Аннотация дисциплины «Анализ, синтез и исследование систем»

Аннотация дисциплины
«Анализ, синтез и исследование систем»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов).
Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины «Анализ, синтез и исследование систем» является
получение компетенций достаточных для анализа, синтеза и моделирования систем,
особенно, информационных систем различного уровня.
При изучении данного курса студенты должны знать основы теории систем,
автоматов, языки программирования, методы проектирования систем для различных
научно-технических сфер приложения.
Задачами учебной дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений и
навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой,
проектной и научно-исследовательской деятельности.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать
─ современные подходы и методы анализа, синтеза сложных информационных
систем, их особенности, характеристики оценки качества;
─ инструментальные, языковые и технологические средства разработки сложных
систем и САПР.
уметь
─ применять изученные методы, модели и средства в процессе создания
эффективно функционирующих ИС;
─ описывать, исследовать и использовать системный подход, находить и изучать
общее, инвариантное в развивающихся системах различной природы.
Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе
самостоятельной работы студентов.
Основные дидактические единицы: предмет системного анализа, этапы анализа систем,
классификация систем, система и управление, самоорганизация систем, моделирование
систем, принятие решений и ситуационное моделирование, технологии анализа и
проектирования систем.
Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом
Аннотация дисциплины
«Инструментальные средства разработки информационных систем»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов).
Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины «Инструментальные средства разработки
информационных систем» является получение компетенций достаточных для
использования различных инструментальных средств разработки информационных
систем различного уровня.
Настоящая дисциплина предназначена для ознакомления будущих специалистов
информационных систем с разновидностями современных подходов, принципов и
методов к созданию информационно-управляющих и информационно-вычислительных
систем.
При изучении данного курса студенты должны знать языки программирования,
базы данных, теорию вероятностей и математическую статистику, теорию алгоритмов.
Задачами учебной дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений и
навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой,
проектной и научно-исследовательской деятельности.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать
систем
─ современные подходы и методы проектирования сложных информационных
─ инструментальные, языковые и технологические средства разработки сложных
информационных систем.
уметь
─ применять изученные методы, модели и средства в процессе создания
эффективно функционирующих информационных систем;
─ обеспечивать требуемую функциональность системы и адаптивность к
изменяющимся условиям ее функционирования.
Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе
самостоятельной работы студентов.
Основные дидактические единицы:
Основные понятия проектирования ИС, жизненный цикл программного обеспечения ИС,
организация разработки ИС, моделирование функциональной области, моделирование
предметной области, моделирование бизнес процессов, моделирование информационных
процессов, язык UML, CASE-средства проектирования ИС, BPwin. Создание модели
процесса в BPwin. Paradigm Plus и BpLink.
Виды учебной работы: Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе
самостоятельной работы студентов.
Изучение дисциплины заканчивается: зачетом.
Аннотация дисциплины
«Модели и методы интеллектуального анализа»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 10 зачетных единиц (360 часов).
Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины «Модели и методы интеллектуального анализа»
является получение компетенций достаточных для разработки алгоритмов и программ для
интеллектуального анализа данных в информационных системах различного уровня.
Настоящая дисциплина предназначена для ознакомления будущих специалистов
информационных систем с разновидностями современных подходов, принципов и
методов для создания алгоритмического, технического и программного обеспечения для
информационно-управляющих и информационно-вычислительных систем.
При изучении данного курса студенты должны знать основы теории систем,
автоматов, языки программирования, методы проектирования систем для различных
научно-технических сфер приложения.
Задачами учебной дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений и
навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой,
проектной и научно-исследовательской деятельности.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать
─ современные подходы и методы интеллектуального анализа и обработки
данных;
─ инструментальные, языковые и технологические средства интеллектуального
анализа и обработки данных.
уметь
─ применять изученные методы, модели и средства в процессе создания
эффективно функционирующих информационных систем;
─ обеспечивать повышение качества обработки информации в ИС.
Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе
самостоятельной работы студентов.
Основные дидактические единицы:
Данные и знания, основы анализа данных, методы классификации, методы
прогнозирования, кластерный анализ, Data Mining, Text Mining, OLAP и хранилища
данных.
Виды учебной работы: Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях
и в ходе самостоятельной работы студентов.
Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом
Аннотация дисциплины
«Модели и методы проектирования информационных систем»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 часов).
Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины «Модели и методы проектирования информационных
систем» является получение компетенций достаточных для использования различных
инструментальных средств разработки информационных систем различного уровня.
Настоящая дисциплина предназначена для ознакомления будущих специалистов
информационных систем с разновидностями современных подходов, принципов и
методов к созданию информационно-управляющих и информационно-вычислительных
систем.
При изучении данного курса студенты должны знать языки программирования,
базы данных, теорию вероятностей и математическую статистику, теорию алгоритмов.
Задачами учебной дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений и
навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой,
проектной и научно-исследовательской деятельности.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать
систем
─ современные подходы и методы проектирования сложных информационных
─ инструментальные, языковые и технологические средства разработки сложных
информационных систем.
уметь
─ применять изученные методы, модели и средства в процессе создания
эффективно функционирующих информационных систем;
─ обеспечивать требуемую функциональность системы и адаптивность к
изменяющимся условиям ее функционирования.
Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе
самостоятельной работы студентов.
Основные дидактические единицы:
Основные понятия проектирования ИС, жизненный цикл программного обеспечения ИС,
организация разработки ИС, моделирование функциональной области, моделирование
предметной области, моделирование бизнес процессов, моделирование информационных
процессов. Разработка и анализ бизнес – модели, Формализация бизнес - модели,
разработка логической модели бизнес –процессов, выбор лингвистического обеспечения,
разработка программного обеспечения ИС, Тестирование и отладка ИС.
Виды учебной работы: Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе
самостоятельной работы студентов.
Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом.
Аннотация дисциплины
«Web технологии»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 часов).
Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины «Web технологии» является получение компетенций
достаточных для разработки современного программного обеспечения, информационных
систем различного уровня.
При изучении данного курса студенты должны знать основы теории систем, ,
языки программирования, методы проектирования систем для различных научнотехнических сфер приложения.
Задачами учебной дисциплины является приобретение и развитие знаний, умений и
навыков для производственно-технологической, организационно-управленческой,
проектной и научно-исследовательской деятельности.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать
─ современные подходы и методы Web программирования;
─ инструментальные, языковые и технологические средства разработки сложных
систем.
уметь
─ применять изученные методы, модели и средства в процессе создания
эффективно функционирующих ИС;
─ использовать современные языки для создания Web приложений.
Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе
самостоятельной работы студентов.
Основные дидактические единицы: основные тенденции развития Web технологий;
JavaScript; PHP, Архитектурные особенности проектирования и разработки Web
приложений. Проектирование баз данных и работа с ними Web приложений. Безопасность
в Web разработке. Основы тестирования и отладки Web-приложений
Изучение дисциплины заканчивается: зачетом
Аннотация дисциплины
«Интеллектуальные информационно-управляющие системы»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 10 зачетных единиц (360 часов).
Целью дисциплины – ознакомить студентов с основными понятиями, методами и
практически полезными примерами построения интеллектуальных информационноуправляющих систем основе изучения базовых моделей искусственного интеллекта (ИИ),
подготовить обучаемых к практической деятельности в области внедрения и эксплуатации
систем искусственного.
Задачами дисциплины является изучение технических постановок задач, решаемых
информационно-управляющие системы; познакомить с концепциями и методами,
составляющими основу для понимания современных достижений искусственного
интеллекта; ознакомить с современными областями исследования по искусственному
интеллекту; ознакомить с основными моделями представления знаний и некоторыми
интеллектуальными системами; рассмотреть теоретические и некоторые практические
вопросы создания и эксплуатации экспертных систем; познакомить с особенностями
практического использования интеллектуальных информационных систем.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
Знать
– основные понятия теории интеллектуальных информационно-управляющих систем;
– методы проектирования экспертных систем; модели представления знаний:
– нечеткую логику, семантические сети;
– особенности логического программирования;
уметь
– проектировать и реализовывать различные интеллектуальные информационноуправляющие системы;
– использовать OLAP технологии, Data Mining, экспертные системы
Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе
самостоятельной работы студентов.
Основные дидактические единицы: Интеллектуальные системы, системы представления
знаний, распознавание образов, методология построения экспертных систем,
робототехнические системы с элементами искусственного интеллекта.
Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом
Аннотация дисциплины
«Модели и методы принятия решений»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов).
Целью дисциплины является формирование фундаментальных знаний у студентов
о принципах применения математических моделей, методов и алгоритмов для выбора
эффективных решений при решении различных организационно-технических задач
с применением современных средств информатики и вычислительной техники.
Задачами дисциплины является изучение основных понятий и положений теории
принятии решений и системного анализа, общих принципов моделирования
и оптимизации различных задач, приобретение практических навыков анализа и синтеза
сложных информационных систем, а также навыков построения моделей задач
и применения к ним методов и алгоритмов оптимизации.
При изучении данного курса студенты должны знать основы теории систем, автоматов,
языки программирования, методы проектирования систем для различных научнотехнических сфер приложения.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать
– базовые понятия, связанные с принятием решений и системным анализом;
– классификацию и суть математических моделей и методов, применяемых при
формализации и оптимизации задач принятия решений.
уметь
–
–
–
–
использовать методики системного анализа при решении проблем;
строить формальные модели прикладных задач принятия решений;
решать задачи принятия решений и оптимизировать их результаты;
выбирать эффективные модели и методы для решения прикладных задач.
Дисциплина изучается на лекциях, лабораторных занятиях и в ходе
самостоятельной работы студентов.
Основные дидактические единицы: Введение в теорию принятия решений, моделирование
сложных систем, модели и методы принятия решений, качественные методы принятия
решений, средства поддержки принятия решений.
Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом
Аннотация дисциплины
«Логика и методология науки»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов).
Цель изучения дисциплины: дать магистранту представление об основах методологии
научно-исследовательской, прикладной проектно-технологической и педагогической
деятельности, сформировать комплексное представление о методах и средствах решения
исследовательских и прикладных задач в различных областях информатики и
вычислительной техники, их взаимосвязи и взаимном влиянии друг на друга.
1.2 Задачи изучения дисциплины
систематизация знаний об истории развития информатики и вычислительной техники,
анализ тенденций развития вычислительных и информационных ресурсов; формирование
представления о методологии научных исследований и прикладной проектнотехнологической деятельности; рассмотрение прикладных методологий в различных
областях ВТ.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:



базовые понятия истории, методологии, информатики, вычислительной
техники, общие закономерности развития науки в целом;
основные исторические этапы развития информатики и вычислительной
техники;
средства и методы научного исследования; методологию организации
прикладной проектной деятельности;
уметь:




формулировать научную проблему, цели и задачи научного исследования;
разрабатывать и исследовать теоретические концепции и модели научного
знания;
применять на практике общенаучные методы познания, методы эмпирического
и теоретического исследования. планировать проведение экспериментов и
испытаний, проводить анализ полученных результатов;
ориентироваться в современных методологиях практической проектнотехнологической деятельности в основных областях информатики и
вычислительной техники;
владеть:



методами эмпирического и теоретического исследования,
навыками организации и планирования персональной и коллективной научноисследовательской и практической деятельности;
умением вести научную дискуссию и полемику.
Изучение дисциплины заканчивается: зачетом
Аннотация дисциплины
«Специальные главы математики»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108 часов).
Целью изучения дисциплины «Специальные главы математики» является
получение студентами знаний по дополнительным разделам дискретной математики,
которые являются базовыми для специалистов по информатике, программированию,
микроэлектронике, компьютерным сетям и технологиям, и использование их в практике
инженерных расчетов и разработки информационно-аналитических систем.
1.2 Задачи изучения дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен знать: предмет, элементы
теории множеств, нечеткие множества, бинарные отношения, линейные пространства,
фракталы, элементы комбинаторики, теория графов.
В результате освоения курса студент должен уметь:
-
ориентироваться в современной практике прикладных информационных технологий и
технике;
свободно обращаться с такими дискретными объектами как функции алгебры логики,
автоматные функции, рекурсивные функции, графы, фракталы;
строить алгоритмы для решения задач дискретной математики;
решать задачи сжатия данных;
решать основные задачи визуализации результатов расчетов;
использовать программное обеспечение при решении дискретных задач;
решать конкретные задачи дискретной математики;
использовать полученные знания при разработке информационно-аналитических
систем.
Изучение дисциплины заканчивается: зачетом
Аннотация дисциплины
«Иностранный язык»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 часов).
1.1 Цель преподавания дисциплины
Дисциплина «Английский язык» по направлению 230100.68 «Информатика и
вычислительная
техника»
программы
подготовки
магистров
230100.68.01
«Высокопроизводительные вычислительные системы» обеспечивает приобретение
студентами знаний, умений и навыков по магистерскому курсу в соответствии с
государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования
(ГОС ВПО III).
Целью дисциплины
является формирование у магистрантов коммуникативной
компетенции, уровень которой позволяет использовать английский язык, как в
профессиональной деятельности, так и для целей самообразования; подготовить
студентов-магистрантов к межкультурной коммуникации, налаживанию межкультурных
и научных связей,
развить навыки публичных выступлений на международных
конференциях и симпозиумах.
Знание иностранного языка, полученное студентами при качественном освоении курса в
профессиональной деятельности и межличностном общении, могут использоваться ими в
профессиональной деятельности и межличностном общении.
1.2 Задачи изучения дисциплины
Обучение навыкам устной и письменной речи в ситуациях непосредственного общения с
англо-говорящими специалистами, в том числе в условиях выступления на
международных конференциях; знакомство с основными особенностями технического
перевода; подготовка к успешной сдаче кандидатского минимума по английскому языку.
Изучение дисциплины заканчивается: зачетом
Аннотация дисциплины
«Методология научной деятельности»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 часов).
Целью изучения данного курса является – формирование целостного представления о
методологии и методах организации научного исследования.
К задачам курса мы относим: овладение принципами и способами организации
исследования и практической деятельности, а также способами анализа методик
исследования отдельных психических процессов; формирование навыков критического
мышления при анализе и рефлексии психолого-педагогических проблем, связанных с
организацией научного исследования, а также методами и методиками исследования. В
курсе рассматривается структура методологии. Парадигмы и идеалы научного
исследования. Подходы, концепции и теории. Критерии оценки психологических теорий.
Концептуальный язык науки и, в частности психологии. Функции концептуального языка
(инструментальная, прогностическая, оценочная, аналитическая). Концептуальный язык –
теория, практика и научное исследование Проблемы взаимосвязи теории и практики.
Методологические принципы психологического исследования. Общая характеристика
методов психолого-педагогических исследований. Метод и методика исследования.
Признаки научного исследования. Наблюдение. Опрос и его виды: беседа, интервью,
анкета. Эксперимент и его виды. Модели эксперимента. Психосемантические методы.
Проективные методы. Тестирование и проблемы психодиагностики. Требования к
надежности, валидности, репрезентативности, и чувствительности применяемых методик.
Логическая процедура психологического исследования. Правила, требования и процедура
проведения экспериментального психологического исследования. Техника и процедура.
Интерпретация основных понятий. Методы статистической обработки данных Проблема
измерения. Общая характеристика шкал. Шкала оценок. Методы статистической
обработки эмпирических данных. Первичная обработка эмпирических данных. Основные
понятия (показатель, параметр, признак). Нормирование данных. Анализ и интерпретация
результатов исследования. Общие подходы к оформлению и изложению результатов
исследования. Обобщение и выводы. Составление заключения и практических
рекомендаций. Теоретическая и практическая значимость результатов. Мониторинг
процесса и результатов исследования. Организация опытно-экспериментальной работы в
образовательных учреждениях.
Изучение дисциплины заканчивается: зачетом
Аннотация дисциплины
«Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 7 зачетных единиц (252 часов).
Цель изучения дисциплины «Анализ, синтез и исследование систем» является
получение компетенций достаточных для анализа, синтеза и моделирования систем,
особенно, информационных систем различного уровня.
Настоящая дисциплина предназначена для ознакомления будущих специалистов в
области вычислительных технологий с разновидностями современных подходов,
принципов и методов создания информационных систем и программного обеспечения
(ПО)
При изучении данного курса студенты должны знать современные подходы и
методы анализа, синтеза сложных информационных систем, их особенности,
характеристики оценки качества; инструментальные, языковые и технологические
средства разработки сложных систем и САПР.
1.2 Задачи изучения дисциплины
Задачи, решаемые в процессе изучения дисциплины, направлены на овладение
студентами методами и современными инструментальными средствами исследования,
синтеза и создания информационных систем.
Дисциплина изучается на
самостоятельной работы студентов.
лекциях,
Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом
лабораторных
занятиях
и
в
ходе
Аннотация дисциплины
«Системная инженерия»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 часов).
Целью дисциплины является изучение фундаментальных основ теории инженерии
информационных систем и протекающих в них процессов, методики разработки
компьютерных моделей, методов и средств осуществления имитационного моделирования
и обработки результатов вычислительных экспериментов, а также формирование
представления о работе с современными инструментальными системами моделирования.
1.2 Задачи изучения дисциплины
В результате изучения дисциплины магистр по направлению «Информационные
системы и технологии» должен:
- получить знания об основных уровнях проектирования, присущих большинству
областей техники;
- знать основные характеристики математических моделей на различных уровнях
проектирования;
- знать основные методы моделирования систем, способы разработки и
представления имитационных моделей систем;
- иметь опыт выбора средств и методов моделирования различных систем и
протекающих в них процессов.
В результате изучения базовой части цикла студент должен:
знать:
- основные понятия и методы математического анализа, линейной алгебры, элементов
математической логики, дискретной математики, теории дифференциальных уравнений и
элементов теории уравнений математической физики, теории вероятностей и
математической статистики, случайных процессов, статистического оценивая и проверки
гипотез, статистических методов обработки экспериментальных данных, элементов
теории функций комплексной переменной.
- основные сведения о дискретных структурах, используемых в персональных
компьютерах,
основные алгоритмы типовых численных методов решения
математических задач, один из языков программирования, структуру локальных и
глобальных компьютерных сетей.
- законы Ньютона и законы сохранения, принципы специальной теории относительности
Эйнштейна, элементы общей теории относительности, элементы механики жидкостей,
законы термодинамики, статистические распределения, процессы переноса в газах,
уравнения состояния реального газа, элементы физики жидкого и твердого состояния
вещества, физику поверхностных явлений, законы электростатики, природу магнитного
поля и поведение веществ в магнитном поле, законы электромагнитной индукции,
уравнения Максвелла, волновые процессы, геометрическую и волновую оптику,
взаимодействие излучения с веществом, соотношение Гейзенберга, уравнение
Шредингера и его решения для простейших систем, строение многоэлектронных атомов,
квантовую статистику электронов в металлах и полупроводниках, физику контактных
явлений, строение ядра, классификацию элементарных частиц.
- периодический закон и его использование в предсказании свойств элементов и
соединений, химические свойства элементов ряда групп периодической системы (в
зависимости от направления подготовки), виды химической связи в различных типах
соединений, методы описания химических равновесий в растворах электролитов,
строение и свойства комплексных соединений, методы математического описания
кинетики химических реакций, свойства важнейших классов органических соединений,
особенности строения и свойства распространенных классов высокомолекулярных
соединений, основные процессы, протекающие в электрохимических системах, процессы
коррозии и методы борьбы с коррозией, особые свойства и закономерности поведения
дисперсных систем, правила безопасной работы в химических лабораториях;
- факторы, определяющие устойчивость биосферы, характеристики возрастания
антропогенного воздействия на природу, принципы рационального природопользования,
методы снижения хозяйственного воздействия на биосферу, организационные и правовые
средства охраны окружающей среды, способы достижения устойчивого развития.
уметь:
- применять математические методы при решении профессиональных задач повышенной
сложности:
- работать в качестве пользователя персонального компьютера, использовать внешние
носители информации для обмена данными между машинами, создавать резервные копии
архивы данных и программ, использовать языки и системы программирования для
решения профессиональных задач, работать с программными средствами общего
назначения;
- решать типовые задачи по основным разделам курса, используя методы математического
анализа, использовать физические законы при анализе и решении проблем
профессиональной деятельности.
- проводить расчеты концентрации растворов различных соединений, определять
изменение концентраций при протекании химических реакций, определять
термодинамические характеристики химических реакций и равновесные концентрации
веществ, проводить очистку веществ в лабораторных условиях, определять основные
физические характеристики органических веществ;
- осуществлять в общем виде оценку антропогенного воздействия на окружающую среду с
учетом специфики природно-климатических условий; грамотно использовать нормативноправовые акты при работе с экологической документацией.
владеть
- методами построения математической модели профессиональных задач и
содержательной интерпретации полученных результатов;
- методами поиска и обмена информацией в глобальных и локальных компьютерных
сетях, техническими и программными средствами защиты информации при работе с
компьютерными системами, включая приемы антивирусной защиты;
- методами проведения физических измерений, методами корректной оценки
погрешностей при проведении физического эксперимента;
- навыками выполнения основных химических лабораторных операций, методами
определения рН растворов и определения концентраций в растворах, методами синтеза
неорганических и простейших органических соединений;
- методами экономической оценки ущерба от деятельности предприятия, методами
выбора рационального способа снижения воздействия на окружающую среду.
Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом
Аннотация дисциплины
«Стандарты и технологии XML»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов).
Цель изучения дисциплины «Стандарты и технологии XML» является получение
компетенций достаточных для разработки современного программного обеспечения,
информационных систем различного уровня.
Настоящая дисциплина предназначена для ознакомления будущих специалистов с
базовыми концепциями и приемами технологии XML, дать представление о современных
технологиях, в частности: DTD. Научить создавать web-сервисы, сайты, порталы с
использованием этих технологий.
При изучении данного курса студенты должны знать базовые приемы
программирования, знакомы с языками высокого уровня, а также изучили основы
современных технологий программирования, включая, технологию объектноориентированного программирования.
1.2 Задачи изучения дисциплины
Задачи, решаемые в процессе изучения дисциплины, направлены на овладение
студентами методами и современными инструментальными средствами использования
технологии XML в информационных системах.
Дисциплина изучается на
самостоятельной работы студентов.
лекциях,
Изучение дисциплины заканчивается: экзаменом
лабораторных
занятиях
и
в
ходе
Аннотация дисциплины
«Научно-исследовательская работа»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 часов).
Целями работы являются: сбор материалов для завершения работы над выпускной
квалификационной работой, знакомство с методикой проведения реальных научных
исследований, особенностями оформления, представления и опубликования полученных
результатов.
2 Задачи научно-исследовательской работы
Задачами научно-исследовательской работы являются:
– ознакомление магистрантов с современной проблематикой в области интеллектуальных
технологий разработки программного обеспечения, в ходе которого магистрант выполняет
поиск, сбор и структуризацию актуальной информации по выбранной теме (результаты
представляются в виде реферата и доклада);
– решение научно-исследовательских задач, связанных с темой выпускной
квалификационной работы, в ходе которого магистрант практически осваивает
использование современных интеллектуальных технологий разработки программного
обеспечения и инструментальных средств для разработки интеллектуального
программного обеспечения различного назначения (результатом данной работы являются
разделы магистерской диссертации и научные публикации);
– освоение и использование современных методов и средств проектирования и анализа
системного и прикладного, интеллектуального программного обеспечения
вычислительных систем различного типа; результатом является программное обеспечение
для решения сложных задач, связанных с тематикой выпускной работы.
Изучение дисциплины заканчивается: дифференцированным зачетом (зачет с оценкой)