon 7
Ile
 CYP2C9*3 (Ile359Leu) – выраженная пониженная
каталитическая активность
430 CGT
Exon 3
Arg
1075
CTT
Exon 7
Leu
Полиморфизм гена CYP2C9 в российской
поппуляции (экспериментальные данные)
 Клиническая группа: мужчины старше 35 лет
(n=186)






CYP2C9 *1/*1
CYP2C9 *2/*1
CYP2C9 *2/*2
CYP2C9 *3/*1
CYP2C9 *3/*3
CYP2C9 *2/*3
126
30
4
24
0
2
(67,7%)
(16,1%)
(2,1%)
(12,9%)
(0%)
(1,1 %)
 Частота встречаемости аллелей:
 CYP2C9*1
0,82
 CYP2C9*2
0,11
 CYP2C9*3
0,07
Полиморфизм гена CYP2C9 и терапевтическая
доза (мг/сутки).
(по данным C.R.Lee et all. 2002. Pharmacogenetics.
Генотип
Выборка
794
*1*1
*1*2
*1*3
*2*2
*2*3
*3*3
5.28
4,59
3,78
3.04
3.52
0,5
Поддерживающая доза варфарина.
Частота геморрагий и полиморфизм CYP2C9
По данным Российского кардиологического научно-производственного комплекса
Росмедтехнологий
Геморрагии
в 1-й месяц терапии
Поддерживающая доза варфарина
100
мг
%
50
0
"дикий тип" CYP2C9*2
CYP2C9*3
Полиморфизмы VKORC1
 Rieder MJ et al (2005) выявлено 10
полиморфизмов в гене VKORC1 (381, 861, 2653,
3673, 5808, 6009, 6484, 6853, 7566, 9041),
формирующих гаплотипы, отвечающие за
«низкую» и «высокую» дозу варфарина.
 Для более точного определения дозировки
варфарина необходимо определение генотипа
CYP2C9 и одного из 3 полиморфизмов гена
VKORC1 : (-3673) G>A , (-6853) G>C , (-7566) C>T
www.WarfarinDosing.org
www.WarfarinDosing.org
www.WarfarinDosing.org
Food and Drug Administration (FDA) США
Обновленный протокол использования Варфарина
(указана взаимосвязь дозировки и возможных
вариаций в VKORC1 и CYP2C9)
Преимущества обязательного введения
генотипирования в США перед применением варфарина
2 млн впервые принимающих варфарин ежегодно
33% частота вариантных генотипов CYP 2C9
Побочные эффекты:
85 000 серьезных кровотечений ежегодно
стоимость медицинского обслуживания 1 эпизода $ 13 500
17 000 инсультов ежегодно
стоимость медицинского обслуживания 1 эпизода $ 39 500
10 000 летальных исходов ежегодно
Ежегодный экономический эффект генотипирования CYP2C9
составит $1.1 млрд
AEI-BROOKINGS JOINT CENTER FOR REGULATORY STUDIES, Working paper, 2006
Генетические маркеры чувствительности
к терапии клопидогрелем (Plavix).
Данные 3-х независимых
исследований (2009 г) !!!
 Полиморфизм гена
CYP2C19 G>A (Rs4244285)
Генотип
Чувствительность к
терапии плавиксом
GG
Нормальная
GA
Сниженная
AA
Выражено сниженная
Генотип
Распространенность у
европейцев (%)
GG
74
GA
20
AA
6
Генетические маркеры чувствительности
к терапии аспирином
 Ген тромбоцитарного рецептора фибриногена
GP-IIIA L33P T>C (rs5918)
 Генотип СС и ТС:
 - повышенная склонность тромбоцитов к агрегации
 - меньше чувствительность к терапии аспирином
 Ген аполипопроеина А LPA I1891M T>C (rs3798220)
 Генотип СС и ТС:
 Повышенный уровень ЛПА, в 2-3 раза выше риск ИМ
 В 2 раза эффективней терапия аспирином
Chasman D.I. et al Atherosclerosis V203, Is2, April 2009, P371-376
10 -летнее наблюдение 20135 пациентов !!!
Современные технологии анализа
нуклеотидного полиморфизма
Hybridization
Primer
Extention
Oligonucleotide
Ligation
Nuclease
Clevage
Assays
Platforms
Gel Separation
Flow Cytometry
Mass
Spectrometry
2-D
Reader
Масс-спектрометрический этап
Снятие спектра в автоматическом режиме
исх.
+dG
Интерпретация: 7023-6693 = 330 Da (dG)
7321-7023 = 298 Da (ddA)
+ddA
Масс-спектрометрический анализ ДНК
Амплификация, дефосфорилирование,
минисеквенирование в микропланшетном
формате (96 или 384 образцов)
SNP – Экспресс
 комплект для выделения
геномной ДНК из цельной крови
 комплект реагентов для проведения
амплификации (SNP-экспресс)
 комплект для
электрофоретической
детекции
Выделение геномной ДНК реагентом “ДНК-экспресс-кровь”
из лейкоцитов цельной крови
Материал для анализа 1 мл цельной крови
Принцип метода – термокоагуляционный
Нагревание 15 минут при 98 оС
Образец для исследования – супернатант
Анализ
проводится
параллельно в 2 пробирках
Результат детектируется
в агарозном геле
Н
Ампликоны
M
н Гт м
K- Отрицательный контроль
1 Нормальная гомозигота
2 Гетерозигота
3 Мутантная гомозигота
Наш опыт и возможности…
 Высокопроизводительные технологии анализа ДНК
 Оригинальная технология
 1500 образцов/генетических маркеров в день
 Высокая точность
 Возможность осуществления масштабных
генетических исследований по группам, включающим
более 300 нуклеотидных полиморфизмов,
информативным в различных нозологических группах:
 Сердечно-сосудистые заболевания
 Онкологические заболевания:
 Заболевания обмена веществ
 Проект по разработке отечественного генетического
паспорта.
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПАСПОРТ
Инновационный центр медицинских нанобиотехнологий
ФГУ НИИ ФХМ РосЗдрава
Жить в содружестве со своими генами!
119992, Москва, ул.Малая Пироговская д.1А
тел/факс: (495)2464882
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПАСПОРТ
 Более 300
генетических
полиморфизмов
по различным
группам
мультифакториал
ьных заболеваний
 Стационарный,
унаследованный
генетический
портрет
организма.
 Информативность
и предиктивность
Алгоритмы интерпретации данных
Оценка генетических
факторов риска
(генотипирование)
Оценка состояния
организма (интегральные
функциональные тесты)
Клинические данные
Информационный анализ
Индивидуальный прогноз и терапия
В заключение…
 Генетические факторы играют определенную роль в





формировании предрасположенности ко многим
мультифакториальным заболеваниям.
Многие из таких факторов можно анализировать уже
сегодня.
Информация о наличии неблагоприятного генотипа дает
возможность предупредить развитие заболевания или
выявить его на ранних этапах.
Информация о генотипе может быть полезна при выборе
оптимальной схемы терапии
Генетический анализ по выбранным вариантам генов
достаточно сделать единственный раз.
Данные генетического анализа могут быть
информативны при планировании семьи.
Дополнительная информация
 www.lytech.ru
 www.pynny.ru
 Информационная система по медицински-
значимым нуклеотидным полиморфизмам
генома человека www.genepassport.ru
Скачать