Прикладная математика и информационные технологии

Скоро тебе придется сделать один из самых важных выборов в жизни – решить, какую профессию
ты бы хотел освоить. В эпоху современных технологий существует огромное количество
всевозможных занятий. Долгое время лидирующие позиции в рейтинге востребованных профессий
занимают IT – специалисты, математики. Получив образование в сфере информационных
технологий ты сможешь выбрать работу на любой вкус – стать Web - дизайнером, системным
администратором, программистом, разработчиком, аналитиком и работать в самых разных местах:
банках, частных организациях, специализирующихся на
выпуске программного обеспечения и не только.
Если ты всерьез думаешь сделать первый шаг на пути
изучения математики и информационных
технологий, предлагаем изучить эту презентацию,
созданную специально для того, чтобы раскрыть
некоторые секреты обучения на кафедрах
«Прикладная математика и информатика» и
«Информационные технологии»,
где готовят настоящих профессионалов в своем деле.
Чтобы стать хорошим специалистом и,
возможно, прославиться как Билл Гейтс,
нужна хорошая научная база, которая в
будущем позволит тебе быстрее
освоиться в постоянно расширяющемся мире
информационных технологий.
Секрет успеха прост:
квалифицированные преподаватели,
богатая программа обучения и, несомненно,
твое старание.
В РГТУ «МАТИ» им. К.Э.Циолковского на факультете «Прикладная
математика, механика и информатика» кафедры «Прикладная
математика и информатика» и «Информационные технологии»
осуществляют обучение специалистов по уникальной программе,
содержащей богатую математическую подготовку, обширные курсы в
области информационных технологий, включая большое количество
авторских семинаров и практических занятий.
Мнение о том, что математику нужно
изучать только студентам узких
математических специальностей,
ошибочно.
Математическая подготовка позволяет
развить у студента логику, способность
составить алгоритм и решить
поставленную задачу, а главное, студент
учится мыслить последовательно и
рационально, что в будущем намного
упростит не только написание программ,
но и пригодится в жизни.
На кафедрах «ПМ и ИТ» и «ИТ»
студенты получают основательные знания
в области этой обширной науки - изучают
как и базовые ее направления, так и более
сложные, но очень важные
составляющие.
Математику уже затем учить
надо, что она ум в порядок
приводит.
(М.В. Ломоносов)
Математический анализ - совокупность разделов математики,
посвящённых исследованию функций и их обобщений методами
дифференциального и интегрального исчислений.
Алгебра и геометрия – изучает векторы, векторные, линейные
пространства, системы линейных уравнений. Векторные пространства
обширно используются в математике и ее приложениях.
Без хорошего понимания этих двух дисциплин дальнейшее обучение
невозможно, ведь именно они закладывают базовые понятия
математики, которые повсеместно используются не только в
математике и ее приложениях, но и других науках.
Перечислим дисциплины, которые заметно расширяют
математические познания студентов:
Дифференциальные уравнения - содержат в своей записи неизвестную функцию,
её производные и независимые переменные.
где используются: практически во всех приложениях физики (механика, квантовая
механика, радиотехника, электротехника).
Дискретная математика - область математики,
занимающаяся изучением дискретных структур - теорию графов
и сетей, комбинаторный анализ, теорию автоматов и алгоритмов,
дискретную геометрию и др.
где используется: в программировании, построении алгоритмов
и логических схем, баз данных, в кибернетике, вычислительной
технике.
Теория вероятностей - изучает закономерности случайных
явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и
операции над ними.
где используется: при исследовании различных процессов
(природные явления, игры на фондовой бирже, пр.),
в робототехнике, в физике, а также во многих различных отраслях
деятельности человека.
Математическая статистика - наука, разрабатывающая математические методы систематизации и
использования статистических данных для научных и практических выводов.
где используется: в инженерии, экономике, менеджменте, медицине, в общем, в любой науке, где
необходима оценка
Численные методы – представляют собой варианты численных решений прикладных задач.
где используются: в физических задачах (моделирование астрономических событий, процессов в
микромире, в глазах или плазме), в инженерных приложениях (расчеты магнитных и электростатических
линз для заряженных частиц, различного рода радиотехнические расчеты).
Математическое моделирование - совокупность математических соотношений, уравнений,
неравенств и т.п., описывающих основные закономерности, присущие изучаемому процессу, объекту или
системе.
где используется: в построении моделей механики, компьютерное моделирование (использование
пакетов Maple, Mathematica, Mathcad, MATLAB), др.
Уравнения математической физики – исследуют физические задачи на математическом уровне,
представляя результаты в виде теорем, графиков, таблиц и т. д. и получая их физическую интерпретацию.
где используются: микроэлектроника, решение краевых задач и пр.
Большое внимание уделяется изучению наиболее популярных языков программирования,
используемых для решения как системных, так и прикладных задач: Pascal, C, C++, C#, Java
Также наши студенты получают навыки системного администрирования наиболее
используемых в наше время операционных систем – Linux и Windows.
Знакомство с Web– дизайном и Internet –технологиями закрепляет изучение таких языков
программирования как JavaScript, HTML/CSS, PHP и технологий XML,ASP.NET.
Нельзя не упомянуть о технологиях программированиях, используемых и в наши дни:
QT, MFC, ATL, COM, SQL.
Кроме того, по окончанию обучения студенты владеют навыками компьютерной верстки и
моделирования - пакетами LaTex, Maple, Mathematica, QuarkExpress.
Студентам предлагается курс криптографии – науки, история которой насчитывает 4 тысячи
лет, обеспечивающей защиту информации от посторонних.
В том числе, это изучение как простейших алгоритмов шифрования, так и Rijndael
AES, DES, RC5, RSA, RC4
Особое место в преподавании на
нашей кафедре занимают
авторские курсы, которые ведут
уже работающие в ИТ – области
студенты и аспиранты.
Благодаря этому происходит постоянное обновление и
дополнение программы обучения, для того, чтобы
успевать за постоянно развивающимся
миром ИТ – технологий, а также, это
значительно повышает вероятность
успеха наших студентов после
выпуска.
Многие университеты сотрудничают с различными организациями в целях взаимно выгодного обмена
опытом, практическими и теоретическими знаниями. Наша кафедра не стала исключением: многие
годы мы поддерживаем отношения с Центральным Научно-Исследовательским Институтом
Машиностроения, заводом «САЛЮТ», Государственным космическим научно-производственным
центром им. М. В. Хруничева, Математическим институтом им. В. А. Стеклова Российской
академии наук, Учреждением РАН Вычислительным центром имени А.А.Дородницына,
Институтом системного анализа РАН, Научно-исследовательским Институтом Механики
МГУ имени М.В. Ломоносова, Объединённым институтом ядерных Исследований(Дубна).
Практикуем мы и международное сотрудничество, которое не только позволяет студентам
получить новые навыки в профессиональной области, но и позволяет практиковать язык, заводить
иностранных друзей.
Уже во второй раз студенты нашей кафедры отправятся на трехмесячную стажировку в Университет
г.Касселя(Германия).
Подведем итог – практикующаяся подготовка специалистов высокой квалификации на
кафедре, обеспечиваемая за счет представления студентам фундаментального
математического и информационного образования, создания условий для глубокого
изучения теоретических основ информатики и компьютерных технологий,
иностранных языков, значительного разнообразия учебных дисциплин в зависимости
от индивидуальной специализации обучающегося позволяет выпускнику
Выбрать любую специальность из широкого диапазона вариантов дальнейшей
профессиональной деятельности. Они могут самостоятельно
проводить математическое и компьютерное моделирование
в области технологических процессов, естественных наук,
финансовых операций.
Выпускники успешно работают в России, США, Канаде,
Великобритании, Швейцарии, Германии, Японии,
ведь как сказал Бертран Рассел (автор множества работ
в области математической логики) –
математика представляет собой собрание выводов,
которые могут быть применены к чему угодно.