ВЫВОДЫ Воспроизводство научно-технической элиты на современном этапе 1. развития общества требует создания в стране, на базе существующих форм и методов, целостной, многоуровневой, эффективно управляемой системы работы с одаренной молодежью в области науки и техники, включающей Федеральный университет творческого развития молодежи, Федеральный конкурс исследовательских работ студентов и школьников и Федеральный мониторинг одаренной молодежи. 2. Основой функционирования и оптимального управления такой системой может явиться моделирование закономерностей развития научных способностей с помощью разработанной математической модели, позволившее получить обоснованные оптимальные стратегии и программы развития, средства измерения хода процесса и его результатов. 3. Разработанные методы и программные системы позволяют эффективно решать необходимые для функционирования системы задачи организации, прогнозирования, оценки, регулирования, анализа эффективности, принятия решений в условиях неопределенности. 4. Линии Практический опыт реализации основных элементов системы на Элитной подготовки Самарской государственной архитектурно- строительной академии, в Самарской городской целевой программе поиска, поддержки и закрепления одаренной молодежи в области науки и техники «Кадровый потенциал» и в Самарской областной лаборатории компьютерного творчества учащихся подтверждает ее эффективность. Принципиальная новизна диссертационной работы состоит в: - использовании и разработке достаточно мощного математического аппарата для проведения исследований в столь слабо формализованной области науки как развитие творческих способностей личности, - построении работы по развитию научных способностей молодежи как эффективно функционирующей многоуровневой системы управления на основе мониторинга развития и управляющих воздействий. 282 формирования индивидуальных оптимальных В диссертации получены следующие новые научные результаты: - новая структуризация научных способностей, включающая, наряду с интеллектом, креативностью и мотивацией, научную квалификацию, характеризуемую функциями и уровнями, на которых протекает деятельность исследователя; тем самым введено в рассмотрение 39-мерное фазовое пространство, в котором происходит развитие научных способностей личности, - обоснована необходимость рассмотрения в качестве базового объекта управления в многоуровневой системе развития научных способностей не самой развивающейся личности, а пары «ученик – руководитель», - математическая модель развития научных способностей, использующая аппарат дифференциальных уравнений и теории оптимального управления, которая основывается на предложенной структуризации научных способностей и исходит из того, что ключевым фактором их развития является собственная творческая деятельность личности под индивидуальным научным руководством в управляющей развивающей среде, - математическая модель измерения целевой установки и ее учета при моделировании развития научных способностей личности, - новый математический аппарат оценки вариантов и принятия решений в условиях неопределенности (т.н. метод ПРИНН), позволивший ввести количественные измерения в слабо структурированную область исследования развития научных способностей, - опорные значения параметров и факторов, влияющих на процесс развития научных способностей, что позволило с помощью математического моделирования прогнозировать развитие научных способностей при различных стратегиях управления процессом, - введены в рассмотрение различные типы стратегий развития научных способностей: авторитарно-эмпирическая, локально-оптимальная, глобально-оптимальная, - программа на ЭВМ, позволяющая прогнозировать траектории развития научных способностей при различных стратегиях развития, 283 - исследовано семейство авторитарно-эмпирических стратегий развития и эффективность этого вида стратегий, - методика и программа для ЭВМ измерения параметров целевой установки личности, - исследована типичная структура целевой установки молодежи, ведущей исследовательскую деятельность, и на основе математического моделирования обоснована наиболее оптимальная для развития исследователя целевая установка, - путем математического моделирования выявлена оптимальная типовая стратегия развития научных способностей, реализуя которую, личность получает возможность в максимальной степени реализовать свой творческий потенциал, - исследовано семейство локально-оптимальных стратегий развития и эффективность этого вида стратегий, - исследована структура глобально-оптимальных стратегий развития, их эффективность и перспективы использования, - интерпретирующая оптимальной стратегии модель развития для всеми эффективного участниками использования образовательного процесса, - методика тестирования предрасположенности к исследовательской деятельности и проведено изучение структуры предрасположенности у молодежи, вовлеченной в исследовательскую деятельность, - методики и программы для измерения проявившегося уровня развития и структуры научных способностей личности, - типология и методическая структура исследовательских работ, реализующих оптимальную стратегию развития научных способностей (обзорная, поисковая, постановочная, синтезирующая работы), - скользящая система критериев оценки и подробные методические рекомендации, позволяющие научным руководителям, кураторам и самим обучаемым реализовывать и контролировать оптимальную исследовательской деятельности, 284 структуру - обоснована структура оптимальной развивающей образовательной среды, включающей сеть региональных Университетов творческого развития молодежи (УТРМ) как филиалов Федерального Университета творческого развития молодежи, проводимый на Федеральный единой конкурс научно-методической исследовательских основе через работ, УТРМ и Федеральный мониторинг индивидуального развития наиболее одаренной молодежи в области науки и техники, - функциональная схема взаимодействия субъектов и объектов управления в многоуровневой системе управления развитием научных способностей, - опыт применения разработанной образовательной технологии на уровне учебного заведения, - опыт применения разработанной образовательной технологии на региональном уровне. В совокупности результаты диссертации могут быть использованы органами государственной власти и управления образованием для создания на базе существующих форм работы целостной многоуровневой Государственной системы поиска, развития и использования в интересах страны и личности наиболее одаренной молодежи в области науки и техники (ГСОМ). Соответствующие предложения направлены в Правительство РФ в 1998 г. и в настоящее время изучаются. Отдельные результаты могут использоваться руководством регионов и муниципальных органов управления для совершенствования работы с одаренной молодежью на своей территории путем реализации отдельных элементов ГСОМ. В 1996-98 г.г. они успешно реализованы в Самарской городской целевой программе поиска поддержки и закрепления в городе одаренной молодежи в области науки и техники «Кадровый потенциал». В течение десяти лет по разработанной образовательной технологии работает Самарская областная лаборатория компьютерного творчества учащихся. Значительный эффект может принести применение разработанной системы на уровне отдельного вуза. Подтверждение этого является успешная 285 деятельность Линии функционирующей элитной в статусе подготовки школьников отделения Самарской и студентов, государственной архитектурно-строительной академии с 1990 года и целиком основанной на разработанной в диссертации технологии. Значительный эффект может дать использование разработанных методов оценки и прогнозирования эффективной структуры исследовательских работ молодежи при организации конкурсов исследовательских работ студентов и школьников как на уровне страны и регионов, так и на уровне отдельных вузов. При этом решающую роль играет систематичность проведения конкурсов, с тем, чтобы принятая организаторами и усвоенная молодыми исследователями и их научными руководителями система оценки оказывала влияние на методическую структуру и содержание выполняемых работ. Начиная с 1996 года, эти методы используются при подведении итогов Всероссийского открытого конкурса исследовательских работ студентов по разделу «Компьютерное инженерное проектирование и научные исследования». Разработанный подход, методики и программы могут использоваться отдельными научными руководителями для повышения эффективности своей работы с одаренной молодежью. В рамках возглавляемых автором мероприятий ими воспользовалось более 130 ученых различных вузов. Созданное универсальное программное обеспечение принятия решений в условиях неустранимой неопределенности может использоваться во всех областях науки, техники, экономики и менеджмента. С участием автора оно использовалось при проектировании типажа самолетов, оценке эффективности целевых научно-технических программ, оптимизации строительных материалов, исследовании экономических аспектов лечения ряда заболеваний. 286