Б2.ДВ3 Дисциплины по выбору Математическое и имитационное моделирование Моделирование в образовании Для ПИ Блок Б2 Часть ЗЕТ Семестр Нед.в Трудоемкость в часах Отчетн. сем. Всего Лк Лб Пр СРС Дисциплины 8 5 18 288 36 18 119 Зачет по выбору 6 14 28 42 Экзамен Из ПрООП УМО (МЭСИ): МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов по основам анализа и синтеза производственных и экономических процессов, структур систем и их отдельных подсистем, систем управления, систем поддержки принятия решений. Задачами изучения дисциплины является: подготовка студентов для научной и практической деятельности в области разработки моделей сложных дискретных систем и проведения на них исследований. Требования к результатам освоения дисциплины: Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-8, ПК-2, ПК-15, ПК- 17, ПК-21 В результате изучения дисциплины студент должен: Знать классификацию видов математического моделирования, различные виды распределений (равномерное, геометрическое, биномиальное, отрицательно– биномиальное, пуассоновское), алгоритм моделирования случайных процессов; Уметь: генерировать непрерывные случайные величины различными методами (обратной функции, суперпозиции, исключения), применять макроэкономические и микроэкономические модели (Самуэльсона - Хикс, Клейна, АТП) Владеть: методами моделирования. Содержание дисциплины: Тема 1. Теоретические основы имитационного моделирования Тема 2. Имитация случайных величин и процессов. Модели базовых датчиков. Тема 4. Специальные методы генерации дискретных случайных величин. Тема 5. Методы генерации непрерывных случайных величин. Тема 6. Моделирование случайных процессов. Тема 7. Макроэкономические и микроэкономические модели. Из стандарта ПИ УМО (РГГУ) Моделирование в образовании Моделирование - инструмент исследования объектов и процессов в образовании; необходимость и возможность формализованного представления образовательных процессов; типология моделей; математический аппарат представления объектов и процессов; основные элементы теории нечетких объектов; нечеткие множества, системы и семейства нечетких множеств; меры близости нечетких объектов; меры релевантности; отношения релевантности нечетких объектов; характеристики связности нечетких объектов и их матричная интерпретация; меры "организованности" нечетких объектов. Представление объектов и процессов нечеткими множествами и отношениями релевантности; модели типа; преподаватель-обучаемый; модели учебного заведения; модель специалиста; современное состояние моделирования в образовании; оценка эффективности использования результатов моделирования. Б3.В.10 Компьютерное моделирование Для И Блок Б3 Часть ЗЕТ Семестр Нед.в Трудоемкость в часах сем. Всего Лк Лб Пр СРС Вариативная 3 7 12 108 24 24 60 Отчетн. Зачет Из ПрООП УМО (МПГУ): 1. Цель дисциплины: формирование систематизированных знаний в области методов математического и компьютерного моделирования. 2. Место дисциплины в структуре ООП: Дисциплина «Компьютерное моделирование» относится к вариативной части профессионального цикла (3.2.11). Для освоения дисциплины «Компьютерное моделирование» студенты используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и сформированные в ходе изучения следующих дисциплин: «Математический анализ», «Алгебра и геометрия», «Архитектура компьютера». Изучение дисциплины «Компьютерное моделирование» является базой для дальнейшего освоения студентами курсов по выбору профессионального цикла, прохождения педагогической практики. 3. Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций: - готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1); - способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2); - владеет современными формализованными математическими, информационнологическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3); - способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4); - готов к обеспечению компьютерной и технологической поддержки деятельности обучающихся в учебно-воспитательном процессе и внеурочной работе (СК-5); - способен использовать современные информационные и коммуникационные технологии для создания, формирования и администрирования электронных образовательных ресурсов (СК-6); - умеет анализировать и проводить квалифицированную экспертную оценку качества электронных образовательных ресурсов и программно-технологического обеспечения для их внедрения в учебно-образовательный процесс (СК-7). В результате изучения дисциплины студент должен знать: различные способы классификации моделей уметь: выбирать, строить и анализировать математические и компьютерные модели в различных областях деятельности владеть: знаниями о моделировании как методе познания 4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы. 5. Разработчики: МПГУ, кафедра теоретической информатики и дискретной математики доцент Ю.И. Бродский Рабочие планы см в файлах rab_pr_komp_mod_bogdanova1.doc rab_pr_mod_v_obr_bogdanova.doc rab_pr_komp_mod_bogdanova.doc