АРХИТЕКТУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

АРХИТЕКТУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
КОМПЬЮТЕРНЫМИ СЕТЯМИ
Ю.Л. Леохин, leo@miem.edu.ru
Московский государственный институт электроники и математики
(технический университет)
ARCHITECTURE OF INTELLIGENT SYSTEM FOR COMPUTER
NETWORK CONTROL
Leokhin Y.L.
Moscow State Institute of Electronics and Mathematics (Technical University)
В настоящее время качественно администрировать современные компьютерные
сети невозможно без использования мощных систем управления компьютерными сетями.
Под управление компьютерной сетью в самом общем смысле понимают деятельность по
поддержке сети в работоспособном состоянии. Основная цель этой деятельности – это
автоматизировать процессы контроля и настройки параметров сети и обеспечить
получение сообщений о функционировании сети.
Несмотря на мощные средства мониторинга, анализа загрузки и управления
сетевыми ресурсами, используемых в современных системах управления известных фирм,
например, HP, IBM, SUN Microsystems, Bay Networks и др., процесс администрирования
компьютерных сетей по-прежнему остается трудоемким и сложным. Принять решение по
управлению сетью в условиях большого объема статистических данных о работе
коммуникационного оборудования, сетевых приложений и т.д. – это не простая задача для
администратора, выполнение которой требует наличие опыта и знаний в этой предметной
области. Причем администрирование сети состоит не только в поддержании
соответствующего уровня производительности и надежности сети, но и в
прогнозировании сбоев и перегрузки сети до их возникновения. Современные системы
управления компьютерными сетями не позволяют эффективно решать эту задачу.
Для эффективного решения задачи идентификации и прогнозирования состояний
компьютерной сети предлагается использовать в составе систем управления средства
идентификации и прогнозирования, в основу функционирования которых положен
разработанный авторами метод, использующий аппарат теории нейронных сетей.
Предлагаемый авторами метод управления компьютерными сетями позволяет
повысить эффективность и производительность компьютерных сетей путем
формирования прогноза состояния компьютерных сетей. Поставленная задача решается с
использованием в системе управления алгоритмов искусственного интеллекта,
основанных на нейросетевом аппарате.
Архитектура системы, реализующей предлагаемый авторами метод управления
компьютерными сетями, представлена на рисунке и состоит из семи основных
функциональных блоков:
 Блок доступа к оборудованию – предоставляет доступ к информации о состоянии
объекта по компьютерной сети.
 Блок поиска объектов сети – осуществляет поиск объектов компьютерной сети и
воссоздания ее топологии.
 Блок сбора статистики – осуществляет сбор статистических данных о каждом
найденном блоком поиска объекте.
 База данных статической информации – используется для хранения собранных данных
об объектах сети.
 Блок нейронной сети – включает в себя нейронную сеть.


Блок управления и прогнозирования – осуществляет контроль над всеми элементами
системы и формирует прогноз о состоянии компьютерной сети на основе данных,
получаемых с выходного уровня нейронной сети.
Среда визуализации – представляет собой графический интерфейс пользователя.
Рис. Блок-схема системы прогнозирования состояния компьютерных сетей
Предлагаемая архитектура системы управления реализует метод, позволяющий не
только идентифицировать ошибку в работе объекта компьютерной сети и всей
компьютерной сети в целом, как это делается в известных системах управления сетями, но
и предотвратить ее появление в будущем за счет формирования прогноза и принятия
решения на основе этого прогноза по управлению объектами компьютерной сети.
Реализации предлагаемой архитектуры позволит повысить качество принимаемого
решения по управлению компьютерной сетью, так как при формировании прогноза
состояния объектов компьютерной сети и состояния компьютерной сети в целом,
используется многомерные векторы, описывающих состояние каждого объекта
компьютерной сети.