Загрузил Гульзат Джакупова

Ермеков. Применение ГИС технологий в цифровизации АПК

реклама
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ГИС И
ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
ЗЕМЛИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ
Ермеков Фараби Керимбаевич
Руководитель группы по
направлению ГИС-технологий и ДЗЗ
1
26 НОЯБРЯ 2015 ГОДА
СОВМЕСТНО С KOREA UNIVERSITY
НА БАЗЕ КАТУ ОРГАНИЗОВАН
ЦЕНТР ГИС ТЕХНОЛОГИЙ
ЗА СЧЕТ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ
ПРИМЕНЯЕМЫЕ ДАННЫЕ ДЗЗ
ОСНОВНЫЕ ПАРТНЕРЫ
• Terra MODIS – (250m, США)
• Корейский Университет (г. Сеул)
• LANDSAT – 7,8 (30m, США)
• Калифорнийский Университет, Davis (США)
• Sentinel – 2A (10 m, ЕС)
• Национальный институт сельскохозяйственных
исследований Франции (Франция)
• Sentinel – 1A (SAR, ЕС)
• Sentinel – 1B (SAR, ЕС)
• Planet.com (3m, США)
• Spot 6/7 (1,5m, France)
• Китайская академия наук
Институт экологии и географии)
(Синьцзянский
• Китайская академия сельскохозяйственных наук
• АО «НК «Қазақстан Ғарыш Сапары»
• Airbus (Франция)
2
30м
РАЗРЕШЕНИЕ СНИМКОВ
30м
3
ОСНОВНЫЕ ТИПЫ КРИВЫХ ИНДЕКСА ВЕГЕТАЦИИ
4
ОСНОВНЫЕ ТИПЫ КРИВЫХ ИНДЕКСА ВЕГЕТАЦИИ
5
ОСНОВНЫЕ ТИПЫ КРИВЫХ ИНДЕКСА ВЕГЕТАЦИИ
6
ИНФОРМИРОВАНИЕ ГОСОРГАНОВ О СОСТОЯНИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬХОЗНАЗНАЧЕНИЯ В АКМОЛИНСКОЙ ОБЛАСТИ
Неиспользуемые земли
Целиноградский район
Не используемые земли (за 2018 год)
В 2017-2018 гг. площадь
неиспользуемых земель составила
21,3 тыс. га или 6,99%
Район Биржан сала
Не используемые земли (за 2017-2018 года)
В 2017-2018 гг. площадь
неиспользуемых земель составила
25,5 тыс. га или 12,3%
В настоящее время акиматами этих районов на основании данных
космического мониторинга проводится работа по наведению порядка в
землепользовании в соответствии с требованиями земельного
законодательства
7
ИНФОРМИРОВАНИЕ ГОСОРГАНОВ О СОСТОЯНИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ
СЕЛЬХОЗ НАЗНАЧЕНИЯ ФЕДОРОВСКОГО РАЙОНА, КОСТАНАЙСКОЙ ОБЛАСТИ
Федоровский район
Не используемые земли (за 2018 год)
Не используемые земли (за 2017-2018 года)
В 2017-2018 гг. площадь неиспользуемых земель составила 48,550
тыс. га или 10,29%
Информация передана в Акиматы районов для принятия мер
8
ИНФОРМИРОВАНИЕ ГОСОРГАНОВ О СОСТОЯНИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬ
СЕЛЬХОЗ НАЗНАЧЕНИЯ В ТРЕХ РАЙОНАХ АКТЮБИНСКОЙ ОБЛАСТИ
Каргалинский район
Мартукский район
Айтекебийский район
Не используемые земли (за 2018 год)
Не используемые земли (за 2017-2018 года)
Каргалинский район
В 2017-2018 гг. площадь неиспользуемых земель
составила 60,202 тыс. га или 12,25%
Айтекебийский район
В 2017-2018 гг. площадь неиспользуемых земель
составила 447,003 тыс. га или 43%
Мартукский район
В 2017-2018 гг. площадь неиспользуемых земель
составила 17,712 тыс. га или 2,4%
В настоящее время информация передана в Акиматы
районов для принятия мер
9
ДЕГРАДАЦИЯ ПАСТБИЩ СНП РАЙОНОВ АКМОЛИНСКОЙ ОБЛАСТИ
с.Бирсуат
269 (5%) из 5 445 га эродированны
с.Азат
365 (5%) из 7 340 га эродированны
Для улучшения состояния участков эродированных пастбищ, следует выполнить
ряд мероприятий:
•предоставление отдыха участкам для восстановления травостоя;
•установление строгой очередности выпаса скота по годам, сезонам года;
•контроль нагрузки скота на пастбища;
•восстановление продуктивности пастбищ с использованием схем пастбищеоборотов;
•проведение агротехнических мероприятий по уходу за травостоем;
10
ДЕГРАДАЦИЯ ПАСТБИЩ СНП АКТЮБИНСКО Й ОБЛАСТИ
Мартукский район
Каргалинский район
Айтекебийский район
с.Достык
181 га (11,4%) из 1 593 га эродированы
с.Сарат
4864 га (38%) из 12 785 га эродированы
с.Кос- Истек
659 га (8,6%) из 7 632 га эродированы
11
СОЗДАНИЕ ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧВЕННОЙ КАРТЫ
(НА ПРИМЕРЕ ЦЕЛИНОГРАДСКОГО РАЙОНА И ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАТЕЛЯ КРЕСТЬЯНСКОГО ХОЗЯЙСТВА САДЫКОВОЙ А.К.)
Электронная почвенная карта
позволяет выявить
неоднородность каждого
земельного участка по баллу
бонитета почвы.
Астана
Землепользователь
К/Х
Садыковой
А.К.
Землепользователь
К/Х
Садыково
й А.К.
Кадастровый
номер
010110181116
Кадастровый
номер
01011018111
6
Балл
бонитета
21
Балл
бонитет
а
12
Название
почв
Темнокаштановые
маломощные
и луговатокаштановые
Названи
е почв
Солонцы
луговокаштановы
е мелкие
12
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ КОСМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ЦЕНТРОМ ГИСТЕХНОЛОГИИ КАТУ ЗА ХОДОМ ПОСЕВНОЙ И УБОРОЧНОЙ КАМПАНИЙ
ХОД УБОРКИ УРОЖАЯ 2017 ГОДА
В СЕВЕРНЫХ РЕГИОНАХ
ХОД ПОСЕВНЫХ РАБОТ 2018 ГОДА
ПО КОСТАНАЙСКОЙ ОБЛАСТИ
Данные на 29.09.2017 г.
№
Общая посевная Убранная Остаток не убранной
площадь, га
площадь, га
площади, га
Области
1 Акмолинская область
2 Костанайская область
3 СКО
4 495 827
4 278 429
3 809 429
4 288 005
4 020 206
3 226 173
207 822
258 223
583 256
%
95,4
93,9
85
Данные на 15.10.2017 г.
№
Общая посевная Убранная Остаток не убранной
площадь, га площадь, га
площади, га
Области
1 Акмолинская область
2 Костанайская область
3 СКО
4 495 827
4 278 429
3 809 429
4 495 827
4 275 117
3 804 042
0
3 312
5 387
СРЕДНЕЕ ОТКЛОНЕНИЕ ОТ
ОТЧЕТНЫХ ДАННЫХ
АКИМАТОВ 10%
%
100
99,92
99,85
Дата завершения
уборки по данным
Акимата
04.11.2017
01.10.2017
07.10.2018
05.05.2018
06.06.2018
СРЕДНЕЕ ОТКЛОНЕНИЕ ОТ
ОТЧЕТНЫХ ДАННЫХ
АКИМАТОВ 9,13%
13
ЭЛЕКТРОННЫЕ АГРОХИМИЧЕСКИЕ КАРТОГРАММЫ
9 ПИЛОТНЫХ ХОЗЯЙСТВ
Картограмма содержания легкогидролизуемого азота, мг/кг
ТОО Дихан Плюс
ТОО Петерфельд Агро
ТОО Шагала Агро
АО Акмола-Феникс
очень низкое
низкое
среднее
повышенное
высокое
очень высокое
Картограмма содержания подвижного фосфора, мг/кг
ТОО Журавлевка 1
ТОО Трояна
ТОО Шахтерское
ТОО Садчиковское
ТОО Найдоровское
14
МОДЕРНИЗАЦИЯ ПОСЕВНЫХ КОМПЛЕКСОВ BOURGAULT И JOHN DEERE
В КОСТАНАЙСКОЙ ОБЛАСТИ
Установлена система дифференцированного внесения удобрений и параллельного вождения
«Агронавигатор»
После агрохимического анализа почв выявлена проблема внесения основных доз удобрений, отсутствуют технические средства. Посевные
комплексы не предназначены для этого. КАТУ разработан чизель-удобритель, который передан в ТОО «КАИК» для серийного производства.
ЧИЗЕЛЬ-УДОБРИТЕЛЬ (патент – КАТУ им.
С.Сейфуллина)
1. Предназначен для внесения основной дозы минеральных удобрений на глубину от 6 до 35 см наклонной лентой и разуплотнения
почвы при минимальной технологии (раз в 4-5 лет).
2. Вносит удобрения согласно заданий электронный карты, т.е. автоматический меняет дозу по ходу движения.
15
ЭЛЕКТРОННАЯ КАРТА ЗАСОРЕННОСТИ, РАЗВИТИЯ БОЛЕЗНЕЙ И ВРЕДИТЕЛЕЙ ПОЛЕЙ
ТОО «НАЙДОРОВСКОЕ»
Карты подготовлены по данным дистанционного зондирования
Септориоз
Трипсы
- сорные растения
Поле
№ 10
250 га
Поле
№ 11
250 га
Вьюнок полевой
Молочай лозный
Осот полевой
Молокан татарский
слабая – 2шт. на 1 м2
слабая – 3шт. на 1 м2
слабая – 2шт. на 1 м2
слабая – 2шт. на 1 м2
Молокан
Пырей
татарский
ползучий
слабая – 2шт. на слабая – 3шт. на слабая – 2шт. слабая – 2шт. на 1 слабая – 6 шт.
1 м2
1 м2
на 1 м2
м2
на 1 м2
Вьюнок полевой Молочай лозный Осот полевой
Овсюг
слабая – 4 шт.
на 1 м2
16
ВНЕДРЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ С/Х
ПРОИЗВОДСТВОМ (ПЛАНШЕТ АГРОНОМА)
Система рассчитана на использование руководителями и агрономами
предприятия и позволяет из любой точки мира получать всю необходимую
информацию;
 о состоянии производства;
 о предстоящих с.-х. работах, с оповещением;
 качество выполнения технологических
операций;
 текущее состояние развития урожая;
 погодные условия;
 агрохимическая состояние почвы;
 эффективность использование и простои
техники;
 потери в обьемах урожая.
17
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ (НА
ПРИМЕРЕ ПИЛОТНЫХ ХОЗЯЙСТВ, 2018 ГОД)
Традиционная технология
Технология точного
земледелия
Переменные затраты, тенге/га
25 516 тенге/га
- Ручное управление техникой
- Сплошное внесение удобрений
- Сплошное применение пестицидов
12 426
тенге/га
6 250
тенге/га
11 386
тенге/га
4 688
тенге/га
6 840
тенге/га
4 788
тенге/га
20 862 тенге/га
- Параллельное вождение
-Дифференцированное
внесение удобрений
-Дифференцированное
применение пестицидов
Экономия от применения точного земледелия – 4654
тенге/га
Биологическая урожайность пшеницы, ц/га
20 ц/га
25 ц/га
Дополнительные затраты на технику, оборудование и услуги по точному земледелию – 9886 тг/га
Эффект от применения технологии точного земледелия - 18068 тенге/га
18
ИНТЕРНЕТ ПОРТАЛ ДЛЯ
ДИСТАНЦИОННОГО КОНСУЛЬТИРОВАНИЯ ФЕРМЕРОВ
www.kazatu.kz
19
СПЕКТРАЛЬНЫЕ КАНАЛЫ
20
КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ КУЛЬТУР
И СОДЕРЖАНИЯ ОСНОВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ В ПОЧВЕ
21
СПЕКТРАЛЬНЫЕ ОБРАЗЫ ПОСЕВОВ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ ЗАРАЖЕННЫХ
РАЗЛИЧНЫМИ БОЛЕЗНЯМИ НА МАКСИМАЛЬНОЙ СТАДИИ РАЗВИТИЯ
22
СПЕКТРАЛЬНЫЕ ОБРАЗЫ ПОСЕВОВ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ ЗАРАЖЕННЫХ
БУРОЙ РЖАВЧИНОЙ В РАЗНЫЕ ПЕРИОДЫ СЪЕМКИ
23
ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ
Создание контрольных точек –
По визуальному дешифрированию
(распознаванию)
определяются
однородные массивы. На данных
массивах отмечаются точки, по
которым в дальнейшем будет
проводиться сверка по наземным
данным
Локализация сорняков, болезней
и вредителей – По визуальному
дешифрированию, можно найти
отклонения по общему виду поля. В
случае
ярко
выраженных
отклонений, на данные точки
определяются
координаты,
на
которые в последующем выезжают
специалисты
и
устанавливают
причину.
24
ИНСТРУМЕНТАРИЙ
1. ОБЛАСТЬ, РАЙОН
Масштабный мониторинг
2. ХОЗЯЙСТВО
Обнаружение сорняков,
болезней, вредителей
3. ТОЧКИ
Классификация сорняков,
болезней, вредителей
25
Благодарим за внимание!
НАША ЦЕЛЬ –
ПРИНОСИТЬ ПОЛЬЗУ ОТЕЧЕСТВЕННОМУ АПК!
010000, г. Астана, пр. Победы, 62
Тел. +7 701 576 48 96
Email: f.yermekov@gmail.com
26
Скачать