Оглавление Введение ................................................................................................................... 3 Состояние рынка трудовых ресурсов Санкт-Петербурга ................................... 5 Построение модели прогнозирования численности занятого населения в Санкт-Петербурге .................................................................................................. 10 Заключение ............................................................................................................ 22 Список литературы ............................................................................................... 26 2 Введение Среди широкого круга организационно-экономических и социальнополитических проблем, обусловленных современной ситуацией в хозяйственном механизме России, наиболее важной и сложной является задача обеспечения эффективной занятости. Причем сегодня для всех стран наиболее актуально преодоление кризиса занятости, который привел к росту числа безработных в мире более чем на 210 млн. чел.1 Причем проблема обеспечения занятости не нова. Уже не первое десятилетие экономисты, представители науки, аналитики и эксперты активно исследуют указанные вопросы на основе глубоких институциональных изменений, обусловленных рыночной трансформацией экономики страны. И в первую очередь особое внимание привлекает разработка трудовых проблем малого предпринимательства. Обусловлено это тем фактором, что малое предпринимательство является важнейшей составляющей компонентой экономики большинства стран, что в равной степени справедливо как для высокоразвитых, так и для развивающихся государств. Масштабы же развития малого бизнеса в России и его вклад в оздоровление потенциал экономики оказывается сегодня явно недостаточны, неиспользованным. Хотя значительный в малом предпринимательстве на сегодня занято от 15 до 20% работающего населения, в среднем предпринимательстве, соответственно 35 - 40%, что в совокупности составляет свыше половины экономически активных граждан России2. 1 Санкова Л.В. Современные проблемы рынка труда и занятости в Саратовской области: взгляд с позиций достойного труда / Санкова Л.В. // Управленец. – 2010. - №11-12 (15-16). – С.1-8. 2 Фасиков Р.М. Состояние здоровья работающих в среднем и малом предпринимательстве / Фасиков Р.М., Степанов Е.Г. // В мире научных открытий. – 2010. - №2 (08). – Часть 4. – С. 1-3. 3 В социальном государстве современный рынок труда является одним из основных обобщающих показателей успешности ее экономической политики. Ведь сфера занятости является уязвимым местом в системе рыночных отношений, поскольку через нее проявляются все экономические и социальные противоречия. Именно развитие трудовых ресурсов способно гарантировать не только стабильность экономического роста, но и возможность модернизации экономики. Следует отметить, что значимость развития человеческого фактора, обеспечение занятости и эффективности труда как важных ключевых моментов построения новой инновационной экономики, в полной мере осознается Президентом и Правительством РФ. Политика Правительства Российской Федерации по развитию рынка труда и содействию занятости населения на 2011- 2015 годы ориентирована на модернизацию, инновацию промышленного потенциала, развитие трудовых ресурсов и повышение качества рабочей силы, развитие институтов рынка труда и повышение эффективности его функционирования3. Также в качестве важной меры, ориентированной на преодоление кризиса занятости и продвижение концепции достойного труда в России, можно отметить принятую Программу сотрудничества между РФ и Международной организацией труда (МОТ) на период 2010-2012 гг.4 В данной программе приоритетами взаимодействия сторон обозначены занятость, трудовая миграция, охрана труда и социальный диалог.В связи с этим тема является актуальной. Целью работы является рассмотрение проблем трудовых ресурсов в Санкт-Петербурге. Предмет исследования - рынок труда, объект - Санкт-Петербург. 3 Основные направления действий на рынке труда Российской федерации на 2011-2015гг. URL: http://www.minzdravsoc.ru/docs/doc_projects/554 4 Программа сотрудничества между РФ и МОТ на период 2010-2012 гг. URL: www.minzdravsoc.ru/labour/safety/.../programma_26_02_10_MOT_RF.do... 4 Состояние рынка трудовых ресурсов Санкт-Петербурга Рассмотрим состояние и основные тенденции развития рынка труда Санкт-Петербурга в январе-декабре 2011 г. По данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Санкт-Петербургу и Ленинградской области (далее - Петростат) социально-экономическая ситуация в Санкт-Петербурге в 2010 году характеризовалась следующими показателями. Индекс промышленного производства по Санкт-Петербургу в январедекабре 2011 года составил 108,9% к январю-декабрю 2010 года. Объём инвестиций в основной капитал в январе-ноябре 2011 года составил 213386 млн. руб. или 110,2% к соответствующему периоду 2010 года. В январе-ноябре 2011 года размер среднемесячной начисленной заработной платы одного работника составил 26806 руб. или 111,6% к аналогичному показателю 2010 года; индекс реальной начисленной заработной платы составил 104,7% к январю-ноябрю 2010 года. Региональная величина прожиточного минимума в среднем на душу населения в январе-сентябре 2011 года составила 5626,2 руб. (повышение относительно 2010года – 431,3 руб. или 8,3%). Среднедушевые доходы населения Санкт-Петербурга за 2011 год, по предварительным данным Петростата составили 103,9% к соответствующему периоду 2010 года и были выше величины прожиточного минимума на 475%. Среднесписочная численность работников крупных и средних организаций в январе-ноябре 2011 года по сравнению с январём-ноябрём 2010 года возросла на 1,0% и составила 1447 тыс. чел. В декабре 2011 года, по сведениям обследованных организаций, принято на работу 19,6 тыс. человек (3,0% списочной численности 5 работников), выбыло по различным причинам 21,9 тыс. человек (3,3% списочной численности работников). В общей численности выбывших работников 68,0% составляли уволившиеся по собственному желанию, 8,0% – выбывшие по соглашению сторон, 2,0% - в связи с сокращением численности. В декабре 2011 года 2,5 тыс. человек (0,4% списочной численности работников обследуемых организаций) работали в режиме неполной рабочей недели (дня) по инициативе работодателя, 5,2 тыс. человек (0,8%) работали неполное рабочее время по соглашению между работником и работодателем. Доля работников, находившихся в отпусках без сохранения заработной платы, составила 3,9% списочной численности работников или 26,0 тыс. чел. (в ноябре 2011 года – 3,0%). Численность экономически активного населения Санкт-Петербурга, по данным выборочного обследования населения по проблемам занятости, в среднем за 2011 год, составила 2648,2 тыс. человек, в том числе 2593,8 тыс. человек (97,9%) были заняты в экономике и 54,4 тыс. человек (2,1%) не имели занятия, но активно его искали и, в соответствии с методологией Международной Организации Труда, классифицировались как безработные. Численность граждан, обратившихся в Службу занятости за содействием в поиске подходящей работы, в январе-декабре 2011 года составила 276,9 тыс. человек, что на 4,5 % (13 тыс. чел.) меньше, чем в январе-декабре 2010 года (289,9 тыс.чел.). Всего на регулируемом рынке труда искали работу 359,3 тыс. граждан (с учетом граждан зарегистрированных в службе занятости на начало года). Нашли работу на условиях постоянной и временной занятости, включая окончивших профобучение, 196,2 тыс. граждан (54,6% от обратившихся), что больше, чем в 2010 году (46,2% от обратившихся). Анализ состава граждан, обратившихся в Службу занятости за содействием в поиске работы, показывает, что в 2011 году по сравнению с 2010 годом, всего обратилось на 13 тыс. человек меньше (табл. 1). 6 Таблица 1 Состав граждан, обратившихся в Службу занятости за содействием в поиске работы 2010 год 2011 год человек % человек % Всего обратившихся, из них: 289938 100 276896 100 - незанятые граждане 249017 85,9 240011 86,7 по 144100 49,7 145542 52,6 на 121735 42,0 112883 40,8 31,3 77715 28,1 работавшие - (ющие) профессии рабочего работавшие - должности (ющие) специалиста или служащего - граждане в возрасте 14-29 лет - относящиеся 90607 к категории 10447 3,6 10091 3,6 к категории 19386 6,7 20272 7,3 3,1 8382 3,0 52,9 137266 49,6 инвалидов - относящиеся пенсионеров - учащиеся, желающие работать в 8889 свободное от учебы время - женщины 153223 В 2011 году по сравнению с 2010 (кризисным) годом уменьшилась: - доля обратившихся в Службу занятости женщин; - численность обратившихся граждан, работавших на должности специалиста или служащего; - доля граждан, обратившихся в Службу занятости, в возрасте 14-29 лет. 7 Численность граждан признаваемых безработными в течение года сократилась: если в 2010 году признано безработными 63,9 тыс. человек, то в 2011 году – 40,2 тыс. человек, или на 37,1% меньше. Состав безработных граждан, зарегистрированных в органах государственной службы занятости населения Санкт-Петербурга, в 2011 году заметно отличается от состава безработных зарегистрированных в 2010 году (сравнение проведено по данным на 31.12) (см. табл. 2). Таблица 2 Состав безработных граждан, зарегистрированных в органах государственной службы занятости населения Санкт-Петербурга 2010 год 2011 год человек% человек% Всего безработных граждан 28609 100 16825 100 Уволенные в связи с ликвидацией организации, 5420 19,0 3038 18,1 либо сокращения численности или штата организации Выпускники УВПО 301 1,1 196 1,2 Выпускники УСПО 170 0,6 90 0,5 Выпускники УНПО 168 0,6 159 1,0 Имеют ВПО 10174 35,6 5912 35,1 Имеют СПО 5910 20,7 3416 20,3 Имеют НПО 6827 23,9 4201 25,0 Имеют возраст 20-24 лет 2820 9,9 1467 8,7 Имеют возраст 25-29 лет 3129 10,9 1559 9,3 Имеют предпенсионный возраст 2847 10,0 1910 11,4 8 Родители, воспитывающие 6168 21,6 3555 21,1 13,5 3427 20,4 несовершеннолетних детей, детей–инвалидов Относящиеся к категории инвалидов 3855 Среди общего количества свободных рабочих мест преобладали вакансии по рабочим профессиям и специальностям – 65,6%, а вакансии для инженерно-технических работников и служащих составляли 34,4% от общего числа банка данных. Спрос на работников и специалистов предприятий обрабатывающих производств составляет 15,4% от всех вакансий, торговли – 12,5%, сельского хозяйства –0,6%, предоставления прочих коммунальных, социальных и персональных услуг – 8,1%, государственного управления и обеспечения военной безопасности – 3,1%, строительства- 17,1%, транспорта и связи – 4,5%. Остается высоким спрос на специалистов сферы образования –4,0% и здравоохранения – 6,5%. Коэффициент напряженности на регистрируемом рынке труда СанктПетербурга на конец 2011 года составил 0,73 человека на вакансию: 47,6 тыс. незанятых граждан, обратившихся в Службу занятости в поиске работы и не трудоустроившихся и 65,8 тыс. вакантных рабочих мест, заявленных в Службу занятости и оставшихся незамещенными по состоянию на 31 декабря 2011 года. На конец 2010 года коэффициент напряженности составлял 1,62 чел./вакансию (74,3 тыс. незанятых граждан и 46,0 тыс. единиц вакансий). Справочно: по данным Роструда по состоянию на 31.12.2011 г. напряжённость на рынке труда составляла: в Российской Федерации – 1,8; в Северо-Западном Федеральном округе – 1,3. Служба занятости осуществляла различные мероприятия, направленные на решение проблем занятости, в соответствии с Программой содействия занятости населения Санкт-Петербурга на 2008-2011 годы и 9 Программой дополнительных мероприятий по снижению напряженности на рынке труда Санкт-Петербурга в 2011 году. Доля безработных граждан, трудоустроенных на постоянной и временной основе, направленных на профессиональное обучение, оформленных на досрочную пенсию в общей численности безработных граждан, зарегистрированных в январе-декабре 2011 года (включая состоящих на учете на начало года), в целом по городу составила 39,6% (2010 г. – 35,8%). В январе-декабре 2011 года с регистрируемого учёта было снято 306,5 тыс. граждан, ищущих работу, в том числе по причинам содействия занятости населения (трудоустройства, профессионального обучения) 198,0 тыс. чел, что составило 64,6% (в январе-декабре 2010г. – 60,4%). На 1 января 2011 года на учёте в службе занятости в качестве ищущих работу состояло 52,8 тыс. человек, из них 31,8% - безработные.5 Построение модели прогнозирования численности занятого населения в Санкт-Петербурге Таблица 3 Численность экономически активного населения в Санкт-Петербурге, в среднем за год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2451, 2465, 2543, 2516, 2552, 2570, 2644, 2709, 2703, 2717, 2660, 8 9 3 3 8 2 9 3 8 8 4 На рисунке приведена динамика экономически активного населения Санкт-Петербурга. 5 http://www.rspb.ru/ (Комитет по труду и занятости Санкт-Петербурга) 10 2750,0 2700,0 2650,0 2600,0 2550,0 2500,0 2450,0 2400,0 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 Рисунок 1. Динамика экономически-активного населения СПб за 20002010 годы Проведем аналитическое выравнивание. По виду ряда (рисунок) предположим параболический вид модели. Уравнение тренда имеет вид y = at2 + bt + c Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов. Система уравнений МНК: a0 n + a1 t + a2 t2 = y a0 t + a1 t2 + a2 t3 = yt a0 t2 + a1 t3 + a2 t4 = yt2 Для наших данных система уравнений имеет вид 11a0 + 66a1 + 506a2 = 28536.59 66a0 + 506a1 + 4356a2 = 174229.78 506a0 + 4356a1 + 39974a2 = 1347510.6 Получаем a0 = -1.51, a1 = 45.48, a2 = 2390.79 Уравнение тренда: y = -1.51t2+45.48t+2390.79 11 Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных. Ошибка аппроксимации. Оценим качество уравнения тренда с помощью ошибки абсолютной аппроксимации. A = |yt - yi| : yi 100% n Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным. 0.12 A = 11 100% = 1.09% Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве тренда. Однофакторный дисперсионный анализ. Средние значения ti 66 t = n = 11 = 6 yi 28536.59 y = n = = 2594.24 11 tiyi 174229.78 t•y = n = = 15839.07 11 Дисперсия t2i 506 D(t) = n - t 2 = 11 - 62 = 10 y2i D(y) = n - y 2 = 74125808.32 - 2594.242 = 8652.25 11 Среднеквадратическое отклонение σ(t) = D(t) = σ(y) = D(y) = 10 = 3.16 8652.25 = 93.02 12 Коэффициент эластичности. Коэффициент эластичности представляет собой показатель силы связи фактора t с результатом у, показывающий, на сколько процентов изменится значение у при изменении значения фактора на 1%. t ∂y t E = ∂t y = (b+2a t ) y( t ) 6 E = (45.48+2*-1.51*6)2609.33 = 0.0629 Коэффициент эластичности меньше 1. Следовательно, при изменении t на 1%, Y изменится менее чем на 1%. Другими словами - влияние t на Y не существенно. Эмпирическое корреляционное отношение. Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение тесноты зависимости. Изменяется в пределах [0;1]. ( y - y ) (y - y ) t η= i 2 2 = 84333.52 95174.79 = 0.94 где ( y - yt)2 = 95174.79 - 10841.27 = 84333.52 В отличие от линейного коэффициента корреляции он характеризует тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах [0;1]. Полученная величина свидетельствует о том, что изменение временного периода t существенно влияет на y. Индекс детерминации. 2 R =1- (yi - yt)2 (y i y )2 13 10841.27 R2 = 1 - 95174.79 = 0.89 т.е. в 88.61% случаев влияет на изменение данных. Другими словами точность подбора уравнения тренда - высокая. Таблица4. Расчет показателей для уравнения тренда t•y t2 y2 t y y(t) (y-y cp) 2 (y-y(t))2 (t-t p) 2 (y-y(t)) : yt 3 t4 t2y 1 2451.83 1 6011470.35 2451.83 2434.76 20279.31291.41 25 0.007 1 1 2451.83 2 2465.92 4 6080761.45 4931.84 2475.71 16464.8695.91 16 0.004 8 16 9863.68 3 2543.29 9 6468324.02 7629.87 2513.65 2595.44 878.66 9 0.0117 27 81 22889.61 4 2516.32 16 6331866.34 10065.28 2548.56 6070.82 1039.59 4 0.0128 64 256 40261.12 5 2552.8 25 6516787.84 12764 6 2570.15 36 6605671.02 15420.9 2580.46 1716.9 764.96 1 0.0108 125 625 2609.33 580.11 1535.35 0 0.0152 216 1296 92525.4 1 0.0037 343 2401 129601.08 2658.03 13239.852629.03 4 0.0189 512 4096 173395.2 7 2644.92 49 6995601.81 18514.44 2635.19 2568.92 94.68 8 2709.3 64 7340306.49 21674.4 63820 9 2703.83 81 7310696.67 24334.47 2677.84 12010.96675.34 9 0.0096 729 6561 219010.23 102717.78 1007386328.13 27177.8 16 0.0085 100010000271778 0.018 133114641321914.45 0.12 8712799482695021.2 112660.45 1217077994.2 2694.64 15263.25535.47 29264.95 2708.42 4384.37 2300.87 25 6628536.5950674125808.32174229.78 28536.5995174.7910841.27110 Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда. Sy = (yi - yt)2 n-m-1 где m = 1 - количество влияющих факторов в модели тренда. Анализ точности определения оценок параметров уравнения тренда Sy = 10841.27 = 34.71 9 t2 Sa = Sy n σ t 506 Sa = 34.7071 11 • 3.16 = 22.44 Sb = Sy n σt 14 S b = 3.31 Доверительные интервалы для зависимой переменной ( t -tp)2 1 1+n+ ) (yi - y )2 (a + b•t ± Tтабл Sy По таблице Стьюдента находим Tтабл Tтабл (n-m-1;α/2) = (9;0.025) = 2.262 Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено 95% возможных значений Y при неограниченно большом числе наблюдений и t = 7 (2390.79 + 45.48*7 -1.51*72 - 2.262*82.34 ; 2390.79 + 45.48*7 -1.51*72 + 2.262*82.34) (2552.85;2717.53) Интервальный прогноз Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя. (y i Sy = y )2 n-m = 10841.27 11 - 1 = 32.93 m = 1 - количество влияющих факторов в уравнении тренда. Uy = yn+L ± taSy 1 3(n+2L-1)2 1 + n + n(n2 - 1) где L - период упреждения; уn+L - точечный прогноз по модели на (n + L)-й момент времени; n - количество наблюдений во временном ряду; Sy стандартная ошибка прогнозируемого показателя; Tтабл - табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости α и для числа степеней свободы, равного n-2. Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения тренда 1) t-статистика. Критерий Стьюдента. 15 b tb = S b -1.51 tb = 3.31 = 0.46<2.262 Статистическая значимость коэффициента b не подтверждается a ta = S a 45.4836 ta = 22.44 = 2.03<2.262 Статистическая значимость коэффициента a не подтверждается Доверительный интервал для коэффициентов уравнения тренда. Определим доверительные интервалы коэффициентов тренда, которые с надежность 95% будут следующими: (b - tнабл Sb; b + tнабл Sb) (-1.51 - 2.262•3.31; -1.51 + 2.262•3.31) (-8.9952;5.9756) (a - t набл S a; a + t набл S a) (45.48 - 2.262•22.44; 45.48 + 2.262•22.44) (-5.2849;96.252) Так как точка 0 (ноль) лежит внутри доверительного интервала, то интервальная оценка коэффициента a статистически незначима. 2) F-статистика. Критерий Фишера. 2 R =1- (yi - yt)2 (y i y )2 10841.27 = 1 - 95174.79 = 0.89 R2 (n - m -1) 0.89 2 (11-1-1) F = 1 - R2 = 1 - 0.89 2 1 = 70.01 m Fkp = 5.12 где m - количество факторов в уравнении тренда (m=1). Поскольку F > Fkp, то коэффициент детерминации (и в целом уравнение тренда) статистически значим Проверка на наличие автокорреляции остатков 16 Важной предпосылкой построения качественной регрессионной модели по МНК является независимость значений случайных отклонений от значений отклонений во всех других наблюдениях. Это гарантирует отсутствие коррелированности между любыми отклонениями и, в частности, между соседними отклонениями. Автокорреляция (последовательная корреляция) определяется как корреляция между наблюдаемыми показателями, упорядоченными во времени (временные ряды) или в пространстве (перекрестные ряды). Автокорреляция остатков (отклонений) обычно встречается в регрессионном анализе при использовании данных временных рядов и очень редко при использовании перекрестных данных. В экономических положительная задачах значительно автокорреляция, нежели чаще встречается отрицательная автокорреляция. В большинстве случаев положительная автокорреляция вызывается направленным постоянным воздействием некоторых неучтенных в модели факторов. Отрицательная автокорреляция фактически означает, что за положительным отклонением следует отрицательное и наоборот. Такая ситуация может иметь место, если ту же зависимость между спросом на прохладительные напитки и доходами рассматривать по сезонным данным (зима-лето). Среди основных причин, вызывающих автокорреляцию, можно выделить следующие: 1. Ошибки спецификации. Неучет в модели какой-либо важной объясняющей переменной либо неправильный выбор формы зависимости обычно приводят к системным отклонениям точек наблюдения от линии регрессии, что может обусловить автокорреляцию. 2. Инерция. Многие экономические показатели (инфляция, безработица, ВНП и т.д.) обладают определенной цикличностью, связанной с 17 волнообразностью деловой активности. Поэтому изменение показателей происходит не мгновенно, а обладает определенной инертностью. 3. Эффект паутины. Во многих производственных и других сферах экономические показатели реагируют на изменение экономических условий с запаздыванием (временным лагом). 4. Сглаживание данных. Зачастую данные по некоторому продолжительному временному периоду получают усреднением данных по составляющим его интервалам. Это может привести к сглаживанию колебаний, которые имелись внутри определенному рассматриваемого периода, что в свою очередь может служить причиной автокорреляции. Последствия автокорреляции схожи с последствиями гетероскедастичности: выводы по t- и F-статистикам, определяющие значимость коэффициента регрессии и коэффициента детерминации, возможно, будут неверными. Критерий Дарбина-Уотсона. Этот критерий является наиболее известным для обнаружения автокорреляции. При статистическом анализе уравнения регрессии на начальном этапе часто проверяют выполнимость одной предпосылки: условия статистической независимости отклонений между собой. При этом проверяется некоррелированность соседних величин ei. Таблица 5. Расчет автокорреляции y y(x) ei = y-y(x) e2 (ei - ei-1)2 2451.83 2434.76 17.07 291.41 0 2465.92 2475.71 -9.79 95.91 721.68 2543.29 2513.65 29.64 878.66 1555.16 2516.32 2548.56 -32.24 1039.59 3829.74 18 2552.8 2580.46 -27.66 764.96 21.02 2570.15 2609.33 -39.18 1535.35 132.84 2644.92 2635.19 9.73 94.68 2392.58 2709.3 2658.03 51.27 2629.03 1725.87 2703.83 2677.84 25.99 675.34 639.42 2717.78 2694.64 23.14 535.47 8.11 2660.45 2708.42 -47.97 2300.87 5056.28 10841.27 16082.69 Для анализа коррелированности отклонений используют статистику Дарбина-Уотсона: (ei - ei-1)2 DW = ei 2 16082.69 DW = 10841.27 = 1.48 Критические значения d1 и d2 определяются на основе специальных таблиц для требуемого уровня значимости α, числа наблюдений n = 11 и количества объясняющих переменных m=1. Автокорреляция отсутствует, если выполняется следующее условие: d1 < DW и d2 < DW < 4 - d2. Не обращаясь к таблицам, можно пользоваться приблизительным правилом и считать, что автокорреляция остатков отсутствует, если 1.5 < DW < 2.5. Поскольку 1.5 > 1.48 < 2.5, то автокорреляция остатков присутствует. Для более надежного вывода целесообразно обращаться к табличным значениям. По таблице Дарбина-Уотсона для n=11 и k=1 (уровень значимости 5%) находим: d1 = 1.08; d2 = 1.36. Поскольку 1.08 < 1.48 и 1.36 < 1.48 < 4 - 1.36, то автокорреляция остатков отсутствует. Проверка наличия гетероскедастичности. 19 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Присвоим ранги признаку ei и фактору X. Найдем сумму разности квадратов d2. По формуле вычислим коэффициент ранговой корреляции Спирмена. d2 p=1-6 3 n -n Таблица 6. Расчет коэффиент Спирмена X ei ранг X,ранг ei,(dx - dy)2 dx dy 1 -17.07 1 5 16 2 9.79 2 7 25 3 -29.64 3 2 1 4 32.24 4 9 25 5 27.66 5 8 9 6 39.18 6 10 16 7 -9.73 7 6 1 8 -51.27 8 1 49 9 -25.99 9 3 36 10 -23.14 10 4 36 11 47.97 11 0 11 214 214 p=1-6 3 = 0.0273 11 - 11 Связь между признаком ei и фактором X слабая и прямая Оценка коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Значимость коэффициента ранговой корреляции Спирмена 20 n-2 = 0.0273 1 - p2xy Тнабл = pxy 9 1 - 0.02732 = 0.08 По таблице Стьюдента находим tтабл: tтабл (n-m-1;α/2) = (9;0.05/2) = 2.262 Поскольку Tнабл < tтабл , то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента ранговой корреляции. Другими словами, коэффициент ранговой корреляции статистически - не значим. Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал). 1-p2 1-p2 ; p + tтабл ) (p - tтабл n n Доверительный интервал для коэффициента ранговой корреляции r(-0.6542;0.7088) Проверим гипотезу H0: гетероскедастичность отсутсвует. Поскольку 2.262 > 0.08, то гипотеза об отсутствии гетероскедастичности принимается. Построим прогнозные значения на 2011-2013 годы в таблице Таблица 7. Прогноз трудовых ресурсов по построенной модели Годы 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Значения по Значение модели 2451,83 2434,76 2465,92 2475,71 2543,29 2513,64 2516,32 2548,55 2552,80 2580,44 2570,15 2609,31 2644,92 2635,16 2709,30 2657,99 2703,83 2677,8 2717,78 2694,59 21 2010 2011 2012 2013 2014 2660,45 2708,36 2719,11 2726,84 2731,55 2733,24 Заключение В соответствии с Законом Российской Федерации от 19.04.1991 №10321 «О занятости населения в Российской Федерации» Комитетом по труду и занятости населения Санкт-Петербурга была разработана и 15 декабря 2011 года утверждена Программа содействия занятости населения на 2011-2013 годы. Главной целью Программы является повышение эффективности занятости населения Санкт-Петербурга: обеспечение экономики города необходимыми кадрами, а горожан - подходящей работой и гарантированной государством защитой от безработицы. Для достижения указанной цели в Программе предусмотрено выполнение следующих задач: расширение спектра, увеличение масштабов, повышение качества предоставляемых услуг в области содействия занятости населения; повышение эффективности реализуемых мер активной политики содействия занятости населения; повышение уровня социальной защищенности на рынке труда граждан, испытывающих трудности в поиске работы; развитие кадрового потенциала и повышение мобильности рабочей силы; оптимизация привлечения иностранной рабочей силы в экономику Санкт-Петербурга; обеспечение систематического, полного и объективного мониторинга состояния сферы занятости 22 населения Санкт-Петербурга. Для решения данных задач в Программе предусмотрены такие основные мероприятия, как: информирование населения и работодателей о положении на рынке труда; содействие гражданам в поиске подходящей работы, а работодателям в подборе необходимых кадров; временное трудоустройство и организация общественных работ; поддержка предпринимательской инициативы безработных граждан; профессиональная ориентация, психологическая поддержка и социальная адаптация; профессиональное обучение; организация и проведение ярмарок вакансий и учебных рабочих мест; социальная поддержка безработных граждан; организация и контроль прохождения альтернативной гражданской службы; организация и координация работы по определению потребности в привлечении иностранных работников и формированию квот на осуществление иностранными гражданами трудовой деятельности в Санкт-Петербурге. Реализация комплекса мероприятий Программы позволит обеспечить в 2011-2013 годах: достижение целевых значений нормативов стандартов проживания в Санкт-Петербурге в сфере занятости населения, в том числе: - сдерживание общей безработицы на уровне не более 3,6% от экономически активного населения Санкт-Петербурга; - обеспечение занятости населения на уровне не менее 71% от 23 численности населения в возрасте от 15 до 72 лет; - оказание услуги по информированию о положении на рынке труда Санкт-Петербурга не менее 2350,0 тыс. ищущих работу граждан и работодателей ежегодно; - оказание содействия в трудоустройстве не менее 200,0 тыс. ищущих работу граждан ежегодно; - оказание услуги по профессиональной ориентации, социальной адаптации и психологической поддержке не менее 75,0 тыс. ищущих работу граждан ежегодно; - сбор и предоставление безработным и ищущим работу гражданам информации о вакансиях в объеме не менее 47 % от общей потребности экономики в рабочей силе; - проведение не менее 500 районных, специализированных городских ярмарок вакансий рабочих и учебных мест и гарантированных собеседований работодателей с безработными и ищущими работу гражданами с числом участников до 100,0 тыс. человек ежегодно; - оказание услуг по содействию самозанятости безработным гражданам не менее 1,5 тыс. граждан ежегодно; - оказание услуги по профессиональной подготовке, переподготовке, повышению квалификации с целью последующего трудоустройства не менее 6,5 тыс. безработных граждан ежегодно; - материальную поддержку не менее 2,2 тыс. человек ежегодно из числа граждан, принимающих участие во временном трудоустройстве и в общественных работах; - материальную поддержку не менее 4,6 тыс. человек ежегодно из числа несовершеннолетних граждан в возрасте от 14 до 18 лет6. В целом, комплекс мероприятий, стимулирующих как развитие производства, так и занятость в отдельной территориальной системе, должен базироваться на согласовании интересов государства, работодателей и 6 http://www.rspb.ru/ (Комитет по труду и занятости Санкт-Петербурга) 24 наемных работников в целях устойчивого прогресса территориальной системы, полной реализации способностей и интересов личности. Основными мероприятиями при этом должны выступать: развитие системы подготовки кадров для бизнеса и программы содействия занятости населения на основе бизнеса. 25 Список литературы 1. Санкова Л.В. Современные проблемы рынка труда и занятости в Саратовской области: взгляд с позиций достойного труда / Санкова Л.В. // Управленец. – 2010. - №11-12 (15-16). – С.1-8. 2. Фасиков Р.М. Состояние здоровья работающих в среднем и малом предпринимательстве / Фасиков Р.М., Степанов Е.Г. // В мире научных открытий. – 2010. - №2 (08). – Часть 4. – С. 1-3. 3. Основные федерации направления на действий на рынке 2011-2015гг. труда Российской URL: http://www.minzdravsoc.ru/docs/doc_projects/554 4. Программа сотрудничества между РФ и МОТ на период 2010-2012 гг. URL: www.minzdravsoc.ru/labour/safety/.../programma_26_02_10_MOT_RF.doс 5. http://www.rspb.ru/ (Комитет по труду и занятости Санкт-Петербурга) 26