УТВЕРЖДЕНЫ на заседании кафедры «Цифровая экономика» __.__2024г., протокол № Зав. кафедрой О.А. Калачев Вопросы для экзамена по дисциплине «Цифровая экономика» 1. Технологическое развитие. Первая, вторая, промышленные революции: основные характеристики. третья, четвертая Под технологическим развитием отрасли промышленности понимается развитие производственной деятельности в рамках отрасли (определённого вида экономической деятельности) на базе использования новой техники и технологий, высококвалифицированных кадров и технологических инноваций, которое в долгосрочной перспективе призвано обеспечить конкурентоспособность данной отрасли, повышение уровня жизни её работников и улучшение качества использования человеческого потенциала в целом. Важнейшей задачей при изучении технологического развития в промышленности является оценка его уровня. Общий рейтинг конкурентоспособности страны основан на 20 различных индикаторах из четырех ключевых аспектов экономической жизни. Все индикаторы, характеризующие технологическое развитие были разбиты на шесть групп: 1. Эффективность использования основных фондов (Ai). 2. Инновационная продукция и новые технологии ( в1 ). 3. Организации, осуществляющие технологические инновации по отрасли и их кооперация ( C\). 4. Использование человеческих ресурсов в сфере НИР (D\). 5. Производственные затраты на технологические инновации (Е\). 6. Интеллектуальная собственность (Ftl). Для получения комплексной рейтинговой оценки технологического развития по видам экономической деятельности было необходимо решить следующие задачи, связанные с первоначальной обработкой данных: 1. Провести переоценку стоимостных показателей в сопоставимые цены. В данном случае был использован метод экстраполяции посредством индексов потребительских цен и цен производителей, которые публикуются Федеральной службой государственной статистики (Росстат). 2. Решить проблему, связанную с неоднородностью данных по различным показателям, характеризующим технологическое развитие в той или иной отрасли. Как правило, отрасли российской промышленности кардинально различаются по масштабам производства, при этом отдельные виды экономической деятельности традиционно считаются высокотехнологичными (производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования), а другие низкотехнологичными (лёгкая и пищевая промышленность). Отсюда возникают противоречия, связанные с несопоставимостью данных, наличием экстремальных значений (выбросов) и очень плохой согласованностью распределения данных с нормальным законом. Например, по кожевенной промышленности наблюдаются крайне низкие значения фактически по всем показателям, использованным при исследовании. Максимальные значения по основной части показателей превышали минимальные в несколько десятков, а в некоторых случаях даже сотен и тысяч раз. 3. Обеспечить сопоставимость показателей, значения которых имеют различные единицы измерения и масштабы. Исходные показатели, из которых формируются интегральные индексы, должны быть нормализованы. 4. Провести агрегирование отдельных показателей и их групп в интегральные индексы для получения обобщающей комплексной оценки. Для приведения показателей, используемых при составлении интегрального показателя, к сопоставимому виду, наиболее приемлемым подходом является применение минимаксной нормализации. Она заключается в преобразовании исходного диапазона, в пределах которого распределены значения, к диапазону [0; 1]. На втором этапе осуществляется построение итогового композитного индекса. При этом каждой группе показателей присваиваются веса . , фиксированные для всех Iотраслей. Итоговые весовые коэффициенты рассчитывается как среднее арифметическое весов для каждого показателя выбранных из шкалы экспертами (показатели ранжируются по убыванию значимости). Полученная комплексная оценка технологического развития имеет определённые ограничения, при её интерпретации, которые обусловлены: 1. Наличием субъективной оценки при распределении приоритетов по группам показателей, используемых при составлении рейтинга. Однозначно, что эксперты могут ошибаться, частично это ошибка сглаживается усреднением весовых коэффициентов, но 100% гарантии достоверности их точки зрения быть не может. 2. Недостатками исходной статистической информации. Ежегодно под статистическое обследование попадает только определённая выборка предприятий, но далеко не все организации (некоторые из них по каким-либо соображениям могут вообще не предоставлять информацию либо искажать её). 3. Влиянием неучтённых факторов. Так как при составлении рейтинговой оценки отбираются только те показатели, которые имеют значимую корреляцию внутри своей группы, и отбрасываются слабо коррелированные значения, то возможно существование факторов, влияющих на технологическое развитие, но не охваченных исследованием. 4. Различными масштабами инновационной деятельности. Нивелировать влияние данного фактора полностью невозможно даже за счёт тщательной статистической обработки данных. Первые три недостатка в рамках предлагаемой методики устранить достаточно сложно, но четвёртое ограничение может быть снято посредством применения кластерного анализа. Задача данного инструментария заключается в том, чтобы на основании данных, содержащихся во множестве X, разбить множество объектов Y на к кластеров С1 С2, ..., Сn таким образом, чтобы каждый объект принадлежал одному и только одному подмножеству разбиения. При этом «объекты, принадлежащие одному и тому же кластеру, должны быть сходными, а объекты, принадлежащие разным кластерам, - разнородными» Промышленная революция — перестройка общества под влиянием инноваций в технологиях и технике. Сопровождается скачком производительности. Границы промышленных революций размыты во времени, прогресс распространяется как цепная реакция из одной страны в другую. Пионером первой из революций считается Великобритания. Первая промышленная революция, или великая индустриальная революция Происходила в 18-19 вв. Ключевыми предпосылками называют аграрный переворот, который привел к высвобождению дешевой рабочей силы, и механизацию ручного труда, которая в 10-20 раз увеличила производительность. Предпосылки первой промышленной революции Аграрный переворот произошел в Великобритании в 16 веке. Землевладельцы присваивали общественные угодья, чтобы разводить больше овец. Крестьян вытесняли с мелких хозяйств, земля их больше «не кормила». Они становились дешевой рабочей силой и шли работать на фабрики, где преобладал ручной труд. Механизация на мануфактурах началась в 1733 году, когда Джон Кей создал «летающий челнок». С того момента на ткацком станке стал работать один человек вместо двух. Производительность труда выросла в два раза, но стало не хватать пряжи. Процесс прядения также нужно было совершенствовать. Ткач Джеймс Харгривс в 1765 году собрал прялку «Дженни», которая умела одновременно вытягивать и скручивать нить. Производительность труда выросла в 20 раз. Плоды первой промышленной революции Изобретение механизмов, заменяющих ручной труд, подготовило сознание людей к самой промышленной революции. Начало ее относят к созданию Джеймсом Уаттом парового двигателя в 1778 году. Ко времени первой промышленной революции относятся открытия и изобретения в самых разных отраслях: ткацкие и прядильные станки в легкой промышленности, токарные и фрезерные станки в металлургии, сельскохозяйственные машины. Характерными чертами первой промышленной революции стали строительство механизированных заводов и фабрик, установление капитализма и ускорение переселения людей из деревень в город. Первая промышленная революция плавно перетекла во вторую. Вторая промышленная революция Началась в 1870 году и продолжалась до 1914 года, начала Первой мировой войны. Ее предпосылками стали нарастающие успехи в физике и химии и стремление внедрить научные достижения в производство. Предпосылки второй промышленной революции Майкл Фарадей открыл в 1831 году электромагнитную индукцию. Его изобретение электромагнитных роторных устройств стало основой для внедрения электричества в технологии Генри Бессемер запатентовал в 1856 году метод превращения жидкого чугуна в сталь путем окисления содержащихся кремния, марганца и углерода кислородом — «бессемеровский процесс». Сталь получалась более прочной, повысилась скорость ее производства. «Бессемеровский процесс» внес огромный вклад в развитие металлургии, автомобилестроения и строительства железных дорог. Плоды второй промышленной революции Электрификация и производство бессемеровской стали послужили пусковой площадкой для совершенствования технологий. Ключевыми инновациями стали использование конвейера в поточно-массовом производстве и выпуск Генри Фордом первого доступного и популярного автомобиля модели «Т» в 1908 году. Генри Форд говорил, что массовое производство было бы невозможно без электричества. При сборке машины работали 32 тысячи станков, большинство из которых электрические. Период второй промышленной революции характеризуется строительством железных дорог и других транспортных сетей, использованием телеграфа, стремительным ростом промышленности, вытеснением гужевого транспорта машинами. Возникли новые отрасли: электроэнергетика, нефтехимическая промышленность, автомобилестроение, производство стали. Третья промышленная революция Началась в 1960-е годы и характеризовалась автоматизацией производства. Предпосылкой ее стало применение ядерной энергии в промышленности и необходимость перемещать радиоактивные материалы без участия человека. Предпосылки третьей промышленной революции В 1948 году компания «General Electric» разработала автоматический электромеханический манипулятор «Хэнди Мэн». Он копировал движения оператора и давал обратную связь от предмета манипуляций. Плоды третьей промышленной революции Совершенствование логических контроллеров, их программирование, создание промышленных роботов обусловили автоматизацию производства и бурный экономический рост после 1970 годов. Период третьей промышленной революции характеризуется развитием связи, созданием сетей персональных компьютеров, появлением сотовых телефонов. Четвертая промышленная революция Происходит прямо сейчас. Ее предпосылкой стало распространение интернета. «Всемирная паутина» изменила нашу жизнь, создала волнения в сфере СМИ и развлечений, но поначалу не привела к прорыву в промышленности. Современная промышленная революция проявляется в нарастающем симбиозе промышленных и технологических инноваций. 3d печать и роботы имеют все шансы стать разрушительными технологиями нашего времени. Для этого им не хватает только массового распространения. О плодах четвертой промышленной революции говорить рано, но можно выделить перспективные инновации. 3d принтеры совершенствуются и применяются в самых разных областях от строительства до медицины. В 2014 году шанхайская компания WinSun анонсировала строительство десяти 3D-печатных домов, возведённых за 24 часа. В 2016 году вице-президент центра «Сколково» сообщил, что щитовидная железа, напечатанная на 3D-принтере, имплантирована и функционирует в организме лабораторной мыши. 2. Четвертая промышленная революция как эпоха цифровых технологий. Человечество вступило в четвертую промышленную революцию (ЧПР) с намерением повысить уровень и улучшить качество жизни, решить накопившиеся общечеловеческие планетарные проблемы. Четвертая промышленная революция (ЧПР) опирается на достижения всех предыдущих промышленных революций, поднимая человечество на более высокий уровень и претворяя в жизнь мечты писателей-фантастов. В процессе развития экономики, хозяйственной деятельности тяжелый физический труд постепенно вытеснялся машинами. Сегодня ЧПР вытесняет уже человеческий, живой труд (включая управленческий) не только из материального производства, но и из сферы услуг, заменяя его роботами, наделенными искусственным интеллектом. ЧПР трансформирует положение человека в мире, меняет его внутренний мир, взаимоотношения в семье и с обществом, преобразует привычный уклад жизни, быт, семью, жизненную среду, социально-экономические процессы в обществе, систему экономических отношений собственности, как в свое время мир преобразовали первые три промышленных революции. Вместе с тем возрастут риски, нестабильность, кризисы. ЧПР несет для человечества плюсы и минусы. Но положительного значительно больше. Главное уметь направить это положительное на нейтрализацию негативного. На первом этапе ЧПР естественно характеризуется борьбой старого с новым, консервативного с прогрессивным. Развитие этой борьбы зависит от соотношения сил в политической и законодательной областях, от связей консервативных и прогрессивных сил.20 ЧПР ведет к развитию цифровых технологий и их внедрению в повседневную жизнь человека, трансформирует его внутренний и внешний мир, который начинает приобретать индивидуальные черты. Этому способствуют: 1) индивидуализация производства - производимая продукция будет отвечать нуждам и потребностям каждого конкретного потребителя; 2) комуникативное взаимодействие вещей (различных технических устройств, станков, оборудования, датчиков) в рамках интернета вещей становится системным и следовательно более настраиваемым для конкретного потребителя; 3) массовое производство становится индивидуализированным; 4) виртуально-дополненная реальность создает выборочный индивидуальный мир для каждого человека, отрывая его от реальности; 5) жизнь человека, его поведение становятся все более оцифрованным, анализируемым, контролируемым, направляемым и регулируемым, а следовательно, человек теряет свою индивидуальность, идентичность; 6) происходит отчуждение внутреннего мира от человека; 7) человек теряет свободу и способность формировать собственную личность, собственное эго; 8) власть получает возможность сегрегации людей, определять и формировать их жизненные пути, формировать нужных работников; 9) цифровые технологии спровоцируют усиление поляризации человеческих сообществ. Продуктами четвертой промышленной революции являются: блокчейн, дигитализация и дигитизация, интернет вещей, большие данные, цифровая платформа, цифровая экономика, киберфизические системы, умные заводы и 3Д принтер, искусственный интеллект. Применение продуктов ЧПР и цифровых технологий на стыке физического, цифрового, биологического миров формирует новые системы/платформы взаимоотношений между населением-гражданами, предпринимательским сообществом, властью и неодушевленным миром (умными заводами, техникой, домами). Используя расширяющиеся электронные возможности коммуникаций, население доводит власти свое мнение, свое настроение, свое отношение к той или иной проблеме, координирует через социальные сети свои действия и может избегать внимания власти. Все эти зарождающие взаимоотношения необходимо уложить в правовое русло. Перед властью стоит сложнейшая проблема координации и совместимости интересов государства, общества/населения, предпринимательского сообщества и поощрения развития инноваций и технологического прогресса. Пока механизм регулирования направлен на решение поставленных задач, подгоняя для их достижения все структуры и ресурсы. Эффективность такого механизма зависит от степени сотрудничества государства и органов регулирования с предпринимательством и обществом. ЧПР меняет суть национальной и международной безопасности, суть конфликтов. Современные межгосударственные конфликты совмещают боевые действия на территории других стран с финансово-экономическими и дипломатическими мероприятиями против третьей конкретной страны. Негосударственные военизированные объединения имеют в своем распоряжении новейшее биологическое и автономное вооружение, что ставит их по мощи и силе воздействия нередко на уровень государства. Из наиболее значимых особенностей ЧПР, отличающих её от предыдущих промышленных революций следует выделить: 1. охватывает все стороны жизнедеятельности общества; 2. цифровые технологии охватывают всю среду обитания человека, меняя его внутренний мир и взаимоотношения с окружающим миром благодаря беспроводной передаче данных через сеть интернет; 3. возрастает скорость и масштаб научно-технического прогресса; 4. полный отказ от сырьевой модели развитии и потребления c переходом на возобновляемые источники энергии; 5. меняются взаимоотношения в системах C2C, C2B, C2G, B2B, B2G, B2C, G2C, G2B21; 6. появляются новые системы взаимоотношений: М2М - межмашинные коммуникации – информационные связи между вещами, станками, оборудованием, различными девайсами, а также производные – машина/вещь – человек, машина/вещь – управленец/менеджер, человек - машина/вещь; 7. развитие идет по нарастанию, по экспоненциальному росту в отличие от линейного развития, характерного для всех предыдущих промышленных революций; 8. вызывает системные последствия; 9. воздействует на все отрасли экономики каждой страны и особо на обрабатывающую промышленность каждой страны; 10. глубина и широта изменений диктует необходимость трансформации целых систем производства, менеджмента и управления на всех уровнях; 11. постоянно развивающиеся системы коммуникаций посредством разнообразных и постоянно обновляемых мобильных устройств (Интернет, сотовая связь и сматрфоны, Скайп) объединяют людей, предпринимателей одной страны и всех стран в единое целое; 12. расширяются доступы к знаниям, истории, культуре человечества; 13. возможности человека постоянно многократно возрастают благодаря развитию искусственного интеллекта, роботехники, Интернет вещей, беспилотного транспорта, 3D-печати, нанотехнологий, материаловедения, квантовым компьютерам и квантовым двигателям; 14. автоматические принятие решений без участия человека благодаря созданной системе коммуникации вещей, позволяющей проводить идентификацию, анализ состояния, передачу и обработку данных между включенными в систему объектами; 15. возрастет эффективность производства и социальная эффективность, что увеличивает свободное время человека и его благосостояние. ЧПР может быть реализована только в развитых странах и странах с развитой социально-экономической и технико-технологической базой. И именно над этими странами нависла угроза обратной стороны ЧПР – лишнее население. ЧПР вводит новую матрицу жизнеустройства и формирует новую модель мирового порядка. 3. Влияние информационной экономики на участников (покупатели, производители, структура коммерческих отношений). рынка Дигитализация бизнеса связана с дигитализацией потребителя, который уже давно дигитализирован через социальные сети Интернета (Фейсбук, Одноклассники, Твиттер, LinkedIn, Мой Круг, Профессионалы.ру) и разнообразные гаджеты. Потребители живут в цифровой экосистеме. Предприниматель, чтобы не потерять клиента, должен погрузиться в Интернет и дигитализироваться. Предприниматель должен соблюдать правило маркетинга: присутствовать на том же рынке и использовать те же каналы, что и его клиенты. Например, на Фейсбук ежедневно заходит около 1,4 млрд. чел., это потенциальные потребители. Это особые потребители масштабной географии, разного возраста, социального статуса, гендерной принадлежности. Интернет-пользователи постоянно ищут ту или иную информацию в Интернет-сетях и с ними надо найти язык общения. Потребитель в большинстве случаев формирует и принимает решение о покупке находясь в сети. Дигитализация или оцифровывавание, во-первых, придает глобализации новые качества, меняет её характер, придает ей масштабность в торговых сделках, во взаимоотношениях между продавцом (поставщиком) и покупателем (клиентом); вовторых, изменяет бизнес-модели на основе перевода информации в цифровую форму и перехода к цифровым методам ведения бизнеса; в-третьих, открывает выход на мировой рынок всем предпринимателям малого и среднего бизнеса, расширяет интернет-торговлю (eBay, Amazon, Alibaba); в-четвертых, активизирует повседневную жизнь населения, предоставляя возможность домашним хозяйствам (физическими лицам) непосредственно участвовать в международной торговле. Идущая дигитализация меняет характер глобализации, раздвигая её границы в сделках: купли-продажи, во взаимоотношениях: продавец/поставщикпокупатель/клиент, предоставляя возможность выхода на мировой рынок малому и среднему бизнесу, а не только крупнейшим международным корпорациям. Расширяется Интернет-торговля, на которую приходится более половины мировой торговли услугами и не менее 12% торговли товарами. Интернеткомпании Alibaba, eBay, Amazon и другие дают возможность небольшим компаниям экспортировать свою продукцию.23 Её развитие в мире идет нарастающими темпами. По данным ЮНКТАД, за 2013-2015 гг. оборот электронной торговли в мире увеличился на 38%, достигнув 22,1 трлн. долл. США. Экономики, которые не сумеют создать цифровую инфраструктуру электронной торговли, будут уступать в развитии. В России национальный рынок электронной торговли в 2015 г. в секторах B2B и B2G составил 550 млрд. долл. и в секторе B2C - 760 млрд. руб. В 2015 г. в России зафиксировано электронных торговых площадок B2B более шести тысяч и B2G - шесть площадок федерального уровня. В электронных торгах участвовало около 1,2 млн. компаний и функционирует 40-45 тысяч интернет-магазинов. Электронная торговля несет положительный экономический эффект всем предпринимателям независимо от масштабов и статуса благодаря значительному сокращению расходов на проведение торговых операций, установлению прямых контрактных отношений: заказчик-поставщик и продавец-потребитель благодаря преодолению географического фактора (местоположения продавца и покупателя). 4. развития Государственная политика развития цифровой предпринимательства экономики и Цифровая экономика не подменяет традиционную национальную экономику, а выступает частью национальной экономики страны. В отличие от традиционной экономики цифровая экономика — это, вопервых, электронная прогрессивная модель управления экономикой, основанная на максимальном использовании компьютерных технологий, позволяющая вывести на новый уровень повседневную жизнь человека, производственные отношения, структуру экономики, образование; во-вторых, электронная промышленность, производящая продукцию для всех отраслей национального хозяйства (промышленности, связи, транспорте, телекоммуникации, здравоохранении, банковской и социальной областях, военной технике и др.), внедрение которых обеспечивает прогресс и повышение конкурентоспособности. ЦЭ основана на искусственном интеллекте, который может принимать разные физические формы, как объединенные в единую сеть, так и действующие самостоятельно. Но эти физические формы – роботы не обладают интуицией, творческим началом, которые нередко крайне необходимы для принятия правильного решения именно в данных обстоятельствах в критической ситуации. Группа специалистов, особенно в условиях мозгового штурма, в отличие от такой электронной системы обладает способностью абстрагироваться, концентрироваться и следить за мыслью повествования, обладая распределенным коллективным сознанием. Люди в отличии от умных девайсов - роботов обладают коллективным трансперсональным компонентом, связанным с интуицией, эмпатией, волей, творчеством. Примером служит формат краудсорсинга - англ. сrowdsourcing: crowd - толпа и sourcing - использование ресурсов – позволяющий решать социальные, экономические, производственные, политические и иные проблемы с использованием творческих способностей, знаний, опыта, компетенций и электронно-технических ресурсов широкого круга людей из разных сфер деятельности, которые на добровольных началах решают указанные проблемы с применением инфокоммуникационных технологий. Электронная сеть роботов не заменит мудрость и компетенции краудсорсинга, который благодаря инфокоммуникационным технологиям находит все более широкое применение. Цифровая экономика во всех форматах само по себе не производит продовольствие, одежду, технику, моторное топливо, но создает условия для эффективного производства этих благ, предопределяет прогресс во всех сферах национального хозяйства. Оцифровать можно услуги, но не материальную продукцию – продовольствие, обувь, одежду, мебель. Создание цифровой экономики не означает ликвидацию или замену реальной экономики. Цифровая экономика более широкое понятие, выходящее за пределы реальной экономики и охватывающее все сферы социально-экономической жизнедеятельности человека, общества, государства, одновременно. Внедрение цифровой экономики во все сферы социально-экономической жизнедеятельности становится важным направлением экономической стратегии каждого государства. В частности, цифровизация системы государственного управления минимизирует человеческий фактор, снимает в определенной мере проблему коррупции и ошибок, автоматизирует сбор и обработку статистической, налоговой и иной отчетности, обеспечивает эффективное принятие креативных решений на основе анализа реальной ситуации. В предпринимательской деятельности внедрение «умных контрактов» позволяет рассчитывать налоговую нагрузку индивидуально. Человек (гражданское общество) получает новые возможности реализации своего личностно-индивидуального потенциала и управления собственной жизнью. Цифровая экономика как оцифровывание может существовать вне реальной экономики. Цифровизация (дигитализация, оцифровывание) экономики охватывает хозяйственную деятельность и усиливает интегрирование национальной экономики в глобальное экономическое пространство. Цифровая экономика значительно масштабнее и охватывает всю жизнедеятельность человека и общества, интегрируя страну в общемировое пространство. Формирование цифровой экономики - это вопрос выживаемости нации, суверенитета государства, национальной безопасности и конкурентоспособности ее компаний. Отставание в цифровизации означает консервацию общества в современном каменном веке, означает превращение страны в музей прошлого. Экс-министр нефти одной из арабских стран сказал: «Каменный век закончился не потому, что камни кончились. А потому что появились новые технологии».35 Для развития ЦЭ в двух форматах требуется соответствующая научно-технологическая и социальнообразовательная база, которая сформировалась в развитых странах. Доля цифровой экономики в ВВП составляет в развитых странах - 5,5%, в развивающихся странах – 4,9%, в России - 2,8%. Лидером по этому критерию является Великобритания – 12%, затем Китай – более 6%.36 По степени развитости интернет-экономики в группе развитых стран и в мире в целом с большим отрывом лидирует Великобритания (возможно это стало одной из причин Brexit – брексита – выхода Великобритании из Евросоюза). Доля интернет-экономики Великобритании за 2012-2016 гг. увеличилась с 8,3 % до 12%, что более чем вдвое превышает аналогичный мировой показатель.37 Внедрение новых технологий в ЦЭ, включая электронную промышленность, позволяет ряду стран, таких как США, Англия, Япония, Германия, Франция. Россия и других, удерживать лидерство в военной, технической, финансовой сферах и влиять на экономическое и политическое развитие мира. Страны с развитой цифровой экономикой будут определять направление мирового развития не только в ХХI в., но и в следующем ХХII в. Рост цифровой экономики количественно и качественно влияет на национальные экономики и на все мировое хозяйство. 5. Национальный проект «Цифровая экономика РФ»: современное состояние. Развитие цифровой экономики в России заложено в принятых государственных программах: 1) Федеральная целевая программа «Электронная Россия» (Постановление от 28 января 2002 г. N 65), действовавшая в период 20022010 гг. и направленная на формирование электронного государства и электронного правительства; 2) Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы (Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. N 203); 3) Правительственная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (распоряжение правительства от 28 июля 2017 г. № 1632-р), 4) «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» (Указ президента страны от 7.05.2018). Электронное государство – это организация деятельности всех органов государства, включая исполнительную власть («электронное правительство»), парламентские («электронный парламент») и судебные органы («электронное правосудие») на базе всеохватывающего использования ИКТ-систем. Электронное правительство - система государственного управления на основе электронных средств обработки, передачи и распространения информации. Цель национальной программы развития цифровой экономики: сформировать в стране путем объединения усилий государства, национального бизнессообщества и гражданского общества благоприятные организационные и нормативно-правовые условия развития институтов цифровой экономики, способствующие прогрессивному росту национальной экономки и эффективному интегрированию национальной цифровой экономики в глобальную цифровую экосистему, что должно обеспечить повышение уровня и качества жизни населения. Основными задачами программы в рамках формирующегося глобального цифрового пространства являются 1) обеспечить технологическое лидерство; 2) сформировать качественно новую структуру экономических активов; 3) обеспечить дигитализацию отраслей материального производства и сферы услуг; 4) сформировать принципы цифрового управления экономическими ресурсами (активами); 5) сформировать у отечественного предпринимательского сообщества (национального бизнес-сообщества) всех уровней и гражданского населения доверие к цифровой экономике и цифровой среде через привлекательность организационных и нормативно-правовых механизмов; 6) направить цифровую экономику и цифровую среду на создание условий для повышения благосостояния (уровня и качества) жизни населения; 7) обеспечить безопасность и суверенитет национального пространства цифровой экономики; 8) обеспечить эффективное участие страны во всех процессах формирования глобальной экосистемы цифровой экономики и глобального цифрового пространства. Российская программа развития цифровой экономики предусматривает 1) создание опорной инфраструктуры для цифровой экономики, 2) кардинальное совершенствование системы образования, 3) обеспечение всеобщей цифровой грамотности, 4) поддержка отечественных компаний – генераторов цифровых и других сквозных технологий. Цифровизация контрольно-надзорной деятельности открывает путь к снижению административной нагрузки на предпринимательство. Цифровая экономика упрощает взаимоотношения государства и предпринимательства. Разорительные для предпринимателя очные проверки, проводимые контрольно-надзорными органами, заменяются дистанционными методами контроля с помощью телеметрии, датчиков, фото- и видеофиксации. Умные электросчетчики передают данные в единый энергетический центр обработки данных. Smart-телевизор (умный телевизор) позволяет смотреть практически любые передачи в удобное для потребителя время, составлять индивидуальные передачи. Программа развития цифровой экономики изменит облик города: с 2018 г. начнется реконструкция крупных муниципалитетов путем внедрения цифровых технологий управления энергетическими и водными ресурсами, общественным и личным транспортом. Предусматривается создание не менее 50 умных городов, представляющих интеграцию информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и Интернетавещей (IoT решения) для управления городским имуществом, активами города. Программа ЦЭ включает создание системы «Электронный чиновник», что должно убрать бюрократию, переход в первую очередь госорганов на цифровые носители вместо бумажных. Формирование и развитие ЦЭ нуждается в создании благоприятной организационной, инфраструктурной и нормативно-правовой основы Нужна национальная цифровая юрисдикция для развития предпринимательства нового экономического уклада. Отказаться от запретительного регулирования, возводящего необоснованные административные барьеры, препятствующие модернизации отечественной сферы материального производства и сферы услуг. Применение институтов регулирования традиционного экономического уклада могут оказаться не эффективными в глобальной виртуальной цифровой среде, что создаст сложности для отечественного предпринимательства и тем самым предоставит преимущества компаниям иностранных юрисдикций. Безопасность и суверенитет страны, государства, отечественного предпринимательства, гражданина гарантируют электронные технологии и услуги только отечественной разработки. Важный аспект развития и функционирования цифровой экономики заключается в обеспечение должной информационной и экономической безопасности государства и отечественного предпринимательства, защиты персональных данных и неприкосновенности частной жизни россиян в цифровом пространстве. Программа развития отечественной цифровой экономики, будучи социально ориентированной, должна содействовать формированию новых возможностей по улучшению жизни всех социальных групп населения. Реализация правительственной программы возложена на власть, которая намерена полностью использовать потенциал цифрового экономического уклада для повышения национального благосостояния и выстраивания новой глобальной экономической экосистемы. Из факторов, сдерживающих развитие ЦЭ в России, следует выделить инертность, непрофессионализм и некомпетентность чиновников, отсутствие кадров, пронизанная коррупцией система управления, бюрократизация, существующая нормативная база. Не полностью осознаны социально-экономический, политический, идеологический потенциал цифровой экономики, открывающий возможность преодолеть барьеры периферийного капитализма, выступающего тормозом и блокировщиком развития, и вывести страну из социально-экономического тупика, в котором у населения нет шанса на достойное существование. Проблема заключается в том, что в России цифровая экономика может стать продолжением сложившейся социально-экономической модели. Без ЦЭ наличие больших природных богатств не гарантирует прогрессивное социально-экономическое развитие, страна останется на периферии мировой экономики в качестве сырьевого придатка ведущих стран мира и технологический разрыв будет увеличиваться. Цифровая экономика является важнейшим приоритетом развития России в XXI веке. Уровень цифровизации определяет конкурентоспособность страны в современном глобальном экономическом пространстве. Для России цифровая экономика должна стать «нефтью» её развития. 6. Понятие цифровой экономики, «сквозные» цифровые технологии. ЧПР ведет к созданию цифровой (электронной, веб, интернет) экономики, концепция которой как продукта четвертой промышленной революции была разработана в последнем десятилетии XX века. Цифровая экономика (ЦЭ) – это новая парадигма развития на основе информационно-коммуникационных интернет-технологий (ИКТ) всех сфер социально-экономической жизнедеятельности государства и общества, включая сферу услуг, материальное производство и общественную жизнь; это основанные на ИКТ-системах качественно новые модели предпринимательства и хозяйственной деятельности, включая торговлю, логистику, производство, новый формат образования и здравоохранения, госуправления и коммуникаций между людьми. Ключевыми целями цифровой экономики являются: 1) сквозная автоматизация всех основных производственно-экономических процессов, 2) развитие рынка персонифицированного производства и потребления, 3) увеличение совокупной эффективности субъектов экономической деятельности, 4) мобилизация знаний через обмен, 5) создание новых рабочих мест в высокотехнологических отраслях; 6) создание условий для развития предпринимательской и трудовой деятельности; 7) создание условий для повышения уровня и качества жизни населения; 8) обеспечение технологического лидерства в глобальном цифровом пространстве; 9) развитие перерабатывающей промышленности на базе искусственного интеллекта; 10) внедрение эффективных форм управления; 11) способствовать полноценному развитию МСП, индивидуального предпринимательства; 12) формирование цифрового пространства и доверия предпринимательства и населения к цифровой среде; 13) гарантирование безопасности и суверенитета отечественного пространства цифровой экономики; 14) обеспечение эффективного участия государства, отечественного предпринимательского сообщества и гражданского общества в процессах формирования глобальной экосистемы цифровой экономики и глобального цифрового пространства. Развитие ЦЭ включает следующие направления: 1) государственное регулирование, 2) информационная инфраструктура, 3) научные исследования и разработки, 4) кадры и образование, 5) информационная безопасность, 6) государственное управление, 7) «умный город», 8) цифровое здравоохранение, 9) новый формат производства товаров и услуг. Оцифровывание всей системы жизнедеятельности человека и общества порождает помимо прогресса и ряд угроз: 1) рост безработицы, 2) дальнейшая поляризация общества и усиление неравенства, 3) риски и проблемы кибербезопасности, 4) возрастающие угрозы интернет-мошенничества, внедрения вирусов, усиление хакерства и терроризма, 5) новый виток киберпреступности, терроризма и организованной преступности. К направлению усиления кибербезопасности относятся 1) установка отечественных антивирусных программ, 2) использование отечественного софта программного обеспечения, 3) вытеснение иностранного оборудования и программного обеспечения и использование отечественного оборудования и программного обеспечения. Базовые технологии ЦЭ называют сквозными технологиями, поскольку они имеют универсальное применение во всех сферах. К таким базовым, сквозным технологиям цифровой экономики относят большие данные, искусственный интеллект, промышленный Интернет, виртуальную реальность, блокчейн, квантовые технологии и то новое, что появится в процессе развития. Сквозное проникновение цифровых технологий во все сферы жизнедеятельности человека и прежде всего в хозяйственную (экономику) и социальную деятельность формирует значительные массивы межхозяйственных (отраслевых и межотраслевых) и (меж) социальных данных. 7. Сквозные технологии и их влияние на экономическое развитие страны. Базовые технологии ЦЭ называют сквозными технологиями, поскольку они имеют универсальное применение во всех сферах. К таким базовым, сквозным технологиям цифровой экономики относят большие данные, искусственный интеллект, промышленный Интернет, виртуальную реальность, блокчейн, квантовые технологии и то новое, что появится в процессе развития. Сквозное проникновение цифровых технологий во все сферы жизнедеятельности человека и прежде всего в хозяйственную (экономику) и социальную деятельность формирует значительные массивы межхозяйственных (отраслевых и межотраслевых) и (меж) социальных данных. Эффективность цифровой инфраструктуры зависит от 1) успешного внедрения цифровых технологий в повседневную жизнь и производство товаров и услуг, 2) повышения степени информированности и цифровой грамотности чиновников всех уровней, предпринимателей и населения, 3) улучшение доступности и качества государственных и частных услуг населению, 4) организацию должной внутренней и внешней безопасности, 5) степени доверия населения и предпринимателей цифровым услугам. Среда ЦЭ – это условия, в которых действуют субъекты. Эти условия могут быть благоприятными, комфортными, способствуя развитию цифровых технологий, эффективному взаимодействию субъектов рынка на основе этих технологий, развитию различных сфер деятельности, или наоборот. Основные элементы среды ЦЭ включают законодательное регулирование, отрасли, рынки, сферы деятельности, платформы и технологии, информационную безопасность, информационную инфраструктуру, образование, кадры. Платформы и технологии включают отрасли материального производства, рынки, сферы деятельности, составляющие приоритетные сектора – здравоохранение, умные города, государственное управление Блокчейн - 1) мощный катализатор, кардинально трансформирующий существующий образ жизни, общество и глобальные институты, традиционные корпоративные модели, сложившуюся практику управления и централизованного способа проведения операций; 2) новый уровень Интернета, позволяющий формировать цепочку блоков доверенных транзакций, содержащих информацию о всех совершённых когда-либо операциях в этой базе без их удаления; 3) устанавливает связи между участниками различных операций, сделок, мероприятий по принципу: «лицом к лицу, глаза в глаза», позволяющим снять напряженность в установлении доверия, что ранее было делом различных посредников - центральных институтов, таких как банки, политики, расчетноклиринговые центры, правительство, крупные компании, и позволяет обходиться без этих старых институтов регулирования; 4) новый быстрый канал перемещения ценностей всех видов без лишних посредников, способствующий обмену активами и ценностями; 5) технология распределенного реестра или децентрализованная база данных; 6) фиксирует транзакции без их последующего удаления, только последовательное обновление – сохраняется бесконечный исторический след. IoT (интернет вещей, Internet of Things) – это взаимодействие различных устройств между собой и окружающим миром, исключающее участие человека и позволяющее изменить некоторые социальные и экономические нормы. В основе Интернета вещей – принципиально новый подход к взаимодействию человека с различными устройствами. Концепция предполагает, что он включает несколько составляющих: Информационные массивы – большие данные. Термин был введен в употребление в 2008 г. Большие данные являются продуктом технологического развития возможностей анализировать огромные массивы данных. К категории больших данных относятся данные, которые невозможно обрабатывать традиционными методами, требуются методы и технологии, извлекающие смысл из имеющихся и получаемых данных на экстремальном пределе практичности и выгодности. В 2000 г. 75% информации в мире хранилось на аналоговых носителях, но уже в 2007 г. 94% объёма информации хранились в цифровых форматах.25 Этот период исследователи называют информационной революцией. Большие данные ассоциируют, во-первых, с большим объемом информации, ее разнообразием и необходимостью их быстрой обработки, во-вторых, с комплексом подходов, методов, технологий и инструментов решения поставленных задач.Сбор, хранение и обработка данных - это три кита, на которых строится работа с большими данными.Определяющими характеристиками больших данных выступают три показателя (три V): первый - объём (англ. Volume), второй - скорость (англ. Velocity) прироста, обработки и получения результатов делает анализ предсказательным, способным предлагать прогнозы и рекомендации на будущее, третий - многообразие (англ. Variety) - возможность одновременной обработки различных типов структурированных, полуструтурированных и неструктурированных данных.26Позднее к трем V были добавлены ещё четыре V: достоверность – veracity, жизнеспособность - viability, ценность – value и переменчивость – variability. 8. Цикл Хайпа (Gartner hype cycle). Технологический триггер (technology trigger) на кривой Цикла Хайпа. Примеры инноваций 2023г. 9. Цикл Хайпа (Gartner hype cycle). Пик завышенных (чрезмерных) ожиданий (Peak of inflated expectations) на кривой Цикла Хайпа. Примеры технологий 2023г. 10. Цикл Хайпа (Gartner hype cycle). Впадина разочарования (избавление от иллюзий) (Trough of disillusionment) на кривой Цикла Хайпа. Примеры технологий 2023г. 11. Цикл Хайпа (Gartner hype cycle). Склон просветления (преодоление недостатков) (Slope of enlightenment) на кривой Цикла Хайпа. Примеры технологий 2023г. 12. Цикл Хайпа (Gartner hype cycle). Плато продуктивности (Plateau of productivity) на кривой Цикла Хайпа. Примеры технологий 2023г. График «Hype Cycle» впервые появился в 1995 году. Тогда консалтинговая компания Gartner разработала методику для оценки энтузиазма и возможного будущего технологий. Сегодня энтузиасты, инвесторы и главы корпораций используют «Цикл хайпа» в качестве ориентира. «Циклы Хайпа» Гартнера это графическое отображение полного развития и стабилизации технологий и методов, и визуализация того насколько они потенциально релевантны реальным бизнес проблемам и открывают новые возможности. 1. «Запуск технологии» — первая фаза цикла: технологический прорыв, запуск проекта внедрения, который обещает желанные цели и решение многих проблем (хорошо если не всех) Автономные системы (Autonomic systems, 5-10 лет до достижения зрелости) Автономные системы – это самоуправляемые физические или программные системы, которые обладают тремя фундаментальными характеристиками: автономность, обучаемость, субъектность. Факторы, способствующие росту: Использование автономных систем с присущей им гибкостью важна в ситуациях, когда контекст неизвестен или непредсказуем, а мониторинг и управление процессами в режиме реального времени непрактичны. В этом же контексте ценна их способность к обучению. Автономная система может находить сценарии выполнения задачи, даже если отсутствуют четкие алгоритмы действий. Круг применения автономных систем крайне широк: системы оптимизации расхода электроэнергии, беспилотные автомобили, в том числе роботы-доставщики, чатботы, а также стриминговые сервисы с опцией рекомендации контента. Препятствия: Автономные системы подпадают под основные опасения, связанные с ИИ: непредсказуемость системы ввиду проблемы «черного ящика», незрелость технологии из-за недостаточного числа специалистов, проблема этики и безопасности, нехватка нормативного регулирования. 2. «Пик завышенных ожиданий» — общественный ажиотаж приводит к чрезмерному энтузиазму и нереалистичным ожиданиям. Успешное применение технологии возможно, но обычно неудач больше, чем успехов. Нейроморфные вычисления (Neuromorphic Computing, 5-10 лет до достижения зрелости) Нейроморфные вычисления – это механизм более точного моделирования работы биологического мозга с помощью цифровых или аналоговых методов обработки. Факторы, способствующие росту: Архитектуры нейроморфных вычислений обладают потенциалом для обеспечения высочайшей производительности для работы глубоких нейросетей и анализа сигналов при очень низком энергопотреблении. Нейроморфные системы могут быть обучены с использованием меньших наборов данных, чем глубокие нейросети, с потенциалом обучения без масштабных перемещений данных. Препятствия: Программирование нейроморфных вычислений потребует новых моделей программирования, инструментов и методологий обучения. Более того, графические процессоры более доступны и просты в программировании, чем технологии для нейроморфных вычислений. 3. «Нижняя точка разочарования» — технология не в состоянии соответствовать ожиданиям и быстро гасит энтузиазм. Начинают появляться разные «уважительные» причины, которые препятствуют ходу проекта. Периферийный ИИ (Edge AI, менее 2 лет до достижения зрелости) Периферийный ИИ – локальные аппаратные устройства, на которых могут независимо выполняться алгоритмы ИИ для обработки данных, полученных этими устройствами от датчиков. Такие устройства не требуют подключения к сети, они способны обрабатывать данные и принимать решения без постороннего вмешательства. Факторы, способствующие росту: Сейчас растет спрос на исследования и разработки в области обучения децентрализованных моделей периферийного ИИ. Эти новые решения обусловлены такими потребностями, как сохранение конфиденциальности, требованием к машинам и процессам работать в автономных (от облака) сценариях. Периферийные модели позволяют быстрее реагировать на изменения в среде и обеспечивают преимущества быстро меняющемся ландшафте киберугроз. Препятствия: Периферийный ИИ ограничен такими факторами как энергопотребление, объем данных, требования к кибербезопасности. Глубокое обучение в нейронных сетях – это ресурсоемкая задача, для решения которой необходимо использование высокопроизводительных чипов, требующих значительных денежных и энергетических расходов. Работа периферийных ИИ-решений, построенных на методах машинного обучения и глубокого обучения, часто вызывает вопросы доверия, особенно в тех случаях, когда выводы не поддаются простой интерпретации или объяснению. 4. «Склон просвещения» — тут начинаются встречи, пересмотры некоторых идей или задач, корректировки хода проекта, иногда многие задачи, которые казались важными и нужными в начале, тут отметаются, но появляются смежные задачи, которые обнаруживаются в ходе проекта и решение которых дает больше преимущества для организации. Облачные сервисы ИИ (Cloud AI Services, от 2-5 лет до достижения зрелости) Под облачными решениями ИИ понимается интеграция ИИ с инфраструктурой облачных вычислений, что позволяют предприятиям получать доступ к расширенным возможностям ИИ и использовать их без локальной инфраструктуры. Факторы, способствующие росту: Для выполнения ключевых показателей эффективности бизнеса компании все чаще стремятся автоматизировать рабочие процессы для повышения точности, скорости реагирования и снижения затрат, используя при этом низкозатратные и быстрые для внедрения облачные сервисы. Возможность обучения с нуля и тонкой настройки модели снизила потребность в больших объемах данных для обучения облачных моделей. Доступ разработчиков к сервисам ИИ и машинного обучения благодаря высокой доступности облачных сервисов API расширяет использование ИИ. Препятствия: Модели ценообразования для облачных сервисов ИИ, основанные на их использовании, в ближайшем будущем может начать представлять риск для бизнеса, поскольку затраты, связанные с использованием этих сервисов, могут начать повышаться. Возросшая потребность компаний в пакетных решениях, использующих несколько сервисов по обработке и анализу данных, усложняет и замедляет разработку облачных платформ. Также остаются актуальными следующие проблемы: отсутствие маркетплейсов для готовых моделей машинного обучения, которые можно адаптировать к конкретным корпоративным сценариям использования, потребность в инструментах ModelOps, обеспечивающих интеграцию моделей ИИ в облако, отсутствие у разработчиков навыков для эффективного и ответственного внедрения этих сервисов. 5. «Плато производительности» — преимущества технологии становятся очевидными и признаются всеми. Технология стабильна и эволюционирует во второе и третье поколение. Окончательная высота плато зависит от того, насколько широко технология применяется. 13. Цифровизация МСП (малых, средних видениепредприятий. Тренды и направления цифровизации. предприятий): Цифровизация малого и среднего бизнеса в России активно развивается. Взаимодействие с клиентами, партнерами и государственными органами все больше происходит в цифровой форме. При этом наблюдается рост использования искусственного интеллекта и больших данных, что позволяет автоматизировать процессы и повысить эффективность бизнеса. В России цифровизация МСП продвигается в соответствии с целями и задачами, определенными в том числе в национальной программе "Цифровая экономика". Среди основных трендов цифровизации в этом сегменте можно выделить (по технологиям и бизнес-процессам): Внедрение цифровых технологий в бизнес-процессы. Многие МСП начинают использовать цифровые инструменты для оптимизации своих процессов: от бухгалтерии и управления персоналом до маркетинга и продаж. Например, использование CRM-систем, облачных сервисов для ведения бухгалтерии и других цифровых инструментов становится нормой. Развитие электронной коммерции. Пандемия COVID-19, которая началась в 2020 году, вынудила многие МСП перейти к онлайн-торговле, и этот тренд остается актуальным и после окончания карантинных ограничений. Российские МСП все активнее продают свои товары и услуги через интернет, используя как собственные сайты, так и крупные торговые платформы. Применение аналитики и больших данных. В условиях жесткой конкуренции МСП все больше осознают важность данных для принятия обоснованных бизнес-решений. Инструменты для сбора, обработки и анализа данных становятся востребованными в различных отраслях. Увеличение присутствия в социальных медиа. Социальные сети стали важным инструментом для привлечения и удержания клиентов. Многие МСП активно используют такие платформы, как Instagram, VKontakte, Facebook, для продвижения своих товаров и услуг, взаимодействия с клиентами и получения обратной связи. Сотрудничество с государственными цифровыми платформами. МСП активно сотрудничают с такими государственными платформами, как "МСП.РФ", "Бизнес-навигатор" и другие. Это помогает им получить доступ к актуальной информации, образовательным ресурсам и поддержке государства. Внедрение цифровых технологий в России происходит в различных сферах деятельности МСП: Сфера услуг. Многие малые и средние предприятия в сфере услуг, такие как салоны красоты, тренажерные залы и рестораны, активно используют онлайн- бронирование. Это позволяет им упростить процесс работы с клиентами, оптимизировать расписание и увеличить общую производительность. Компании розничной торговли в своих бизнес-процессах активно используют следующие технологии: o Автоматизация учета товаров. Компании использует системы управления запасами, которые автоматически отслеживают количество и расположение товаров в магазинах и на складе. Система связана с кассовыми аппаратами и автоматически обновляет данные при продаже товаров. Это позволяет оптимизировать запасы, предотвращать переполнение или недостаток товаров и повышать общую эффективность операций. o Цифровые платформы для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). CRM-системы позволяют собирать и анализировать данные о покупках клиентов, что помогает оптимизировать продажи, улучшать обслуживание клиентов и разрабатывать персонализированные предложения и акции. o Электронная коммерция. В ответ на изменение покупательских предпочтений, компании розничной торговли активно развивает свою онлайнплатформу. Она предлагает клиентам возможность покупать товары онлайн и получать их через доставку на дом или через пункты выдачи заказов. o Безналичные платежи и мобильные приложения. "Сеть 24" предлагает возможность безналичных платежей, включая оплату через мобильные приложения и электронные кошельки, что упрощает процесс покупки и улучшает удобство для клиентов. o Системы самообслуживания. Компании внедряют кассы самообслуживания, что позволяет клиентам быстрее и удобнее совершать покупки, а также снижает нагрузку на персонал. Производство. На производственных предприятиях цифровые технологии помогают оптимизировать процессы, снижать затраты и увеличивать производительность. Ведущий производитель в России металлообрабатывающего оборудования реализовал концепцию "Индустрия 4.0", которая подразумевает использование цифровых технологий для управления и контроля производственных процессов, в том числе с использованием следующих технологий: o Автоматизация и роботизация процессов. Компания использует промышленных роботов для выполнения трудоемких и повторяющихся операций, таких как сварка, фрезерование и токарная обработка. Это снижает вероятность ошибок и повышает точность и качество изделий. o Цифровое моделирование и симуляция. С помощью специализированного программного обеспечения компания проводит виртуальное моделирование процессов производства и симуляцию работы оборудования. Это позволяет заранее предусмотреть возможные проблемы и оптимизировать процессы перед фактическим запуском производства. o Предиктивное обслуживание. Компания использует Интернет вещей (IoT) для мониторинга состояния оборудования в реальном времени. Данные с датчиков анализируются, и при обнаружении отклонений система автоматически предупреждает об необходимости проведения технического обслуживания или ремонта. Это помогает избежать непредвиденных перебоев в работе и снижает затраты на ремонт. o Цифровой двойник. Используется технология цифрового двойника для создания виртуальной копии оборудования или целого производства. Это позволяет проводить оптимизацию процессов в цифровом пространстве, минимизировать риски при внедрении новых технологий или изменении процессов. o Большие данные и искусственный интеллект. Данные с производственных линий и оборудования собираются и анализируются с использованием алгоритмов машинного обучения. Это позволяет выявлять скрытые закономерности, прогнозировать поведение системы, оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения на основе данных. Сфера образования и тренингов. Многие образовательные организации и компании, предоставляющие услуги тренингов, перешли на дистанционное обучение с использованием цифровых платформ и технологий. Например, компания "Скиллбокс", предоставляющая онлайн-курсы в сфере дизайна, маркетинга и программирования. Все эти тренды указывают на то, что цифровизация становится неотъемлемой частью функционирования и развития малого и среднего бизнеса в России. Использование цифровых технологий и инструментов позволяет МСП оптимизировать свои бизнес-процессы, улучшить взаимодействие с клиентами, получить доступ к новым рынкам и повысить свою конкурентоспособность. Вместе с тем, несмотря на все преимущества цифровизации, перед МСП в России стоят и определенные вызовы, связанные с этим процессом. В частности, это отсутствие необходимых навыков и знаний для использования цифровых технологий, высокие затраты на внедрение цифровых решений, а также проблемы с кибербезопасностью. В этом контексте роль государства и специализированных цифровых платформ в поддержке и содействии процессу цифровизации МСП становится особенно важной. 14. Цифровые решения в сфере производства и продаж для малого бизнеса (примеры). В последние годы цифровизация бизнеса становится не просто модным трендом, но и необходимостью для малых и средних предприятий (МСП). Эксперты отмечают, что даже в условиях ограниченных ресурсов внедрение ITтехнологий позволяет повысить конкурентоспособность и эффективность работы предприятий. Ключевым направлением развития IT-сферы в 2024 году является демократизация генеративного ИИ, о чем свидетельствуют данные исследовательской компании Gartner. Ожидается, что более 80% компаний начнут использовать данные технологии к 2026 году. На российском рынке уже наблюдается рост использования ИИ в малом бизнесе: по данным 2023 года, 45% МСП в России применяют искусственный интеллект в своей работе. Снижение стоимости IT-решений стало возможным благодаря росту рынка интеллектуальных технологий и стремлению компаний предложить более выгодные условия для потребителей. Пандемия COVID-19 также сыграла роль в расширении доступности облачных технологий для МСП, которые стали активно использовать виртуальные офисы и автоматизированные сервисы. Для внедрения IT-решений в деятельность своего бизнеса представители МСП могут выбирать из трех уровней инструментов: 1. Разработка собственных алгоритмов для работы с большими данными. Данный вариант подходит крупным компаниям с мощными IT-отделами. 2. Интеграция готовых решений, требующая базовых знаний в области разработки. 3. Покупка полностью готовых к работе инструментов, не требующих IT-компетенций. Среди актуальных технологий, которые могут быть интересны малому и среднему бизнесу в 2024 году, выделяются решения для хранения и обработки больших данных, сервисы на базе машинного обучения и искусственного интеллекта, а также программное обеспечение с открытым исходным кодом (open source). Эффективное использование IT-решений требует четкого планирования и формулирования целей. Важно также обеспечить обучение персонала, чтобы максимально использовать потенциал интегрируемых технологий. Таким образом, малый и средний бизнес в России в 2024 году может значительно повысить свою конкурентоспособность и оптимизировать процессы за счет внедрения доступных IT-технологий и инструментов на базе искусственного интеллекта. 15. Приоритетные сферы внедрения технологии блокчейн в России + см 18 вп Блокчейн в России По данным аналитиков PricewaterhouseCoopers, лидируют в сфере разработки и внедрения распределенного реестра в экономику Китай (825) и США (648). С большим отставанием за ними следуют Южная Корея, Япония, Германия и другие страны. Россия по внедрению блокчейна в экономику отстает от развитых государств мира. При этом для РФ наиболее перспективными направлениями для применения технологии могут быть: Добыча, переработка и транспортировка топливно-энергетических ресурсов. Производство электроэнергии. Логистика. Банковский сектор. Финансовый сегмент экономики наиболее продвинулся во внедрении блокчейна. Разработкой занимаются разные структуры. Например, Ассоциация ФинТех создала платформу Мастерчейн. Активными участниками интеграции в банковскую среду являются Сбербанк, Тинькофф, Альфа-Банк и другие. 16. Интернет вещей: основные понятия и история развития, примеры использования в бизнесе IoT (интернет вещей, Internet of Things) – это взаимодействие различных устройств между собой и окружающим миром, исключающее участие человека и позволяющее изменить некоторые социальные и экономические нормы. В основе Интернета вещей – принципиально новый подход к взаимодействию человека с различными устройствами. Концепция предполагает, что он включает несколько составляющих: 1. Умные устройства - предметы, которые используются как в профессиональной деятельности, промышленности, так и в быту. Их главная особенность – способность выходить в интернет. 2. Беспроводная сеть wi-fi, по которой эти умные электронные устройства обмениваются данными с другими, обрабатывающими полученную информацию. 3. Человек, который ставит цели перед устройствами с помощью приложения со смартфона, но сам не участвует непосредственно в управлении ими. Самым простым примером IoT можно назвать готовый «умный дом», который за счет объединения различных устройств способен: управлять температурой воздуха и микроклиматом; сварить кофе к назначенному времени; включить свет к приходу владельца; экономить электроэнергию. Роль единого управляющего центра в данном случае играет основной девайс. Задача человека – поставить перед ним цель, а основное устройство задаст программу для ее достижения и проконтролирует выполнение. История развития интернета вещей Одним из провидцев, который предвидел IoT, считают Николу Теслу. Еще в 1926 году он озвучил идею, что радио станет «огромным мозгом», а прочие устройства не только будут подключаться к нему, но и станут настолько маленькими, что смогут уместиться в кармане. Создателем первой «интернет-вещи» называют Джона Ромки, который обычный кухонный тостер подключил к ПК, чтобы тот мог включаться и выключаться по команде, отправленной с компьютера. Сам термин IoT начали использовать в 1999 году, когда в Массачусетском университете был создан Центр автоматической идентификации (Auto-ID Center), в котором была разработана архитектура Интернета вещей. Его директор Кевин Эштон первым стал употреблять термин «Интернет вещей». К 2009 году количество различных устройств, подключенных к интернету, превысило количество населения Земли, что было связано со стремительным распространением планшетов и смартфонов. С тех пор их число только увеличивается, а сегодня количество различных новых устройств, которые подключены к интернету, превышает 20 млрд. Таким образом, временем, когда появился Internet of Things, считают период с 2008 года до 2009 года, когда произошел переход от «Интернета людей» к «Интернету вещей». Области применения IoT Интернет вещей применяется в любых сферах, где есть бизнес-процессы, которые возможно автоматизировать, начиная от сельского хозяйства и заканчивая добывающей промышленностью. В их числе: Пример Некоторые примеры, иллюстрирующие возможности, которые дает IoT для решения различных бизнес-задач: 1. Нефтехимический завод компании Texmark Chemical, где все оборудование объединено в единую сеть. 2. Экосистема Apple, благодаря которой все файлы хранятся в облаке (Cloud), и их можно открывать на разных устройствах. 3. Xiaomi создает средства для комплексного управления «умным домом» через приложения. Среди них, например, умные розетки для удаленного запуска бытовой техники, датчики температуры и влажности и другие устройства. 4. Google Maps, Яндекс.Карты и Яндекс.Транспорт – IoT для управления маршрутами и отслеживания движения общественного транспорта. 5. от Sber. Умные колонки – с Алисой от Яндекс, с Марусей от VK, ТВ-приставка 6. Системы безопасности – датчик открывания окон Mi Window And Door Sensor, датчик разбития стекла Rubetek, датчик движения Mi Motion Sensor, датчик дыма Redmond SkySmoke, умный дверной замок Aqara N100. 7. Устройства для повышения производительности сельского хозяйства – например, автопоилка HIPER IoT Pet Fountain, IP-камера Xiaomi Mi 360 Camera. 8. Шотландская компания Glasgow iOpt Assets пользуется Интернетом вещей для оптимизации наполнения квартир социального жилья. 9. «Эра – Глонасс» - российская спутниковая система для анализа и оптимизации умного трафика общественного транспорта. Ниже приведем плюсы использования Интернета вещей в промышленности и в повседневной жизни, а также недостатки и спорные моменты технологии IoT. Плюсы Повышает эффективность и производительность, позволяет экономить время. Улучшает качество Минусы Нет международных стандартов, что вызывает проблемы с совместимостью умных устройств от разных производителей. обслуживания, снижает потребность во вмешательстве человека. Уменьшает количество рабочих мест. Снижает трудозатраты, удешевляет производство. к катастрофическим последствиям. Позволяет лучше конфиденциальности информации и безопасности ее хранения. контролировать качество. Сбой в сети может привести Создает риски для 17. Искусственный интеллект: понятие, направления использования в бизнесе (примеры). ИИ — структура, машина, способная имитировать человеческое поведение или решения для запуска поставленных задач. Что отличает AI от других электронных систем, так это способность самообучаться. По своей природе не является функцией или форматом. Artificial intelligence — это название для способности машины анализировать и принимать решения. Искусственный разум не заменяет людей — он создан, чтобы расширить, углубить наши возможности и способности. Отчего и является ценным для бизнеса: автоматизирует повторяющиеся процессы поиска и обучения; теоретически способен сделать любой продукт интеллектуальным, усовершенствовать его (повысив в несколько раз стоимость); постоянно адаптируется под меняющийся мир; производит более структурный анализ данных, чем сотрудник, так как способен воспринять огромный объем информации. И отдельная причина внедрения AI для стартаперов и владельцев микрофирм — для эффективной работы электронному интеллекту нужен небольшой набор сведений. Как используется в бизнесе Искусственный Интеллект 1. Моментальный анализ и скорое реагирование. Если деятельность связана, например, с торгами на биржах, главный компонент успеха — скорость реакции. Способный к самообучению, AI моментально адаптируется к изменяющимся данным, характеристикам и условиям. 2. Сведение к нулю влияния человеческого фактора. Даже у высокопрофессиональных работников бывают неудачные дни. Но только не у робота, которому чужды и эмоции, и настроения. 3. Разработка стратегии рекламы и продвижения. Учитывает и предыдущий опыт продаж, и настоящие цели компании, и ситуацию на рынках, и решения конкурентов, и прогнозы будущего отрасли. 4. Работа с клиентами. Чат-боты — «колл-центры будущего». Они готовы консультировать клиентов круглосуточно, без перерыва на выходные и Праздники. Это не просто «Роботы-попугаи», а самообучающиеся алгоритмы, быстро совершенствующиеся на собственных ошибках. 5. Противодействие мошенничеству. Разумная машина изучает типичное поведение пользователей, быстро реагирует на нестандартные транзакции, способна выработать алгоритм, предотвращающий возникновение незаконных ситуаций и делающий всю систему менее уязвимой. 6. Автоматизация. ИИ забирает скучную, монотонную и рутинную работу себе — робота можно сделать секретарем или администратором. 7. Управление терабайтами данных. Машина способна собрать, систематизировать, анализировать и сохранить в памяти настолько впечатляющий объем сведений, что для обычного человека является невозможным. 8. Ценообразование. Электронный мозг, в секунду проанализировав список конкурентов и их предложения, предлагает оптимальную стоимость продукта. 9. Прогнозирование. Чтобы давать точные и объективные бизнеспрогнозы, их автор должен быть беспристрастен и непричастен к происходящему. Лучше компьютера с этим вряд ли кто справится. AI может переработать для достоверного результата огромные блоки данных, что недоступно эксперту человеку. Безопасность, реклама и пиар, повышение продуктивности, автоматизация процессов — это только «верхушка айсберга» для бизнеса. 8 областей применения Искусственного Интеллекта в компаниях «Это только для ИТ-сферы и высоких технологий!» Нет, в реальном мире он будет полезен для следующих отраслей коммерческой деятельности: 1. Торговля: изучение целевой аудитории, анализ эффективности рекламных стратегий, разработка персонализированных программ лояльности, проведение закупок по графику. 2. Банки: чат-боты для помощи клиентами, долгосрочные прогнозы, контроль над рисками. 3. Транспорт: автомобили-беспилотники, умные навигаторы, анализирующие трафик, строящие альтернативные маршруты для сокращения времени в дороге, GPS-контролеры людей-водителей. 4. Кибербезопасность: разработка действенных алгоритмов для предотвращения мошенничества, изучение и анализ природы старых угроз и нивелирование новых, создание общей базы данных для противодействия злоумышленникам. 5. Медицина: диагностика пациентов по «аватарке», электронная документация, роботы-хирурги, виртуальные медсестры. 6. Промышленность: контролирование конвейерных процессов, оптимизация производства, диагностирование оборудования, учет заявок по поломкам, профилактика, автоматизация ручного труда. 7. Спорт: предиктивный анализ для лучшей продажи билетов на мероприятия, прогнозирование результатов атлетов для ставок. 8. Сфера развлечений: электронные советчики и ассистенты, которые подскажут вам лучший фильм, музыкальный альбом, выставку, концерт или шоу, основываясь на предпочтениях. AI призван разгрузить и владельца бизнеса, и его команду. Людям больше не приходится тратить время на рутинные задачи, тяжелый ручной труд. Они могут посвятить себя творческой деятельности, планированию, масштабированию бизнеса. 1. «Гугл». Проект health.Google, совместная работа людей и ИИ, помогает диагностировать состояние здоровья пользователя, напоминает о приеме медикаментов, выстраивает маршруты до клиник и позволяет оценить, насколько много вы сегодня позанимались в спортзале. Medical Brain приносит не меньшую пользу: анализируя состояние больного, искусственный разум способен давать прогнозы течения патологии и оценить вероятность летального исхода. 2. «Сбер». Выдать вам кредит или нет, решает бесстрастный ИИ. Нейросеть анализирует биометрию, кредитную историю, соотношение трат и доходов, а затем выносит вердикт. Если вы пользуетесь удобным банковским приложением «Сбербанк Онлайн», знайте, что, прежде чем предложить вам тот или иной пакет информации и услуг, «большой брат» проанализирует личность по 1000 характеристикам. А тех, кто хочет устроиться в крупнейший российский банк, нужно готовиться к собеседованиям с роботом. Умная машина задаст несколько вопросов, исследует ответы. Если кандидат подходит по базовым параметрам, его переключают на живого HR. 3. «Adidas». В коллаборации с умной платформой Findmine производитель одежды разработал алгоритм, который дает покупателям персонализированные советы по выбору костюмов. Притом с настолько изысканным вкусом, что люди не отличают бота от человека-стилиста. 4. «Amazon». Компания представила виртуальный ассистент Alexa, который может «общаться» с владельцем, воспроизводить по голосовой команде музыку, подкасты, книги, настраивать будильник, вести списки дел и пр. «Секретарь» встроен в колонки Amazon Echo и Amazon Echo Dot. 18. Использование технологии блокчейн в экономике: преимущества и недостатки. Блокчейн — это технология сбора данных, которую можно графически сравнить с бухгалтерской книгой. Однако, в отличие от традиционной книги, в ней нельзя просто «вырвать страницу», так как записанные данные остаются в ней навсегда и не могут быть удалены. Это отличает блокчейн от любых других средств сбора информации о товарах, поскольку такое решение является гарантией прозрачности, что, в свою очередь, внушает доверие. Следовательно, от этого выигрывают и производитель, и потребитель. Под блокчейном подразумевают цифровую информацию, хранящуюся в общедоступной базе данных. Это цифровая, децентрализованная, одноранговая блочная база данных (без центральных компьютеров), которая содержит подробную, хронологически структурированную и неизменяемую информацию, относящуюся к операции. Вот примеры данных, которые можно найти в блокчейне: суммы, даты или участники сделки, заверенные специальными электронными подписями. Блокчейн состоит из связанных друг с другом блоков, содержащих информацию. Новые блоки или «ссылки» последовательно добавляются к уже существующей цепочке при совершении транзакции. Таким образом создается неизменная история всех действий, связанных с данным товаром. Использование технологии блокчейн гарантирует доступ к полной истории операций, связанных с данной транзакцией, включая даты, когда соответствующие действия имели место. Каждое новое действие, такое как смена владельца продукта, будет записываться в цифровой реестр. Типы блокчейна Существуют два типа блокчейна: открытый, доступный каждому с личного компьютера и не поддающийся контролю, и закрытый, зависящий от администратора. Преимущества и недостатки технологии блокчейн Использование технологии блокчейн в торговле имеет множество преимуществ: удовлетворение потребностей современного потребителя; обеспечение доступа к достоверным знаниям о продукте; неизменность; стабильность; возможность отслеживать весь производственный процесс; обеспечение прозрачности бренда; аутентификация продукта; содействие укреплению доверия к производителю и лояльности к бренду; защита бренда и потребителей от контрафактной продукции; использование в логистике. Однако децентрализованный характер сетей блокчейнов не лишен недостатков. По сравнению с традиционной централизованной базой данных, она имеет ограниченную производительность и требует гораздо большего количества памяти для правильной работы. Невозможность изменять данные, что, с одной стороны, является огромным преимуществом блокчейна, может быть недостатком в определенных ситуациях. Блокчейн — это новая, быстро развивающаяся технология. Бесчисленные возможности использования блокчейна означают, что юридические аспекты отдельных решений требуют индивидуального подхода. Использование технологий в торговле порождает совершенно иные дилеммы, чем, например, в банковском секторе. Так как это глобальная технология, то зачастую требуется эффективное перемещение между различными правовыми нормами стран. Также блокчейн вызывает споры на основании GDPR. Данные, хранящиеся в блокчейне, который является децентрализованной базой, обрабатываются одновременно во многих местах. Наиболее проблемным с точки зрения правового регулирования является вопрос налогообложения криптовалют. Первой страной, которая ввела правовые нормы в отношении финансовых технологий, была Мальта, которая в этом отношении является явным лидером среди государствчленов Европейского Союза. Среди европейских стран Эстония, Литва и Беларусь ориентированы на развитие FinTech. Первым направлением реестров является криптовалюта. Это платежное средство, инструмент для трейдинга, объект инвестиций и метод решения многих других задач. Представители сектора экономики применяют публичный блокчейн, разрабатывают частные сети. При этом они могут отказаться от принципа децентрализации, если того требуют особенности задачи. Иногда единый орган управления помогает быстрее выполнять работу. Блокчейн повышает эффективность ведения бизнеса, делает процессы прозрачными для участников, партнеров и клиентов. Банковский сектор Финансы — это одна из основных сфер применения блокчейна в экономике. Представители банков вовремя рассмотрели преимущества распределенных реестров. Для совместных исследований и разработок созданы консорциумы.. Цель — исследование возможностей внедрения блокчейна. Блокчейн в банковском секторе может: Повысить скорость трансграничных платежей. В традиционной системе время операции составляет не меньше 3 дней. Снизить стоимость переводов. Текущая цена трансграничной транзакции в банке с традиционным подходом — от 1% от сделки. В мировом масштабе это большие суммы, которые платят клиенты. Создать альтернативу SWIFT. Система используется с 1973 года, обеспечивает взаимодействие банков и других связанных структур. Ее часто критикуют за низкую скорость, слабую защиту данных. Исключить посредников. При совершении межбанковских операций. Автоматизировать многие процедуры. Банк может избавиться от сложного документооборота, оптимизировать идентификацию клиентов, процедуру выдачи кредитов и так далее. Блокчейн в банке повышает эффективность работы, снижает операционные затраты. Он делает невозможным внесение изменений в транзакции, исключает риск мошенничества со стороны сотрудников. Однако возникает дилемма. Основная парадигма блокчейна — децентрализация. Банковская среда основана на жестком контроле, едином органе управления. Векторы развития, процентную ставку и другие основные параметры финансового учреждения определяют собственник или топ-менеджмент. Реализация блокчейна в банковской среде возможна в определенных направлениях, которые не требуют контроля и ответственности за принятое решение. Влияние блокчейна на рост ВВП некоторых стран мира Существуют 2 направления внедрения распределенных реестров в экономику: Нишевое применение для точечных задач при существующей структуре. Революционное изменение модели построения банков, подходов к управлению. В 2023 году внедрение происходит по первому сценарию. Кардинальные изменения невозможны по причине нежелания владельцев бизнеса менять существующий порядок вещей. Платежное средство Блокчейн в экономике имеет много вариантов реализации. На основе технологии созданы криптовалюты — инновационное платежное средство. Биткоин обеспечивает расчеты в пределах часа. Он работает на медленной сети первого поколения. В 2023 году существуют быстрые альткоины, которые могут заменить традиционные банковские системы. Инвестиции и торговля Существуют проекты, которые интегрируют блокчейн-технологии в фондовый рынок и связывают биржи с банками. Например, компания Nasdaq с проектом Stellar создали коллаборацию с финансовой структурой R3. Они совместно разработали платформу для внедрения корпоративного блокчейна Corda. Распределенный реестр поможет финансовым компаниям и банкам управлять рынками цифровых активов. Развитие криптовалютного рынка Несмотря на применение блокчейна в разных сферах, основное направление — финансовый сектор. Криптовалютный рынок развивается, появляются новые проекты, меняются первые цифровые активы. Энергетический рынок Растущее потребление электричества делает сферу производства и аккумуляции востребованной. В энергетическом секторе блокчейн позволит контролировать распределение и торговлю. Смарт-контракты обеспечат прозрачность доступа потребителей. Можно управлять нагрузкой, распределять потоки в пиковых условиях в режиме реального времени. Производство и логистика Разные отрасли промышленности используют сырье и готовые компоненты. Своевременность их поставок влияет на выпуск продукции, реализацию и прибыль предприятия. Блокчейн решает проблемы, возникающие в логистической цепи: Обеспечивает мониторинг и отслеживаемость товаров. Помогает выявлять подделки и контрафактную продукцию. Обеспечивает идентификацию товаров. Служит механизмом для контроля качества. Помогает соблюдать нормативы. 19. Цифровая бизнес-модель: понятие, компоненты, примеры. Цифровая бизнес-модель — концепция работы компании с учетом технологий, для существования в цифровой среде. Как и классическая модель, она включает в себя схематичное описание бизнес-процессов: работу с ценностью продукта или услуги, менеджмент и систему управления, взаимодействие с клиентами, способы продвижения и монетизации. Цифровая модель использует для перечисленных процессов технологии. К ним относят интернет и социальные сети, искусственный интеллект и большие данные, интернет вещей (IoT), облачные технологии, дополненную и виртуальную реальность, блокчейн. Все это позволяет повысить эффективность работы, охватить больше аудитории и увеличить прибыль. На современном этапе развития международного бизнеса самыми крупными и наиболее известными моделями являются следующие восемь: 1. Бесплатная модель (Free) В данной модели подход остается относительно интуитивным. Все предложения в виде продукта или услуги предоставляются бесплатно. Доход генерируется исключительно за счет рекламы на соответствующем URL-адресе; одна сторона получает услугу бесплатно, а другая ее финансирует (асимметричная модель). Примером данной модели может служить платформа Google. По результатам 2021 г. ее доход от Alphabet превысил 257 млрд долл. США: более 209 млрд долл. США (более 81 % от общего дохода) – от рекламных продуктов Google (поиск Google, реклама на YouTube и сайты Network Members), более 28 млрд долл. США – от Google Play, Pixel и YouTube Premium и 19 млрд долл. США – от Google Cloud 2. Freemium Модель Freemium представляет собой линейку продуктов, состоящую из бесплатной (free) и премиум-версии (premium). Это ценовая стратегия, при которой продукт или услуга предоставляется бесплатно, а затем за определенную плату предлагается расширенная версия. С другой стороны, бесплатная пробная версия предлагает платный полный сервис бесплатно в течение ограниченного периода времени, чтобы клиенты могли попробовать сервис. Примеры включают потоковый сервис Hulu, доступный бесплатно в течение 3 месяцев, или Netflix, предлагающий бесплатную пробную версию на 1 месяц. Также данную бизнес-модель используют Dropbox, MailChimp, Zoom, LinkedIn. Модель Freemium помогает повысить узнаваемость бренда и предоставляет клиентам бесплатный способ попробовать новый продукт или услугу. Бесплатные функции – это мощный маркетинговый инструмент, который позволяет компании расширять пользовательскую базу, значительно снижая затраты на дорогостоящие рекламные кампании или традиционный отдел продаж. Данная модель особенно популярна среди поставщиков программного обеспечения, стремящихся перевести как можно большую долю бесплатных клиентов в категорию платных, которые ценят использование услуги настолько, что готовы платить за дополнительные или другие функции премиум-версии при наличии бесплатной. Доход компании Spotify, использующей данную модель, по итогам 2021 г. составил 9,66 млрд евро: 87,5 %, или 8,46 млрд евро, пришлись на премиум-членство, а более 12,5 %, или 1,2 млрд евро, – на участников с поддержкой рекламы 3. Модель по запросу (On-Demand Model) В рамках данной модели существует определенный набор продуктов, например различные фильмы, которые можно купить или взять напрокат по требованию; клиент платит только за соответствующее использование. Владелец платформы создает добавленную стоимость для клиента, когда важен доступ к продукту в режиме реального времени. Модель по запросу может быть монетизирована путем подписки или взиманием комиссии за каждую транзакцию на платформе. Модель используют такие компании как Netflix, Uber, Lyft, Amazon Prime, Tier 4. Электронная коммерция / маркетплейс (E-commerce / Marketplace / Peer-to-peer Model) В рамках модели электронной коммерции продавцы в качестве канала сбыта используют цифровую платформу. Следует отметить, что большинство магазинов электронной коммерции также являются маркетплейсами. Отличие заключается в структуре предложения. Односторонние предложения считаются электронной коммерцией, двусторонние варианты – маркетплейсами. Платформы приносят доход, взимая комиссию с продаж, обеспечивая взамен инфраструктуру. Ярким примером данной модели является компания Amazon, также ее используют AboutYou, Conrad, AppStore от Apple, Booking.com, AirBnB, eBay. Структура доходов Amazon по итогам 2021 г. включает: 222 млрд долл. США – платформа электронной коммерции, 103 млрд долл. США – услуги сторонним продавцам; 62 млрд долл. США – Amazon AWS, 31 млрд долл. США – реклама, также 31 млрд долл. США – Amazon Prime и 17 млрд долл. США – физические магазины 5. Модель экосистемы (Ecosystem Model) Экосистемы представляют собой наиболее сложные версии цифровых бизнесмоделей, целью которых является максимальное удержание пользователей в их собственной экосистеме, которая предоставляет не просто отдельные продукты и услуги, а определенное сочетание разнообразных предложений, создающее добавленную стоимость, которая не может быть достигнута суммой всех отдельных частей. Провайдеры, как правило, ограничивают функции своих продуктов, поэтому они оптимально функционируют только в рамках экосистемы. Amazon, Apple, Google, Tesla (Supercharger) служат примерами бизнес-модели экосистемы. 6. Модель подписки (Subscription Model) В рамках данной бизнес-модели клиент платит постоянную сумму продавцу продукта или услуги на регулярной основе. В последние годы появилось много новых цифровых бизнес-моделей, основанных на модели подписки, которые в процессе изменили целые отрасли. Вместо разовой покупки DVD клиенты получают неограниченный доступ ко всей библиотеке фильмов, сериалов или музыкальных композиций посредством ежемесячной оплаты (Spotify, Netflix, Amazon, Creative Cloud от Adobe). Доход компании Netflix, использующей в основном модель подписки, вырос более чем в 4 раза за период с 2015 г. (6,78 млрд долл. США) по 2021 г. (29,7 млрд долл. США) 7. Модель открытого доступа (Open Source Model) Продукты в этом сегменте обычно имеют чрезвычайно широкий охват, но относительно скромные продажи. Предложения абсолютно бесплатны, также каждый может внести свой вклад в соответствующий продукт или услугу. Компании могут использовать их, например, для последующей продажи сопутствующих товаров и таким образом увеличения объема продаж и доходов. Примерами являются Википедия или Firefox. Доходы Mozilla Corporation формируются за счет лицензионных отчислений, полученных в результате партнерских отношений с веббраузером Firefox и сделок по распространению. Еще в 2008 г. Mozilla Firefox контролировала более 26 % рынка браузеров, сегодня из-за доминирования на рынке Google Chrome и Safari – менее 5 %. В 2021 г. почти 89 % (441 млн долл. США) ее дохода Mozilla Corporation составили лицензионные отчисления [13]. 8. Модель скрытого дохода (Hidden Revenue Model) Доход приносят не только прямые сделки с клиентами, но и потоки пользовательских данных. Первый вариант – это показ узконаправленной рекламы пользователям на основе их интересов и поведения (Facebook, Google, Spotify). Еще один способ монетизации 202 пользовательских данных – партнерская модель, в которой рекламная или посредническая платформа получает комиссию в случае покупки клиентом продукта (Check24, Idealo, billiger.de). Исследование практики применения основных цифровых бизнес-моделей в мировой практике позволило определить их преимущества, а именно: – высокая, географически независимая масштабируемость при низких предельных затратах; – возможность функционирования новых бизнес-процессов, услуг и дополнительных доходов; – глобальный охват и высокие темпы роста, основанные на цифровых клиентских каналах, таких как социальные сети и поисковые системы; – сокращение затрат – сокращение эксплуатационных расходов, повышение эффективности и гибкости в предоставлении услуг; – повышение эффективности внутренних процессов, снижение перегруженности, упрощение операций и обеспечение доступности данных при принятии решений; – упрощение и сокращение времени выхода на новые рынки; – повышение надежности – уменьшение непредсказуемости и перерывов в предоставлении основных услуг, обеспечение надежности сети за счет распределенного управления данными, снижение операционных и финансовых рисков; – улучшение качества обслуживания за счет применения более динамичных и индивидуальных услуг. Но в то же время цифровые продукты и связанные с ними экосистемы могут развиваться непредсказуемо, делая бизнес-модели фирм менее стабильными и побуждая постоянные изменения в организационной структуре Также существуют следующие риски: – угроза возникновения рыночной монополии, так как быстрый рост часто приводит к рыночной ситуации «победитель получает все»; – миграция персональных данных и вопросы информационной безопасности конфиденциальных данных; – высокие капитальные затраты на внедрение цифровых технологий; – необходимость обеспечения безопасности и защиты от кибератак. Для построения наиболее устойчивой и успешной бизнес-модели многие компании комбинируют несколько моделей, что становится возможным благодаря глобальной цифровой инфраструктуре и простоте интеграции технологий, которые открывают новые возможности для инноваций, а также могут быть новыми системами продуктов и услуг. 20. БИЗНЕС-МОДЕЛЬ CANVAS, как инструмент для описания и визуализации бизнес-модели компании. 21. Модель монетизации Freemium: преимущества и недостатки использования. характеристика бизнес-модели, 22. Бизнес-модель Subscription ("Подписка"): характеристика бизнесмодели, преимущества и недостатки использования. 23. Бизнес-модель On-demand (модель «по требованию»): характеристика бизнес-модели, преимущества и недостатки использования. 24. Юнит-экономика: понятие, принципы, Юнит-экономика при принятии управленческих решений 25. Метрика, как показатель оценки бизнеса. Понятие, виды метрик. 26. Метрики привлечения пользователей. Расчет MAU (monthly active users) (,DAU,WAU). 27. Метрики привлечения пользователей. Расчет DAU (Daily Active Users). 28. Метрики привлечения пользователей. Расчет WAU (Weekly Active Users). 29. Метрики привлечения пользователей. Расчет коэффициента удержания пользователей (retention rate) 30. 31. примеры. Метрики использования продукта. Коэффициент вовлеченности. Маркетплейс. Классификация маркетплейсов по типу продукции, 32. Маркетплейс. Классификация маркетплейсов по типу участников B2B, B2C, примеры. 33. Маркетплейс. Классификация маркетплейсов по типу участников C2C, D2C, примеры. 34. Маркетплейс. Классификация участников, примеры. маркетплейсов по типу активности 35. Маркетплейс. Классификация аудитории, примеры. маркетплейсов по широте охвата 36. Схемы работы маркетплейса: FBO, FBS, DBS. 37. Метрики маркетплейсов. 38. Основные способы монетизации маркетплейсов. 39. Изменение компетенций персонала при цифровизации экономики 40. Цифровые риски. Проблемы цифровой безопасности.
