Числа с плавающей точкой

Экзаменационные вопросы
по курсу “Математические задачи электроэнергетики”
Числа с плавающей точкой. Понятие погрешности.
Математическая модель. Идентификация системы или процесса.
Действия над приближенными числами.
Полная математическая модель двигателя постоянного тока с независимым
возбуждением.
5.
Источники погрешностей. Уменьшение погрешностей.
6.
Полная математическая модель двигателя постоянного тока с параллельным
возбуждением.
7.
Устойчивость, корректность, сходимость численных методов.
8.
Полная математическая модель двигателя постоянного тока с последовательным
возбуждением.
9.
Геометрия электрических цепей. Структурная матрица. Контурная матрица. Матрицы
параметров ветвей.
10.* Полная математическая модель двигателя постоянного тока со смешанным
возбуждением.
11. Закон Ома в матричной форме.
12.* Математическая модель электрического генератора.
13. Матричные уравнения контурных токов.
14.* Математическая модель магнитного усилителя.
15. Матричные уравнения узловых потенциалов.
16.* Математическая модель силового преобразователя.
17. Порядок составления уравнений электрического равновесия.
18.* Математическая модель тахогенератора.
19. Ветви с идеальными источниками, при матричном расчете схем.
20.* Математическая модель схемы предназначенной для передачи информации о
производной напряжения на клеммах якоря электродвигателя.
21. Дуальные цепи. Планарные и непланарные цепи.
22.* Математическая модель микро-ЭВМ.
23. Постановка задачи приближения функции одной переменной.
24.* Условия, при которых САЭП считается линейной, детерминированной, непрерывной
системой с сосредоточенными параметрами. Определение оригинала по известному
его изображению на комплексной плоскости.
25. Точечная аппроксимация. Равномерное приближение.
26. Уравнения динамики электрического двигателя. Уравнения для моделирования
электродвигателя в системе САЭП.
27. Постановка задачи интерполяции. Интерполяционный полином Лагранжа.
28.т Преобразования по Лапласу. Преимущества анализа в области изображений.
29. Конечные разности и их свойства. Разделенные разности.
30.т Определение передаточной функции системы по дифференциальному уравнению,
которое описывает процессы в этой системе. Построение амплитудно-частотной и
фазочастотной характеристик.
31. Интерполяционные многочлены Ньютона.
32. Передаточная функция электрического двигателя.
33. Оценка погрешности интерполяционных формул.
34.* Передаточная функция электрического генератора.
1.
2.
3.
4.
35.
36.*
37.
38.*
39.*
40.*
41.
42.т
43.
44.*
45.
46.*
47.
48.*
49.
50.*
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.*
63.*
64.*
65.*
66.*
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
Постановка задачи аппроксимации функций. Метод наименьших квадратов.
Передаточная функция магнитного усилителя.
Полиномиальное приближение функций.
Передаточные функции канала гибкой и жесткой обратной связи.
Аппроксимация многочленами Чебышева.
Принципы построения структурных схем САЭП в области изображений.
Уточнение корней нелинейных уравнений. Метод половинного деления.
Получение частотных характеристик системы: действительная, мнимая, амплитудная,
фазовая, амплитудно-фазовая.
Уточнение корней нелинейных уравнений. Метод простой итерации.
Экспериментальное определение частотных характеристик электромеханических
систем.
Уточнение корней нелинейных уравнений. Метод Ньютона (касательных).
Синтез передаточной функции системы по экспериментально определенным
отдельным значениям частотных характеристик.
Уточнение корней нелинейных уравнений. Метод хорд. Комбинированный метод.
Определение порядка передаточной функции электромеханической системы по
экспериментальным значениям фазовой частотной характеристики.
Итерационные методы решения систем уравнений. Метод простых итераций.
Пространство переменных состояния системы. Построение модели САЭП в
пространстве состояний.
Итерационные методы решения систем уравнений. Метод Зейделя.
Решение систем нелинейных уравнений. Метод простых итераций. Метод НьютонаРафсона.
Численное интегрирование функций. Формула трапеций.
Численное интегрирование функций. Формула Симпсона.
Практическая оценка погрешности при интегрировании функций численными методами.
Численные методы решения обыкновенных ДУ. Постановка задачи. Методы решения.
Численные методы решения обыкновенных ДУ Задача Коши.
Численные методы решения обыкновенных ДУ. Метод Эйлера
Численные методы решения обыкновенных ДУ. Метод Рунге – Кутта
Численные методы решения обыкновенных ДУ. Метод Адамса 4-го порядка точности
Численные методы решения краевых задач для ОДУ. Метод конечных разностей.
Составление разностных систем уравнений.
Оценка погрешности решения краевой задачи.
Численные методы решения ДУ в частных производных. Общие понятия.
Применение метода конечных разностей для решения уравнений в частных
производных.
Применение метода конечных разностей в случае криволинейных границ области
интегрирования.
Практическая оценка погрешности при интегрировании функций методом Симпсона.
Электрическое моделирование механических систем по первой системе аналогий.
Электрическое моделирование механических систем по второй системе аналогий.
Аналоговые вычислительные машины.
Вычислительные машины дискретного действия.
Выбор эмпирической зависимости.
Полиномиальное приближение функций.