Цель работы: 1. Упорядочить данные измерений и сгруппировать их; 2. После группировки составить таблицу распределения данных; 3. С помощью таблицы распределения построить график распределения данных; 4. Составить своего рода паспорт данных измерения, в котором собрано небольшое количество основных числовых характеристик полученной информации. Ход работы: 1. Мы провели опрос среди 25 учеников, который заключался в следующем: сколько телевизоров в доме у каждого опрошенного? 2. Получили следующие данные: 21321 14312322141112232223 3. Сделали сгруппированный ряд данных измерений: 11111111–8 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 – 10 33333–5 44–2 4. Составили таблицу распределения кратностей данных измерения: Варианты 1 2 3 4 Кратности 8 10 5 2 Всего: 4 Сумма:25 5. Составили таблицу распределения частот и таблицу распределения процентных частот: Частоты 8/25= 0,32 Частоты (%) 32 10/25= 0,4 40 5/25=0,2 20 2/25= 0,08 Сумма: 1 8 Сумма: 100 6. Составили многоугольник распределения кратностей: кривая распределения кратностей 12 10 8 кривая распределения кратностей 6 4 2 0 1 2 3 4 7. Составили многоугольник распределения частот: многоугольник распределения частот 0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 многоугольник распределения частот 1 2 3 4 8. Составили многоугольник распределения процентных частот: многоугольник распределения процентных частот 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 многоугольник распределения процентных частот 1 2 3 4 9. Cоставили гистограмму распределения кратностей: колличество тв в семье 12 10 8 6 колличество тв в семье 4 2 0 1 2 3 4 10. Нашли среднее, размах, моду и медиану: cреднее: (1*8+ 2*10+ 3*5+ 4*2) / 25 = 2,04 размах: 4-1=3 мода: 2 медиана: 2 11. Построили таблицу для удобства подсчёта дисперсии: варианты частоты откл. от сред. квадраты откл. Произвед. 1 0,32 -1,04 1,0816 0,346112 2 0,4 -0,04 0,0016 0,00064 3 0,2 0,96 0,9216 0,18432 4 0,08 1,96 3,8416 0,307328 11. Сложив все числа в последнем столбце, нашли дисперсию и среднее квадратичное отклонение: D= 0,8384 𝞭= 𝐷 = 0,91564119