Программа НС-3бакx - Высшая школа экономики

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Интеллектуальные системы»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Национальный исследовательский университет
«Высшая школа экономики»
Факультет бизнес-информатики
Программа дисциплины
«Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
Авторы программы:
Гоменюк К.С., kgomenyuk@hse.ru
Шевгунов Т.Я., к.т.н., tshevgunov@hse.ru
Одобрена на заседании кафедры
бизнес-аналитики
Зав. кафедрой Кравченко Т.К. ________________________
«____»______________ 2014 г.
Рекомендована секцией УМС «Бизнес-информатика»
«____»______________ 2014 г.
Председатель Таратухина Ю.В. ________________________
Москва, 2014
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета
и другими вузами без разрешения кафедры – разработчика программы.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
1. Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к
знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных
ассистентов и студентов направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра.
Программа разработана в соответствии с:

образовательным
стандартом
Федерального
государственного
автономного
образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национальный
исследовательский университет «Высшая школа экономики» по направлению подготовки
080500.62 «Бизнес-информатика», уровень подготовки: бакалавр, утвержденным в 2012 г.;

рабочим учебным планом университета по направлению 080500.68 «Бизнес-информатика»
подготовки магистра для магистерской программы «Бизнес-информатика», специализация
«Информационная бизнес-аналитика», утвержденным в 2011 г.
2. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины является формирование у студентов комплекса
теоретических
знаний
в
области
решения
проблем,
возникающих
при
разработки
информационно-аналитических систем, а также практических навыков, необходимых для
анализа таких систем.
Задачи дисциплины:

Познакомиться с современными информационно-аналитическими системами.

Изучить
существующие
стандарты
обмена
данными
в
процессе
интеграции
информационных систем.

Познакомиться с основами проектирования и разработки перспективных классов систем:
поисковых систем, экспертных систем и систем управления знаниями.

Приобрести знания в области анализа базовых динамических моделей и применения их
для описания процессов и систем в предметной области.

Получить навыки моделирования динамических процессов в предметной области.

Выработать навыки использования современных информационных технологий хранения
и обработки данных в решении практических задач.

Расширить область знаний, полученных в рамках дисциплины «Управление данными»
2
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
3. Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:

проблемы создания информационно-аналитических систем на основе банков данных;

принципы и правила разработки информационно-аналитических систем;

особенности структуры и функциональные возможности современных аналитических
информационных систем;

основные
принципы
организации
обмена
данными
между
существующими
информационными системами;

основные принципы построения аналитических моделей динамических систем,
описывающих экономические процессы и функционирование экономических агентов;

основные типы моделей, способы их описания, способы получения аналитических
решений и моделирования с использованием программного обеспечения.
Уметь:

анализировать
предметную
область
с
целью
формирования
требований
к
информационно-аналитической системе и проектировать реляционное хранилище
данных на основе этого анализа;

планировать основные этапы проектов по разработке и внедрению информационноаналитической системы;

использовать
информационные
технологии
для
организации
аналитической
деятельности на основе существующих источников данных в компании;

разрабатывать схему обмена информацией в процессе информационной интеграции;

интерпретировать
и
синтезировать
простые
модели,
описывающие
развитие
экономических систем и поведение экономических агентов во времени;

проводить
численный
расчёт
динамических
моделей
с
использованием
неспециализированного и специализированного программного обеспечения;

давать качественную и количественную интерпретацию полученных результатов
моделирования, проверять их на соответствие экономическому смыслу;

создавать краткие аналитические обзоры по частной области исследования, готовить
презентацию на основе проведенного исследования, готовить доклад для выступления
перед аудиторией.
3
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
В результате освоения дисциплины студент приобретает следующие компетенции:
Компетенция
способен решать проблемы в
профессиональной
деятельности на основе
анализа и синтеза
способен оценивать
потребность в ресурсах и
планировать их
использование при решении
задач в профессиональной
деятельности
способен работать с
информацией: находить,
анализировать и использовать
информацию из различных
источников, необходимую для
решения научных и
практических задач в
профессиональной сфере
способен критически
оценивать и переосмысливать
накопленный опыт
(собственный и чужой),
собственную
профессиональную и
социальную деятельность
способен осуществлять
научную и практическую
деятельность в
международной среде
управлять процессами
создания и использования
информационных сервисов
(контент-сервисов)
проектировать и внедрять
компоненты ИТинфраструктуры предприятия,
обеспечивающие достижение
стратегических целей и
поддержку бизнес-процессов
готовить научно-технические
отчеты, презентации, научные
публикации по результатам
выполненных исследований
СК-4
Дескрипторы – основные
признаки освоения
(показатели достижения
результата)
Демонстрирует
Формы и методы обучения,
способствующие
формированию и развитию
компетенции
Лекции, практические
занятия, выполнение
домашних заданий
СК-5
Демонстрирует
Лекции, практические
занятия, выполнение
домашних заданий
СК-6
Демонстрирует
Лекции, практические
занятия, выполнение
домашних заданий
СК-10
Демонстрирует
Лекции, практические
занятия, выполнение
домашних заданий
СК-11
Демонстрирует
Лекции, практические
занятия, выполнение
домашних заданий
ПК-13
Владеет и применяет
Лекции, практические
занятия, выполнение
домашних заданий
ПК-18
Владеет и применяет
Лекции, практические
занятия, выполнение
домашних заданий
ПК-21
Владеет и применяет
Практические занятия,
выполнение домашних
заданий
Код по
ФГОС/
НИУ
4
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
4. Место дисциплины в структуре образовательной программы
Дисциплина «Информационная поддержка бизнес-аналитики» относится к вариативной
части профессионального цикла дисциплин.
Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента.
Для изучения дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики» студент
должен:

владеть содержанием дисциплин: вычислительные системы, сети и телекоммуникации;
управление данными (часть 1); программирование;

иметь навыки проектирования баз данных;

владеть инструментарием редактирования программного кода;

уметь использовать программные средства офисного пакета для решения задач создания
текстовых работ, отчётов и презентаций.

владеть
основным
содержанием
дисциплин
микроэкономика,
макроэкономика,
менеджмент;

знать основные понятия математического анализа, теория вероятностей и математической
статистика, теоретических основ информатики;
Дисциплина «Информационная поддержка бизнес-аналитики» изучается в течение 1-го,
2-го, 3-го и 4-го модулей третьего года обучения студентов бакалавриата. На протяжении всего
этого периода она включает как аудиторные занятия (по утвержденному расписанию), так и
самостоятельную работу студентов.
Проведение аудиторных занятий по дисциплине организуется кафедрой бизнесаналитики факультета бизнес-информатики.
Дисциплина способствует выбору дисциплин специализации бакалавров.
Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей.
Дисциплина
является
предшествующей
для
дисциплины
"Информационно-
аналитическая поддержка стратегического управления"
5
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
Семинары
Практические
занятия
Самостоятельная
работа
В том числе
из них
Лекции
Всего
часов/
зачетные
единицы
Аудиторные часы
5. Объем дисциплины и виды учебной работы
1.
Модуль 1 (3-ий год обучения)
24
16
6
0
10
8
2.
Модуль 2 (3-ий год обучения)
24
16
6
0
10
8
3.
Модуль 3 (3-ий год обучения)
30
20
10
0
10
10
4.
Модуль 4 (3-ий год обучения)
30
20
10
0
10
10
108/3
72
32
0
40
36
№
Название темы
Итого часов
6. Образовательные технологии
Образовательные технологии, используемые при реализации различных видов учебной
работы:
чтение
лекций
с
использованием
компьютерных
презентаций,
выполнение
практических заданий, обсуждение результатов, разбор кейсов, самостоятельная разработка
студентами
простых
систем
с
использованием
специализированного
программного
обеспечения, подготовка студентами докладов и презентаций.
6
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
7. Формы контроля знаний студентов
Тип контроля Форма контроля
Домашние
задания
1
Х
3 год
2
3
Х
Эссе*
Текущий
Итоговый
Зачёт
Х
Х
Параметры
Выполнение домашних заданий
по темам, изученным на
лекционных и практических
занятиях.
Подготовка письменной работы
по теме исследования.
Х
Доклад по
исследовательскому проекту
Работа на
практических
занятиях
Х
4
Х
Х
Х
Х
Х
Х
Самостоятельная работа в
выбранной предметной области.
Представление полученных
результатов в формате доклада
(презентации).
Активное участие в
практических занятиях.
Включает в себя: решение задач
на занятиях с представлением
результатов, обсуждение
докладов, аргументированные
ответы на вопросы и т.д.
Х
* Эссе представляет собой письменную работу, объёмом от 3 до 6 страниц A4, гарнитура Times
New Roman, размер 12 pt, одинарный межстрочный интервал, стандартные поля.
Эссе должно отражать в себе:

краткое описание используемой технологии или средства информационного анализа;

область применения;

основные решаемые задачи или классы решаемых задач;

существующие проекты (при их наличии);

историю и перспективы развития (при возможности);

список использованной литературы.
7
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
8. Тематический план учебной дисциплины
Всего
часов/
зачетные
единицы
Аудиторные часы
Лекции
Семинары
Практические
занятия
Самостоятельная
работа
В том числе
из них
Модуль 1 (3-ий год обучения)
24
16
6
0
10
8
1.
Современные информационно-аналитические
системы
6
4
2
0
2
2
2.
Объектно-ориентированные базы данных
9
6
2
0
4
3
3.
Поисковые системы
9
6
2
0
4
3
Модуль 2 (3-ий год обучения)
24
16
6
0
10
8
4.
Проектирование структуры хранилища данных
6
4
2
0
2
2
5.
Интеграция данных
9
6
2
0
4
3
6.
Базы знаний
9
6
2
0
4
3
Модуль 3 (3-ий год обучения)
30
20
10
0
10
10
7.
Динамические модели экономических систем
10
6
4
0
2
4
8.
Аналитические решения простейших моделей
8
6
2
0
4
2
9.
Численное моделирование в дискретном времени
12
8
4
0
4
4
Модуль 4 (3-ий год обучения)
30
20
10
0
10
10
10.
Введение в анализ сложных моделей
6
4
2
0
2
2
11.
Модель установления равновесия
12
8
4
0
4
4
12.
Средства моделирования непрерывного времени
12
8
4
0
4
4
108/3
72
32
0
40
36
№
Название темы
Итого часов
8
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
9. Содержание дисциплины
Тема 1. Современные информационно-аналитические системы
Использование отчетности в произвольном формате для решения аналитических задач.
Причины
возникновения
систем
бизнес-интеллекта.
Метаданные
информационно-
аналитической системы и их место в проектировании и эксплуатации. Структура программных
средств
информационно-аналитической
системы.
Генерирование
запросов
на
основе
метаданных.
Литература:
1. Основная литература: [1], [2]
2. Дополнительная литература: [1], [2], [3], [4], [8]
Тема 2. Объектно-ориентированные базы данных
Операция связывания и ее влияние на производительность систем управление базами
данных. Причины распространения ООБД. Отличия ООБД от реляционных базы данных.
Примеры на основе MongoDb. Многообразие реализаций NoSQL-баз данных.
Литература:
1. Основная литература: [1], [2]
2. Дополнительная литература: [1], [2], [7]
Тема 3. Поисковые системы
Модели информационного поиска. Обработка текстовой информации с использованием
регулярных выражений. Документ-ориентированные базы данных. Структура поисковой
системы.
Стемминг.
Использование
стоп-слов.
Индексирование
текстового
контента.
Поисковые системы с открытым программным кодом. Лингвистические информационные
системы и k-представления.
Анализ существующих в интернете способов представления результатов и элементов
фильтрации документов.
Литература:
1. Основная литература: [1]
2. Дополнительная литература: [1], [2], [8]
Тема 4. Проектирование структуры хранилища данных
Хранение изменений в базе данных. Подход DataVault: проектирование хранилищ данных,
организация ETL-процесса. Поиск на основе хранилища данных DataVault. Требования к связям
в логической структуре информационно-аналитической системы. Физическая структура баз
9
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
данных. Оптимизация структуры
базы
данных. Производительность
информационно-
аналитических систем на основе хранилищ данных.
Литература:
1. Основная литература: [1], [3]
2. Дополнительная литература: [1], [2], [3]
Тема 5. Интеграция данных
Назначение интеграции данных. Классификация видов интеграции. Преимущества и
недостатки различных подходов. Консолидация, федерализация, распространение, гибридный
подход.
ETL. Типовая архитектура хранилища данных. Классификация процессов ETL.
Справочники и классификаторы. Структура загрузочной области хранилища данных.
Язык XML. Трансформация схем с использованием XSLT. Стандарты информационного
обмена.
Литература:
1. Основная литература: [1], [4]
2. Дополнительная литература: [1], [2], [3], [5]
Тема 6. Базы знаний
Проблема представления знаний. Онтология. Язык OWL. Проектирование базы знаний.
Прямой и обратный логический вывод. Значение базы знаний в задачах анализа и поиска
информации. Иерархии классов. Свойства классов. Запросы на языке SPRQL. Семантическая
сеть.
Экспертная система. Пример экспертной системы CLIPS. Состав экспертной системы.
Литература:
1. Основная литература: [1], [7]
2. Дополнительная литература: [1], [2], [3]
Тема 7. Динамические модели экономических систем
Понятие модели в контексте решения задач анализа для временных зависимостей и
количественных показателей
Модели первого порядка. Интерпретация с использованием абстрактной аналогии (потокуровень) и физической аналогии на примере резервуара. Вывод дифференциального уравнения.
Основные модели в анализе рынка и деятельности фирмы, сводящиеся к модели первого
порядка.
Литература:
10
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
1. Основная литература: [5]
2. Дополнительная литература: [8]
Тема 8. Аналитические решения простейших моделей
Модель в переменных состояниях. Модели непрерывного и дискретного времени.
Линейные модели.
Поиск установившегося решения. Поиск аналитического выражения для переходного
процесса. Оценка временных характеристик переходного процесса.
Качественная интерпретация получаемых решений на содержательное соответствие
описываемым моделям и процессам.
Литература:
1. Основная литература: [5]
2. Дополнительная литература: [8]
Тема 9. Численное моделирование в дискретном времени
Преобразование модели непрерывного времени в модель дискретного времени с
использованием методов первого порядка (явный метод Эйлера). Устойчивость модели.
Численное моделирование систем дискретного времени с использованием MS Excel.
Параметризация модели. Построение графиков временных рядов.
Литература:
1. Основная литература: [5], [7]
2. Дополнительная литература: [8], [9]
Тема 10. Введение в анализ сложных моделей
Модели второго порядка. Соответствие между одним динамическим уравнением высокого
порядка и системой динамических уравнений первого порядка относительно многих
переменных.
Нелинейные модели. Способы их моделирования и потенциальные трудности их анализа.
Литература:
1. Основная литература: [5], [6]
2. Дополнительная литература: [8], [9]
Тема 11. Модель установления равновесия
Паутинообразная
модель
экономического
равновесия.
Аналитическое
описание
динамической модели установления равновесия. Численное моделирование динамики модели
установления равновесия. Анализ результатов.
Литература:
11
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
1. Основная литература: [6]
2. Дополнительная литература: [8], [9]
Тема 12. Средства моделирования непрерывного времени
Системные диаграммы для описания моделей непрерывного и дискретного времени.
Численное моделирование с использованием системы Simulink/Matlab. Основные этапы:
построение модели, исполнение, интерпретация результатов, экспорт и подготовка отчётов на
осное полученных данных.
Литература:
1. Основная литература: [6], [7]
2. Дополнительная литература: [8], [9]
10. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
10.1 Основная литература
1.
В.С. Белов, Информационно-аналитические системы:
Основы
проектирования и
применения, уч.-практ. пособие, изд. 2-ое, пер. и доп., М. МГУЭСИ, 2005
2.
Inmon W. H. Building the Data Warehouse. New York: John Wiley & Sons, Inc.
3.
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знания интеллектуальных систем: учебник. –
СПб.: ПИТЕР, 2001. – 382 с.
4.
Д. Хантер и др, XML. Базовый курс, М.: Вильямс, 2009
5.
R. Shone, An Introduction to Economic Dynamics, CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, 2003
6.
H. Klee, R. Allen, Simulation of Dynamic Systems with MATLAB and Simulink, Second
Edition, CRC Press, 2011.
7.
S. Attaway, Matlab: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving, – 2nd ed /
Elsevier, 2012
10.2 Дополнительная литература
1.
Л.С. Болотова, Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на
знаниях, М.: «Финансы и статистика», 2012 – 664 с.
2.
Ю.Ф. Тельнов, Интеллектуальные информационные системы в экономике. (Учебное
пособие) /М.: СИНТЕГ, 2002. – 118 стр.
3.
В.Н. Ручкин, В.А. Фулин, Универсальный искусственный интеллект и экспертные
системы/ СПб.: БХВ-Петербург, 2009 – 240 с.: ил.
4.
I. H. Witten, F. Eibe, M. A. Hall Data mining: practical machine learning tools and techniques. –
3rd ed. / Elsevier, 2011
12
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
В.А. Чулюков и др, Системы искусственного интеллекта: Практический курс: учебное
5.
пособие, под ред. И.Ф. астаховой, – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012 – 292 с.
6.
С.И. Николенко, А.Л. Тулупьев, Самообучающиеся системы, М.: МЦНМО, 2009 – 288 с.
7.
Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на
персональной ЭВМ / Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1990.- 320с.
Уотерман Д. Руководство по экспертным системам / Пер. с англ.; Под. ред. Стефанюка
8.
В.Л. - М.: Мир, 1989.- 388 с.
Б.Р. Хант, Matlab R2007 с нуля!, пер. с англ., М.: Лучшие книги, 2008 – 352 с. (книга+
9.
видеокурс)
10.3 Программные средства
Для подготовки практических задач, докладов и выступлений студентами используется
современная учебно-лабораторная база, в том числе:

стандартные пакеты прикладных программ офисного назначения, в том числе:

информационные системы подготовки текстов (Microsoft Word);

системы электронных таблиц (Microsoft Excel);

системы подготовки презентаций (Microsoft PowerPoint);

системы баз данных (Microsoft Access);

профессиональные информационные системы:

Matlab;
13
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
11.1 Формы контроля и структура итоговой оценки
Формирование оценок по учебной дисциплине производится в соответствии с
Положением об организации контроля знаний, утвержденного Ученым советом НИУ ВШЭ от
21.12.2012, протокол № 42.
Результирующая оценка (выставляется в диплом) формируется на основе итоговой
оценки за зачет (по 10-балльной шкале) и накопленной оценки. Результирующая оценка
рассчитывается по формуле:
Орезульт = 0,2 × Оитог.зач + 0,8 × Онакопленная
где
Оитог.зач – оценка за итоговый контроль (зачёт в 4-ем модуле);
Онакопленная – накопленная оценка.
Результирующая оценка формируется округлением рассчитанного значения Орезульт до
целого числа по стандартным правилам округления.
Накопленная оценка равна оценке за текущий контроль:
Онакопленная = Отекущий,
где
Отекущий – оценка за текущий контроль;
Оценка за текущий контроль рассчитывается по формуле:
Отекущий = 0,3 × ОДЗ + 0,3 × ОЭссе + 0,3 × ОПр + 0,1 × ОПЗ
где
ОДЗ – оценка за домашние задания (выводится как средняя оценка за все
домашние задания);
ОЭссе – оценка за эссе;
ОПр – оценка за доклад по результатам исследовательского проекта;
ОПЗ – оценка за работу на практических занятиях.
Формы текущего контроля ОДЗ, ОЭссе, ОПр, оцениваются по 10-балльной шкале.
Форма текущего контроля ОПЗ принимает значения 0 или 1. Ноль соответствует
отсутствию какой-либо проявленной работы на практических занятиях, а единица – наличию
проявленной работы: участие в решении задач, обсуждении докладов и т.д.
14
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
11.2 Примерные темы самостоятельных исследовательских проектов и тематики эссе
1.
Разработка личной поисковой системы, позволяющей находить документы по простому
запросу на русском языке, а также сортировать результаты по релевантности. Количество
входных документов – не менее 30.
2.
Разработка XSL-преобразования результатов поиска.
3.
Применение подхода DataVault к существующей базе данных. Загрузка разработанного
хранилища данных.
4.
Разработка фиксированной отчетности на основе баз данных с колоночной структурой;
создание информационно-аналитической системы в среде IBM Cognos 10.
5.
Онтологическое моделирование предметной области с последующим формированием
описания на языке OWL. Разработка запросов к созданной базе знаний.
6.
Объектно-ориентированные базы данных: система «mongo db».
7.
Метод map-reduce. Распределенные системы анализа больших данных на примере Apache
Hadoop.
8.
Проектирование модели данных и разработка систему отчетности для информационноаналитической системы.
9.
Роль поисковых систем в хранилищах данных. Векторная модель поиска. Стемминг,
лемматизация, индексирования, расстояние Хэмминга и Левенштейна. (на примере Apache
lucene и Solr)
10. Форматы данных, пригодные для использования в процессе интеграции информационных
систем. XML, JSON/JSONP.
11. Веб-сервисы SOAP, REST. Доступный способ создать свой веб-сервис с использованияем
языка C# - WCF.NET.
12. Формализация требования к ИАС. Информационные пакеты, матрица размерностей.
13. Различия в приёмах проектирования хранилищ темпоральных данных. Особенности
проектирования Data Vault.
14. Устойчивые к ошибкам ETL-процедуры.
15. Автоматизированное проектирование ХД.
16. Проверка гипотезы о фрактальной природе финансового рынка.
17. Язык R. примеры использования и построения диаграмм. Реализация простого алгоритма
кластеризации с использованием R.
18. Встраивание процедур расчетов моделей Data mining в процесс ETL.
19. Применение алгоритмов кластеризации, классификации. Коллаборативная фильтрация.
20. Process mining на основе анализа данных.
21. Деревья решений как средство хранения результатов кластеризации.
15
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
22. Экспертные системы (пример, CLIPS) и онтология. OWL. SPARQL
23. Доступность данных в сети. Web 3.0. конечные точки, распространяющие данные
(например, open data hub). Формат Linked Data, Rdf, Owl- документы. Уровни логики.
24. Исторические модели динамического моделирования: И. Ньютон и Г. Лейбниц.
25. Модель второго порядка на основе связанных резервуаров.
26. MATLAB
–
представление
базовых
возможностей
системы
математического
моделирования.
27. Векторизация операций с использованием системы MATLAB.
28. Численное моделирование динамических систем с использованием Simulink
29. Одновидовая модель популяции
30. Модель динамики населения страны с ограниченными ресурсами поддержания качества
жизни
31. Модель первого порядка как фильтр периодических возмущений.
32. Модель работы склада материалов с циклическими поставками.
33. Двухвидовые модели популяции.
34. Трёхвидовые модели популяции.
35. Линейные и нелинейные модели экономического использования биологических ресурсов.
36. Анализ и оптимизация стратегии размещения временно свободных денежных средств на
срочных банковских вкладах.
37. Паутинообразные модели экономического равновесия: модификации.
38. Расчёт моделей с использованием MS Excel.
11.3 Примерные вопросы и задания для оценки качества освоения дисциплины
Темы 1–3.
1. Какое значение имеет аналитическая работа для успеха предприятия?
2. Какие факторы влияют на деятельность предприятия?
3. Какие информационные ресурсы используются для подготовки принятия решений?
4. Что является предпосылкой для принятия правильных решений?
5. Какие объемы данных используются в процессе анализа?
6. Назовите требования к информации, которая используется для принятия решений.
7. Что такое информационно-аналитическая система?
8. Что вызвало появление и широкое распространение информационно-аналитических
систем?
16
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
9. Назовите аспекты проблемы анализа в процессе подготовки принятия решений?
10. В чем заключаются аспекты сбора и хранения информации?
11. В чем состоит содержание аспектов анализа данных и предоставления результатов
анализа пользователям?
12.
Какие
типы
инструментальных
средств
для
реализации
информационно-
аналитических систем вы можете назвать?
13. Какие информационные технологии и информационные системы на предприятии и из
внешней среды являются источником данных для сосредоточения в информационном
хранилище или непосредственно для анализа?
14. В каких видах информационных систем используются результаты анализа?
Темы 4–6.
1. Какие этапы прохождения данных от первичных источников к пользователям Вы
знаете?
2. В чем состоит идея гибкой архитектуры данных?
3. Назовите свойства открытых систем.
4. Каково содержание свойств расширяемости и масштабируемости?
5. Каково содержание свойств переносимости и интероперабельности?
6. Каково содержание свойств способность к интеграции и высокой готовности?
7. Чем определяется значение стандартов при создании и применении ИАС?
8. Какие проблемы разрешаются ETL-процессами?
9. Назовите стадии ETL-процессов.
10. Каковы требования к качеству данных, помещаемых в ИХ?
11. Какие методы повышения качества данных используются в процессе их продвижения
в информационное хранилище?
12. Какие проблемы решаются при
приведении
данных
к единому формату
информационного хранилища?
13. Какие источники данных для информационного хранилища Вы можете назвать?
14. В чем заключаются требования предметной ориентированности?
15. Раскройте понятие интегрированности данных в ИХ?
16. В чем состоит поддержка хронологии в информационном хранилище?
17. Какова структура информационного хранилища?
18. Раскройте содержание концепции централизованного хранилища данных.
19. В чем состоит концепция распределенного хранилища данных?
20. Что такое витрины данных?
21. Раскройте понятие «база метаданных — репозиторий ИХ».
17
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
22. Для чего нужны технические метаданные?
23. Что содержат метаданные, описывающие сущности?
24. Что помещается в таблицы фактов?
25. В чем смысл схемы «звезда» и «снежинка»?
26. Каковы особенности многомерных моделей данных?
Темы 7–9.
1. Опишите основные типы моделей, используемых для исследования динамики
количественных показателей экономических систем, процессов и агентов.
2. Характерные различия динамических и статических моделей.
3. В чём состоит свойство линейности математической модели?
4. Приведите примеры экономических, социальных и технических систем, описываемых
линейной моделью первого порядка.
5. Поясните содержание методологии: поток-уровень.
6. Приведите эквивалентную физическую интерпретацию с помощью резервуара
жидкости.
7. Опишите динамическую модель первого порядка непрерывного времени.
8. Какой класс функций является решением для динамических уравнений, описывающих
линейные системы.
9. Анализ установившего решения динамической системы первого порядка.
10. Анализ переходного процесса в линейной системе первого порядка.
11. Поясните использование разностных уравнений для описания моделей дискретного
времени.
12. Как осуществляется переход
13. Укажите практические ограничения, накладываемые
14. Поясните процедуру аналитического решения разностного уравнения.
15. Как смоделировать разностное уравнение с использованием табличного процессора
(на примере MS Excel)?
16. Проведите анализ модели банковского депозита.
17. Проведите анализ модели банковского кредита.
Темы 10–12.
1. Дайте основные характеристики моделям высокого порядка.
2. Поясните процедуры приведения моделей высокого порядка к системам уравнений
первого порядка.
3. Перечислите основные трудности анализа нелинейных систем.
18
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Информационная поддержка бизнес-аналитики»
для направления 080500.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра
4. В чём смысл процедуры линеаризации модели анализируемой системы.
5. Опишите качественно паутинообразную модель равновесия.
6. Укажите предметные и математические границы применимости модели равновесия.
7. Сформулируйте описание модели установления равновесия в непрерывном времени.
8. Сформулируйте описание модели установления равновесия в дискретном времени.
9. Проведите анализ моделей функциональных блоков, используемых для описания схем
моделирования динамических систем в непрерывном времени
10. Проведите анализ моделей функциональных блоков, используемых для описания схем
моделирования динамических систем в дискретном времени.
11. Опишите процедуру синтеза структурной схемы модели, заданной с помощью
системы динамических уравнений в непрерывном времени.
12. Опишите процедуру синтеза структурной схемы модели, заданной с помощью
системы динамических уравнений в дискретном времени.
13. Опишите процедуру синтеза структурной схемы модели, заданной с помощью
уравнения высокого порядка в непрерывном времени.
14. Опишите процедуру синтеза структурной схемы модели, заданной с помощью
уравнения высокого порядка в дискретном времени.
15.
Как
проводится
моделирование
динамических
систем
с
использованием
Matlab/Simulink.
16. Перечислите основные этапы (контрольные точки) подготовки модели для
Matlab/Simulink.
17. Опишите процесс построения модели с использованием Matlab/Simulink.
18. Анализ результата численного расчёта модели, проведённого с использованием
Matlab/Simulink, для подготовки отчётов.
12. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Используются персональный компьютер (ноутбук) и проектор для проведения лекций и
практических занятий, техническое оснащение компьютерных классов
Авторы программы:
НИУ ВШЭ
(место работы)
преподаватель
(занимаемая должность)
К.С. Гоменюк
(инициалы, фамилия)
НИУ ВШЭ
(место работы)
доцент
(занимаемая должность)
Т.Я. Шевгунов
(инициалы, фамилия)
19