Аннотация рабочей программы дисциплины «Информатика

Аннотация рабочей программы дисциплины
«Информатика, статистический анализ и обработка экспериментальных
данных»
1. Цель
и
задачи
освоении
дисциплины
«Информатика,
статистический анализ и обработка экспериментальных данных»
Целью изучения дисциплины «Информатика, статистический
анализ и обработка экспериментальных данных» является формирование
у аспирантов устойчивых навыков работы с компьютерными технологиями, а
также применением основных статистических методов при обработке
результатов экспериментов. Предметом изучения являются процессы
информатизации, а также их использование в научной деятельности
аспиранта
и
применение
статистических
методов
в
научно
исследовательской работе.
Задачи дисциплины:
– освоение
информационных
технологий,
необходимых
для
самостоятельной научно-исследовательской деятельности;
– усвоение теоретических основ математической статистики,
назначения и возможностей статистического анализа;
– формирование знаний о видах статистических данных, методах сбора
данных и планировании статистического наблюдения;
– обучение выбору оптимальных методов оценивания статистических
данных;
– изучение методов проверки статистических гипотез для оценки
достоверности результатов статистического анализа;
– освоение приемов и методов прогнозирования динамики и
взаимосвязи показателей;
– стимулирование самостоятельной деятельности по освоению содержания
дисциплины и формированию необходимых компетенций.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Информатика, статистический анализ и обработка
экспериментальных данных» является дисциплиной вариативной части
блока 1.
Содержание дисциплины базируется на знании курсов основ высшей
математики и информатики, а также основ теории вероятностей и
математической статистики.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Учебная дисциплина «Информатика, статистический анализ и
обработка экспериментальных данных» обеспечивает инструментарий
формирования следующих компетенций аспиранта:
общепрофессиональными (ОПК):
способностью самостоятельно осуществлять научно-исследовательскую
деятельность в соответствующей профессиональной области с использованием
современных методов исследования и информационно-коммуникационных
технологий (ОПК-1).
4. Общая трудоемкость дисциплины и ее распределение
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.
5. Основные разделы дисциплины
Раздел 1. Обработка научных данных с использованием информационных
технологий.
Раздел 2. Статистическая обработка экспериментальных данных
Основы обработки экспериментальных данных.
Методы статистической обработки результатов.
Однофакторный эксперимент.
Факторные эксперименты.
Дополнительные методы обработки экспериментальных данных.
Типы факторных экспериментов.
Регрессионный анализ.
Планирование эксперимента.
Методы компьютерной обработки экспериментальных данных.
Разработчик – доцент Садуев Н.Б
Эксперт -