Что такое GSIM?

Общая модель статистической информации (GSIM):
Общий обзор
(Редакция 0.4, май 2012 г.)
Проект для рассмотрения
Пожалуйста, обратите внимание, что создание GSIM находится в процессе разработки.
GSIMv0.4 не предназначена для официальной публикации.
Инструкции для рецензирующих экспертов и форма для предоставления отзыва
предоставлены на: http://www1.unece.org/stat/platform/display/metis/GSIM+Version+0.4
О данном документе
Этот документ дает общее представление о GSIM. Документ содержит общую информацию по
сфере применения и целях GSIM, обоснованию ее необходимости, ожидаемойпользе, а также
введение в структуру и содержание модели. Этот документ предназначен для руководителей
высшегозвена. На уровне общегообзораон также помогает другим читателям (целевой аудитории
вне статистических организаций) понять, имеет ли GSIM отношение к ним и следует ли им
изучить другие уровни.
Эта работа лицензирована в соответствии с CreativeCommonsAttribution
3.0 UnportedLicense. Для ознакомления с копией этой лицензии,
обратитесь кhttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/. Если вы повторно
используете всю эту работу или ее часть, пожалуйста, сошлитесь на
Европейскую Экономическую Комиссию Организации Объединенных
Наций
(UNECE),
действующую
от
имени
международного
статистического сообщества.
1
Что такое GSIM?
1.
Общая модель статистической информации (GSIM) представляет собой эталонную
структуру [referenceframework] информационных объектов, которая дает возможность
универсального описания определения, управления и использования данных и метаданных в
процессе статистического производства.
2.
Общая модель статистической информации – это система международно-согласованных
определений, характеристик и связей, описывающая части информации, которые используются в
процессе производства официальной статистики.
3.
GSIMдает общий язык для описания информации, который поддерживает процесс
статистического производства от определения потребностей пользователя вплоть до
распространения статистических продуктов.
4.
GSIMсвязана с относящимися к данной проблеме стандартами, такими как DDI и SDMX,
но непосредственно не привязана ни ним, ни к конкретным методам, ни к другим конкретным
деталям применения. GSIM предоставляет общую семантику, которая может быть
недвусмысленноиспользована в рамках одного или различных применений.
Цель GSIM
5.
Статистические агентства по всему миру осуществляют аналогичнуюдеятельность, хотя
есть вариативность в процессах, используемых каждым из них. В деятельности каждого из них
потребляется и производится в значительной степенисходная информация (например, все
агентства используют классификации, создают массивы данных и публикуют результаты). Хотя
информация, используемая статистическими агентствами, по сути своей одинакова, все агентства
склонны описывать эту информацию несколько различным образом (и часто различным образом
внутри каждогоагентства). Не существует общепринятых средств описать информацию, которую
мы используем. Это затрудняет ясное взаимопониманиевнутри статистических агентств и между
ними, а без этого нет основания ни для всестороннего сотрудничества, ни для большей
стандартизации и совместного использования средств и методов.
6.
GSIM определяетинформацию, которая поддерживает все статистические бизнеспроцессы (особенно, как определено в GSBPM), для следующих целей:



Дать определение информационным объектам, поддерживающим все статистические
бизнес-процессы, особенно те, которые определены в GSBPM.
Улучшить информационное взаимодействие междуразличными предметными
областями, вовлеченными в статистическое производство, внутри статистических
организаций и между ними; а также между пользователями, производителями и
источниками официальной статистики.
Получить экономию в результате роста масштаба производства путем обеспечения
возможности сотрудничества внутри агентств и между ними, в частности, путем
многократного использования информации, методов или технологий.
2


Сделать
возможным
производство
официальной
статистики
с
использованиемперестраиваемых, опирающихся на систему правил, и модульных
подходов, минимизируя таким образом участие человека в производственном
процессе.
Предоставить основу для маневренности и инноваций, включая поддержку
беспроблемного ввода в действие новых статистических продуктов и освоения новых
типов источников статистических данных.
7.
GSIM является одной из основ модернизации статистического производства и отхода от
традиционнойразрозненности. Путем определения и группировки объектов, общих для всего
статистического производства, независимо от предметной областиGSIMдает статистическим
организациям возможность переосмыслить, как их деятельность можно организовать, чтобы
получить экономию от масштаба.
8.
GSIM предоставляет систему стандартизированных, согласованно описанных
информационных объектов, которые находятся на входе и выходе процессов проектирования и
производства статистики.Являясь базовой структурой, GSIM позволяет объяснить важные связи
между единицами, вовлеченными в статистическое производство, и содействует
разработкесогласованных стандартов или спецификаций.
9.
Модель сама по себе не может изменить организацию или ее процессы, однако,GSIM была
создана как модель, предоставляющая в максимально возможной степени инновационные
подходык статистическомупроизводству; например, в области распространения, где возрастают
требования к оперативности и новизне. В то же время,GSIMподдерживает и более традиционные
подходы к производству статистики.
Сфера применения GSIM
10.
GSIMопределяет структуру информационных объектов, которая поддерживает все
процессы статистического производства, как описано в GSBPM, дает информационным объектам
согласованные наименования, определяет их, устанавливает основные свойства и показывает их
взаимосвязь с другим информационными объектами. Однако она не делает предположений о
стандартах или технологиях, используемых приреализации.
11.
Определяемые информационные объекты включают и те, которые обеспечивают
техническое описание и внедрение новых источников данных для более прогрессивного сбора
данных, а также для создания новых статистических продуктов.
12.
GSIM
не включает
модели
информационных объектов, поддерживающих
производственнуюдеятельность внутри организации, как например человеческие ресурсы,
финансы или юридическое функции, за исключением той степени, в которой эта информация
используется непосредственно в статистическом производстве.
Общий обзор GSIM v0.4
13.
GSIMv0.4 структурированапо трем уровням:
3
14.
Уровень групп – Рисунок 1 показывает четыре группы, которые составляют самых
верхний уровень модели.
Рисунок 1. Уровень группGSIMv0.4




Группа Организация[Activity] содержит совокупность информационных объектов,
необходимых для управления программами, которые формируют статистическое
производство.Это включает Сбор данных, Статистическую деятельность и
Распространение.
Группа Производство (Production)содержит совокупность информационных объектов,
которые описывают процессы, методы и правила, используемые в статистическом
производстве. В эту группу включаются Управлениепроцессом, Компоненты Процесса
и Правила.
Понятийная группа содержит совокупность информационных объектов, которые
описывают используемыепонятия и их практическую реализацию, давая
пользователям возможность понять, какие статистические данные измеряются. Она
включает Единицусовокупности, Показатель[variable] и Классификации.
Группа Информация содержит совокупность информационных объектов, которые
описывают
результаты
стадий
статистического
производства.
ЭтовключаетМассивданных, ПродуктыиУслуги.
15.
Уровень категорий объектов– Этот уровень показывает категории соответствующих
информационных объектов внутри каждой группы.
4
Рисунок 2. Уровень категорий объектовGSIMv0.4
16.
Уровень объектов– На этом уровне специфические информационные объекты, которые
содержатся в категориях объектов, отраженных на рисунке 2, детализируются, включая
определения, характеристики и взаимосвязи.
17.
Более подробную информациюоб уровнях категорий объектов и объектовGSIM можно
найти в документах GSIMсправочно-информационного уровня [CommunicationLayer].
Преимущества GSIM
18.
Статистические организации оказываются перед фактом сокращения бюджетов и
необходимостьюреагироватьна возрастающуюпотребность в информации. В настоящее время
подход к производству статистических данных характеризуется разрозненностью процессов
производства, как на национальном, так и на международном уровне. Ограниченная интеграция
процессов приводит к неэффективности, как внутри статистических организаций, так и в
международном статистическом сообществе.
19.
Возможности для совместного создания и использования средств, методов и процессов в
значительной степени не исследованы. Хотя статистические организации и имеют опыт и
методологию, чтобы иметь дело с лавиной данных, порождаемой возрастающим спросом и
прогрессом в информационной технологии, они не обладают ресурсами для основательного
изучения новых возможностей. Статистическое производство все еще требует
5
значительногоручного вмешательства, которое не только ресурсоемко, но и привносит
возможность человеческой ошибки.
Общий язык
20.
Значительным
преимуществом
использования
информационного взаимодействия на различных уровнях:



GSIM
является
улучшение
между различными функциями в статистическом производстве (статистики, методологи и
специалисты по информационным технологиям);
между различными предметными областями статистики;
между статистическими организациями на национальном и международном уровнях.
21.
Улучшение информационного взаимодействия найдет свое выражение в более
эффективном обмене данными и метаданными внутри статистических организаций и между
ними, а также с внешними клиентами и поставщиками.
Поддержание традиций и инновации
22.
Являясь общей эталонной структурой информационных объектов, GSIM будет
поддерживать существующие процессы производства и содействовать модернизации
статистического производства. Внедрение GSIM в сочетании с GSBPM приведет к еще более
весомым преимуществам. GSIM будет:



создавать среду, готовую для повторного применения и совместного пользования
методами, компонентами и процессами;
обеспечивать возможность внедрения управления процессом на основе определенной
системы правил,минимизируя таким образом участие человека в производственном
процессе;
получать экономию от масштаба путем разработки общеприменимых инструментов
сообществом статистических организаций.
23.
На уровне стратегииGSIMможет использоваться для направления будущих инвестиций в
те сферы статистического производства, где общность потребностей является наиболее
значительной.Это может также приводить к определенному уровню специализации внутри
международного статистического сообщества. Например, некоторые организации могли бы
специализироваться на сезонных корректировках, анализе временных рядов или проверке
правильности данных, а другие организациимогли бы получать пользу от этих знаний.
Стратегическоевидениебудущегостатистики
24.
GSIMформирует важнейшую часть стратегического видения будущего статистического
производства1, и статистические организации начали сотрудничать по разработке GSIM в конце
2010 г. Так как многие статистические организации в настоящий момент планируют или
Стратегическое видение Группы высокого уровня по стратегическим разработкам в бизнес-архитектуре
статистики (HLG-BAS). Доступно на www1.unece.org/stat/platform/display/hlgbas/Strategic+vision+of+the+Highlevel+group+for+strategic+developments+in+business+architecture+in+statistics.
1
6
инвестируют в программы модернизации, они уже определили разработку GSIMв качестве
ключевого приоритета.
25.
Концептуальные модели, относящиеся к статистическим процессам и информации,–
GSBPMиGSIM – образуют два краеугольных камня видения будущего статистики. Обе они
должны быть в действии, чтобы видение было реализовано. GSBPM уже существует и GSIM в
настоящее время является насущным приоритетом для статистического сообщества.
Рисунок 3. Диаграмма HLGBASпо модернизации статистики
Информация против процессов: GSIM и GSBPM
26.
GSIMи GSBPM являются дополняющими друг друга моделями, относящимися к
производству и управлению статистической информацией. GSIMфокусируется на
информационных объектах, используемых и/или производимых в статистическом бизнеспроцессе. GSBPM, как модельстатистического бизнес-процесса, идентифицирует работы,
предпринимаемые производителями официальной статистики, результатом которых являются
информационные продукты.
7
GSBPM – модель бизнес-процесса
GSIMмоделирует информацию о процессах, их входных и выходных данных
Рисунок 4. Взаимоотношение междуGSIMи GSBPM
27.
GSIM представляет большую ценность, если она применяется вместе с GSBPM.
Аналогично, GSBPM представляет большую ценность, если она применяется вместе с GSIM.
Например, гармонизация метаданных необходима, чтобы добиться стандартизации процессов
производства. Тем не менее, точно так же, как GSBPM применялась до сегодняшнего дня без
GSIM, можно (хотя обычно неидеально) применять GSIM без GSBPM.Например, агентство
может в настоящий момент использовать местный вариант GSBPM для моделирования его
статистического бизнес-процесса, а не саму GSBPM-модель. Это решение касательно
моделирования статистического бизнес-процесса не должно заведомо препятствовать его
решению по применению GSIM в качестве эталонной структуры для статистической
информации.
28.
В контекстеGSBPM, GSIMможно использовать как инструмент содействия описанию и
определению совокупности взаимозависимых подпроцессов внутри статистического бизнеспроцесса и типов информации, используемой в этих процессах для производства официальной
статистики.
29.
GSIMможет использоваться непосредственно и реализовываться,пронизываясистемы,
либо она может использоваться как эталонная структура, к которой агентства могут привязать их
существующие информационные модели, и взаимодействовать с другим агентствам, используя
общий язык.
Как агентства могли бы использовать GSIM
30.
В краткосрочномаспектеGSIMможет быть использована агентствами для того, чтобы:



Повысить профессиональную квалификацию сотрудников путем использования GSIM
в качестве средства обучения, которое обеспечивает простое и легко доступное для
понимания представление комплексной информации и четкие определения.
Проверить существующие системы информации и сравнить с появляющимся
международным передовым опытом, а где целесообразно – использовать более
эффективно международныеэкспертные знания.
Управлять разработкой или обновлением местных или международных стандартовс
целью обеспечения их соответствиясамым широким потребностям международного
статистического сообщества.
8
31.
Предполагается, что GSIM может быть использована агентствами в той степени, к которой
они найдут ее полезной. В некоторых случаях она может использоватьсялишь как модель, на
которую
агентства
ссылаются привзаимодействии
с
другими
агентствами
для
обеспеченияпрозрачности обсуждений, в других случаях агентство может выбрать внедрение
GSIM в качестве информационной модели, которая определяет операционную среду агентства.
Модульная природа GSIM подразумевает, что агентствотакже может выбрать для использования
часть, а не всю GSIM (к примеру, информацию, описанную группой Производство, а не ту,
которая описана Понятийной группой). Все эти сценарии использования GSIM обоснованы, хотя
те агентства, которые используют GSIM в наиболее полном объеме, могут ожидать получения
наиболее значительнойпользы.
9