Математико-статистические методы 3 к 2014

"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
1. Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплиныустанавливает минимальные требования к
знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 040200.62 «Социология» подготовки бакалавра,
изучающих дисциплину «Математико-статистические методы для социологов (углубленное
изучение)».
Программа разработана в соответствии с:
 Образовательным стандартом НИУ ВШЭ по направлению подготовки 040100.62
«Социология» подготовки бакалавра, утвержденным 02.07.2010. URL:
http://www.hse.ru/standards/standard
 Образовательной программой для направления 040100.62 Социология для подготовки бакалавра.
 Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки бакалавров
040100.62 Социология, утвержденным в 2014 г.
2. Цели освоения дисциплины
Цельизучениядисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)» – познакомить студентов с «продвинутыми» методами математико-статистического анализа, которые применяются для анализа категориальных данных,
многоуровневых данных, а также в тех случаях, когда данные не соответствуют обычным
допущениям из-за использования невероятностных (не случайных выборок), малого размера
выборок и других причин. Эти темы почти не затрагиваются в обязательных курсах по математико-статистическим методам для социологов.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
 знать:
- возможности и ограничения методов математической статистики, рассматриваемых в рамках курса;
- способы содержательной интерпретации рассматриваемых в курсе математикостатистических моделей.
 уметь:
- получать с помощью компьютерной программы и интерпретировать статистические показатели, рассматриваемые в рамках курса:
- выбирать релевантные исследовательской задаче статистические показатели для
анализа, вычислять их и корректно интерпретировать;
- оформлять таблицы, диаграммы, результаты вычислений статистических показателей и их интерпретацию в отчете о социологическом исследовании в соответствии
с требованиями, предъявляемыми к научной работе;
 иметь навыки (приобрести опыт):
- применения методов математической статистики, рассматриваемых в рамках курса,
для анализа социологических данных
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
- работатьс программой анализа статистической информации SPSS для обработки и
анализа социологической информации
подготовиться к освоению и использованию в случае необходимости других популярных пакетов мат.стат. анализа (STATA, SAS, Statistica, R).
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Формы и методы обучеДескрипторы – основные приКод по
ния, способствующие
Компетенция
знаки освоения (показатели доНИУ
формированию и развистижения результата)
тию компетенции
способность приобреОК-7 использует
работа с информационтать новые знания, испоиск в Интернет, базах данных ными источниками (текпользуя современные
для нахождения информации,
стами на бумажных носиобразовательные и иннеобходимой для успешного
телях,электронными издаформационные технолорешения учебных задач
ниями на CD,Интернет и
гии
демонстрирует
пр.), сопровождающая
умение эффективно пользовать- выполнение практических
ся руководствами к компьютер- заданий
ным программам
владеет
методами работы с информацией, направленными на решение
конкретных практических и
аналитических задач
применяет
не рассматривавшиеся на аудиторных занятиях методы и приемы работы;
не приведенные в курсе информационные ресурсы
способность собирать, ОК-9 использует
работа с информационобрабатывать и интерпоиск в Интернет, поиск в элек- ными источниками (текпретировать с использотронных каталогах, базах данстами на бумажных носиванием
современных
ных для нахождения информателях, электронными изинформационных техноции, необходимой для успешданиями на CD, Интернет
логий данные, необхоного решения учебных задач
и пр.), сопровождающая
димые для формировавладеет
выполнение практических
ния суждений по соотметодами работы с информаци- заданий
ветствующим социальей, направленные на решение
ным, научным и этичеконкретных практических и
ским проблемам
аналитических задач
применяет
не рассматривавшиеся на аудиторных занятиях методы и приемы работы;
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
Компетенция
Дескрипторы – основные приКод по
знаки освоения (показатели доНИУ
стижения результата)
Формы и методы обучения, способствующие
формированию и развитию компетенции
не приведенные в курсе информационные ресурсы
способность самостоятельно формулировать
цели, ставить конкретные задачи научных исследований в фундаментальных и прикладных
областях социологии (в
соответствии с профилем программы) и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с
применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий
ПК-2
способность осваивать
новые теории, модели,
методы исследования,
навыки разработки новых методических подходов с учетом целей и
ПК-3
применяет методы анализа социологических данных в соответствии с их областью применения
распознает данные разного
уровня измерения, в целом данные, требующие разных приемов и методов анализа
обосновывает необходимость
применения тех или иных методов и технологий анализа
данных, выбор компьютерных
технологий для анализа данных
исходя из исследовательской
задачи
применяет методы анализа
данных исходя из задач анализа, компьютерные программы
для работы с данными,
интерпретирует первичные
результаты социологических
исследований, полученные самостоятельно и другими исследователями,
оценивает качество социологических исследований, проведенных другими исследователями, выбор ими методов, приемов и технологий анализа и
представления данных
использует
поиск в Интернет, поиск в электронных каталогах, базах данных для нахождения информации, необходимой для успешного решения учебных задач
лекция;
рассказ-объяснение с подробным обоснованием,
сравнительным анализом,
сопровождающийся демонстрацией примеров
применения методов и
приемов с использованием
компьютеров и соответствующих программ, с
опорой на имеющийся
опыт студентов;
практическая работа;
самостоятельная работа
практическая работа;
самостоятельная работа;
работа с информационными источниками (текстами на бумажных носителях, электронными из-
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
Компетенция
Дескрипторы – основные приКод по
знаки освоения (показатели доНИУ
стижения результата)
задач исследования
способность и готовность профессионально
составлять и оформлять
научно-техническую документацию, научные
отчеты, представлять
результаты исследовательской работы с учётом особенностей потенциальной аудитории
ПК-4
владеет
методами работы с информацией, направленными на решение
конкретных практических и
аналитических задач
применяет
не рассматривавшиеся на аудиторных занятиях методы и приемы работы
использует компьютерные программы для создания презентаций, представления данных;
применяет существующие
стандарты оформления документов, отражающих результаты исследования;
обосновывает выбор способов
графического и текстового
представления результатов исследования, в соответствии с
существующими требованиями
и стандартами;
оценивает качество представления данных других исследователей в соответствии с требованиями к научным работам
Формы и методы обучения, способствующие
формированию и развитию компетенции
даниями на CD, Интернет
и пр.), сопровождающая
выполнение практических
заданий
лекция;
рассказ-объяснение с подробным обоснованием,
сравнительным анализом,
сопровождающийся демонстрацией примеров
применения методов и
приемов с использованием
компьютеров и соответствующих программ, с
опорой на имеющийся
опыт студентов;
практическая работа;
самостоятельная работа
4. Место дисциплины в структуре образовательной программы
Настоящая дисциплина относится к математическому и естественнонаучному циклу, к
блоку выборныхдисциплин, и необходима для успешного освоения большинства дисциплин
профессионального цикла, а также формирования компетенций для исследовательской работы. Дисциплина рассчитана на один семестр.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
 Математика;
 Теория вероятностей и математическая статистика;
 Компьютерные технологии сбора и представления данных
 Методология и методы социологии.
Предполагается, что студенты предварительно изучили курсы «Прикладное программное обеспечение» и «Анализ социологических данных».
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
5. Тематический план учебной дисциплины
Аудиторные часы
№
Всего
часов
Название темы
Лекции Семинары
Тема 1: Неслучайные выборки и
непараметрические критерии.
Тема 2: Иерархические лог2
линейные модели.
Тема 3: Интеракции и проблемы
3 мультиколлинеарности в регрессионных моделях.
Тема 4: Проблема «контекста» и
4 введение в многоуровневые модели.
Общий итог:
1
Практические
занятия
16
2
2
2
10
30
2
4
2
22
32
2
4
4
22
30
2
4
6
18
108
8
14
14
72
6. Формы контроля знаний студентов
Тип кон- Форма контроля
Период протроля
ведения
Формат работы
Текущий Домашнее задание
4 неделя
Письменная
работа: вычисление и интерпретация логлинейных моделей
Итоговый
2 модуль
Письменная
работа: студенты готовят дома и представляют на итоговом занятии
иерархическую
логлинейную
или многоуровневую модель для согласованных с
преподавателем переменных.
экзамен
Самостоятельная
работа
Объем,
длительность
80 минут
Проверяемые
компетенции
4 часа -подготовка домашнего
задания.
20 минут
-- представление
домашнего задания.
ОК-7
ОК-9
ПК-2
ПК-3
ПК-4
ОК-7
ОК-9
ПК-2
ПК-3
ПК-4
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
6.1.Критерии оценки – текущий контроль
Домашнее задание и задания для самостоятельного выполнения должны продемонстрировать умение студента применять методы анализа данных в соответствии с поставленной задачей, получать результаты вычислений и формулировать выводы по ним правильно и
точно, с использованием соответствующей лексики и в соответствии с правилами научного
стиля. Кроме того, студенты должны продемонстрировать умение оформлять академический
текст, таблицы, графики в соответствии с требованиями к научным работам.
Задания для самостоятельной работы и домашнее задание должны быть выполнены в
течение одной недели.
Оценки за домашнее задание выставляются по 5-ти балльной шкале.
Для выдачи заданий, сбора выполненных заданий и консультаций по их выполнению
преподавателем используется дистанционная поддержка текущего контроля посредством
LMS, при необходимости – электронной почты.
6.2.Критерии оценки – итоговый контроль
Оценка складывается из:
1. Результатов текущего контроля.
2. Оценки за письменный анализ представленной студентом модели.
3. Оценки за презентацию модели на итоговом занятии.
В итоговой аналитической работе студенты должны использовать по выбору, согласованному с преподавателем, иерархическую лог-линейную модель или многоуровневую регрессионную модель. Они могут использовать данные ESS и WVS.
В отличных работах (8 – 10) помимо грамотного использования статистических методов студенты должны продемонстрировать умение содержательно анализировать и обобщать
результаты. Высший балл (10) получают студенты, в работе которых содержательный анализ
приближается к уровню требований для научных публикаций.
Хорошие работы (6 – 7) это работы, которые демонстрируют знание статистического
аппарата, но в них при этом есть недостатки в содержательном анализе.
Удовлетворительные работы (5 – 4) это работы с серьезными ошибками в статистическом или содержательном анализе или неграмотное использование процедур анализа.
Неудовлетворительные оценки (3 – 1) ставятся студентам, которые допускают грубые
ошибки в анализе и не понимают его основ.
6.3.Порядок формирования оценок по дисциплине
Преподаватель оценивает работу студентов на семинарских и практических занятиях,
учитывая активность студентов и правильность выполнения заданий. Результирующая оценка по 10-ти балльной шкале за работу на семинарских и практических занятиях определяется
перед итоговым контролем - Оаудиторная.
Преподаватель оценивает самостоятельную работу студентов, учитываяправильность
правильности и своевременности выполнения домашней работы. Результирующая оценка по
10-ти балльной шкале за самостоятельную работу определяется перед итоговым контролем –
Осам.работа.
К написанию письменного экзаменационного задания по курсу допускаются студенты, выполнившие индивидуальные самостоятельные задания по каждой теме курса и
набравшие более половины возможных баллов.
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
Студент, без уважительной причины не выполнивший в срок индивидуального задания, имеет возможность предоставить «отработку».
Студентов, особо отличившихся при прохождении данной дисциплины и набравших
накопленную оценку выше 7 баллов, преподаватель вправе освободить от сдачи экзамена, с
выставлением им оценки «отлично» (8,9,10).
Результирующая оценка за текущий контроль на первом году обучения учитывает результаты студента по текущему контролю следующим образом:
Отекущий1 = 0,4*Осам.работа1+ 0,6*Од/з1;
Результирующая оценка за итоговый контроль (экзамен) выставляется по следующей
формуле, где Оэкз– оценка за итоговую экзаменационную работу и ее представление:
Оитоговая = 0,5*Отекущий1+0,5*Оэкзамен
Оценка округляется по обычным правилам: 0,5 балла и выше – в большую сторону,
0,4 и менее – в меньшую.
7. Содержание дисциплины
Тема 1.Неслучайные выборки и непараметрические критерии.
Предположение о нормальности распределения выборочных статистик: в каких случаях оно нарушается? Статистические выводы на неслучайных выборках. Использование непараметрических тестов (знаковый тест и тест Манна-Уитни-Уилкоксона для независимых и
парных выборок). В каких случаях следует использовать непараметрические тесты, а не tтест Стъюдента.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Литература по теме:
Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 3rd edition.
SAGE Publications Ltd, 2009, chapter 5.
Tabachnick Barbara G, Linda S. Fidell., (2013) Using Multivariate Statistics (6th Edition)
Pearson
Дополнительная литература:
Graham, John W., (2012) Missing Data Analysis and Design (Statistics for Social and Behavioral Sciences) -Springer
Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии/ 2-е изд. Серия
`Учебники ВШЭ`. - М.: ГУ ВШЭ, 2008. - 244 с.
Татарова Г.Г. Методологическая травма социолога. К вопросу интеграции знания/
Социс 2006 №9.
Холлендер М., Вульф Д.А.-Непараметрические методы статистики. Финансы и статистика (1983)
Тема 2.Иерархические лог-линейные модели.
Особенности анализа категориальных переменных Использование ХИ-2 для анализа
трехмерных таблиц сопряженности. Расчет иерархических логарифмических линейных моделей и критерии подбора наилучшей модели. Статистические и содержательные-
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
социологические основания для выбора наилучшей модели. Интерпретация интеракций второго и более высокого уровня. Проблема шкал с большим количеством категорий в логарифмических линейных моделях.
Литература по теме:
1 Cleophas, Ton J., Aeilko H. Zwinderman (2012) SPSS for Starters, Part 2 (SpringerBriefs in
Statistics) -Springer
2 Толстова Ю.Н., Рыжова А.В. Анализ таблиц сопряженности: использование отношения
преобладаний и логлинейных моделей. Социология: 4М. № 16
3 Толстова Ю.Н. Математическая логика, теория измерений и социологическое “мышление признаками” Социология: 4М. № 10
4 Трофимов Д.А. Логлинейный анализ таблиц мобильности: обзор основных моделей. Социология: 4М. № 26
5 Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 4th edition.
SAGE, 2013,chapter 18
Дополнительная литература:
1. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
2. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.
3. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. М.: Финансы и статистика, 1982.
Тема 3.Интеракции и проблемы мультиколлинеарности в регрессионных моделях.
Использование интерактивных переменных в регрессионных моделях: возможности и
ограничения. Стандартные средства диагностики коллинеарности независимых переменных:
VIF, толерантность.Случаи, в которых стандартных средств диагностики недостаточно. Как
корректировать модели, в которых появляется проблема мультиколлинеарности. Необходимые меры предосторожности при использовании фиктивных переменных (dummies).
Литература по теме:
1. Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 4th edition. SAGE
Publications Ltd, 2013, chapter 18
2. Крыштановский А.О. Ограничения метода регрессионного анализа. Социология: 4М,
2000, №12.
3. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. 3-е
изд. Диалектика, 2007.
Дополнительная литература:
4. William H. Greene-Econometric Analysis, 7th Edition-Prentice Hall (2011)
5. Практикум по социальной статистике. Учебное пособие для ВУЗов. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Теория статистики с основами теории вероятностей. Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Юнити-Дана, 2001.
7. Ф. Мостеллер, Дж. Тьюки-Анализ данных и регрессия-Финансы и статистика (1982)
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
Тема 4.Проблема «контекста» и введение в многоуровневые модели.
Иерархические данные. Внутриклассовые корреляции. Фиксированные и случайные
коэффициенты. Центрирование переменных. Преимущества многоуровневых моделей.
Сравнение многоуровневых моделей и выбор лучшей модели.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Литература по теме:
Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 4thedition.
SAGE, 2013, Chapter 19.
Kolenikov, Stanislav, Lori A. Thombs, Douglas Steinley, (2010) Statistics in the Social Sciences: Current Methodological Developments - Wiley.
Agresti, Alan, Barbara Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, Fourth ed.
- PrenticeHall
Muenchen, Robert A. R for SAS and SPSS Users 2nd ed. Springer, 2011
Дополнительнаялитература:
Urdan, Timothy C., (2010) Statistics in Plain English, 3rd Edition – Routledge
Krzanowski, Wojtek J., (2007) Statistical Principles and Techniques in Scientific and Social
Research - Oxford University Press.
Темы семинарских занятий
Темы семинарских занятий полностью соответствуют темам лекционных занятий, их
количество указано в табл. 5 «Тематический план учебной дисциплины». На семинарских
занятиях предусмотрена детальная проработка содержания лекционного курса на практике, в
компьютерном классе, на материалах баз статистических и социологических исследований.
8. Образовательные технологии
В рамках курса предполагается выполнение практических заданий на основе данных,
собранных в ранее проведенных заказных исследованиях и находящихся в открытом доступе
в Интернете реальных статистических данных, что позволяет студентам отчасти познакомиться с социологической практикой. Кроме того, используются материалы социологических статей, презентаций, что также позволяет на реальных примерах приобрести нужные
социологу-исследователю навыки. Задачи, которые ставятся в рамках практических занятий
и самостоятельной работы, в также текущий и итоговый контроль воспроизводят задачи,
встающие в реальной исследовательской практике.
9. Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
9.1.Тематика заданий текущего контроля
Примеры заданий для самостоятельной работы и задач в домашнем задании
Задача 1:
Отберите в волне 5 ESS данные по Швеции, затем отберите респондентов-владельцев
собственного бизнеса и преподавателей вузов. Используйте знаковый непараметрический
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
тест и определите, есть ли между указанными выше группами респондентов различия по
ценностям Шварца-Бильски.
Задача 2:
Для трех переменных: степень религиозности, участие в последних выборах и пол
рассчитайте иерархические лог-линейные модели. Какие двумерные и трехмерные эффекты
значимы? Какова оптимальная модель?
Задача 3:
Зависимая переменная – интерес к политике. Рассчитайте регрессионную модель для
независимых переменных возраст, образование, пол, количество членов семьи, количество
детей. Сравните обычную модель с моделью, в которую включен интерактивный член
пол*образование. Значим ли он? Как влияет на модель? Определите, есть ли у данной модели проблема мультиколлинеарности?
9.2. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
Вопросы экзаменационного теста полностью воспроизводят тематическую структуру
курса и направлены на определение правильных значений статистических показателей и на
обоснование их выбора, а также на определение соответствий теоретических формулировок
и понятий, которые они определяют или с которыми тем или иным образом соотносятся.
9.3.
Примеры заданий итогового контроля
Задание:
Отберите из 5-й волны ESSпост-социалистические страны (например, Украину, Чехию и т.п.) Рассчитайте и проинтерпретируйте иерархическую модель, оценивающую влияние страны (кластерная или контекстная переменная), социально-демографических переменных, и ценностей Шварца-Билски. Насколько выражены и статистически значимы различия
между странами?
10. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
10.1. Базовые учебники
 Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 4th edition.
SAGE, 2013.
 Agresti Alan, Christine Franklin., (2012) Statistics – The Art and Science of Learning from
Data (3rd Edition) Pearson.
10.2. Основная литература
1
Наследов А. SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер,
2011.
2
Гуц А.К., Фролова Ю.В. Математические методы в социологии. М.: Издательство ЛКИ,
2010.
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
10.3. Дополнительная литература
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Agresti Alan, Christine Franklin., (2012) Statistics – The Art and Science of Learning from Data (3rd Edition) Pearson.
Agresti, Alan, Barbara Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, Fourth ed. PrenticeHall
Cleophas, Ton J., Aeilko H. Zwinderman (2012) SPSS for Starters, Part 2 (SpringerBriefs in
Statistics) -Springer
Cramer, Duncan, Dennis Laurence Howitt (2004) The SAGE Dictionary of Statistics: A Practical Resource for Students in the Social Sciences - SAGE
Creswell J.W. (2013) Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. SagePublications.
Dodge, Yadolah, (2009) Concise Encyclopedia of Statistics - Springer
Graham, John W., (2012) Missing Data Analysis and Design (Statistics for Social and Behavioral Sciences) -Springer
Greene, William H. -Econometric Analysis, 7th Edition-Prentice Hall (2011)
Griffith, Arthur, (2010) SPSS For Dummies 2nd Edition - Wiley.
Hans-Michael Kaltenbach, Hans-Michael., (2011) A Concise Guide to Statistics (SpringerBriefs in Statistics) -Springer
Ho, Robert, (2006) Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysis and Interpretation
with SPSS – Taylor and Francis
Kolenikov, Stanislav, Lori A. Thombs, Douglas Steinley, (2010) Statistics in the Social Sciences: Current Methodological Developments - Wiley.
Krzanowski, Wojtek J., (2007) Statistical Principles and Techniques in Scientific and Social
Research - Oxford University Press.
Lynch Scott M., (2013) Using Statistics in Social Research – A Concise Approach -Springer
New York
Muenchen, Robert A. R for SAS and SPSS Users 2nd ed. Springer, 2011
Pallant, Julie, (2010) SPSS Survival Manual – A Step by Step Guide to Data Analysis Using
the SPSS Program, 4th Edition -Allen & Unwin
Rossiter, John R., (2010) Measurement for the Social Sciences - The C-OAR-SE Method and
Why It Must Replace Psychometrics -Springer
Tabachnick Barbara G, Linda S. Fidell., (2013) Using Multivariate Statistics (6th Edition)
Pearson
Urdan, Timothy C., (2010) Statistics in Plain English, 3rd Edition - Routledge
Valliant, Richard, Jill A. Dever, FraukeKreuter (auth.) (2013) Practical Tools for Designing
and Weighting Survey Samples (Statistics for Social and Behavioral Sciences 51) -Springer
New York
Желязны Дж. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. М.:
Институт комплексных стратегических исследований, 2009.
Кутенков Р.П., Коростелев В.Г. Анализ связи нормальных признаков: проверка гипотез
и свойств коэффициентов //Социологические исследования. 1991. № 1.
Литвинов С.М. Использование понятия относительной погрешности оценивания для
расчета выборки из генеральной совокупности с малой долей признака// Социология:
теория, методы, маркетинг. 2008. № 2.
Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS: Учебное пособие / Под ред. И.В. Орлова. М.: Вузовский учебник, 2012.
Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М., 1982.
Пациорковский В.В., Пациорковская В.В. SPSS для социологов. Учебное пособие.
ИСЭПН РАН. 2005.
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов
(углубленное изучение)»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
27 Теория статистики с основами теории вероятностей. Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Юнити-Дана, 2001.
28 Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Учебное пособие. М.: КДУ, 2007.
29 Хили. Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. СПб: Питер,
2005.
30 Холлендер М., Вульф Д.А.-Непараметрические методы статистики. Финансы и статистика (1983)
31 Чуриков А. Случайные и неслучайные выборки в социологических исследованиях // Социальная реальность. 2007. №4 [http://socreal.fom.ru/?link=ARTICLE&aid=375]
1.
2.
3.
4.
5.
10.4. Справочники, словари, энциклопедии
Cleophas T.J., Zwinderman A.H. SPSS for Starters. Springer Science+Business Media B.V.
2010.
IBM SPSS Statistics Base 20. IBM Corporation, 2011.
Microsoft PowerPoint 2003. Русскаяверсия (+ CD-ROM). ЭКОМПаблишерз: 2007.
MicrosoftWord 2003. Русская версия (+ CD-ROM) ЭКОМПаблишерз: 2005.
ГОСТ 7.32-2001: Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила
оформления.
10.5. Программные средства
Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные
средства:
 Офисныепрограммы Microsoft Word 2003, Microsoft Excel 2003, Microsoft PowerPoint
2003;
 Программа статистической обработки данных IBMSPSS (PASW) версии 19-21;
 Программный пакет R.
 Программный пакет STATA.
10.6. Дистанционная поддержка дисциплины
Дистанционная поддержка курса осуществляется с помощью системы LMS, в которой
размещаются задания и материалы к занятиям, а также проводятся консультации по подготовке заданий и сдаются выполненные работы. Порядок доступа к LMS – по регистрации на
курс. Кроме того, студентам рекомендуется общаться с преподавателем и по обычной электронной почте, используя его корпоративные адреса в доменах hse.ru или hse.spb.ru.
11. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Аудитория, оборудованная компьютерами с выходом в Интернет, в количестве, необходимом для индивидуальной работы каждого студента.
Программный пакет IBMSPSS 19 - 22 версии.
Программный пакет R.