МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.И. ЛОБАЧЕВСКОГО» НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МАТЕМАТИКИ И МЕХАНИКИ КАФЕДРА ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И АНАЛИЗА ДАННЫХ ДИСЦИПЛИНА «ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ» ОТЧЁТ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ №1 Выполнила: Яковлева Юлия Группа: 3823М1ПМад Нижний Новгород 2024 При помощи Anaconda и Jupyter Notebook, а также библиотеки xlrd загрузим данные из обоих файлов с информацией о числе образовательных организаций за 2015 - 2018 годы. Далее вычислим количество листов, строк и столбцов в этих файлах. После чего сформируем словарь, ключом в котором является название субъекта РФ, а значением список из четырёх элементов так, чтобы эти элементы были в хронологическом порядке. Исключим при этом неинформативные строки, а также строки, содержащие информацию по федеральным округам и РФ. Далее дополним наш словарь двумя дополнительными элементами: годом, в котором было достигнуто наибольшее число образовательных организаций и средним количеством образовательных организаций за 4 года. С использованием библиотечного средства Counter составим словарь, в котором ключом является год из диапазона 2015-2018, а значением – количество субъектов РФ, в которых именно в этом году количество образовательных организаций было максимальным. Теперь отсортируем словарь с субъектами РФ по возрастанию среднего значения образовательных организаций за 4 года.
