Сборник статей «Менеджмент» / Л.В. Минько, Е.М. Королькова, О.В. Коробова, Е.Л. Дмитриева; Министерство образования и науки Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тамбовский государственный технический университет». – Тамбов : Издательство ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2017. – 112 с. 7. Щебарова, Н.Н. Факторы, определяющие финансовую устойчивость предприятия /Н.Н.Щебарова// Управление в современных системах: сб.статей.Челябинск, 2018.-№1 (17)-20-26 с. Насонова И.С. МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАССАЖИРОПОТОКОВ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ Автор: ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта» Аннотация: статья посвящена анализу методике прогнозирования пассажиропотока. Проведен сравнительный анализ методик. Выделены их достоинства и недостатки. Ключевые слова: пассажиропоток, анализ, методика, прогнозирование, кластер. Одним из главных факторов, необходимых для развития высокоскоростного движения в России, является адекватное прогнозирование пассажиропотоков. Именнопрогнозные данные позволяют оценить актуальность того или иного маршрута высокоскоростного движения, дать прогноз объема необходимого парка высокоскоростного подвижного состава и т.д. В статье представлен сравнительный анализ методик прогнозирования пассажиропотоков по следующим источникам: - «Программа организации скоростного и высокоскоростного железнодорожного сообщения в Российской Федерации» [1]; - «Методические рекомендации по формированию комплексного плана транспортного обслуживания населения субъектами Российской Федерации в части пригородных пассажирских перевозок на средне- и долгосрочную перспективу. Проект»[2]; - «Оценка развития мощностей предприятий-изготовителей оборудования на примере транспортного машиностроения» [3]; - «Оценка перспектив организации скоростного и высокоскоростного движения поездов в России» [4]; - «Классическая 4-х шаговая модель прогнозирования»[5]. В «Программе организации скоростного и высокоскоростного железнодорожного сообщения в Российской Федерации» [1]изложены: - методика расчета показателей, необходимых для моделирования перераспределения пассажиропотоков; - методика оценки перераспределения пассажиропотоков; 116 XV неделя науки молодежи СВАО г. Москвы - 2020 - методика прогнозирования пассажиропотоков на скоростных и высокоскоростных поездах. Методика расчета показателей, необходимых для моделирования пассажиропотоков, основывается на таких показателях, как: интенсивность сообщения, показатель расстояния, время в пути, средний тариф. Прогноз пассажиропотоков состоит из трёх компонент: 1. Изменение пассажиропотока за счёт переключения между видами транспорта, используется модель дискретного выбора. 2. Изменение пассажиропотока за счёт изменения транспортной подвижности, используется многофакторная линейная регрессионная модель. 3. Изменение пассажиропотока за счёт индуцированного спроса, связанного с изменением инфраструктуры. 4. Оценка ограничения пассажиропотока из-за недостаточного уровня инфраструктурной связанности. В «Методических рекомендациях по формированию комплексного плана транспортного обслуживания населения субъектами Российской Федерации в части пригородных пассажирских перевозок на средне- и долгосрочную перспективу. Проект» [2] приведены две методики прогнозирования пассажиропотоков: - Экспертная оценка перспективного пассажиропотока (проводится с использованием рекомендуемых коэффициентов эластичности спроса на транспортные услуги по различным факторам); - Детализированная оценка перспективных пассажиропотоков, основанная на 4-шаговой модели прогнозирования: 1) прогнозируется изменение потенциалов формирования и притяжения пассажиропотоков; 2) оценивается распределение пассажиропотоков по сообщениям и отдельным корреспонденциям пассажиропотоков; 3) выполняется оценка распределения пассажиров по видам транспорта; 4) в рамках оцененного ранее распределения по видам транспорта моделируется выбор маршрута и способа поездки. В «Оценке развития мощностей предприятий-изготовителей оборудования на примере транспортного машиностроения»[3] алгоритм прогнозирования включает следующие блоки: - выбор модели прогнозирования в долгосрочном периоде роста населения в регионах, где будут проходить участки ВСМ; - прогноз величины пассажиропотока, базирующийся на изменении пассажиропотока за счет изменения численности населения; - изменение пассажиропотока за счёт изменения параметров транспортного обслуживания. Развернутая структура оценки пассажиропотока, перемещенного на ВСМ, основывается на экспертном подходе. В «Оценке перспектив организации скоростного и высокоскоростного движения поездов в России» [4]проводитсяанализ влияния исследуемых 117 Сборник статей социально-экономических факторов на величину пассажиропотока. Для составления множественной регрессионной модели для каждого направления принимаются в качестве факторов влияния следующие показатели: данные о численности агломераций, населённости гостиниц, характеризующие часть туристического потока и величины валового регионального продукта, характеризующие экономическое развитие и деловую активность регионов. Пассажиропоток прогнозируется методом оценки множественной регрессии. Классическая 4-х шаговая модель прогнозирования [5], предлагаемая компанией «Институт развития транспортных систем», состоит из нескольких этапов: 1) Оценка потенциальных величин потока; 2) Расчет матриц межрайонных корреспонденций; 3) Распределение по видам транспорта; 4) Распределение корреспонденций по сети. В статье представленсубъективный анализ методик пассажиропотоков с учетом имеющейся информации, размещенной в открытых источниках. Вышеизложенные методики разработаны при разной степени обеспеченности ресурсами (финансовыми, трудовыми, информационными и т.п.). Однако, каждая методикаполезна для изучения и дает возможность сформировать продуктивную компиляцию. Более трудоемкой является первая методика [1], которая формирует собственную базу данных показателей интенсивности сообщения, расстояния, времени в пути, среднего тарифа для каждого вида транспорта. В данной методике предложен пошаговой алгоритм с применением различных методик прогнозирования, оценивается прогнозный пассажиропоток, перераспределение пассажиропотока, а также расчет осуществляется при ограниченности инфраструктуры с использованием гравитационной модели. Данная методика является более трудоемкой, но более высокой по точности результата. Вторая методика [2], несмотря на разработку для средне- и долгосрочного прогнозирования в пригородном сообщении, может быть использована для прогнозирования пассажиропотока на ВСМ в связи с возможностью использования в ней дополнительных факторов. По сравнению с первой методикой, она менее трудоемкая, но при детализации уточняющих факторов, влияющих на выбор пассажиропотоков на ВСМ, может дать высокую точность результата. Третья методика [3] может быть использована на эскизном этапе оценки эффективности проектов. Данная методика не менее надежна, чем методики, основанные на недостаточном статистическом материале. Четвертая методика [4] является более укрупненной.Однако подход к прогнозированию может быть дополнен и рядом других социальноэкономических факторов, что повысит адекватность прогноза. Данная методика менее трудоемка, но имеет достаточно низкую вероятность результата с требуемой точностью. 118 XV неделя науки молодежи СВАО г. Москвы - 2020 Пятая методика [5] изложена в краткой форме в виде алгоритма на официальном сайте компании и предлагается как вид услуги. В связи с недостаточностью информации о предлагаемой методике, данный подход не может быть объективно оценен. Однако укрупненные блоки могут быть положены в основу методики прогнозирования пассажиропотока на ВСМ, разработанную на основе экспертных оценок конкурентоспособности видов транспорта [3], а также могут быть использованы в блоках методик, приведенных выше. Список литературы: 1. Программа организации скоростного и высокоскоростного железнодорожного сообщения в Российской Федерации / [Электронный ресурс] – URL: http://www.hsrail.ru 2. Петренко, В.А. Методические рекомендации по формированию комплексного плана транспортного обслуживания населения субъектами Российской Федерации в части пригородных пассажирских перевозок на средне- и долгосрочную перспективу. Проект // [Электронный ресурс] – URL: https://www.mintrans.ru 3. Романова, А.Т. Оценка развития мощностей предприятийизготовителей оборудования на примере транспортного машиностроения / А.Т. Романова, И.С. Насонова // Вестник Московского гуманитарно-экономического института. 2018. – № 1. – С. 75–79. 4. Миненко, Д.О. Оценка перспектив организации скоростного и высокоскоростного движения поездов в России / Д.О. Миненко. // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1-1. – С. 128. 5. Классическая 4-х шаговая модель прогнозирования», компания «Институт развития транспортных систем // [Электронный ресурс] – URL: https://irts.su Романенко Д.А., Рассказова Е.Е. АУТСОРСИНГ КОМПАНИИ: СУЩНОСТЬ, ПРОЦЕСС ВНЕДРЕНИЯ Авторы: ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта» Аннотация: статья посвящена процессу внедрения аутсорсинга в компании. Предложена модель принятия решения по аутсорсингу. Определена методика оценки эффективности аутсорсинга на транспорте. Ключевые слова: аутсорсинг, транспортная компания, компания, алгоритм, модель. Открытость отраслевых национальных рынков и интеграционные процессы усиливают конкуренцию. Следствием этого является деятельность компании, направленная на рост конкурентоспособности и эффективности хозяйственной деятельности. 119
