АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ НА РАЗВИТИЕ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН Жарликенова А.С

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ НА РАЗВИТИЕ
ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
Жарликенова А.С
Научный руководитель к.э.н Есжанова Ж.Ж
Евразийский Национальный Университет имени Л.Н. Гумилева
Казахстан, Астана, zharlikenova_adina@mail.ru
Подводя итоги 15 лет выполнения Стратегии «Казахстан 2030», можно
констатировать, что Республика Казахстан состоялась как современное,
устремленное в будущее и уверенное в себе государство, ответственный
партнер на международной арене. Вместе с тем, сегодня развитие любого
государства зависит от способности адекватно и своевременно реагировать на
новые вызовы глобализированного мира. Для решения этой задачи
разработана новая Стратегия «Казахстан 2050», которая определит вектор
устойчивого долгосрочного развития нашей страны в ХХІ веке.
Экономическое положение любой страны во многом зависит от уровня
развития ее промышленности. Именно состояние и динамика развития
промышленного комплекса определяют возможности успешного решения
стратегических и тактических задач по укреплению экономической
независимости, национальной безопасности, обеспечению достойного уровня
жизни населения, экономического оздоровления среды обитания.
Химическая
промышленность,
наряду
с
электроэнергетикой,
нефтехимическим и горно-металлургическим комплексами, оказывает
решающее влияние на социально-экономическое развитие Республики
Казахстан. Основные задачи химической отрасли Казахстана:
развитие приоритетных конкурентоспособных производств химической
промышленности,
направленных
на
выпуск
высокотехнологичной,
экспортоориентированной и инновационной продукции с высокой
добавленной стоимостью.
В число задач, поставленных Президентом Н.А.Назарбаевым в
Послании народу «Новое десятилетие - Новый экономический подъем Новые возможности Казахстана», решение которых относится к базовым
условиям реализации Стратегического плана -2020, входит и ускоренное
развитие химической промышленности.
В Казахстане имеются большие запасы сырья для химической
промышленности, но потенциал развития отрасли не используется в полной
мере. В ВВП страны на долю химической промышленности приходится около
одного процента. В отрасли отмечается тенденция увеличения объемов
производства. В частности, с 2000 года увеличилось производство фосфора,
кислоты серной и ортофосфорной, хромового дубителя, трифосфата натрия,
карбидов, минеральных удобрений, пестицидов, полимеров, стирола, красок и
лаков, препаратов фармацевтических, моющих средств, паст чистящих,
шампуней. Среднегодовой прирост составляет около 15 процентов. Теперь, в
соответствии с поручениями Главы государства, Правительство должно
обеспечить более высокие темпы развития отрасли. Структурно химическая
промышленность Казахстана делится на несколько основных отраслей: горнохимическую, основную химию, обработку полимерных соединений, химию
органических соединений и химию полимерных материалов. Кроме того, в
Казахстане работают три нефтеперерабатывающих завода, которые
выпускают бензин, дизельное топливо, котельное топливо и другие виды
продукции. Наибольшие доли занимают производство фосфора, фосфатных
удобрений и бихромата натрия.
Продукция органической и неорганической химии, ввиду тесной
технологической связи, обеспечит сырьем предприятия по производству
специальных химикатов, продукции бытовой химии. Это, в свою очередь,
позволит уменьшить долю импорта продукции данного направления, в
частности: взрывчатых веществ, агрохимикатов, реагентов нефтедобычи и
другой продукции.
Для решения вышеуказанных задач, в отрасль планируется привлечь
инвестиции на общую сумму 11,4 миллиарда долларов США.
Объем производства химической промышленности будет увеличен с
85,5 миллиарда тенге до 221 миллиарда тенге, при этом объем экспорта
увеличится в два с половиной раза, в том числе, за счет продукции с высокой
добавленной стоимостью. Одновременно повысится производительность
труда - на 35-38 процентов по сравнению с 2009 годом [1].
Чтобы определить насколько объем производства химической продукции
зависит от объема инвестиций, привлеченных в эту промышленность,
проведем регрессионный анализ. Для начала на графике 1 покажем исходные
данные.
График 1. Объем промышленности и инвестиции в основной капитал
химической промышленности за 2000 -2013 гг [2].
200,000,000
y = 0.3075x + 1E+06
R² = 1
180,000,000
объем промышленности
160,000,000
140,000,000
120,000,000
объем промышленности
100,000,000
Предсказанное объем
промышленности
80,000,000
Linear (Предсказанное объем
промышленности)
60,000,000
40,000,000
20,000,000
0
0
200 000 000400 000 000600 000 000800 000 000
инвестиции
Помимо инвестиций, привлеченных в химическую промышленность на
объем
производства
влияют
уровень
изношенности
основных
производственных средств химической промышленности, внутренний рынок
химической продукции, конкурентоспособность отечественной химической
продукции и ее номенклатура, уровень инновационной активности в отрасли,
системы привлечения трансферта технологий в секторе химической
промышленности, собственные финансовые средства у предприятий для
развития производства, система прогноза потребностей кадров для
действующих и новых производственных предприятий, транспортные
издержки, брендинговая узнаваемость на мировых рынках казахстанской
химической продукции, казахстанский информационный портал в области
химической
продукции,
нормативная
база
по
технологическому
регулированию в области производства и оборотов химической продукции.
Построенные точки не находятся точно на линии, что обусловлено
описанными выше факторами. Но эти точки собраны вокруг прямой линии,
поэтому можно предположить линейную связь между параметрами.
Искомая регрессионная зависимость имеет вид y р  1444500,28  0,3x.
Наклон линии регрессии 0,3 тыс тенге – это объем химической
продукции, приходящийся на одну тысячу тенге привлеченных инвестиций.
Координата точки пересечения прямой с осью Y 14444500,28 тыс тенге – это
объем произведенной продукции, который не зависит от инвестиций, а
обуславливается всеми остальными возможными факторами, явно не
учтенными при анализе.
Направление связи между переменными определяется на основании
знаков (отрицательный или положительный) коэффициента регрессии. В
нашем случае знак коэффициента регрессии положительный, следовательно,
связь также является положительной.
Рассмотрим рассчитываемую регрессионную статистику в таблице 1.
Таблица 1. Основные показатели регрессионной статистики
Показатели
Значения
r
0,94
2
R
0,89
F критерий Фишера
F рассч 95,68 > F табл 4,5
A средняя ошибка аппроксимации
8,9%
Э средний коэффициент
0,96
эластичности
Величина R-квадрат, называемая также мерой определенности,
характеризует качество полученной регрессионной прямой. Это качество
выражается степенью соответствия между исходными данными и
регрессионной моделью (расчетными данными). Мера определенности всегда
находится в пределах интервала [0;1]. В нашем случае мера определенности
равна 0,89, что говорит об очень хорошей подгонке регрессионной прямой к
исходным данным. Таким образом, линейная модель объясняет 89% вариации
объема производства химической промышленности, что означает
правильность выбора фактора инвестиций. Не объясняется 100%  89%  11%
вариации объема производства, которые обусловлены остальными факторами,
но не включенными в линейную модель регрессии.
Поскольку коэффициент детерминации R2 имеет достаточно высокое
значение и, для которого надо сделать прогноз, находится в пределах
диапазона исходных данных, то мы можем использовать полученное
уравнение линейной регрессии для прогнозирования.
Коэффициент корреляции равен 0,94, то есть r > 0, следовательно,
корреляционная связь между переменными прямая и подтверждает, что
характер расположения точек на диаграмме позволяет сделать
предварительный вывод о том, что связь между переменными прямая, т.е.
увеличение инвестиций ведет к увеличению объема производства.
Коэффициент корреляции r принял значение на отрезке [-1; 1], следовательно,
мы можем оценить тесноту связи случайных величин, заданных массивами,
при помощи шкалы Чеддока, то есть прямая связь весьма высокая.
Оценим качество уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной
аппроксимации. Средняя ошибка аппроксимации - среднее отклонение
расчетных значений от фактических. Поскольку ошибка меньше 15%, то
данное уравнение можно использовать в качестве регрессии.
Проверка значимости модели регрессии проводится с использованием Fкритерия Фишера, расчетное значение которого находится как отношение
дисперсии исходного ряда наблюдений изучаемого показателя и несмещенной
оценки
дисперсии
остаточной
последовательности
для
данной
модели. Оценим статистическую значимость уравнения регрессии, используя
F- критерий Фишера. Поскольку Fрасч. = 95,68 > Fтабл = 4,5 , следовательно,
уравнение регрессии следует признать статистически значимым.
Далее проверим значимость коэффициентов регрессии: а0 и а1.Сравнивая
попарно значения столбцов Коэффициенты и Стандартная ошибка, видим, что
абсолютные значения коэффициентов больше чем их стандартные ошибки. К
тому же эти коэффициенты являются значимыми, о чем можно судить по
значениям показателя Р-значение, которые меньше заданного уровня
значимости.
Средний коэффициент эластичности Э равен 0,96. Это значит, что при
увеличении инвестиций на 1% от своего среднего значения объем
производства химической продукции увеличивается на 0,96% от своего
среднего значения. Таким образом, видно что изменение производства
химической продукции неэластично по отношению к инвестициям, что
говорит о неэффективном их использовании.
Благодаря принятию Программы развития химической промышленности
Республики Казахстан на 2010-2014 годы, в отрасли получены положительные
результаты, однако, как видим из проведенного анализа, отдача от
инвестируемых средств еще крайне низка, что требует совершенствования
методов управления и учета затрат в химической промышленности.
Литература
1. Программа развития химической промышленности Республики
Казахстан на 2010-2014 годы
2. Агентство по статистике Республики Казахстан