Название: Статистические методы распознавания объектов на изображениях Автор: Вежневец Александр Аннотация В дипломе рассматривается проблема распознавания объектов на изображениях. Описываются существующие методы. Подробно рассматриваются статистические методы классификации, применимые к задаче, проводится подробный их анализ и сравнение. Описывается программное решение для анализа и сравнения работы классификаторов, созданное в среде Matlab. Предлагается новый, устойчивый к шуму, непараметрический алгоритм классификации на основе метода усиления простых классификаторов (Boosting). Проводится эмпирическое сравнение полученного алгоритма с существующими, на основе экспериментальных данных делается заключение о свойствах предложенного метода. Title: Statistical methods for object detection in images Author: Alexander Vezhnevets Abstract This thesis investigates the problem of object detection in images. The most common solutions are described. Statistical approach is thoroughly examined and analyzed. The developed framework for classifier test and comparison, based on Matlab environment is described. A new robust, nonparametric classifier boosting approach is proposed. An empirical comparison of developed algorithm with modern techniques is presented. Several conclusion about the algorithms properties are made.