Статистика (Скачать)

Аннотация дисциплины
Б3.Б.4 Статистика
1. Общая трудоемкость дисциплины
Курс
2
Семестр
Лекции
36 час.
Зачёт
Лабораторные занятия
18 час.
Экзамен
Практические занятия
36 час.
Курсовая работа
Самостоятельная работа
99час.
Общая трудоёмкость дисциплины 216 час, 6 з. е.
3-4
3 семестр
4 семестр (36 час.)
4 семестр
2. Цель и задачи изучения дисциплины
Целями освоения дисциплины являются ознакомление студентов с основными
понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических показателей;
формирование навыков их практического применения для изучения количественной
характеристики массовых явлений и процессов в экономике (ОК-1, ОК-4, ПК-1, ПК-3, ПК4, ПК-6, ПК-8).
Задачи дисциплины:
 изучение общих основ статистической науки: сущности статистических
показателей, этапов статистического исследования массовых явлений, методов
проведения статистического анализа;
 овладение методологией расчета показателей общей теории и социальноэкономической статистики;
 формирование навыков проведения статистического анализа социальноэкономических процессов и формулирования выводов, вытекающих из анализа
статистических данных;
 приобретение практических навыков решения конкретных задач различного типа
в области общей теории и социально-экономической статистики.
3. Место дисциплины в структуре ООП ВПО
Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла дисциплин
(раздел Б3.Б.4); связана с такими дисциплинами как математический анализ, теория
вероятностей и математическая статистика, микроэкономика, макроэкономика,
информатика.
4. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины
В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать
следующие результаты образования:
Знать: основы общей теории, социально-экономической статистики; основные
задачи и этапы статистического исследования; статистические методы и модели
проведения статистического анализа; основы построения, расчета и анализа современной
системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на
микро- и макроуровне;
Уметь: проводить сбор и обобщение первичных статистических данных; решать
типовые статистические задачи, используемые при принятии управленческих решений;
обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные с использованием методов
статистики; интерпретировать и использовать результаты статистического исследования;
формулировать выводы, вытекающие из анализа данных; использовать статистический
язык и статистическую символику при построении организационно-управленческих
моделей; анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной
статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции
изменения социально-экономических показателей; осуществлять поиск информации по
полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных
экономических задач;
Владеть: статистическими методами анализа структуры совокупностей данных;
статистическими методами решения типовых организационно-управленческих задач;
методами построения прогнозов развития социально-экономических явлений;
современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных
данных.
В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует
следующие компетенции:
владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы,
происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);
способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для
расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих
деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
способность выполнять необходимые для составления экономических разделов
планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с
принятыми в организации стандартами (ПК-3);
способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для
решения поставленных экономических задач (ПК-4);
способность на основе описания экономических процессов и явлений строить
стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно
интерпретировать полученные результаты (ПК-6);
способность анализировать и интерпретировать данные отечественной и
зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять
тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8).
5. Краткое содержание дисциплины
Раздел 1. Теория статистики.
Предмет, метод и основные категории статистики как науки. Направления
развития статистики. Организация статистики в Российской Федерации. Основные
понятия и особенности предмета статистики. Методы и стадии статистического
исследования. Задачи статистической науки.
Статистическое наблюдение. Понятие о статистической информации.
Требования, предъявляемые к статистическим данным. Формы статистического
наблюдения: статистическая отчетность, специально организованные статистические
наблюдения, регистры. Виды статистического наблюдения: по времени регистрации
фактов; по степени охвата единиц изучаемой совокупности. Разновидности несплошного
наблюдения. Способы статистического наблюдения: непосредственное, документальное,
опрос. Программно-методологические и организационные вопросы статистического
наблюдения. Ошибки (точность) статистического наблюдения.
Сводка и группировка статистических данных. Понятие и виды статистической
сводки: простая и сложная. Виды статистических группировок. Стадии построения
статистических группировок. Статистические ряды распределения и их основные
характеристики. Графическое представление рядов распределения: полигон, гистограмма,
кумулята. Статистические таблицы: понятие, элементы. Виды таблиц: по характеру
подлежащего; по разработке сказуемого.
Абсолютные и относительные статистические показатели. Понятие, виды и
функции статистических показателей. Абсолютные величины. Относительные величины,
их основные виды (относительные величины выполнения плана, планового задания,
структуры, динамики, сравнения, координации, интенсивности).
Средние величины. Сущность и значение средних показателей. Виды средних и
методы их расчета. Свойства средней арифметической. Структурные средние величины:
мода и медиана (понятие, методы расчета).
Показатели вариации. Вариация признака в совокупности и ее значение.
Показатели вариации и способы их расчета (размах вариации, среднее линейное
отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации).
Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы (общая дисперсия,
межгрупповая, средняя из внутригрупповых дисперсий). Правило сложения дисперсий.
Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Выборочный метод в статистических исследованиях. Значение и теоретические
основы выборочного наблюдения. Методы отбора единиц в выборочную совокупность.
Способы (виды) выборки: собственно-случайная, механическая (систематическая),
типическая (стратифицированная), серийная выборка. Определение оптимальной
численности выборки. Ошибки выборки.
Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.
Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов
динамики. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики социальноэкономических явлений (цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста, темпы
прироста, абсолютное значение одного процента прироста). Средние обобщающие
показатели ряда динамики. Изучение основной тенденции развития. Метод укрупнения
интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание динамических
рядов. Изучение сезонных колебаний. Прогнозирование на основе рядов динамики.
Статистические индексы. Понятие и классификация индексов. Виды индексов:
индивидуальные и общие. Методы расчета агрегатных индексов. Методы расчета средних
индексов. Индексы с постоянными и переменными весами. Взаимосвязи индексов.
Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.
Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа.
Корреляционные параметрические методы изучения связи (линейный коэффициент
корреляции, теоретическое корреляционное отношение, множественный коэффициент
корреляции, частные коэффициенты корреляции). Оценка существенности корреляции.
Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов. Оценка существенности связи.
Прогнозирование на основе уравнения регрессии. Множественная (многофакторная)
регрессия.
Раздел 2. Социально-экономическая статистика
Статистика населения. Предмет и задачи статистики населения. Изучение
численности населения и его размещения по территории страны. Изучение естественного
движения населения. Изучение механического движения населения. Перспективные
расчеты численности населения.
Статистика рынка труда. Сущность и основные понятия рынка труда.
Классификация трудовых ресурсов. Показатели численности и движения трудовых
ресурсов в регионе. Показатели численности и состава занятого населения в регионе.
Статистическое изучение безработицы в регионе.
Статистика национального богатства. Понятие и состав национального
богатства. Статистика основных фондов. Статистика материальных оборотных средств.
Статистика уровня жизни населения. Понятие и составляющие уровня жизни
населения. Показатели доходов населения. Статистическое изучение расходов и
потребления населением товаров и услуг. Показатели оценки интенсивности изменения
структуры доходов (расходов) населения. Показатели дифференциации доходов населения
и уровня бедности.
Система национальных счетов. Основные понятия системы национальных
счетов. Группировки и классификации в системе национальных счетов. Система
макроэкономических показателей и методы их определения. Методология построения и
анализа сводных счетов системы.