ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» ЮЖНО-РОССИЙСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ Факультет управления Кафедра информационных технологий Дисциплина «Экспертные технологии и системы» Реферат на тему: «Современные экспертные системы как эффективный инструмент менеджмента» Выполнила: ---Проверил: профессор ----- И. Е. Ростов-на-Дону 2023 ОГЛАВЛЕНИЕ Оглавление ............................................................................................................... 2 Введение ................................................................................................................... 3 Глава I преимущества современных экспертных систем в контексте менеджмента ............................................................................................................ 4 Глава II основные ограничения и вызовы с которыми сталкиваются современные экспертные системы в контексте их применения в менеджменте. .................... 6 Глава III Анализ успешных случаев применения экспертных систем в менеджменте ............................................................................................................ 8 Заключение ............................................................................................................ 11 Список литературы ............................................................................................... 12 2 ВВЕДЕНИЕ Экспертные системы являются в настоящее время весомым инструментом для улучшения процессов управления бизнесом разных областей. Современные экспертные системы представляют собой программные системы, которые способны моделировать различного рода решения, принимаемые экспертами в определенной предметной области, это и делает их важным элементом современного менеджмента. Основой современных экспертной системы является набор знаний, относящихся к той или иной области бизнеса. Экспертные системы решают реальные проблемы, с которыми обычно сталкиваются люди-эксперты, поэтому для создания экспертной системы сначала необходимо получить нужные знания от человека-эксперта, далее полученные знания организуются в набор правил, которые могут быть использованы для получения заключений на основе исходных данных или предположений. С каждым годом технологии развиваются и увеличивается объем данных из-за чего компаниям становится все сложнее управлять информацией и принимать правильные управленческие решения, исходя из сложившейся ситуации, экспертные системы представляются эффективным инструментом повышения производительности за счет автоматизации принятия решений. Практическое применение экспертных систем на предприятиях совместно с повышения эффективности работы способствует повышению квалификации специалистов. Целью работы является оценка потенциала современных экспертных систем в качестве инструмента по повышению эффективности организационного менеджмента, выявление преимуществ и ограничений для различных отраслей бизнеса. Для достижения поставленной цели были выполнены следующие задачи: Проанализированы основные преимущества современных экспертных систем в контексте менеджмента; Изучены основные ограничения, с которыми сталкиваются экспертные системы в сфере менеджмента; Проведен анализ успешных случаев применения экспертных систем в менеджменте. 3 ГЛАВА I ПРЕИМУЩЕСТВА СОВРЕМЕННЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В КОНТЕКСТЕ МЕНЕДЖМЕНТА Экспертными системами являются программные системы, которые используют знания и методы реальных экспертов для решения сложных проблем в определенной области.1 Они могут быть использованы как эффективный инструмент менеджмента для автоматизации процессов принятия управленческих решений, минимизации времени на проведение анализа сложных ситуаций повышения качества принимаемых решений. Так же они способны сохранять на длительное время и передавать экспертные знания, что является особым преимуществом, ведь штатные эксперты компании могут уйти на пенсию или покинуть организацию. Существует несколько современных экспертных систем, активно применяющихся в сфере менеджмента. Основные из них представлены в таблице 1. Таблица 1. Экспертные системы, используемые в сфере менеджмента.2 Наименование IBM Watson Описание Платформа искусственного интеллекта, предлагающая экспертные системы для бизнес-аналитики, управления данными, прогнозирования и принятия решений. Включает в себя анализ больших данных, распознавание образов, естественный язык, когнитивные вычисления и машинное обучение. Искусственный интеллект, встроенный в платформу CRM Salesforce. Salesforce Предлагает функционал машинного обучения, предсказательной аналиEinstein тики, автоматизации бизнес-процессов и рекомендательных систем. Google Cloud Платформа для создания и развертывания пользовательских моделей машинного обучения без необходимости глубокого понимания алгоритмов машинAutoML ного обучения. Может быть использована для различных задач, включая анализ данных, прогнозирование и оптимизацию бизнес-процессов. Комбинация различных технологий, включая ИИ, интернет вещей (IoT) и SAP анализ больших данных, позволяющая компаниям создавать интеллектуLeonardo альные приложения для управления бизнесом. Предлагает функциональность для оптимизации процессов, создания инновационных продуктов и обслуживания клиентов. Адаменко А.А. Развитие предпринимательской деятельности коммерческой организации / А.А. Адаменко, Д.В. Петров, Е.А. Черкалин // Вестник академии знаний. – 2020. - № 3 (38). – С. 18 2 Ездаков А.Л. Экспертные системы: управление исполнением, управление командой /Ездаков А.Л.// Учебное пособие для бакалавриата Москва : ИД Форум, 2023. – с. 55 1 4 Данные современные экспертные системы способны предлагать разнообразные потенциальные возможности улучшения управленческих процессов, анализирования данных и принятия бизнес-решений. Современные экспертные системы имеют обширный ряд преимуществ в области менеджмента.3 Сюда можно отнести: оптимизацию и автоматизацию бизнес-процессов. Экспертные си- стемы имеют возможность автоматизации повторяющихся задач, что позволяет уменьшать нагрузки на персонал и улучшить операционную эффективность. анализ обширных данных. Современные экспертные системы имеют функционал, обладающий возможностью анализировать большой объем данных, это позволит компаниям получить ценные представления, анализировать новые тренды и делать обоснованные решения. предсказательную аналитику. Экспертные системы способны исполь- зовать исторические данные для прогнозирования, это может быть прогноз спроса на продукцию, разные вероятности поведения клиентов или рыночные тенденции для принятия необходимых мер и оптимизировать стратегии. улучшение обслуживания клиентов. Множество экспертных систем предлагают возможности автоматизации клиентского обслуживания, подразумевая использование чат-ботов или персонализированных рекомендаций. машинное обучение и искусственный интеллект. Экспертные си- стемы могут использовать технологии искусственного интеллекта для распознавания языков, анализа текста, прогнозирования и других задач, что позволяет улучшить производительность и эффективность по мере получения новых данных и опыта. Эти преимущества современных экспертных систем в контексте менеджмента помогают компаниям повысить свою конкурентоспособность, улучшить разработку стратегий и принятие решений, а также улучшить обслуживание клиентов. 3 5. Иванова, Т. Ю. Теория менеджмента. Синергетический менеджмент: учебник для вузов / Т. Ю. Иванова, Э. М. Коротков, В. И. Приходько. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 331 с. 5 ГЛАВА II ОСНОВНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ И ВЫЗОВЫ С КОТОРЫМИ СТАЛКИВАЮТСЯ СОВРЕМЕННЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ В КОНТЕКСТЕ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ В МЕНЕДЖМЕНТЕ. Современные экспертные системы имеют свои ограничения, особенно в области менеджмента, основные из них представлены в таблице 2. Таблица 2. Ограничения, с которым сталкиваются современные экспертные системы в менеджменте.4 № Ограничение 1 Ограниченность в захвате экспертного знания: Экспертные системы могут столкнуться с ограничениями в способности захватывать и воспроизводить всю сложность экспертного знания, особенно когда это знание является неявным или труднопонимаемым. 2 Ограничения в области применения: Некоторые экспертные системы могут быть ограничены в своей способности применяться к широкому спектру проблем или контекстов, они могут быть более эффективны в определенных узких областях, чем в других. 3 Обновление и поддержка: Экспертные системы требуют постоянного обновления и поддержки, поскольку экспертное знание может устаревать, а сама система может нуждаться в адаптации к изменяющимся условиям и требованиям. 4 Ограничения в прозрачности и объяснимости: в некоторых случаях экспертные системы могут быть менее прозрачными в своих решениях, чем человеческие эксперты, что может вызвать довольно сложные проблемы с объяснением их решений или принципов действия. Эти ограничения могут влиять на эффективность и применимость экспертных систем в менеджменте и они должны быть учтены при разработке и использовании таких систем. Существует также несколько вызовов, с которыми могут сталкиваться современные экспертные системы в контексте применения в менеджменте. Качество данных и облучение данных. Недостаточное качество и объем обучающих данных может быть серьезным вызовом для современных экспертных систем, так как они зависят от данных для обучения и корректной работы.5 Даниленко М.И., Илюхина Ю.В. Инновационная деятельность предприятия и пути её совершенствования / М.И. Даниленко, Ю.В. Илюхина // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2019. № 6-1. С. 58. 5 Грушенко, В. И. Менеждмент. Восприятие сущности менеджмента в условиях стратегических изменений: учебное пособие / В. И. Грушенко. — Москва: ИНФРА-М, 2019. — с 242. 4 6 Интеграция с существующими системами. Интеграция экспертных систем с существующими бизнес-системами и базами данных может быть сложной задачек из-за различий в формах данных, архитектуре и безопасности. Интерпретация результатов. Для рационального применения экспертных систем в управлении необходима возможность понимания принципов и логики, используемых в система машинного обучения и их применимость к бизнесситуациям. Этические и правовые вопросы. Современные экспертные системы смогут столкнуться с этическими и правовыми вопросами, связанными с использованием личных данных клиентов, автономным принятием решений и ответственностью за решения, принимаемые системой. Сопровождение и поддержка. Сопровождение и поддержка экспертных систем включает в себя поиск и устранение ошибок, обновление алгоритмов, а так же внедрение новых возможностей и улучшений. Прозрачность и необъяснимость решений. Некоторые экспертные системы, особенно те, которые используют машинное обучение, могут сталкиваться с вызовом объяснения принятых решений, что может быть важным для убеждения заинтересованных сторон в их обоснованности. Не стоит исключать риска, связанного с безопасностью и конфиденциальностью, ведь с улучшением количества данных, обрабатываемых экспертными системами, возрастает риск кибератаки и нарушения конфиденциальности. Эти вызовы требуют внимания и управления со стороны компаний применяющих экспертные системы в управлении, что бы эффективно использовать их преимущества и минимизировать риски. 7 ГЛАВА III АНАЛИЗ УСПЕШНЫХ СЛУЧАЕВ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В МЕНЕДЖМЕНТЕ В наше время экспертные системы становятся все более популярными в сфере менеджмента благодаря способности предлагать управленческие решения на основе большой базы данных.6 В таблице 3 представлены успешные примеры применения экспертных систем в компаниях. Таблица 3. Успешные кейсы применения современных экспертных систем в управлении.7 10. Титов, В. Н. Теория и история менеджмента : учебник и практикум для вузов / В. Н. Титов, Г. Н. Суханова. – Москва : Издательство Юрайт, 2021. – с. 254. 7 Адаменко А.А. Развитие предпринимательской деятельности коммерческой организации / А.А. Адаменко, Д.В. Петров, Е.А. Черкалин // Вестник академии знаний. – 2020. - № 3 (38). – С. 24 6 8 Из данных таблицы можно подвести выводы, что прогнозирование спроса и оптимизация запасов будет заключаться в использовании экспертных систем что бы анализировать данные о продажах, погоде, событиях и других факторах с целью прогнозирования спроса на продукцию и оптимизации уровня запасов. Это позволяет снизить затраты и предотвратить дефицит товара. Управление клиентским опытом объясняется тем, что компании используют экспертные системы для анализа поведения клиентов, прогнозирования их потребностей и предоставления индивидуальных рекомендаций для улучшения клиентского опыта и повышения лояльности клиентов.8 Автоматизация процессов принятия решений вытекает из использования экспертных систем для автоматизации процессов принятия решений в таких областях, как управление рисками, финансовое планирование и управление проектами, что позволяет компаниям повысить эффективность и точность принимаемых решений. Экспертные системы используются для мониторинга и управления производственными процессами и техническим обслуживанием оборудования, а также для предвидения отказов, что позволяет повысить производительность и снизить затраты. Прогнозирование рыночных тенденций9 с помощью экспертных систем для анализа экономических данных, рыночных тенденций и прогнозирования состояния рынка, позволяет организациям принимать обоснованные решения по стратегиям развития и маркетинга. Эти успешные примеры иллюстрируют преимущества использования экспертных систем в различных областях. Стоит обратить внимание на факторы эффективности применения современных экспертных систем в менеджменте10: Качество данных. Точные, актуальные и разнообразные данные позволяют системе делать более точные и полезные прогнозы и рекомендации. Соответствующее моделирование и алгоритмы. Выбор подходящих Эффективное управление организационными и производственными структурами : монография / О. В. Логиновский, А. В. Голлай, О. И. Дранко [и др.] ; под ред. О. В. Логиновского. – Москва : ИНФРА-М, 2020. –с. 265. 9 Кожевина, О.В. Терминология теории управления: словарь базовых управленческих терминов : учебное пособие / О.В. Кожевина. – М. : ИНФРА-М, 2019. – с. 86. 10 Эффективное управление организационными и производственными структурами : монография / О. В. Логиновский, А. В. Голлай, О. И. Дранко [и др.] ; под ред. О. В. Логиновского. – Москва : ИНФРА-М, 2020. –с. 267. 8 9 методик анализа и моделирования является ключевым фактором эффективности. Интеграция данных. Эффективная интеграция данных из различных источников позволяет получить полную и объективную картину ситуации. Автоматизация принятия решений. Важным фактором эффективности является способность экспертной системы автоматически принимать решения или рекомендации на основе анализа данных, не требуя вмешательства человека. Масштабируемость и адаптивность. Экспертные системы должны быть способны адаптироваться к изменяющимся ситуациям и данным, а также масштабироваться для работы с различными объемами информации и различными уровнями сложности.11 Объяснимость и прозрачность решений. Важно, чтобы решения, принимаемые системой, могли быть объяснены, чтобы заинтересованные. Эти факторы являются основополагающими для успешного использования специализированных систем в различных областях управления, тщательный учет вышеперечисленных факторов поможет в удачном внедрении и использовании экспертных систем в управлении, поскольку обеспечивают высокую степень точности, надежности и ценности принимаемых решений и рекомендаций. 11 Ездаков А.Л. Экспертные системы: управление исполнением, управление командой /Ездаков А.Л.// Учебное пособие для бакалавриата Москва : ИД Форум, 2023. – с. 94. 10 ЗАКЛЮЧЕНИЕ Современные экспертные системы представляют собой мощный инструмент для улучшения процессов управления в различных отраслях. Они основаны на использовании искусственного интеллекта, анализе данных и экспертных знаниях, что позволяет им принимать информированные решения и предоставлять ценные рекомендации. В ходе проведенного анализа были рассмотрены успешные кейсы применения экспертных систем в менеджменте, такие как прогнозирование спроса, управление клиентским опытом, автоматизация процессов принятия решений, управление производством и прогнозирование рыночных тенденций. Эти примеры демонстрируют многообразие возможностей и преимуществ экспертных систем для улучшения бизнес-процессов. При внедрении современных экспертных систем в менеджмент различных отраслей, следует учитывать специфику каждой отрасли, чтобы обеспечить оптимальное использование и максимальную эффективность. При внедрении экспертных систем в различные отрасли также важно учитывать законодательные ограничения, особенности бизнес-процессов, доступность данных, обучение персонала и вовлечение заинтересованных сторон. Важно не забывать о постоянном совершенствовании имеющихся систем. Экспертные системы, как и технологии в целом, постоянно развиваются. Поэтому важно обеспечить постоянное совершенствование экспертной системы с целью соответствия изменяющимся требованиям и возможностям отрасли. При соблюдении вышеперечисленных рекомендаций можно достичь оптимального и эффективного использования современных экспертных систем в менеджменте различных отраслей. Таким образом, современные экспертные системы представляют собой значимый и эффективный инструмент менеджмента, способный значительно повысить производительность, точность обслуживания в различных областях бизнеса. 11 принятия решений и уровень СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Адаменко А.А. Развитие предпринимательской деятельности коммерческой организации / А.А. Адаменко, Д.В. Петров, Е.А. Черкалин // Вестник академии знаний. – 2020. - № 3 (38). – С. 31-36 2. Безручко, П. Практики регулярного менеджмента: управление исполнением, управление командой / Павел Безручко. — Москва: Альпина Паблишер, 2019. — 368 с. 3. Виханский, О. С. Менеджмент: учебник / О. С. Виханский, А. И. Наумов. — 6-е изд., перераб. и доп. — Москва: Магистр : ИНФРА-М, 2021. — 656 с. 4. Грушенко, В. И. Менеждмент. Восприятие сущности менеджмента в условиях стратегических изменений: учебное пособие / В. И. Грушенко. — Москва: ИНФРА-М, 2019. — 288 с 5. Даниленко М.И., Илюхина Ю.В. Инновационная деятельность предприятия и пути её совершенствования / М.И. Даниленко, Ю.В. Илюхина // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2019. № 6-1. С. 98-101. 6. Кожевина, О.В. Терминология теории управления: словарь базовых управленческих терминов : учебное пособие / О.В. Кожевина. – М. : ИНФРА-М, 2019. – 156 с. 7. Мардас, А. Н. Основы менеджмента. Практический курс : учебное пособие для вузов / А Н. Мардас, О. А. Гуляева. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 175 с. 8. Основы современного управления: теория и практика: учебник / под. ред. А.Т. Алиева, В. Н. Боробова. – 2-е изд. — Москва: Дашков и К, 2020. — 526 с. 9. Титов, В. Н. Теория и история менеджмента: учебник и практикум для вузов / В. Н. Титов, Г. Н. Суханова. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 487 с. 10. Эффективное управление организационными и производственными структурами: монография / О. В. Логиновский, А. В. Голлай, О. И. Дранко [и др.] ; под ред. О. В. Логиновского. – Москва: ИНФРА-М, 2020. – 450 с. 12
