ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ» Согласовано Утверждаю _____________________________ Руководитель ООП по направлению 220100 профессор Первухин Д.А. ___________________________ Зав. кафедрой Системного анализа и управления профессор Первухин Д.А РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ» Направление подготовки: 220100 «СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ» Направление подготовки: 220100 Системный анализ и управление Магистерская программа: «Системный анализ организационно-управленческой деятельности в больших системах» Квалификация (степень) выпускника: магистр Составитель: к.ф.-м.н., доц. Ходова Г.В. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 2012 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины является приобретение студентами знаний в области программного обеспечения теории моделирования и принятия решений и его применения для решения задач экономико-математического анализа и прогнозирования. Задачи изучения дисциплины: – изучение программных средств теории моделирования и принятия решений; – приобретение навыков применения программного обеспечения теории моделирования и принятия решений для экономикоматематического анализа и прогнозирования. 2. Место дисциплины в учебном процессе Дисциплина «Программное обеспечение теории моделирования и принятия решений» относится к общенаучному циклу дисциплин в структуре ООП магистра. Для изучения дисциплины студент должен обладать знаниями по дисциплинам «Информатика», «Математические методы системного анализа», «Системное моделирование», «Теория и методы прогнозирования», «Теория и технология программирования», «Базы данных», «Интеллектуальные технологии и представление знаний», «Компьютерные технологии в науке». Исходные знания студентов должны соответствовать общекультурной компетентности в объеме ОК-1, 2, 3, 4 и профессиональной компетентности в объеме ПК-1, 2, 3, 4. Знания, умения и навыки, полученные при изучении настоящего предмета, необходимы для осуществления успешной профессиональной деятельности в области системного анализа и управления, а также используются в дисциплинах: «Исследование операций в задачах оптимизации», «Сетевое моделирование комплекса работ», «Проектное управление». 2 3.Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: в общекультурной сфере: ОК-4, ОК-5, ОК-7, ОК-8; в профессиональной сфере: ПК-5, ПК-6, ПК-7, ПК-8, ПК-10, ПК-13. В результате изучения дисциплины студент должен: Иметь представление: – об экономических моделях производства; – о возможностях применения компьютерных технологий при решении задач экономико-математического анализа и прогнозирования; – об основных тенденциях развития теории моделирования и принятия решений. Знать: – методы оптимизации линейных и нелинейных моделей систем с ис- пользованием программного обеспечения; – методы проверки гипотез о корреляции количественных параметров с использованием программного обеспечения; – методы определения параметров связи между количественными величинами с использованием программного обеспечения. Уметь: – решать задачи оптимизации с использованием стандартных пакетов обработки данных на ЭВМ; – использовать методы решения задач корреляционно-регрессионного анализа данных с применением ЭВМ. Владеть: – научно-методическими средствами современных компьютерных технологий для решения задач экономико-математического анализа и прогнозирования. 3 4. Объем дисциплины и виды учебной работы Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единицы. Вид учебной работы Всего часов Семестры 76 2 36 3 40 Лекции 20 12 8 Практические занятия (ПЗ) 56 24 32 68 30 38 Аудиторные занятия (всего) 1 4 В том числе: Семинары (С) Лабораторные работы (ЛР) Самостоятельная работа (всего) В том числе: Курсовой проект (работа) Расчетно-графические работы (РГР) Реферат 8 8 Другие виды самостоятельной работы Подготовка к практическим занятиям 12 6 6 Составление отчетов по практическим занятиям Выполнение домашних заданий 12 6 6 16 8 8 Подготовка к сдаче экзамена (зачета) 20 10 10 Вид промежуточной аттестации (зачет, экЗач. Экз. замен) Общая трудоемкость 144 66 78 5 2 3 час зач. ед. 4 5.Содержание дисциплины 5.1 Содержание разделов дисциплины № Наименование разде- Содержание раздела п/п ла дисциплины 1. 2. Основные принципы Общее представление об экономических построения экономи- делях ко-математических функции как основа описания закономерностей моделей производ- производства. ства функций. Возможности замещения ресурсов. Корреляционно- Определение параметров линейной связи. Оцен- регрессионный производства. мо- Производственные Свойства производственных ана- ка значимости коэффициентов регрессии. Ста- лиз тистический анализ моделей. Установка параметров нелинейных регрессий. Установка параметров множественной регрессии. 3. Симплекс-метод в за- Сущность задачи линейного программирования. дачах линейного про- Двойственность в задаче линейного программиграммирования рования. Симплекс-метод. Двой-ственная задача об использовании ресурсов. Теоремы двойственности. Объективно обусловленные оценки. 4. Функции выпуска в Степенные производственные функции. Оценка экономико-математических производства параметров степенной производственной моделях функции. Производственные функции с янной эластичностью замещения посто- ресурсов. Оценка параметров производственной функции с постоянной эластичностью замещения ресурсов. Производственные функции с постоянными пропорциями. Некоторые виды функций выпуска. 5 5. Функции затрат Функции затрат и их свойства. Основные виды функции затрат. Краткосрочные и долгосрочные решения. 6. Оптимизационные Формализация задачи оптимизации производ- модели производства ства в условиях конкуренции. Предельные свойства равновесия. Разновидности задач опти- мизации предприятия. Монополия. Оптимизационная модель предприятия в условиях монополии. 5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами Наименование № обеспечиваемых п/п (последующих) дисциплин 1. 4. 5. 6. Проектное управление Сетевое моделирование комплекса работ Научноисследовательская работа Научноисследовательская практика № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин 1 2 3 4 5 6 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 6 5.3. Разделы дисциплин и виды занятий № Наименование раздела Лек п/п дисциплины ц. Прак Лаб т. зан. 1. Основные принципы построе- . Се- СР Все- ми- С го зан. нары час. 4 8 12 24 4 8 10 22 Симплекс-метод в задачах ли- 4 8 12 24 10 10 22 2 10 12 24 модели 4 12 12 28 56 68 144 ния экономико-математических моделей производства 2. Корреляционнорегрессионный анализ 3. нейного программирования 4. Функции выпуска в экономи- 2 ко-математических моделях производства 5. Функции затрат 6. Оптимизационные производства Итого: 20 6. Лабораторный практикум не предусмотрен учебным планом 7 7. Практические занятия (семинары) № № раздела п/п дисципли- Наименование практических занятий (семина- емкость ны ров) (час.) 1. 1 Трудо- Экономико-математические модели производ- 8 ства. Определение параметров линейной связи. 8 3 Задача линейного программирования. 8 4. 4 Модели выпуска. 8 5. 4,5 Функции затрат. 8 6. 5,6 Задачи оптимизации производства. 8 7. 6 Оптимизационная модель предприятия в усло- 8 2. 1,2 3. виях монополии. 8. Курсовая работа не предусмотрена учебным планом 9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины а) Основная литература 1. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели. Компьютерное моделирование: Учебник для ВУЗов. М.: Инфра-М, 2012. 2. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учебное пособие. СПб.: Питер, 2010. 3. Лугинин О.Е., Фомишина В.Н. Экономико-математические методы и модели. Теория и практика с решением задач. Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. 4. Просветов Г.И. Математические методы и модели в экономике. Задачи и решения М.: Альфа-Пресс, 2008. 8 5. Гусева Е.Н.. Экономико-математическое моделирование. М.: Издательство МПСИ, 2006. б) Дополнительная литература 1. Воскобойников Ю.Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad. СПб.: Лань, 2011. 2. Колеснев В.И. Экономико-математические методы и модели. Практикум. М.: Издательство ИВЦ Минфина, 2010. 3. А. И. Стрикалов, И. А. Печенежская. Экономико-математические методы и модели. Пособие к решению задач. Ростов-на-Дону: Феникс, 2008. 4. Шимко П.Д. Оптимальное управление экономическими системами: Учебное пособие. М.: Бизнес-пресса, 2004. 5. Салманов О.Н. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. СПб.:БХВ-Петербург, 2003. 6.Охорзин В.А. Оптимизация экономических систем. Примеры и алгоритмы в среде Mathcad. М.: Финансы и статистика, 2005. в) Программное обеспечение операционная система Microsoft Windows; пакет Matlab; пакет Mathcad; пакет офисных программ Microsoft Office; г) Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru ; федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru; 9 федеральный интернет-экзамен в сфере профессионального образования http://www.fepo-nica.ru Росаккредагенства (портал http://www.nica.ru); научная электронная библиотека http://www.elibrary.ru;. информационная система «Единое окно доступа к образовательным ресурсам» http://window.edu.ru; электронная библиотека http://www.twirpx.com; научно-техническая электронная библиотека http://www.sciteclibrary.ru; поисковые системы http://www.yandex.ru, http://www.google.ru, http://www.rambler.ru . 10. Материально-техническое обеспечение дисциплины 1. Аудитории, оснащенные компьютером и мультимедийным оборудованием для проведения лекционных и практических занятий. 2. Специализированная аудитория для проведения лабораторных занятий, оснащенная современными компьютерами с установленным специализированным программным обеспечением и доступом в Internet. 11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины Преподавание дисциплины должно обеспечить получение студентами теоретических представлений и практических навыков в областях, изложенных в тексте программы. Теоретические представления студент получает в результате изучения курса лекций и самостоятельного изучения учебников, учебных пособий и других литературных источников, а также сетевых информационносправочных материалов. Теоретические представления закрепляются на практических и лабораторных занятиях и в процессе выполнения самостоятельных работ и домашних заданий. 10 Практические навыки приобретаются студентами в ходе выполнения практических заданий, учебного лабораторного практикума, подготовки к лабораторным работам и оформления отчетов по результатам выполнения лабораторных работ. Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация в виде зачета осуществляется по результатам: - посещения лекционных, практических и лабораторных занятий; - выполнения практических заданий; - выполнения учебного лабораторного практикума и предоставления отчетов по лабораторным работам; - своевременной сдачи домашних заданий; - своевременного предоставление реферата. Итоговый контроль осуществляется в виде экзамена (тестирование). Разработчик: Национальный минеральносырьевой университет «Горный» (место работы) доцент кафедры САиУ (занимаемая должность) Г.В. Ходова (инициалы, фамилия) заведующий кафедрой СДВС, профессор, д-р техн. наук (занимаемая должность) О.К. Безюков (инициалы, фамилия) Эксперты: ФБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций» (место работы) ОАО «Концерн радиостроения зам. директора по производству и «ВЕГА»» филиал в СПб. НИОКР, профессор, д-р техн. наук (место работы) (занимаемая должность) К.А. Злотников (инициалы, фамилия) 11