Данильчук_Исследование кризисных явлений

Белорусским интернет-проектам могли бы помочь венчурные организации, но, к сожалению, Указ Президента Республики Беларусь № 1 «Об утверждении Положения о порядке создания субъектов инновационной инфраструктуры и внесении изменений и дополнений в Указ
Президента Республики Беларусь от 30 сентября 2002 г. № 495» не предусматривает для них
каких-либо льгот, что несколько странно, учитывая то, какую роль играют такие юридические лица – финансирование высокорисковых инновационных проектов. Другие же субъекты инновационной инфраструктуры, такие как научно-технологические парки (технопарки),
центры трансфера технологий, получили определенные льготы.
Заключение возмездных сделок через Интернет требует диверсификации способов оплаты
таких сделок и влечет за собой усложнение правоотношений по поводу производимых расчетов. Это происходит как за счет увеличения способов безналичных расчетов, так и за счет вовлечения в процесс расчетов новых, чисто «сетевых» субъектов («виртуальных банков»). Наряду с традиционными способами безналичной оплаты (банковский перевод, банковский чек,
кредитная или дебетная карточка) стали применяться «электронные деньги» (лицо, пользующееся сетевой услугой, соглашается на включение платы за нее в счет, выставляемый ему за
пользование Интернетом в целом).
Интернет пока еще мало исследован с точки зрения юридической специфики отношений, возникающих в связи с его существованием и практическим применением. И прежде всего, предстоит решить два вопроса принципиального характера. Первый – о юридической природе самого Интернета. Что это – субъект права, вступающий в различные отношения со своими клиентами, или объект
правоотношений, природу которых еще только предстоит уточнить? Второй вопрос – о праве, применимом к этим правоотношениям.
Литература
1. Наумов, В.Б. Право и Интернет: очерки теории и практики / В.Б. Наумов. – М.: Книжный дом, 2002.
2. Якушев, М.А. Интернет и право / М.А. Якушев // Законодательство: – 1997. – № 1.
3. http://www.bel.biz/news/9442.html
4. http://www.bizguru.ru/
ИССЛЕДОВАНИЕ КРИЗИСНЫХ ЯВЛЕНИЙ НА ФИНАНСОВЫХ РЫНКАХ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭНТРОПИЙНЫХ МЕТОДОВ
А.Б. Данильчук
(Черкасский национальный университет им. Богдана Хмельницкого, г. Черкассы, Украина)
Большинство важных экономических объектов относятся к классу сложных систем, свойства которых активно изучаются. В процессе функционирования сложность системы может изменяться.
При этом более сложные системы реализуют в более полном объеме свои потенциальные возможности. Неудачные и некорректные институциональные шаги, экзо- и эндогенные кризисные явления приводят к упрощению системы. Таким образом, зная динамику различных параметров сложности системы, можно говорить о возможности прогнозирования нежелательных явлений, например финансовых кризисов. Крахи финансовых рынков – это очень важные события, и предсказывание их – цель многих исследовательских работ. В данной работе осуществлена попытка применения эконофизических методов к описанию и прогнозированию кризисов, которые состоялись на
главных фондовых рынках мира.
Кризис октября 1929 г. – яркая иллюстрация нескольких особенностей, часто связываемых с крушениями: во-первых, крахи финансовых рынков часто непредвиденны для большинства людей, особенно для экономистов, и, во-вторых, финансовый коллапс никогда не случался, когда все выглядит
плохо. Напротив, перед крахами макроэкономические потоки выглядят очень хорошими.
Одним из главных свойств событий, происходящих на финансовых рынках, как и в окружающем
мире вообще, является отсутствие полной уверенности относительно их наступления. Это создает
неопределенность разных степеней, и на практике важно численно оценить эту степень. В последнее время было использовано несколько различных подходов для идентификации механизмов, лежащих в основе развития и функционирования сложных систем. Полезные и интересные результаты были получены при исследовании систем методами теории случайных матриц, моно- и мультифрактального анализа, теории хаоса с реконструкцией траектории системы в фазовом пространстве и определение ее параметров (корреляционная размерность, спектр показателей Ляпунова, рекуррентные карты).
58
Однако применение некоторых из этих методов требует стационарности исследуемых данных, длинных временных рядов и комплексного расчета нескольких параметров.
Другим подходом к вопросу рассмотрения особенностей сложных систем является расчет энтропийных показателей.
Энтропия принадлежит к самым важным понятиям физики. Как физическая величина она была
введена в термодинамике Р. Клаузиусом в 1865 г. и оказалась настолько важной и значимой, что быстро завоевала сначала другие области физики, а потом проникла и в смежные науки: химию, биологию, теорию информации, экономику и т. д.
Для определения энтропийных характеристик временных рядов используют разные виды энтропии: энтропию подобия (Approximate entropy), энтропию шаблонов (Sample entropy), вейвлетэнтропию, энтропию Тсаллиса, fuzzy-энтропию и др.
C (r )
ln m
, где N – длиЭнтропия подобия рассчитывается следующим образом: ApEn(m, r , N ) = ln
C m +1 (r )
на временного ряда; Cm – коэффициент подобия векторов длины m, полученных из элементов временного ряда; Cm+1 – коэффициент подобия векторов длины m+1; коэффициенты подобия рассчитаны с использованием критерия подобия r.
Энтропия шаблонов SampЕn(m,r,N) рассчитывается по той же методике, что и энтропия подобия,
но при этом, во-первых, не учитывается подобие вектора самому себе, во-вторых, при расчете значений условных вероятностей SampЕn не используется длина векторов. Это позволяет избавиться
от избыточности некоторых показателей.
К. Тсаллис благодаря введению новых функций на основе степенной зависимости с некоторым
1 − ∑ piq .
параметром q ­получил новую формулу для энтропии
q
i
S q = −∑ pi ln
ln q ( pi ) =
i
q −1
Если q → 1 , то энтропия переходит в стандартную больцмановскую энтропию. Главное следствие такой замены – энтропия уже не является экстенсивной функцией, параметр q – это мера неэкстенсивности системы, другими словами, является показателем наличия «длинной памяти» для
сложной динамической системы.
Вейвлет-анализ является методом, основанным на введении соответствующего базиса и характеристике сигнала путем распределения амплитуд во введенном базисе. Базой вейвлет-преобразования
является некоторая функция ψ (материнский вейвлет). В качестве базовой формулы расчета значений
энтропии выбрана энтропия Шеннона как один из самых простых методов получения распределения плотности и вероятности энергии сигнала. Была получена нормализованная вейвлет-энтропия,
которая может использоваться как мера степени порядка (беспорядка) временного ряда, и, таким образом, предоставлять необходимую информацию о скрытых динамических процессах.
В процессе исследований были проанализированы возможности различных видов энтропийных
показателей относительно прогнозирования кризисных явлений на финансовых рынках. Показано,
что некоторые из них можно использовать для мониторинга кризисных явлений (энтропии Шеннона,
Тсаллиса, подобия). В качестве предвестника кризиса может использоваться вейвлет-энтропия. В качестве тестовых рядов использованы временные последовательности, содержащие известные финансовые кризисы 1929, 1987, 2000, 2008 2009 гг. Для исследования динамики энтропии используется соответствующее программное обеспечение, реализующее алгоритм расчета средствами среды MatLab.
ВЛИЯНИЕ ТЕОРИЙ ЕВРОПЕЙСКОЙ ИНТЕГРАЦИИ НА ФОРМИРОВАНИЕ
ОСНОВ ТРАНСГРАНИЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА РЕГИОНОВ
Е.С. Данилюк, магистр экономических наук
(Гродненский государственный университет им. Я. Купалы, г. Гродно)
Исследование теорий европейской интеграции представляет интерес с точки зрения их влияния на формирование основ трансграничного сотрудничества регионов. Во-первых, теоретическое
осмысление процессов европейской интеграции позволяет ее участникам формировать эффективные инструменты региональной политики. Очевидным доказательством является региональная политика Европейского Союза, в рамках которой развивается и трансграничное сотрудничество, являющееся одним из значительных направлений в деятельности ЕС, а также важным фактором европейских интеграционных процессов. Во-вторых, понимание основ и тенденций европейских интеграционных процессов способствует успешному взаимодействию Республики Беларусь и Евросоюза, в том числе на уровне сотрудничества регионов стран.
59