ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, БИЗНЕСА И ПРАВА « ЕН.Ф.04

ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, БИЗНЕСА И ПРАВА
УТВЕРЖДАЮ:
Проректор по науке
и качеству образования
______________Ю.В. Дашко
___________________ 2010г
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
ЕН.Ф.04
«Эконометрика»
(индекс)
(наименование)
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ(И)
080105.65
ФИНАНСЫ И КРЕДИТ
(шифр)
(наименование)
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ(И)
Государственные и муниципальные финансы,
финансовый менеджмент
(шифр)
(наименование)
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ
Управления и информационных
ПРОЕКТ
технологий
КАФЕДРА
«Информационные технологии»
(код)
ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
(наименование)
Очная
форма
120
Всего часов на освоение учебного материала (по
ГОС/по Учебному плану)
Часов аудиторных занятий всего
44
Часов лекций с разбивкой по семестрам
5- 18
Часов практических занятий с разбивкой по 5- 26
семестрам
Часов самостоятельной работы
76
Число курсовых работ с разбивкой по семестрам
Число зачётов с разбивкой по семестрам
5- 1
Число экзаменов с разбивкой по семестрам
Число кредитов
4
Число модулей
1
Заочная Заочная
форма
сокр.
Автор рабочей программы
Строцев А.А.
(подпись)
(Ф.И.О.)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:
1.
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 17.03.2000г
(дата утверждения)
2.
Типовой программы
(дата утверждения)
3.
Учебного плана
1.07.2010
(дата утверждения)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА
КАФЕДРОЙ:
«Информационные технологии»
(наименование)
Строцев А.А.
(подпись зав. каф)
Протокол заседания кафедры № 1
от 30.08.2010
УМС по экономике и управлению
(наименование)
Протокол УМС № 1
Киянова Л.Д.
(подпись председателя УМС)
от 10.09.2010
(Ф.И.О.)
(Ф.И.О.)
1
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1 Цели изучения дисциплины
Основной целью изучения дисциплины является формирование у будущих
специалистов теоретических знаний и практических навыков по эконометрическим
методам.
Цели преподавания курса – дать студентам научное представление о методах,
моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям
экономической теории на базе экономической статистики с использованием математикостатистического инструментария.
1.2 Задачи изучения дисциплины
Задачей изучения дисциплины является реализация требований, установленных
в квалификационной характеристике подготовки специалистов.
Обучение будущих специалистов применению математических, т.е. количественных
методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной деятельности..
2
ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
В процессе изучения дисциплины студенты должны:
Иметь представление:
- об основных научных подходах эконометрики, её главных достижениях.
Знать:
- основные эконометрические методы при решении прикладных задач, области их
применения.
Уметь:
- строить эконометрические модели;
- использовать возможности вычислительной техники и программного обеспечения.
Овладеть компетенциями:
составления и исследования эконометрических моделей, решения прикладных
эконометрических задач.
3
3.1
№
п/п
АУДИТОРНАЯ РАБОТА
Лекции
Тема лекции
1
Множественная
корреляция и
регрессия
2
Обоснование
применимости
метода
наименьших
квадратов
3
Регрессионные
модели с
расширенными
возможностями
4
Временные ряды
и их применение
5
Система
одновременных
уравнений
Кол. часов
О/З/С
Краткое содержание
Линейная модель множественной регрессии;
метод наименьших квадратов (МНК);
нормальные уравнения; матричный подход в
регрессионных моделях; свойства оценок
МНК; показатели качества регрессии.
Гомоскедастичность и гетероскедастичность
остатков, способы их выявления ; критерий
Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные
модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; обобщенный метод
наименьших квадратов (ОМНК).
Регрессионные модели с переменной
структурой (фиктивные переменные);
нелинейные модели регрессии и их
линеаризация; оценки качества уравнений
регрессии; редуцирование уравнений
регрессии.
Характеристики временных рядов; модели
стационарных и нестационарных временных
рядов, их идентификация; анализ временных
рядов и их преобразование.
4/-/-
Система линейных одновременных
уравнений; взаимонезависимые и
взаимозависимые уравнения; экзогенные и
эндогенные переменные; идентификация
систем уравнений; косвенный, двухшаговый
и трехшаговый методы наименьших
квадратов.
2/-/-
ИТОГО:
3.2
№
п/п
2/-/-
6/-/-
4/-/-
18/-/-
Лабораторные занятия
Тема лекции
1
Множественная
корреляция и
регрессия
2
Обоснование
применимости
метода
наименьших
квадратов
Краткое содержание
Линейная модель множественной регрессии;
метод наименьших квадратов (МНК);
нормальные уравнения; матричный подход в
регрессионных моделях; свойства оценок
МНК; показатели качества регрессии.
Гомоскедастичность и гетероскедастичность
остатков, способы их выявления ; критерий
Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные
модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками; обобщенный метод
Кол. часов
О/З/С
4/-/-
2/-/-
№
п/п
Тема лекции
Кол. часов
О/З/С
Краткое содержание
наименьших квадратов (ОМНК).
3
Регрессионные
модели с
расширенными
возможностями
4
Временные ряды
и их применение
5
Система
одновременных
уравнений
Регрессионные модели с переменной
структурой (фиктивные переменные);
нелинейные модели регрессии и их
линеаризация; оценки качества уравнений
регрессии; редуцирование уравнений
регрессии.
Характеристики временных рядов; модели
стационарных и нестационарных временных
рядов, их идентификация; анализ временных
рядов и их преобразование.
Система линейных одновременных
уравнений; взаимонезависимые и
взаимозависимые уравнения; экзогенные и
эндогенные переменные; идентификация
систем уравнений; косвенный, двухшаговый
и трехшаговый методы наименьших
квадратов.
ИТОГО:
6/-/-
10/-/-
4/-/-
26/-/-
4
№
п/п
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
Содержание самостоятельной работы
Изучение материала по теме «Множественная
корреляция и регрессия»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Множественная корреляция и регрессия»
Изучение материала по теме «Обоснование
применимости метода наименьших квадратов»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Обоснование применимости метода
наименьших квадратов»
Изучение материала по теме «Регрессионные
модели с расширенными возможностями»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Регрессионные модели с расширенными
возможностями»
Изучение материала по теме «Временные ряды и их
применение»
Оформление отчётов по результатам решения задач
по теме «Временные ряды и их применение»
Изучение материала по теме «Системы
одновременных уравнений»
Оформление отчётов по результатам выполнения
лабораторной работы по теме «Системы
одновременных уравнений»
ИТОГО:
Кол. часов
О/З/С
Форма
контр.
8/-/-
Тест
8/-/-
Материалы
работ
Тест
8/-/8/-/-
Материалы
работ
8/-/-
Тест
8/-/-
Материалы
работ
8/-/-
Тест
8/-/-
Материалы
работ
Тест
6/-/6/-/-
76/-/-
Материалы
работ
5
ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ И УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ.
Не предусмотрены учебным планом.
6
6.1
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Основная литература
№
п/п
1
2
6.2
№
п/п
1
2
3
4
5
6
7
Перечень литературы
Введение в эконометрику: учебник / К. Доугерти - Москва
ИНФРА-М, 2001. - 402 c.
Эконометрика: учебник для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 311 c.
Дополнительная литература
Перечень литературы
Эконометрика: учебное пособие / И.Н. Нименья - Санкт-Петербург:
Нева, 2004. -224 c.
Эконометрика: учебное пособие / А.Н. Мардас - Санкт-Петербург:
Питер, 2001. -144 c.
Практикум по эконометрике: учебное пособие / И.И. Елисеева Москва: Финансы и статистика, 2002. -192 c.
Бережная Е.В. Математические методы моделирования
экономических систем : учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И.
Бережной - Москва : Финансы и статистика, 2002. 368 c.
Малыхин В.И. Математика в экономике : учебное пособие / В.И.
Малыхин - Москва : ИНФРА-М, 2001. 356 c.
Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели
(Выполнение расчетов в среде Excel) : учебное пособие / И.В.
Орлова - Москва : АО "Финстатинформ", 2000. 136 c.
Федосеев В. В. Экономико-математические методы и прикладные
модели : учебное пособие / В.В. Федосеев - Москва : ЮНИТИ, 2002.
391 c.
8
Черняк А. А. Математика для экономистов на базе Mathcad :
учебное пособие / А.А. Черняк, В.А. Новиков, О.И. Мельников Санкт-Петербург : БВХ- Петербург, 2003. 496 c.
9
Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике,
финансах, бизнесе : учебное пособие / С.И. Шелобаев - Москва :
ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 367 c.
7
ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ (УМК,
КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРОГРАММЫ, ЭЛЕКТРОННЫЕ УЧЕБНИКИ, ИНТЕРНЕТРЕСУРСЫ)
№
п/п
1
Перечень
Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. Эконометрика. М.: 2003. - 69 с.
файл «Эконометрика (Учебное пособие).pdf»
Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. Эконометрика. М.: МЭСИ, 2002. - 130 с.
файл «Эконометрика (Учебное пособие1).pdf»
Архипова М.Ю. Руководство по изучению дисциплины «Эконометрика».
М.: 2002. - 34 с.
файл «Эконометрика (Руководство).pdf»
2
Excel
3
MathCAD