4 задания

Белорусский государственный университет
Экономический факультет
I Евразийский научно-практический студенческий форум
«Аналитическая экономика и прогнозирование»
Задания очного тура
1. Максимизация прибыли
Чемпионата мира по хоккею
фирмы,
производящей
сувениры
для
Фирма, производящая майки с символикой Чемпионата мира по хоккею,
должна решить, сколько маек нужно произвести. В дни чемпионата майку
можно продать по цене $20. После завершения Чемпионата
нераспределенные майки можно продать только по цене $4 за майку.
Стоимость производства одной майки $8. Фирма оценивает вероятность
спроса на майки во время Чемпионата следующим образом:
Спрос
300
400
500
600
700
800
Вероятность
0,05
0,1
0,4
0,3
0,1
0,05
Сколько маек нужно произвести, чтобы ожидаемая прибыль была
максимальной?
2. Игровая ситуация для двух фирм
Две фирмы не консультируясь друг с другом решают финансировать или не
финансировать полезный для обеих проект. Каждая фирма оценивает свою
пользу от реализации проекта равной 1. Проект будет реализован, если хотя
бы одна из фирм внесет свой взнос (недостающие средства будут выделены
из местного бюджета). Взнос фирмы i равен ci (i=1,2). Каждая фирма знает
свой взнос, но не знает взноса другой фирмы, и полагает, что взнос другой
фирмы есть случайная величина, равномерно распределенная на отрезке
[0, 2].
1
При каких значениях ci фирме i выгодно финансировать) проект
(положительно матожидание ее выигрыша, равного 1 минус издержки;
если проект не реализуется, то выигрыши обеих фирм равны 0)?
3. ЕАЭС contra ЕС
ЗА 2013г. ВВП по ППС у ЕС составил 17,6 трлн. долл., а стран ЕАЭС
(включая Кыргызстан) – 4,1 трлн. долл. Если в XXI веке среднегодовой темп
роста ЕС составит 2%, а ЕАЭС 4%, то в каком году ЕАЭС догонит ЕС по
размерам экономик?
4. Проверка точности гравитационной модели для стран ЕАЭС и СНГ:
оценка потенциала на основе гравитационной модели
Участникам предлагается провести эмпирический анализ региональной
торговли в рамках подхода, известного как гравитационная модель или
модель тяготения. Классический вариант модели опирается на две
переменные:
во-первых,
валовой
внутренний
продукт
(ВВП),
характеризующий размер экономики, и, во-вторых, географическое
расстояние между торгующими странами, оказывающее влияние на
транспортные расходы.
В файле представлены статистические данные о двусторонней торговле
стран-членов ЕАЭС и некоторых государств-участников СНГ за 2010-2013
гг. Экспорт и ВВП представлены показателями, выраженными по текущему
обменному курсу, источником данных являются сведения, предоставляемые
Евразийской экономической комиссией, национальными статистическими
службами и Всемирным банком; также приведены расстояния между
столицами государств. Данные структурированы в виде панели для
возможности более полного анализа.
Оцените гравитационную модель региональной торговли на основе
представленных статических данных. Допускается введение в модель
фиктивных переменных для учета каких-либо особенностей или факторов,
способствующих или препятствующих торговле между странами. Проверьте
гипотезу о том, что региональная торговля стран-участников ЕАЭС и СНГ
подчиняется общим закономерностям: на экспорт оказывают значимое
влияние экономический масштаб торгующих стран, а также географическая
удаленность торгового партнера. Дайте содержательный анализ полученным
результатам.
2
Для стран-членов ЕАЭС определите согласно модели «нормальные»
объемы внутрирегиональной торговли на 2014 г., которые определяют
торговый потенциал при данных значениях ВВП и географической
удаленности и охарактеризуйте реализацию потенциала для каждой страны.
Оцените прогноз объемов взаимной торговли стран-членов ЕАЭС на 2030 г.,
используя результаты прогнозов ВВП этих стран, полученные в задании
заочного тура.
УДАЧИ!
3