ПУД Принятие решений 15_16x

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Национальный исследовательский университет
«Высшая школа экономики»
Московский институт электроники и математики
Департамент прикладной математики
Рабочая программа дисциплины «Принятие решений»
для образовательной программы «Прикладная информатика»
направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика»
уровень «бакалавр»
Разработчик программы
Соловьева Т.И., к.т.н., tsolovjova@hse.ru
Одобрена на заседании департамента прикладной математики
«___»____________ 2015 г.
Руководитель департамента А. В. Белов
________ [подпись]
Рекомендована Академическим советом образовательной программы
«___»____________ 2015 г., № протокола_________________
Утверждена «___»____________ 2015 г.
Академический руководитель образовательной программы
А. Ю. Истратов
_________________ [подпись]
Москва, 2015
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета
и другими вузами без разрешения подразделения-разработчика программы.
1.Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины «Принятие решений» устанавливает
минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды
учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных
ассистентов и студентов образовательной программы «Прикладная информатика»
направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика». Она также соответствует
тематике научно-исследовательских работ, проводимых студентами, аспирантами и
преподавателями департамента.
2.Цели освоения дисциплины
Целью дисциплины является ознакомление студентов с историческими этапами
развития теории принятия решений, получение студентами комплексного представления
о современных принципах, моделях, технологиях принятия решений, освоение ими
математических методов анализа задач и изучение компьютерных систем поддержки
принятия решений, формирование у них навыков разработки, подготовки, реализации и
контроля управленческих решений на разных административных ступенях организации.
3.Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
 Знать технологию разработки, принятия и реализации управленческих
решений, принципы построения математических моделей проблемных
ситуаций и математические методы анализа задач принятия решений.
 Уметь классифицировать задачи принятия решений, выбирать рациональные
варианты действий в практических задачах принятия решений с
использованием типовых математических моделей ситуаций и методов анализа
задач принятия решений.
 Иметь навыки адаптации рассмотренных методов к конкретным условиям
функционирования организации, использования специальных математических
методов и компьютерных систем поддержки принятия решений.
Компетенция
Универсальная
Универсальная
Формы и методы
обучения,
Код по Дескрипторы – основные признаки
способствующие
ФГОС / освоения (показатели достижения
формированию и
НИУ
результата)
развитию
компетенции
УК-3
Способен решать проблемы в
профессиональной деятельности на
основе анализа и синтеза
Лекции,
практические
занятия
УК-5
Способен работать с информацией:
находить, оценивать и использовать
информацию из различных
источников, необходимую для
решения научных и
Лекции,
практические
занятия
Компетенция
Профессиональная
Профессиональная
Профессиональная
Формы и методы
обучения,
Код по Дескрипторы – основные признаки
способствующие
ФГОС / освоения (показатели достижения
формированию и
НИУ
результата)
развитию
компетенции
ПК-3
ПК-7
ПК-15
профессиональных задач (в том
числе на основе системного подхода)
Способен обработать результаты
исследований с применением
современных информационных
технологий и технических средств
Способен провести сравнительный
анализ существующих аналогов
объектов профессиональной
деятельности для техникоэкономического обоснования новых
разработок
Способен социально-ответственно
принимать решения в нестандартных
ситуациях профессиональной
деятельности
Лекции,
практические
занятия
Лекции,
практические
занятия
Лекции,
практические
занятия
4.Место дисциплины в структуре образовательной программы
Настоящая дисциплина относится к циклу специальных дисциплин, обеспечивающих
подготовку студентов специальности 09.03.03 «Прикладная информатика». Изучение
данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
- информационные технологии;
- математическая логика и теория алгоритмов;
- теория вероятностей и математическая статистика;
- управление проектами.
5.Тематический план учебной дисциплины
5.1.Разделы дисциплины и виды занятий
В процессе преподавания дисциплины осваиваются следующие разделы.
Аудиторные часы
№
1
Название раздела
Исторические этапы развития
теории
принятия
решений.
Основные определения теории
Всего
часов
Лекции
14
3
Самостоя
тельная
Практи работа
Семи
ческие
нары
занятия
3
8
2
3
4
5
6
принятия
решений.
Методологические
основы
процессов принятия решений.
Логика и логическая схема
управления. Участники процесса
принятия решений.
Классификация методов принятия
решений.
Оптимизация
управленческих
решений. Проверка выполнения
управленческих решений.
Экспертные методы разработки и
принятия решений. Применение
метода мозгового штурма.
Методы Дельфи, минимального
расстояния, ранжирования
альтернатив, шкалирования.
Основы теории игр. Принципы
Вальда, Гурвица, Сэвиджа,
Бернулли-Лапласа.
Методы принятия решений в
условиях
определенности.
Альтернативы
и
критерии.
Определение важности критериев.
Многокритериальный анализ.
Риски
и
неопределенности.
Модели и методы принятия
решений
в
условиях
неопределенности.
Математическое моделирование.
Методы принятия решений на базе
нечеткой логики.
Комбинированный
алгоритм
поддержки принятия решений.
Системы поддержки принятия
решений. Применения систем
поддержки принятия решений в
экономике, промышленности,
политике.
14
3
3
8
14
3
3
8
14
3
3
8
14
3
3
8
14
3
3
8
6.Формы контроля знаний студентов
Тип контроля
Итоговый
Форма
контроля
Домашнее
задание
Экзамен
1-2
*
Устный экзамен
6.1.Критерии оценки знаний, навыков
Порядок формирования оценок по дисциплине
Преподаватель оценивает работу студентов на лекционных и практических занятиях
по следующей формуле:
Итоговая оценка учитывает результаты студента по текущему контролю следующим
образом:
Оитог.контроль = 0,6· Оаудиторная+ 0,4· Оэкз, где Оаудиторная – оценка за аудиторную работу,
практические занятия, Оэкз – оценка на экзамене.
В диплом ставится результирующая оценка за итоговый контроль по учебной
дисциплине (после завершения всего курса и сдачи экзамена во 2-м модуле).
7.Содержание дисциплины
7.1.Содержание разделов дисциплины
1. Исторические этапы развития теории принятия решений. Основные определения
теории принятия решений. Методологические основы процессов принятия решений.
2. Логика и логическая схема управления. Участники процесса принятия решений.
Факторы, влияющие на процесс принятия решений. Диагностика проблем. Выбор
методов в зависимости от класса анализируемых проблем. Классификация методов
принятия решений в зависимости от типа исходной информации. Требования,
предъявляемые к управленческим решениям. Оптимизация управленческих решений.
Проверка выполнения управленческих решений.
3.Экспертные методы разработки и принятия решений. Применение метода
мозгового штурма. Метод Дельфи и его модификации. Метод минимального расстояния,
ранжирования альтернатив, шкалирования.
Основы теории игр. Принципы Вальда, Гурвица, Сэвиджа, Бернулли-Лапласа.
4. Методы принятия решений в условиях определенности. Альтернативы и
критерии. Определение важности критериев. Множество Эджворта-Парето. Деревья
решений. Парадокс Алле. Теория проспектов.
Многокритериальный анализ. Метод STEM. Достоинства и недостатки технологий
MAUT, АНР, ELECTRE.
5. Риски и неопределенности. Классификация неопределенностей. Модели и
методы принятия решений в условиях неопределенности.
Математическое моделирование. Модели линейного упорядочивания: модель
функции доминируемости, модель Бержа-Брука-Буркова, модель векторной оценки
альтернатив. Модели группового упорядочивания.
Методы принятия решений на базе нечеткой логики, метод анализа иерархий МАИ,
метод ЗАПРОС, метод ПАРК, метод ОРКЛАСС. Комбинированный алгоритм поддержки
принятия решений.
6. Системы поддержки принятия решений (Logical Decisions, DECAID, EXPERT
CHOICE, MACBETH, REMBRANDT).
Ситуационные центры. Применения систем поддержки принятия решений в
экономике, промышленности, политике.
7.2. Понедельный план проведения занятий лекционных
Неделя
1
Вид
занятий
лекция
2
лекция
3
лекция
4
лекция
5
лекция
6
лекция
7
лекция
8
лекция
9
лекция
Тема
Исторические этапы развития теории принятия
решений. Основные определения теории принятия
решений. Методологические основы процессов
принятия решений.
Логика и логическая схема управления. Участники
процесса принятия решений.
Факторы, влияющие на процесс принятия решений.
Диагностика проблем. Выбор методов в зависимости
от класса анализируемых проблем. Классификация
методов принятия решений в зависимости от типа
исходной информации. Требования, предъявляемые к
управленческим
решениям.
Оптимизация
управленческих решений. Проверка выполнения
управленческих решений.
Экспертные методы разработки и принятия решений.
Применение метода мозгового штурма.
Метод Дельфи и его модификации.
Метод минимального расстояния,
ранжирования альтернатив, шкалирования.
Основы теории игр.
Принципы Вальда, Гурвица, Сэвиджа, БернуллиЛапласа.
Методы
принятия
решений
в
условиях
определенности.
Альтернативы
и
критерии.
Определение важности критериев.
Множество Эджворта-Парето. Деревья решений.
Парадокс Алле. Теория проспектов.
Многокритериальный анализ. Метод STEM.
Достоинства и недостатки технологий MAUT, АНР,
ELECTRE.
Риски
и
неопределенности.
Классификация
неопределенностей. Модели и методы принятия
решений в условиях неопределенности.
Математическое моделирование. Модели линейного
упорядочивания: модель функции доминируемости,
модель Бержа-Брука-Буркова, модель векторной
оценки
альтернатив.
Модели
группового
упорядочивания.
Методы принятия решений на базе нечеткой логики,
метод анализа иерархий МАИ, метод ЗАПРОС, метод
ПАРК, метод ОРКЛАСС. Комбинированный
алгоритм поддержки принятия решений.
Системы поддержки принятия решений (Logical
Decisions, DECAID, EXPERT CHOICE, MACBETH ,
REMBRANDT).
Ситуационные
центры.
Применения
систем
поддержки принятия решений в экономике,
промышленности, политике.
Контроль
ные точки
7.3. Практические занятия
Задания для практических занятий направлены на выработку умения обосновывать выбор
и разработку моделей принятия решений в прикладных исследованиях, проведение
расчетов для предложенных задач и примеров, обсуждение результатов, деловые игры,
освоение СППР.
8.Образовательные технологии
При реализации лекционных занятий используются интерактивные технологии, при
реализации практических занятий по отдельным темам используются активные и
интерактивные формы проведения занятий – разбор практических примеров, презентации.
9.Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
9.1. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
1. Исторические этапы развития теории принятия решений.
2. Основные определения теории принятия решений. Логика и логическая схема
управления. Участники процесса принятия решений.
3. Факторы, влияющие на процесс принятия решений.
4. Диагностика проблем. Выбор методов в зависимости от класса анализируемых
проблем.
5. Классификация методов принятия решений в зависимости от типа исходной
информации.
6. Требования, предъявляемые к управленческим решениям.
7. Оптимизация управленческих решений. Проверка выполнения управленческих
решений.
8. Экспертные методы разработки и принятия решений. Метод мозгового штурма.
9. Метод Дельфи и его модификации. Метод минимального расстояния,
ранжирования альтернатив, шкалирования.
10. Принципы Вальда, Гурвица, Сэвиджа, Бернулли-Лапласа.
11. Альтернативы и критерии. Определение важности критериев.
12. Множество Эджворта-Парето. Деревья решений.
13. Парадокс Алле. Теория проспектов.
14. Многокритериальный анализ.
15. Метод STEM.
16. Общая характеристика подхода MAUT .
17. Основные этапы подхода АНР.
18. Основные этапы в методах ELECTRE.
19. Модели линейного упорядочивания: модель функции доминируемости, модель
Бержа-Брука-Буркова, модель векторной оценки альтернатив. Модели группового
упорядочивания.
20. Методы принятия решений на базе нечеткой логики, метод анализа иерархий МАИ,
метод ЗАПРОС, метод ПАРК, метод ОРКЛАСС. Комбинированный алгоритм
поддержки принятия решений
21. Основные требования, предъявляемые к современным компьютерным системам
поддержки принятия решений.
10. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
10.1. Основная литература
1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Университетская книга,
Логос. 2006.
2. Мущик Э., Мюллер П. Методы принятия решений. – М: Мир, 1990.
3. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений /Пер. с англ. под ред. И.И.
Елисеевой.- М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.
4. Мендель А.В. Модели принятия решений. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010.
5. Робсон М. От идеи к решению. М.: Три Л, 2000.
6. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и
замещения. М.: Радио и связь, 1981.
7. Петровский А.Б. Теория принятия решений: учебник для студ. высш. учеб. заведений. –
М., Издательский центр «Академия», 2009.
8. Эффективное принятие решений/ Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.
9. Корнилова Т.В. Психология риска и принятия решений: Учебное пособие для вузов. –
М.: Аспект Пресс, 2003.
10. Чернова Г.В. Практика управления рисками на уровне предприятия.- СПб:Питер,
2000.
11. Лапыгин Ю.Н. Системное решение проблем.-М:Эксмо, 2008.
12. Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решения: учебное пособие. –
М.: Проспект, 2010.
13. Коробко В.И. Теория управления. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010.
14. Теория управления: учебное пособие для бакалавров / Н.И. Астахова [и др.]; под общ.
ред. Н.И. Астаховой, Г.И. Москвитина. – М.: Издательство Юрайт, 2013.
15. Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и
коллективные решения. М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2006.
10.2.Программное обеспечение



Win XP, MS
PPoint
MS ProjectServer 2000/2003
10.3.Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
www.yandex.ru, www.google.ru
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Вид и
Компью
наименование терный
№
учебного
класс
мероприятия
Лекции
1
Практические
2
занятия
Виды аудиторий
Потоко Семинарская аудитория
вая
(до 20 мест)
аудито
рия
да
да
Необход
имость
проекто
ра
да
да
Инте
рнет
да