Матстат_2_МиТСИ_3_курс revised 25_12_2013x

"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
1. Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования
к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и
отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину,
учебных ассистентов и студентов направления 040200.62 «Социология» подготовки
бакалавра, изучающих дисциплину «Математико-статистические методы для социологов-2».
Программа разработана в соответствии с:
 Образовательным стандартом государственного образовательного бюджетного
учреждения высшего профессионального образования ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ
ЭКОНОМИКИ, в отношении которого установлена категория
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» подготовки
бакалавров по направлению 040100.62 «Социология», утвержденным 02.07.2010;
http://www.hse.ru/org/spb/orkko/structure%20standards-hse
 Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки бакалавра
040100.62 «Социология» для 3 студентов курса.
 Образовательной программой НИУ ВШЭ по направлению подготовки бакалавра
040100.62 «Социология»
2. Цели освоения дисциплины
Цель изучения дисциплины «Анализ данных в социологии» – познакомить студентов
с «продвинутыми» методами математико-статистического анализа, которые применяются
для анализа категориальных данных, многоуровневых данных, а также в тех случаях, когда
данные не соответствуют обычным допущениям из-за использования невероятностных (не
случайных выборок), малого размера выборок и других причин. Эти темы почти не
затрагиваются в обязательных курсах по математико-статистическим методам для
социологов.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
 знать:
- возможности и ограничения методов математической статистики,
рассматриваемых в рамках курса;
- способы содержательной интерпретации рассматриваемых в курсе математикостатистических моделей.
 уметь:
- получать с помощью компьютерной программы и интерпретировать
статистические показатели, рассматриваемые в рамках курса:
- выбирать релевантные исследовательской задаче статистические показатели для
анализа, вычислять их и корректно интерпретировать;
- оформлять таблицы, диаграммы, результаты вычислений статистических
показателей и их интерпретацию в отчете о социологическом исследовании в
соответствии с требованиями, предъявляемыми к научной работе;
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
 иметь навыки (приобрести опыт):
- применения методов математической статистики, рассматриваемых в рамках курса,
для анализа социологических данных
- работать с программой анализа статистической информации SPSS для обработки и
анализа социологической информации
подготовиться к освоению и использованию в случае необходимости других
популярных пакетов мат.стат. анализа (STATA, SAS, Statistica, R).
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Формы и методы
Код по
Дескрипторы – основные
обучения,
Компетенция
ФГОС/ признаки освоения (показатели
способствующие
НИУ
достижения результата)
формированию и
развитию компетенции
способность
ОК-7 использует
работа с
приобретать новые
поиск в Интернет, базах данных информационными
знания, используя
для нахождения информации,
источниками (текстами
современные
необходимой для успешного
на бумажных носителях,
образовательные и
решения учебных задач
электронными изданиями
информационные
демонстрирует
на CD, Интернет и пр.),
технологии
умение эффективно
сопровождающая
пользоваться руководствами к
выполнение практических
компьютерным программам
заданий
владеет
методами работы с
информацией, направленными
на решение конкретных
практических и аналитических
задач
применяет
не рассматривавшиеся на
аудиторных занятиях методы и
приемы работы;
не приведенные в курсе
информационные ресурсы
способность собирать, ОК-9 использует
работа с
обрабатывать
и
поиск в Интернет, поиск в
информационными
интерпретировать
с
электронных каталогах, базах
источниками (текстами
использованием
данных для нахождения
на бумажных носителях,
современных
информации, необходимой для электронными изданиями
информационных
успешного решения учебных
на CD, Интернет и пр.),
технологий
данные,
задач
сопровождающая
необходимые
для
владеет
выполнение практических
формирования суждений
методами работы с
заданий
по
соответствующим
информацией, направленные на
социальным, научным и
решение конкретных
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
Компетенция
Код по
Дескрипторы – основные
ФГОС/ признаки освоения (показатели
НИУ
достижения результата)
этическим проблемам
способность
самостоятельно
формулировать
цели,
ставить
конкретные
задачи
научных
исследований
в
фундаментальных
и
прикладных
областях
социологии
(в
соответствии
с
профилем программы) и
решать их с помощью
современных
исследовательских
методов
с
использованием
новейшего
отечественного
и
зарубежного опыта и с
применением
современной
аппаратуры,
оборудования,
информационных
технологий
Формы и методы
обучения,
способствующие
формированию и
развитию компетенции
практических и аналитических
задач
применяет
не рассматривавшиеся на
аудиторных занятиях методы и
приемы работы;
не приведенные в курсе
информационные ресурсы
ПК-2
применяет методы анализа
социологических данных в
соответствии с их областью
применения
распознает данные разного
уровня измерения, в целом
данные, требующие разных
приемов и методов анализа
обосновывает необходимость
применения тех или иных
методов и технологий анализа
данных, выбор компьютерных
технологий для анализа данных
исходя из исследовательской
задачи
применяет методы анализа
данных исходя из задач
анализа, компьютерные
программы для работы с
данными,
интерпретирует первичные
результаты социологических
исследований, полученные
самостоятельно и другими
исследователями,
оценивает качество
социологических исследований,
проведенных другими
исследователями, выбор ими
методов, приемов и технологий
лекция;
рассказ-объяснение с
подробным обоснованием,
сравнительным анализом,
сопровождающийся
демонстрацией примеров
применения методов и
приемов с использованием
компьютеров и
соответствующих
программ, с опорой на
имеющийся опыт
студентов;
практическая работа;
самостоятельная работа
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
Компетенция
Код по
Дескрипторы – основные
ФГОС/ признаки освоения (показатели
НИУ
достижения результата)
способность осваивать
новые теории, модели,
методы исследования,
навыки разработки
новых методических
подходов с учетом целей
и задач исследования
ПК-3
способность и
готовность
профессионально
составлять и оформлять
научно-техническую
документацию, научные
отчеты, представлять
результаты
исследовательской
работы с учётом
особенностей
потенциальной
аудитории
ПК-4
анализа и представления
данных
использует
поиск в Интернет, поиск в
электронных каталогах, базах
данных для нахождения
информации, необходимой для
успешного решения учебных
задач
владеет
методами работы с
информацией, направленными
на решение конкретных
практических и аналитических
задач
применяет
не рассматривавшиеся на
аудиторных занятиях методы и
приемы работы
использует компьютерные
программы для создания
презентаций, представления
данных;
применяет существующие
стандарты оформления
документов, отражающих
результаты исследования;
обосновывает выбор способов
графического и текстового
представления результатов
исследования, в соответствии с
существующими требованиями
и стандартами;
оценивает качество
представления данных других
исследователей в соответствии
с требованиями к научным
работам
Формы и методы
обучения,
способствующие
формированию и
развитию компетенции
практическая работа;
самостоятельная работа;
работа с
информационными
источниками (текстами
на бумажных носителях,
электронными изданиями
на CD, Интернет и пр.),
сопровождающая
выполнение практических
заданий
лекция;
рассказ-объяснение с
подробным обоснованием,
сравнительным анализом,
сопровождающийся
демонстрацией примеров
применения методов и
приемов с использованием
компьютеров и
соответствующих
программ, с опорой на
имеющийся опыт
студентов;
практическая работа;
самостоятельная работа
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
4. Место дисциплины в структуре образовательной программы
Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу, к блоку базовых
дисциплин, и необходима для успешного освоения большинства дисциплин
профессионального цикла, а также формирования компетенций для исследовательской
работы. Дисциплина рассчитана на один семестр.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
 Математика;
 Теория вероятностей и математическая статистика;
 Компьютерные технологии сбора и представления данных
 Методология и методы социологии.
Предполагается, что студенты предварительно изучили курсы «Прикладное
программное обеспечение» и «Анализ социологических данных».
5. Тематический план учебной дисциплины
Аудиторные часы
№
Название темы
Всего
часов
Лекции Семинары
Тема 1: Неслучайные выборки и
непараметрические критерии.
Тема 2: Иерархические лог2
линейные модели.
Тема 3: Интеракции и проблемы
3 мультиколлинеарности в
регрессионных моделях.
Тема 4: Проблема «контекста» и
4 введение в многоуровневые
модели.
Общий итог:
1
Самостоятельная
работа
Практические
занятия
16
2
2
2
10
30
2
4
2
22
32
2
4
4
22
30
2
4
6
18
108
8
14
14
72
6. Формы контроля знаний студентов
Тип
Форма контроля
контроля
Период
проведения
Формат работы
Текущий Домашнее задание
4 неделя
Письменная
работа:
вычисление и
интерпретация
лог-линейных
моделей
Итоговы Зачет
й
3 модуль
Письменная
работа:
Объем,
Проверяемые
длительно компетенции
сть
80 минут ОК-7
ОК-9
ПК-2
ПК-3
ПК-4
4 часа -ОК-7
подготовк ОК-9
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
студенты
а
ПК-2
готовят дома и домашнег ПК-3
представляют
о задания. ПК-4
на итоговом
20 минут
занятии
-иерархическую представл
логлинейную
ение
или
домашнег
многоуровневу о задания.
ю модель для
согласованных
с
преподавателе
м переменных.
6.1. Критерии оценки – текущий контроль
Домашнее задание и задания для самостоятельного выполнения должны
продемонстрировать умение студента применять методы анализа данных в соответствии с
поставленной задачей, получать результаты вычислений и формулировать выводы по ним
правильно и точно, с использованием соответствующей лексики и в соответствии с
правилами научного стиля. Кроме того, студенты должны продемонстрировать умение
оформлять академический текст, таблицы, графики в соответствии с требованиями к
научным работам.
Задания для самостоятельной работы и домашнее задание должны быть выполнены в
течение одной недели.
Оценки за домашнее задание выставляются по 5-ти балльной шкале.
Для выдачи заданий, сбора выполненных заданий и консультаций по их выполнению
преподавателем используется дистанционная поддержка текущего контроля посредством
LMS, при необходимости – электронной почты.
6.2. Критерии оценки – итоговый контроль
Оценка складывается из:
1. Результатов промежуточного контроля.
2. Оценки за письменный анализ представленной студентом модели.
3. Оценки за презентацию модели на итоговом занятии.
В итоговой аналитической работе студенты должны использовать по выбору,
согласованному с преподавателем, иерархическую лог-линейную модель или
многоуровневую регрессионную модель. Они могут использовать данные ESS и WVS.
В отличных работах (8 – 10) помимо грамотного использования статистических
методов студенты должны продемонстрировать умение содержательно анализировать и
обобщать результаты. Высший балл (10) получают студенты, в работе которых
содержательный анализ приближается к уровню требований для научных публикаций.
Хорошие работы (6 – 7) это работы, которые демонстрируют знание статистического
аппарата, но в них при этом есть недостатки в содержательном анализе.
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
Удовлетворительные работы (5 – 4) это работы с серьезными ошибками в
статистическом или содержательном анализе или неграмотное использование процедур
анализа.
Неудовлетворительные оценки (3 – 1) ставятся студентам, которые допускают грубые
ошибки в анализе и не понимают его основ.
7. Порядок формирования оценок по дисциплине
Преподаватель оценивает работу студентов на семинарских и практических занятиях,
учитывая активность студентов и правильность выполнения заданий. Результирующая
оценка по 10-ти балльной шкале за работу на семинарских и практических занятиях
определяется перед итоговым контролем - Оаудиторная.
Преподаватель оценивает самостоятельную работу студентов, учитывая правильность
правильности и своевременности выполнения домашней работы. Результирующая оценка по
10-ти балльной шкале за самостоятельную работу определяется перед итоговым контролем –
Осам. работа.
К написанию письменного зачетного задания по курсу допускаются студенты,
выполнившие индивидуальные самостоятельные задания по каждой теме курса и набравшие
более половины возможных баллов.
Студент, без уважительной причины не выполнивший в срок индивидуального
задания, имеет возможность предоставить «отработку».
Студентов, особо отличившихся при прохождении данной дисциплины и набравших
накопленную оценку выше 7 баллов, преподаватель вправе освободить от сдачи зачета, с
выставлением им оценки «отлично» (8,9,10).
Результирующая оценка за текущий контроль на первом году обучения учитывает
результаты студента по текущему контролю следующим образом:
Отекущий1 = 0,4*Осам. работа1+ 0,6*Од/з1;
Результирующая оценка за итоговый контроль (зачет) выставляется по следующей
формуле, где Озачет– оценка за итоговую зачетную работу и ее представление:
О итоговая = 0,5*Отекущий1+0,5*Озачет
Оценка округляется по обычным правилам: 0,5 балла и выше – в большую сторону,
0,4 и менее – в меньшую.
8. Содержание дисциплины
Тема 1. Неслучайные выборки и непараметрические критерии.
Предположение о нормальности распределения выборочных статистик: в каких
случаях оно нарушается? Статистические выводы на неслучайных выборках. Использование
непараметрических тестов (знаковый тест и тест Манна-Уитни-Уилкоксона для независимых
и парных выборок). В каких случаях следует использовать непараметрические тесты, а не tтест Стъюдента.
Литература по теме:
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
1. Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 3rd edition.
SAGE Publications Ltd, 2009, chapter 5.
2. Tabachnick Barbara G, Linda S. Fidell., (2013) Using Multivariate Statistics (6th Edition)
Pearson
Дополнительная литература:
3. Graham, John W., (2012) Missing Data Analysis and Design (Statistics for Social and Behavioral Sciences) -Springer
4. Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии/ 2-е изд. Серия
`Учебники ВШЭ`. - М.: ГУ ВШЭ, 2008. - 244 с.
5. Татарова Г.Г. Методологическая травма социолога. К вопросу интеграции знания/
Социс 2006 №9.
6. Холлендер М., Вульф Д.А.-Непараметрические методы статистики. Финансы и
статистика (1983)
Тема 2. Иерархические лог-линейные модели.
Особенности анализа категориальных переменных Использование ХИ-2 для анализа
трехмерных таблиц сопряженности. Расчет иерархических логарифмических линейных
моделей и критерии подбора наилучшей модели. Статистические и содержательныесоциологические основания для выбора наилучшей модели. Интерпретация интеракций
второго и более высокого уровня. Проблема шкал с большим количеством категорий в
логарифмических линейных моделях.
Литература по теме:
1 Cleophas, Ton J., Aeilko H. Zwinderman (2012) SPSS for Starters, Part 2 (SpringerBriefs in
Statistics) -Springer
2 Толстова Ю.Н., Рыжова А.В. Анализ таблиц сопряженности: использование отношения
преобладаний и логлинейных моделей. Социология: 4М. № 16
3 Толстова Ю.Н. Математическая логика, теория измерений и социологическое
“мышление признаками” Социология: 4М. № 10
4 Трофимов Д.А. Логлинейный анализ таблиц мобильности: обзор основных моделей.
Социология: 4М. № 26
5 Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 4th edition.
SAGE, 2013, chapter 18
Дополнительная литература:
1. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная
статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.
2. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.
3. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. М.: Финансы и статистика, 1982.
Тема 3. Интеракции и проблемы мультиколлинеарности в регрессионных
моделях.
Использование интерактивных переменных в регрессионных моделях: возможности и
ограничения. Стандартные средства диагностики коллинеарности независимых переменных:
VIF, толерантность. Случаи, в которых стандартных средств диагностики недостаточно. Как
корректировать модели, в которых появляется проблема мультиколлинеарности.
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
Необходимые меры предосторожности при использовании фиктивных переменных
(dummies).
Литература по теме:
1. Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 4th edition. SAGE
Publications Ltd, 2013, chapter 18
2. Крыштановский А.О. Ограничения метода регрессионного анализа. Социология: 4М,
2000, №12.
3. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. 3-е
изд. Диалектика, 2007.
Дополнительная литература:
4. William H. Greene-Econometric Analysis, 7th Edition-Prentice Hall (2011)
5. Практикум по социальной статистике. Учебное пособие для ВУЗов. – 2-е изд. – М.:
Финансы и статистика, 2004.
6. Теория статистики с основами теории вероятностей. Под ред. И.И. Елисеевой. М.:
Юнити-Дана, 2001.
7. Ф. Мостеллер, Дж. Тьюки-Анализ данных и регрессия-Финансы и статистика (1982)
Тема 4. Проблема «контекста» и введение в многоуровневые модели.
Иерархические данные. Внутриклассовые корреляции. Фиксированные и случайные
коэффициенты. Центрирование переменных. Преимущества многоуровневых моделей.
Сравнение многоуровневых моделей и выбор лучшей модели.
Литература по теме:
1. Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 4th edition. SAGE,
2013, Chapter 19.
2. Kolenikov, Stanislav, Lori A. Thombs, Douglas Steinley, (2010) Statistics in the Social Sciences:
Current Methodological Developments - Wiley.
3. Agresti, Alan, Barbara Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, Fourth ed. Prentice Hall
4. Muenchen, Robert A. R for SAS and SPSS Users 2nd ed. Springer, 2011
Дополнительная литература:
5. Urdan, Timothy C., (2010) Statistics in Plain English, 3rd Edition – Routledge
6. Krzanowski, Wojtek J., (2007) Statistical Principles and Techniques in Scientific and Social Research
- Oxford University Press.
Темы семинарских занятий
Темы семинарских занятий полностью соответствуют темам лекционных занятий, их
количество указано в табл. 5 «Тематический план учебной дисциплины». На семинарских
занятиях предусмотрена детальная проработка содержания лекционного курса на практике, в
компьютерном классе, на материалах баз статистических и социологических исследований.
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
9. Оценочные средства для текущего, промежуточного и итогового
контроля студента
9.1. Тематика заданий текущего контроля
Примеры заданий для самостоятельной работы и задач в домашнем задании
Задача 1:
Отберите в волне 5 ESS данные по Швеции, затем отберите респондентов-владельцев
собственного бизнеса и преподавателей вузов. Используйте знаковый непараметрический
тест и определите, есть ли между указанными выше группами респондентов различия по
ценностям Шварца-Бильски.
Задача 2:
Для трех переменных: степень религиозности, участие в последних выборах и пол
рассчитайте иерархические лог-линейные модели. Какие двумерные и трехмерные эффекты
значимы? Какова оптимальная модель?
Задача 3:
Зависимая переменная – интерес к политике. Рассчитайте регрессионную модель для
независимых переменных возраст, образование, пол, количество членов семьи, количество
детей. Сравните обычную модель с моделью, в которую включен интерактивный член
пол*образование. Значим ли он? Как влияет на модель? Определите, есть ли у данной
модели проблема мультиколлинеарности?
9.2. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
Вопросы экзаменационного теста полностью воспроизводят тематическую структуру
курса и направлены на определение правильных значений статистических показателей и на
обоснование их выбора, а также на определение соответствий теоретических формулировок
и понятий, которые они определяют или с которыми тем или иным образом соотносятся.
9.3.
Примеры заданий итогового контроля
Задание:
Отберите из 5-й волны ESS пост-социалистические страны (например, Украину,
Чехию и т.п.) Рассчитайте и проинтерпретируйте иерархическую модель, оценивающую
влияние страны (кластерная или контекстная переменная), социально-демографических
переменных, и ценностей Шварца-Билски. Насколько выражены и статистически значимы
различия между странами?
10. Образовательные технологии
В рамках курса предполагается выполнение практических заданий на основе данных,
собранных в ранее проведенных заказных исследованиях и находящихся в открытом доступе
в Интернете реальных статистических данных, что позволяет студентам отчасти
познакомиться с социологической практикой. Кроме того, используются материалы
социологических статей, презентаций, что также позволяет на реальных примерах
приобрести нужные социологу-исследователю навыки. Задачи, которые ставятся в рамках
практических занятий и самостоятельной работы, в также текущий и итоговый контроль
воспроизводят задачи, встающие в реальной исследовательской практике.
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
11. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
11.1. Базовые учебники
 Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 4th edition.
SAGE, 2013.
 Agresti Alan, Christine Franklin., (2012) Statistics – The Art and Science of Learning from
Data (3rd Edition) Pearson.
11.2. Основная литература
1
Наследов А. SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер, 2011.
2
Гуц А.К., Фролова Ю.В. Математические методы в социологии. М.: Издательство ЛКИ, 2010.
3
Agresti Alan, Christine Franklin., (2012) Statistics – The Art and Science of Learning from Data (3rd
Edition) Pearson.
4
Agresti, Alan, Barbara Finlay (2009) Statistical Methods for the Social Sciences, Fourth ed. - Prentice
Hall
5
Cleophas, Ton J., Aeilko H. Zwinderman (2012) SPSS for Starters, Part 2 (SpringerBriefs in Statistics) Springer
6
Cramer, Duncan, Dennis Laurence Howitt (2004) The SAGE Dictionary of Statistics: A Practical Resource for Students in the Social Sciences - SAGE
7
Creswell J.W. (2013) Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches.
Sage Publications.
8
Dodge, Yadolah, (2009) Concise Encyclopedia of Statistics - Springer
9
Graham, John W., (2012) Missing Data Analysis and Design (Statistics for Social and Behavioral Sciences) -Springer
10 Greene, William H. -Econometric Analysis, 7th Edition-Prentice Hall (2011)
11 Griffith, Arthur, (2010) SPSS For Dummies 2nd Edition - Wiley.
12 Hans-Michael Kaltenbach, Hans-Michael., (2011) A Concise Guide to Statistics (SpringerBriefs in Statistics) -Springer
13 Ho, Robert, (2006) Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysis and Interpretation with
SPSS – Taylor and Francis
14 Kolenikov, Stanislav, Lori A. Thombs, Douglas Steinley, (2010) Statistics in the Social Sciences: Current Methodological Developments - Wiley.
15 Krzanowski, Wojtek J., (2007) Statistical Principles and Techniques in Scientific and Social Research Oxford University Press.
16 Lynch Scott M., (2013) Using Statistics in Social Research – A Concise Approach -Springer New York
17 Muenchen, Robert A. R for SAS and SPSS Users 2nd ed. Springer, 2011
18 Pallant, Julie, (2010) SPSS Survival Manual – A Step by Step Guide to Data Analysis Using the SPSS
Program, 4th Edition -Allen & Unwin
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра
19 Rossiter, John R., (2010) Measurement for the Social Sciences - The C-OAR-SE Method and Why It
Must Replace Psychometrics -Springer
20 Tabachnick Barbara G, Linda S. Fidell., (2013) Using Multivariate Statistics (6th Edition) Pearson
21 Urdan, Timothy C., (2010) Statistics in Plain English, 3rd Edition - Routledge
22 Valliant, Richard, Jill A. Dever, Frauke Kreuter (auth.) (2013) Practical Tools for Designing and
Weighting Survey Samples (Statistics for Social and Behavioral Sciences 51) -Springer New York
11.3. Дополнительная литература
1. Желязны Дж. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. М.:
Институт комплексных стратегических исследований, 2009.
2. Кутенков Р.П., Коростелев В.Г. Анализ связи нормальных признаков: проверка гипотез и
свойств коэффициентов // Социологические исследования. 1991. № 1.
3. Литвинов С.М. Использование понятия относительной погрешности оценивания для
расчета выборки из генеральной совокупности с малой долей признака// Социология:
теория, методы, маркетинг. 2008. № 2.
4. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное
моделирование в SPSS: Учебное пособие / Под ред. И.В. Орлова. М.: Вузовский учебник,
2012.
5. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М., 1982.
6. Пациорковский В.В., Пациорковская В.В. SPSS для социологов. Учебное пособие.
ИСЭПН РАН. 2005.
7. Теория статистики с основами теории вероятностей. Под ред. И.И. Елисеевой. М.:
Юнити-Дана, 2001.
8. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Учебное пособие. М.: КДУ, 2007.
9. Хили. Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. СПб: Питер,
2005.
10. Холлендер М., Вульф Д.А.-Непараметрические методы статистики. Финансы и
статистика (1983)
11. Чуриков А. Случайные и неслучайные выборки в социологических исследованиях //
Социальная реальность. 2007. № 4 [http://socreal.fom.ru/?link=ARTICLE&aid=375]
11.4. Справочники, словари, энциклопедии
1. Cleophas T.J., Zwinderman A.H. SPSS for Starters. Springer Science+Business Media B.V.
2010.
2. IBM SPSS Statistics Base 20. IBM Corporation, 2011.
3. Microsoft PowerPoint 2003. Русская версия (+ CD-ROM). ЭКОМ Паблишерз: 2007.
4. Microsoft Word 2003. Русская версия (+ CD-ROM) ЭКОМ Паблишерз: 2005.
5. ГОСТ 7.32-2001: Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила
оформления.
11.5. Программные средства
Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные
средства:
 Офисные программы Microsoft Word 2003, Microsoft Excel 2003, Microsoft PowerPoint
2003;
"Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Программа дисциплины «Математико-статистические методы для социологов-2»
для направления 040100.62 «Социология» подготовки бакалавра



Программа статистической обработки данных IBM SPSS (PASW) версии 19-21;
Программный пакет R.
Программный пакет STATA.
11.6. Дистанционная поддержка дисциплины
Дистанционная поддержка курса осуществляется с помощью системы LMS, в которой
размещаются задания и материалы к занятиям, а также проводятся консультации по
подготовке заданий и сдаются выполненные работы. Порядок доступа к LMS – по
регистрации на курс. Кроме того, студентам рекомендуется общаться с преподавателем и по
обычной электронной почте, используя его корпоративные адреса в доменах hse.ru или
hse.spb.ru.
12. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Аудитория, оборудованная компьютерами с выходом в Интернет, в количестве,
необходимом для индивидуальной работы каждого студента.
Программный пакет IBM SPSS 19 - 22 версии.
Программный пакет R.