Институт кибернетики Кафедра вычислительной техники 09.03.02 Информационные системы и технологии 1 курс, 2 семестр № Тема творческого проекта Краткое описание проекта 1 Цифровая картография Ковин Р.В. Знакомство с цифровой картографией, введение в геоинформационные системы. 2 Разработка поисковых систем по полнотекстовым документам Шерстнёв В.С. Анализ способов ранжирования результатов поиска по релевантности. 3 Методы сокращения размерности пространства признаков Цой Ю.Р. Изучение и анализ методов сокращения размерности и визуализации многомерных данных. Планируемые результаты обучения Знать: терминологию в области картографии; основные идеи теории геоинформационных систем. Уметь: классифицировать картографические проекции; управлять цифровой картой. Владеть: навыками работы в поиске, обработке, анализе большого объема новой информации и ее корректного представления в качестве отчетов и презентаций. Знать: профессиональную терминологию в области поиска информации; основные подходы, используемые для поиска и сортировки информации; формализованные алгоритмы ранжирования информации. Уметь: классифицировать способы поиска информации; оценивать эффективность различных способов поиска; классифицировать результаты поиска. Владеть: навыками работы при обработке и анализе большого объема новой информации и её корректного представления в качестве отчётов и презентаций; навыками работы в команде. Знать: профессиональную терминологию в области распознавания образов и анализа данных; постановки основных задач распознавания образов и анализа данных. Уметь: анализировать необходимость снижения размерности пространства признаков в прикладных задачах; оценивать результативность работы методов снижения размерности. Владеть: навыками работы в поиске, обработке, анализе большого объема новой информации и ее корректного представления в качестве отчетов и презентаций; навыками работы в команде. Максимальное кол-во студентов в группе, выполняющей проект 5 5 5 1 4 Использование публичных геоинформационных сервисов для получения и обработки геоданных Шестаков Н.А. Ознакомление с возможностями и получение навыков работы с публичными геосервисами, работа с геоданными различного характера и различных форматов. 5 Система контроля версий Мирошниченко Е.А. Разработка персональной системы контроля версий. Знать: профессиональную терминологию в области геоинформатики; основные возможности геоинформационных сервисов (в том числе, предоставляемые через программные интерфейсы); способы представления геоданных различного рода в информационных системах; распространённые форматы представления геоданных различного рода. Уметь: классифицировать геоинформационные сервисы по предоставляемым функциям; осуществлять поиск геоданных в публичных геосервисах по различным критериям. Владеть: навыками работы с геоданными в нескольких популярных геосервисах; навыками работы в команде. Знать: Понятие управления конфигурацией; Основы систем контроля версий. Уметь: Оценивать системы контроля версий; Разрабатывать программные средства. Владеть: навыками работы в поиске, обработке, анализе новой информации; навыками коллективной разработки. 5 5 2 2 курс, 3 семестр № Тема творческого проекта Краткое описание проекта 1 Создание цифровых векторных карт Ковин Р.В. Создание цифровых векторных карт по данным на бумажных носителях и спутниковым снимкам. 2 Разработка поисковых систем по полнотекстовым документам Шерстнёв В.С. Анализ способов и методов ранжирования информации, используемых в глобальных поисковых системах 3 Методы сокращения размерности пространства признаков Цой Ю.Р. Изучение и анализ методов сокращения размерности и визуализации многомерных данных. 4 Средства растеризации цифровых векторных карт Шестаков Н.А. Ознакомление с инструментальными средствами растеризации цифровых векторных карт. Планируемые результаты обучения Знать: профессиональную терминологию в области ГИС; основы теории геоинформационных систем. Уметь: классифицировать геоинформационные системы; создать цифровые карты, используя современное ПО геоинформационных систем. Владеть: навыками работы в поиске, обработке, анализе большого объема новой информации и ее корректного представления в качестве отчетов и презентаций; навыками работы с ГИСинструментами. Знать: профессиональную терминологию в области поиска информации; основные подходы, используемые для поиска и сортировки информации; Уметь: классифицировать способы поиска информации; оценивать эффективность различных способов поиска; Владеть: навыками работы при обработке и анализе большого объема новой информации и её корректного представления в качестве отчётов и презентаций; навыками работы в команде Знать: основные методы анализа информативности признаков; постановку задачи визуализации многомерных данных; основные методы снижения размерности. Уметь: анализировать результаты работы метода главных компонент; оценивать вычислительную сложность методов понижения размерности. Владеть: навыками работы с методами определения вычислительной сложности; навыками по оценке информативности признаков; навыками применения метода главных компонент. Знать: принципы, лежащие в основе визуализации цифровых карт, касающиеся используемых алгоритмов и архитектур программных систем; технологии, широко используемые для визуализации географических данных в сервисах и приложениях. Уметь: при помощи различных инструментальных средств Максимальное кол-во студентов в группе, выполняющей проект 5 5 5 5 3 растеризации и различных имеющихся источников геоданных решать задачу визуализации тематических карт. Владеть: навыками работы с различными инструментальными средствами растеризации цифровых карт; навыками работы в команде. 5 Система локального поиска изображений Мирошниченко Е.А. Настольная система поиска и рубрикации изображений 6 Использование методов теории графов для решения прикладных задач управления сетями инженерных коммуникаций Кудинов А.В. Изучение задач управления сетями инженерных коммуникаций и применения теоретико-графовых моделей и алгоритмов для представления таких сетей и решения прикладных задач управления ими Знать: типы графических файлов; основы теории индексации; основы теории кэширования. Уметь: проектировать пользовательский интерфейс; разрабатывать программные средства. Владеть: навыками работы в поиске, обработке, анализе новой информации; навыками коллективной разработки. Знать: основы теории графов; принципы построения графовых моделей сетей; основы теории управления сетями инженерных коммуникаций; Уметь: сводить прикладные задачи управления сетями инженерных коммуникаций к известным графовым алгоритмам и выбирать наиболее эффективные алгоритмы из известных; строить модели сетями инженерных коммуникаций с использованием математического аппарата теории графов и реализовывать их в программных продуктах; Владеть: навыками использования существующего программного обеспечения для предоставления и анализа графов. 5 5 4 2 курс, 4 семестр № Тема творческого проекта Краткое описание проекта 1 Пространственный анализ в ГИС Ковин Р.В. Использование пространственного анализа в современных универсальных ГИС для решения практических задач. 2 Разработка поисковых систем по полнотекстовым документам Шерстнёв В.С. Разработка алгоритмов ранжирования информации по релевантности, на основе существующих алгоритмов, используемых в глобальных поисковых системах. 3 Методы сокращения размерности пространства признаков Цой Ю.Р. Изучение и анализ методов сокращения размерности и визуализации многомерных данных. Планируемые результаты обучения Знать: методы использование пространственного анализа в ГИС; математическую основу методов пространственного анализа. Уметь: декомпозировать пространственную задачу на части; применять методы пространственного анализа для решения практических задач. Владеть: навыками работы в поиске, обработке, анализе большого объема новой информации и ее корректного представления в качестве отчетов и презентаций; навыками работы в среде универсальных ГИС. Знать: основные подходы, используемые для поиска и сортировки информации; Уметь: реализовывать известные алгоритмы ранжирования данных. проводить тестирование разработанного программного обеспечения Владеть: навыками работы в современных средах разработки программного обеспечения навыками работы при обработке и анализе большого объема новой информации и её корректного представления в качестве отчётов и презентаций; навыками работы в команде. Знать: специализированное программное обеспечение для обработки и анализа данных; основные нелинейные методы снижения размерности. Уметь: анализировать нелинейные методы снижения размерности; применять специализированное программное обеспечение для решения задачи понижения размерности и визуализации данных; оценивать результаты применения специализированных программ для снижения размерности и визуализации данных; сравнивать результаты применения линейных и нелинейных методов снижения размерности. Владеть: навыками работы со специализированным программным обеспечением для анализа данных; навыками применения нелинейных методов снижения размерности. Максимальное кол-во студентов в группе, выполняющей проект 5 5 5 5 4 Изучение программных интерфейсов (API) публичных геоинформационных сервисов Шестаков Н.А. 5 Среда разработки систем тестирования знаний Мирошниченко Е.А. 6 Методы интеллектуального анализа производственнотехнологических данных Кудинов А.В. Ознакомление с возможностями и получение навыков работы с программными интерфейсами популярных геосервисов. Использование API геосервисов в геоинформационных приложениях для автоматизированного поиска и обработки геоданных. Разработка инструментальной среды, позволяющей создавать тесты и выполнять проверку знаний в соответствии с тестами. Изучение современных методов интеллектуального анализа данных, основанных на технологиях OLAP и Data Mining и их применение для анализа производственнотехнологических данных промышленных предприятий Знать: принципы организации программного взаимодействия с API геоинформационных webсервисов; способы представления геоданных различного рода (в частности, представленных в различных географических проекциях), предоставляемых геосервисами посредством программных интерфейсов; основные возможности распространённых фреймворков и библиотек, предназначенных для разработки геоинформационных приложений, использующих API геосервисов. Уметь: классифицировать API геоинформационных сервисов по предоставляемым функциям; использовать один из распространённых фреймворков (наподобие OpenLayers, LeafLet) для разработки несложных геоинформационных приложений. Владеть: навыками разработки несложных геоинформационных приложений с использованием одного из распространённых фреймворков (наподобие OpenLayers, LeafLet); навыками работы в команде. Знать: основы теории тестирования знаний; Уметь: проектировать пользовательский интерфейс; разрабатывать программные средства. Владеть: проектировать пользовательский интерфейс; разрабатывать программные средства. Знать: теоретические основы разработки хранилищ данных; теоретические основы математической статистики, технологий OLAP и Data Mining; Уметь: использовать методы интеллектуального анализа данных для решения прикладных задач; реализовывать хранилища производственно-технологических данных на основе промышленных платформ для управления данными; создавать модели интеллектуального анализа данных в среде современных аналитических платформ для управления данными; Владеть: навыками использования программного обеспечения для интеллектуального анализа данных, таким как Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services, Oracle BI Suite и других. 5 5 5 6