Система smart-самообразования на основе сетевого интеллекта

Система smart-самообразования на основе сетевого интеллекта и облачных
технологий
System of smart-self-education on the basis of social intelligence and cloud computing
Агранович Б.Л.
Agranovich B.L.
Институт кибернетики Национального исследовательского Томского
политехнического университета
Institute of Cybernetics National Research Tomsk Polytechnic University
Телефон: 8 913 829 2880, 8(382)2 412880
Telephone: 8 913 829 2880, 8(382)2 412880, 8(382)2 421502
Факс: 8(382)2 420718
Fax: 8(382)2 420718
E-mail: agroboris@rambler.ru, abl@cc.tpu.edu.ru
Аннотация
В статье показано, что каждая эпоха создавала свой вид образования, на основе
соответствующего социально-экономического и культурологического базиса общества.
Традиционная классно-урочная система образования Я. Коменского, созданная в XVII
веке, изжила себя в условиях формирующегося постиндустриального общества, так как
построена на других социально-экономических и культурологических основаниях. В
работе
ставится
задача
необходимости
создания
системы
образования
постиндустриального общества, социально-экономические и культурологические
основания которого принципиально ставят задачу перехода от эпохи образования в новую
эпоху smart-самообразования, для которого созданы в пятом технологическом укладе все
необходимые предпосылки. В статье сделана попытка сформировать базовые принципы
такого самообразования.
Abstract
The article presents that each age has its own type of education based on corresponding
social and economic and cultural development of society. Traditional classroom teaching
education originated by J. Comenius in the 17th century has been outdated under the conditions
of postindustrial society as being based on other socioeconomic and culturological conditions.
The article addresses the question of necessity of creation of education system in postindustrial
society which socioeconomic and cultural basis crucially specifies the problem of transition to
new age of smart-self-education and the 5th wave of innovation has laid the necessary
groundwork for that. The article attempts to form fundamental principles of such self-education.
Ключевые слова: образование,
smart-самообразование, постиндустриальное
общество, пятый технологический уклад, сетевой интеллект, облачные технологии.
Key words: education, smart-self-education, postindustrial society, the 5th wave of
innovation, social intelligence, cloud computing.
Образование в настоящее время в России и мире является одной из самых
проблемных областей жизнедеятельности. Реализуются многочисленные попытки его
модернизации, реформирования, преобразований и т.д., которые не дают желаемого
результата. Отсутствует понимание того, что система классно-урочного массового
традиционного образования, созданная Я. Коменским в эпоху в XVII века себя изжила и
наступил её системный кризис. Каждая эпоха создаёт свой вид образования:
средневековая создала «трудовое образование» - обучение профессиям непосредственно в
процессе трудовой деятельности; эпоха индустриального общества создала классноурочную систему академического образования и обучение профессиям в отрыве от
непосредственного производства в специальных учебных заведениях (академиях,
университетах) и т.д. Постиндустриальная эпоха должна создать свой вид образования на
базе инструментов пятого технологического уклада, а не эксплуатировать классноурочную систему под различными предлогами её обновления.
Мы исходим из того, что эпоха образования как такового закончилась и её
принципы, институты, инфраструктура технологии и содержательный контент не
соответствуют сегодня требованию времени.
Социально-экономические и культурологические базисы [2] формирующегося
постиндустриального общества и инструменты пятого технологического уклады создали
условия перехода от эпохи традиционного образования к новой эпохе smartсамообразования.
К настоящему времени в России и в мире сложились необходимые предпосылки
для успешной реализации предлагаемой системы smart-самообразования:
созданы хорошо ориентированные на решение проблем smart-самообразования,
информационно-программные средства Web 2.0, семантический Web 3.0, проводятся
работы по завершению Web 4.0;
получили достаточное развития и широкое распространение облачные технологии;
развиваются системы управления созданием образовательных ресурсов (LMS),
например, Moodle;
широкое распространение получил интернет, на сегодняшний день пользователей
Internet в мире около 2 млр.чел.;
практически ликвидирована компьютерная безграмотность;
проводится ряд исследований по использованию в образовании социальных
технологий:
сетевой социальный конструктивизм, ноосорсинг, краудсорсинг,
аутстаффинг и др.;
созданы и функционирует ряд Международных программ, ориентированных на
указанные выше проблемы.
Учитывая тематику конференции сформируем базовые принципы реализации
системы smart-самообразования в аспекте сетевого интеллекта и облачных технологий:
1. Smart-самообразование – это самопланируемое самообразование для жизни,
самореализации человека, успешной личной карьеры, а также для получения профессии в
интересах общества и производства;
2. Smart-самообразование образование креативное, всеобщее, в течение всей
жизни, бессрочное, не ограниченное рамками социальных институтов, естественно
вписанное в жизненный уклад человека;
3. Smart-самообразование реализуется на основе оказания клиентноориентированных образовательных услуг, персональных образовательных траекторий;
4. Smart-самообразование реализуется на основе использования модульных
мировых открытых образовательных ресурсов(аутстаффинг).
Важно понимать, что открытые образовательные ресурсы – это ресурсы, доступные
безвозмездно без каких-либо ограничений, в том числе на копирование, распространение
каждому человеку, а также на их частичное использование и изменения авторами вновь
разрабатываемых образовательных ресурсов. Авторы ООР распространяют свою
интеллектуальную собственность на условиях свободных лицензий.
Свободный доступ к своим учебным материалам предоставляют университеты
занимающие лидирующие позиции
в мировом рейтинге:
Массачусетский
технологический, университет (MIT), Калифорнийский университет, Гарвардский
университет, Йельский университет, открытые университеты Великобритании и
Нидерландов, Парижский технологический университет и другие.
В 2001 г. MIT приступал к созданию первого крупного репозитория ООР,
разместив в нём свыше 9000 учебных и методических материалов по широкому спектру
дисциплин, изучаемых в университете.
Smart-самообразование определяет требования к образовательным ресурсам:
модульность содержания, где представлены
структурированные образовательные
ресурсы - необходимые знания и деятельностные элементы, формирующие требуемые
компетенции в соответствующем направлении подготовки; самодостаточность модуля
для усвоения знаний, формирования или совершенствования компетенций; субъектноориентированность модуля на определенные индивидуальные особенности студента
важные для успешности его образовательной деятельности; метаописание модуля,
необходимое для его автоматизированного поиска в соответствующих репозиториях;
наличие интеллектуальной автоматизированной системы поиска модулей по их
метаописаниям; возможность автономного использования модуля в любой
последовательности, преобразования его, использование отдельных элементов и т.д. для
формирования персональной траектории обучаемого.
5. Smart-самообразование использует потенциал мировых сетевых экспертных
сообществ – профессионально организованных групп
(ноосорсинг), которые
представляют знания как сервис. В настоящее время в мире насчитывается около 6000
активно работающих сетевых экспертных сообществ, в США - 1800, России более 100.
Привлечение экспертных сообществ к участию в институтах образования (участие
в форумах, чатах, в сетевых командах и др.) в последние годы стало достаточно массовым.
Значительная роль экспертным сообществам отводится в формирующей системе smartсамообразования. Как правило, преподаватели ведут свои списки экспертов и на
определенных условиях их приглашают для участия в учебных мероприятиях. Реестр
российских сетевых сообществ можно увидеть в [4].
6. Оптимальной образовательной
единицей smart-самообразования является
онлайновая команда.
7. Smart-самообразование широко использует сетевой социальный интеллект
(краудсорсинг) для исследования с помощью социальных сетей эффективности и качества
создаваемой системы smart-самообразования.
8. Smart-самообразование базируется на использовании принципов социального
конструктивизма (обучение во взаимодействии). Обеспечение сотрудничества с
обучаемыми, обучаемыми между собой, с профессиональными экспертными
сообществами и социальными сетями. Сотворение образовательного контента и его
деятельностных элементов в сотрудничестве и в соавторстве с указанными участниками
образовательной деятельности.
9. Smart-самообразование принципиально не только обеспечивает усвоение
содержания и формирование компетенций, но и реализует непрерывное самообразование
для поддержки и развития компетенций на социально значимом уровне.
10. Реализация принципов SMART-образования требует изменения взаимодействия
вуз-предприятие-переход от их партнерства к более тесному сотрудничеству, которое
можно назвать симбиозом, и которое обеспечивает их совместную эволюцию, отражает их
взаимозависимость и взаимовлияние, обусловленное профессиональными интересами,
социально-экономическим,
культурологическим
единством,
объединённым
соответствующим организационным механизмом.
11. Инфраструктура smart-самообразования создается на основе Дата-центров на
платформе облачных технологий и обеспечивает: сетевой доступ к личностноориентированным модулям образовательных ресурсов; формирование персональной
образовательной траектории обучаемых; масштабирование инфраструктуры в
зависимости от количества одновременно обучающихся; представление пользователям
ресурсов и вычислительных мощностей как услуг (Internet-сервисы).
Литература
1. Агранович Б. Л. Вызовы и решения: подготовка магистров для постиндустриальной
экономики. // Инженерное образование. №8. 2011. – С. 56-61.
2. Новиков А.М. Постиндустриальное образование. М .: Изд-во «Эгвес», 208-136 с.
3. Реестр «Российские сетевые экспертные сообщества» [инф. ресурс Net
Expert_Association.pdf ]