Основные методы прогнозирования и нейтрализация угроз информационной безоспаности предприятия

ДОКЛАД
ТЕМА: «Основные методы прогнозирования и нейтрализации угроз
информационной безопасности предприятия»
Санкт-Петербург 2024
В наше время информационная безопасность стала одним из самых
актуальных и важных аспектов для предприятий всех масштабов. С развитием
технологий и все большим использованием цифровых инструментов в
бизнесе,
предприятия
сталкиваются
с
ростом
угроз
со
стороны
киберпреступников, шпионов, конкурентов и других злоумышленников.
Взломы баз данных, кражи персональных данных, атаки на сетевую
инфраструктуру и другие киберугрозы ставят под угрозу не только
информацию о самом предприятии, но и ее репутацию, финансовую
стабильность и доверие клиентов.
Осознавая важность информационной безопасности, предприятия
стремятся
разработать
эффективные
стратегии
защиты
данных
и
информационных ресурсов. Однако, чтобы создать надежную систему
защиты, необходимо не только реагировать на существующие угрозы, но и
прогнозировать возможные риски, а также разрабатывать меры по их
предотвращению.
Целью
данного
доклада
является
изучение
основных
методов
прогнозирования и нейтрализации угроз информационной безопасности на
предприятии. Мы рассмотрим проблему конфиденциальности и безопасности
персональных данных, которая в свою очередь вызывает ряд вопросов:
Какие
тенденции
в
сфере
нарушения
конфиденциальности
и
безопасности персональных данных можно выделить?
Какие инструменты и методы моделирования могут быть применены
для предварительного определения рисков и уязвимостей в системах хранения
и обработки персональных данных?
2
Какие алгоритмы мониторинга и реагирования могут быть наиболее
эффективными для обнаружения и предотвращения утечек персональных
данных?
Что понимается под персональными данными?
На этот вопрос отвечает Федеральный закон «О персональных данных» от 27
июля 2006 года № 152-ФЗ устанавливает правовую основу обращения с
персональными
данными
физических
лиц
в
целях
реализации
конституционных прав человека, в том числе права на неприкосновенность
частной жизни, личную и семейную тайну.
Персональными данными признаются любые сведения о физическом
лице, в том числе:
— его фамилия, имя, отчество, год, месяц, дата и место рождения, адрес,
семейное, социальное, имущественное положение, образование, профессия,
доходы и другая информация.
Перед тем, как затронуть проблему конфиденциальности и безопасности
персональных данных, рассмотрим
Основные
методы
прогнозирования
и
нейтрализации
угроз
информационной безопасности предприятия:
1. Методы прогнозирования угроз:
а. Анализ актуальных уязвимостей: Проведение регулярного анализа
современных трендов в киберугрозах и изучение известных уязвимостей
3
позволяют
прогнозировать
потенциальные
атаки
и
разрабатывать
соответствующие меры защиты.
б. Моделирование угроз: Создание моделей угроз, основанных на
исторических данных, позволяет предвидеть возможные сценарии атак и
определять наиболее вероятные уязвимости, на которые могут направиться
атаки.
в. Мониторинг уязвимостей и событий: Постоянный мониторинг сетевой
инфраструктуры и систем безопасности предприятия позволяет оперативно
обнаруживать новые уязвимости и потенциальные атаки, а также реагировать
на них до того, как они приведут к серьезным последствиям.
2. Методы нейтрализации угроз:
а. Использование средств защиты: Внедрение средств антивирусной
защиты, брандмауэров, систем обнаружения вторжений (IDS/IPS) и
антифишинговых программ позволяет предотвращать внедрение вредоносных
программ и сетевых атак.
б.
Многоуровневая
аутентификация:
Введение
многофакторной
аутентификации повышает уровень безопасности доступа к информационным
ресурсам предприятия и затрудняет несанкционированный доступ.
в. Обучение персонала: Проведение обучения и тренингов для сотрудников
по
вопросам
информационной
безопасности
помогает
повысить
осведомленность и уменьшить риск социально-инженерных атак, таких как
фишинг.
4
г. Системы мониторинга и реагирования на инциденты (SIEM):
Внедрение SIEM-систем позволяет централизованно мониторить события в
сети, обнаруживать аномалии и автоматически реагировать на инциденты
безопасности. Программы SearchInform и MaxPatrol.
д. Регулярные аудиты и тестирование безопасности: Проведение
регулярных
аудитов
безопасности
сети
и
приложений,
а
также
пентестирование (тестирование на проникновение) помогают выявить и
устранить уязвимости до их использования злоумышленниками.
е. Резервное копирование и восстановление данных: Регулярное создание
резервных копий данных и разработка планов восстановления после
инцидентов позволяет быстро восстанавливать работоспособность систем
после атак и минимизировать потери информации.
Вернемся к рассмотрению самой проблемы.
Суть проблемы конфиденциальности и безопасности персональных данных
охватывает не только технические аспекты защиты данных, но также и методы
анализа, прогнозирования и предотвращения угроз безопасности, связанных с
обработкой и хранением персональных данных на предприятии. Эта проблема
становится особенно актуальной в условиях растущей цифровизации и
увеличения количества цифровых данных, которые подвергаются рискам
нарушения конфиденциальности и безопасности.
В 2021 году по данным отчёта «О значимых утечках данных в России» от
команды Kaspersky Digital Footprint Intelligence, в 2021 году зафиксировано
189 случаев публикаций значимых баз данных российских компаний.
5
В 2022 году в открытом доступе оказалось более 2 млрд записей с
персональными
данными.
Больше
всего
утечек
конфиденциальной
информации происходило у ретейлеров и сервисов доставки.
Злоумышленники в 2022 году раскрыли 168 значимых баз данных российских
компаний.
В 2023 году по данным отчёта «О значимых утечках данных в России» от
команды Kaspersky Digital Footprint Intelligence, в 2023 году зафиксировано
133 случая публикаций значимых баз данных российских компаний. По
сравнению с 2022 годом самих объявлений об утечках стало меньше, но объём
опубликованных данных вырос на 33%.
200
189
180
168
160
133
140
120
100
80
60
40
20
0
Публикация значимых баз данных Российских компаний
2021
2022
2023
Таким образом, проблема конфиденциальности и безопасности персональных
данных не только является важным аспектом информационной безопасности
предприятия, но и имеет прямое влияние на его репутацию, финансовую
устойчивость и законное функционировании, поэтому она так важна в
контексте
разработки
и
реализации
методов
прогнозирования
нейтрализации угроз информационной безопасности предприятия.
6
и
Вернемся к нашим вопросам, которые были озвучены раннее
1. Какие тенденции в сфере нарушения конфиденциальности и
безопасности персональных данных можно выделить?
Анализ трендов в нарушениях безопасности и утечках персональных данных
является важным шагом для прогнозирования будущих угроз. Например,
можно обратить внимание на следующие тенденции:
Учащение случаев фишинга: Фишинговые атаки становятся все более
хитроумными и индивидуализированными. Злоумышленники могут выдавать
себя за доверенных лиц или организации, чтобы обмануть пользователей и
выманить их личные данные, такие как пароли или данные банковских карт.
Атаки на слабо защищенные мобильные приложения: С ростом числа
мобильных устройств и их использования для работы с чувствительной
информацией, мобильные приложения становятся целью для хакеров.
Уязвимости в мобильных приложениях могут быть использованы для
получения доступа к персональным данным пользователей.
Утечки данных из-за недостаточно защищенных облачных хранилищ:
Многие компании используют облачные сервисы для хранения и обработки
данных. Однако недостаточная защита таких облачных хранилищ может
привести
к
несанкционированному
доступу
к
конфиденциальной
информации.
Социально-инженерные атаки: Злоумышленники все чаще используют
методы социальной инженерии для получения доступа к системам и данным.
Это может включать в себя обман сотрудников предприятия или клиентов с
целью получения доступа к конфиденциальной информации.
7
2. Какие инструменты и методы моделирования могут быть применены
для предварительного определения рисков и уязвимостей в системах
хранения и обработки персональных данных?
Использование методов моделирования угроз позволяет оценить уровень
риска и идентифицировать потенциальные уязвимости. Например:
Аудит системы безопасности: Аудит системы безопасности предприятия
позволяет выявить существующие уязвимости и оценить уровень защиты
системы. Он включает проверку наличия обновлений программного
обеспечения, настройку брандмауэров и других средств защиты.
Пентестирование
(тестирование
на
проникновение):
Этот
метод
предполагает моделирование атаки на систему с целью выявления
уязвимостей и оценки степени их воздействия на безопасность системы.
Пентестирование может включать в себя проверку веб-приложений, сетевых
сервисов, а также физических устройств.
Моделирование сценариев атак: Проведение моделирования сценариев атак
позволяет предсказать возможные способы нарушения безопасности системы
и принять меры по их предотвращению. Это может включать в себя анализ
возможных уязвимостей в сетевой инфраструктуре и приложениях, а также
определение наиболее вероятных методов атаки.
3. Какие мониторинговые и реагирования механизмы могут быть
наиболее эффективными для обнаружения и предотвращения утечек
персональных данных?
8
Эффективные системы мониторинга и реагирования на инциденты позволяют
оперативно обнаруживать и предотвращать утечки персональных данных.
Например:
Система SIEM (Security Information and Event Management): SIEM
позволяет централизованно собирать, анализировать и реагировать на события
безопасности в реальном времени. Это позволяет оперативно обнаруживать и
предотвращать утечки персональных данных.
Механизмы
автоматического
механизмы
реагирования
реагирования:
позволяют
Автоматизированные
оперативно
реагировать
на
обнаруженные угрозы. Это может включать автоматическое блокирование
доступа к уязвимым данным, отправку уведомлений о нарушениях
безопасности или активацию механизмов восстановления после инцидентов
безопасности.
Мониторинг сетевой активности: Постоянный мониторинг сетевой
активности позволяет выявлять аномальную активность, необычные запросы
или подозрительные попытки доступа к данным. Это помогает быстро
обнаруживать потенциальные угрозы и принимать меры по их нейтрализации.
Обучение сотрудников: Обучение сотрудников предприятия правилам
безопасности и методам защиты данных является ключевым аспектом
предотвращения
утечек
персональных
данных.
Они
должны
быть
осведомлены о методах атак, признаках фишинга и других угрозах, чтобы
более эффективно предотвращать инциденты безопасности.
Таким образом, эти методы и механизмы представляют собой интегральную
часть
усилий
предприятия
по
обеспечению
конфиденциальности
и
безопасности персональных данных. Эффективное прогнозирование и
9
нейтрализация угроз информационной безопасности требует комплексного
подхода и внедрения современных технологий и методик защиты данных.
В заключении хочется подчеркнуть, что проблема конфиденциальности
и
безопасности
персональных
данных
играет
критическую
роль
в
современном информационном мире, особенно для предприятий, которые
обрабатывают большие объемы информации. Данные анализа тенденций в
сфере нарушения безопасности и инструментов моделирования рисков
свидетельствуют о необходимости постоянного внимания к этой проблеме и
разработки эффективных стратегий защиты.
Методы
прогнозирования,
анализа
и
реагирования
на
угрозы
информационной безопасности, описанные в докладе, представляют собой
важные инструменты для предотвращения утечек данных и минимизации
рисков
для
реагировать
предприятия.
Они
на
обнаруживать
угрозы,
позволяют
и
предприятиям
оперативно
предотвращать
инциденты
безопасности, а также повышать уровень защиты своих информационных
ресурсов.
Важно отметить, что успешная защита данных требует не только
технических решений, но и внимания к человеческому фактору, обучению
персонала и соблюдению законодательства о защите персональных данных.
Только
комплексный
предприятиям
подход
обеспечить
к
решению
надежную
этой
защиту
проблемы
позволит
конфиденциальности
и
безопасности персональных данных, сохранить доверие клиентов и успешно
функционировать в условиях современного цифрового мира.
10
Список используемой литературы
1. Защита информации и кибербезопасность: учебник для вузов / под ред. В.И.
Тамбовцева, М.В. Трофимова. - Москва: Издательство Юрайт, 2019;
2. Информационная безопасность предприятия: учебное пособие / под ред.
М.С. Шишова. - Санкт-Петербург: Питер, 2020;
3. Кибербезопасность и защита информации: учебник для вузов / под ред. Д.А.
Кузнецова. - Москва: КНОРУС, 2018;
4. Степаненко В.В. Информационная безопасность предприятия: учебник. Москва: Издательство ФГБОУ ВО РГТЭУ, 2017;
5. Королёв А.С., Кузнецов А.С., Белов Ю.В. Информационная безопасность
организации: учебник. - Москва: Издательский центр «Академия», 2019;
6. Постановление Правительства Российской Федерации от 1 ноября 2012 г. N
1119 "Об утверждении требований к защите персональных данных при их
обработке в информационных системах персональных данных";
7. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. N 152-ФЗ "О персональных данных"
(с изменениями и дополнениями);
11