УТВЕРЖДАЮ Директор института ИиТТ _____________Ахметов Б. С. “___” ______________ 2015 г.

УТВЕРЖДАЮ
Директор института ИиТТ
_____________Ахметов Б. С.
“___” ______________ 2015 г.
Программы и вопросы для поступления в докторантуру
по специальности «6D071600-Приборостроение» на 2015 г.
Технические средства информационно – измерительных систем
1. Типы и характеристики преобразователей. Параметрические и
генераторные датчики.
2. Измерительные преобразователи электрических величин. Функция
преобразования, чувствительность, погрешность.
3. Резистивные
преобразователи.
Реостатные
преобразователи,
преобразователи
контактного
сопротивления,
тензорезистивные
преобразователи.
4. Емкостные преобразователи. Конструктивные схемы, схемы включения
емкостных датчиков.
5. Тензорезисторные преобразователи. Схемы замещения и схемы включения.
Технология изготовления.
6. Пьезоэлектрические преобразователи. Технология изготовления и принцип
действия пьезодатчиков. Прямой и обратный пьезоэффект.
7. Индуктивные преобразователи. Конструктивные схемы электромагнитных
датчиков.
8. Индукционные преобразователи. Схемы включения дифференциального
индуктивного датчика.
9. Трансформаторные преобразователи. Схемы включения трансформаторных
датчиков.
10. Термоэлектрические преобразователи и терморезисторы. Принцип
действия электрических и полупроводниковых терморезистивных датчиков.
11. Измерительные преобразователи неэлектрических величин. Схема
включения измерительных преобразователей.
12. Источники погрешностей преобразователей. Способы уменьшения их
влияния.
13. Нормирование метрологических характеристик преобразователей.
Метрологические характеристики измерительных преобразователей.
14. Аддитивная и мультипликативная составляющие погрешности
преобразователей. Способы уменьшения их влияния.
15. Расчет погрешности информационно – измерительной системы.
Вопросы:
1. Классификация измерительных преобразователей. Схемотехнические
примеры преобразователей.
2. Прямой и обратный пьезоэффекты.
3. Измерительные преобразователи неэлектрических величин. Схемы
включения измерительных преобразователей.
4. Измерительные цепи с емкостными преобразователями.
5. Термоэлектрические преобразователи и терморезисторы. Принцип
действия электрических и полупроводниковых терморезистивных датчиков.
6. Основные части измерительной системы.
7. Индуктивные преобразователи. Конструктивные схемы электромагнитных
датчиков.
8. Структурная схема прибора с компенсационным преобразователем.
9. Пьезоэлектрические преобразователи. Технология изготовления и принцип
действия пьезодатчиков.
10. Статические характеристики датчиков.
11. Тензорезисторные преобразователи. Схемы замещения и схемы
включения. Технология изготовления.
12. Динамические свойства измерительных преобразователей.
13. Емкостные преобразователи. Конструктивные схемы, схемы включения
емкостных датчиков.
14. Тензоэффект резистивных преобразователей.
15. Резистивные
преобразователи.
Реостатные
преобразователи,
преобразователи
контактного
сопротивления,
тензорезистивные
преобразователи.
16. Структурная схема прибора с дифференциальным преобразователем.
17. Измерительные преобразователи не электрических величин. Функция
преобразования, чувствительность, погрешность.
18. Магнитоупругие преобразователи.
19. Типы и характеристики преобразователей. Параметрические и
генераторные датчики.
20. Трансформаторные преобразователи.
Теоретические основы и современные методы измерения, сбора,
обработки и представления информации
1. Воспроизведение единиц физических величин и передача их размеров.
Основные понятия метрологии: единство измерений, воспроизведение
единицы физической величины, передача размера единицы, эталон сравнения,
поверка, калибровка.
2. Виды и методы измерений. Классификация видов измерения: прямые,
совокупные, косвенные совместные, динамические и т. д.
3. Погрешности измерений. Классификация погрешностей измерения:
абсолютные, относительные, приведенные, систематические, случайные,
грубые и т. д.
4. Нормирование погрешностей и внесение поправок в результаты измерений.
Оценка параметров закона распределения, планирование эксперимента,
проверка гипотез и другие. Внесение поправок в результаты измерений.
Критерий 3σ, критерий Шовене и другие.
5. Качество измерений. Основные показатели качества: точность,
правильность измерения. Доверительный интервал, корреляция результатов
измерения.
6. Методы обработки результатов измерений. Равноточные и неравноточные
измерения. Последовательность обработки результатов измерения. Основные
этапы измерений.
7. Методы обработки результатов измерения. Однократные измерения.
Методика оценки возможности применения однократных измерений.
8. Методы обработки результатов измерения. Косвенные измерения.
Методика оценки возможности применения косвенных измерений.
9. Методы обработки результатов измерения. Совместные и совокупные
измерения.
10. Понятие совместных и совокупных измерений. Характеристики
динамических измерений.
11. Нормирование метрологических характеристик средств измерений. Виды
средств измерений. Метрологические характеристики средств измерений.
12. Аддитивная и мультипликативная составляющие погрешности СИ. Формы
представления абсолютной погрешности. Формирование аддитивной и
мультипликативной составляющих погрешности.
13. Классы точности средств измерений. Способы назначения классов
точности СИ. Обозначение классов точности.
14. Классы точности СИ. Продолжение. Соотношение классов точности.
Порог чувствитеьности измеряемой величины. Оценка рабочей зоны СИ.
15. Расчет погрешности измерительной системы. Расчет результирующей
относительной погрешности системы. Примеры.
Вопросы:
1. Вероятностный подход к описанию погрешностей. Распределение Гаусса.
2. Погрешности измерений. Классификация по характеру проявления
(систематические и случайные погрешности).
3. Статистические модели случайных погрешностей.
4. Погрешности измерений. Классификация по характеру результата
измерений (абсолютные, относительные, приведенные).
5. Аддитивная погрешность измерительных преобразователей. Способы
уменьшения ее влияния.
6. Классы точности средств измерений. Приведенная погрешность.
7. Метрологические характеристики средств измерений.
8. Аддитивная и мультипликативная составляющие погрешности СИ.
9. Мультипликативная погрешность измерительных преобразователей.
Причины возникновения.
10. Нормирование погрешностей и внесение поправок в результаты
измерений.
11. Микропроцессорные системы измерения.
12. Прямые и косвенные измерения.
13. Равноточные измерения.
14. Неравноточные измерения.
15. Классификация средств измерений.
16. Каналы связи информационно-измерительных систем.
17. Системы технической диагностики.
18. Системы автоматического контроля.
19. Телеизмерительные системы.
20. Системы распознавания образов.
Технология интеллектуального управления
1. История развития интеллектуальных технологий и их применение в
различных отраслях производства.
2. Основные понятия и определения интеллектуальных технологии, признаки
и свойства интеллектуальных объектов, определения искусственного
интеллекта и интеллектуальных задач, примеры.
3. Интеллектуальные системы управления (ИСУ).
4. Самоорганизующиеся системы.
5. Архитектура и составные части искусственной интеллектуальной системы,
подходы к построению интеллектуальных систем.
6. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта (ИИ).
7. Общие принципы построения интеллектуальных систем управления на
основе нечеткой логики. Блок-схема нечеткого регулятора.
8. Структуры ИСУ с нечеткими регуляторами.
9. Нечеткие системы управления fuzzy TECH.
10. Этапы проектирования нечеткой системы управления.
11. Обобщенная процедура синтеза нечетких алгоритмов управления.
12. Синтез нечетких регуляторов.
13. Стандартные формы функций принадлежности.
14. Функции принадлежности лингвистических переменных.
15. Синтез адаптивной САУ с эталонной моделью на основе нечеткой логики.
16. Структурная схема нечеткой адаптивной САУ с ПИД-регулятором.
17. Проектирование нечетких регуляторов на основе искусственных
нейронных сетей.
18. Методы распознавания образов.
Вопросы:
1. История развития интеллектуальных технологий и их применение в
различных отраслях производства.
2. Основные понятия и определения интеллектуальных технологии, признаки
и свойства интеллектуальных объектов, определения искусственного
интеллекта и интеллектуальных задач, примеры.
3. Методы выявления и анализа знаний.
4. Интеллектуальные системы управления, основные понятия.
5. Самоорганизующиеся системы.
6. Гомеостат Эшби.
7. Архитектура искусственной интеллектуальной системы.
8. Составные части искусственной интеллектуальной системы.
9. Интеллектуальная система управления, построенная на экспертной
системе.
10. Структура ИСУ с экспертной системой.
11. Формирование и реализация цели в ИСУ.
12. Общие принципы построения интеллектуальных систем управления на
основе нечеткой логики.
13. Блок-схема нечеткого регулятора.
14. Структуры ИСУ с нечеткими регуляторами.
15. Этапы проектирования нечеткой системы управления.
16. Обобщенная процедура синтеза нечетких алгоритмов управления.
17. Нечеткий алгоритм реализации ПИД.
18. Проектирование нечетких регуляторов на основе искусственных
нейронных сетей.
19. Построение нечеткого регулятора по методу FAM.
20. Применение методов нейро-нечеткого управления для проектирования
интеллектуальной системы управления.
Зав. каф. РТиТСА
К.А. Ожикенов