Is Flexible Labor Good for Innovation? Evidence from Russian Firm-level Data 15-17.10.2015 International Conference “GSOM Emerging Markets Conference-2015: Business and Government Perspectives” Smirnykh L. NRU HSE, Moscow Мотивация • Уровень инновационной активности предприятий: (Индикаторы инновационной деятельности: 2015, 2015): – Развитые страны ≈ 60-70%% – Страны Центральной и Восточной Европы ≈ 20-60%% – Россия ≈ 10% • В России доля срочных трудовых договоров (СТД) сопоставима с развитыми странами (9-16%%) (Смирных, 2014), (Фара, Иодиче, 2013) • Основной мотив для инноваций - необходимость выживания (Кузнецова, Рудь, 2011) • Препятствия для инноваций (Кузнецова, Рудь, 2011): – дефицит собственных денежных средств (75%) – недостаток финансовой поддержки со стороны государства (47%) • Какое влияние оказывают СТД на инновационную активность предприятий в России? Обзор литературы • СТД → рост инновационной активности предприятий (снижают трудовые издержки, повышают гибкость трудовых отношений) (Malgarini et al., 2011; Bassanini & Ernst, 2002а, 2002b; Scarpetta & Tressel, 2004; Zhou et al, 2011; Jacob, 2010; Ichino & Riphahn, 2005; Zhou et al, 2010; Bartelsman, et al., 2012; Nicoletti & Scarpetta, 2003). • СТД → снижение инновационной активности предприятий (сокращение инвестиций в человеческий капитал, снижение производительности труда) (Franceschi & Mariani, 2014; Bentolia & Dolado, 1994; Autor et al., 2007; Dolado et al., 2012; Cappellari et al., 2012) Данные • Опрос предприятий в России (2014 год): – - семь отраслей экономики (добыча полезных ископаемых, промышленность, строительство, транспорт и связь, торговля, финансы, бизнес услуги) – - размер = численность работников более 30 человек (30-100 = 72,29%; 100-500 = 20,57%; >500 = 7,14%) • Выборка (2003 предприятия) является репрезентативной по России; содержит текущую (2014 г.) и ретроспективную информацию (2013 г.) по основным показателям, характеризующим деятельность предприятий Seemingly unrelated regressions • Y1 , Y2 – бинарные переменные (использование предприятиями инноваций и наличие на предприятии СТД) • Х1, Х2 - контрольные переменные (размер, возраст, форма собственности, вид деятельности предприятий) • Z - переменные, которые коррелируют с X, но не коррелируют с Y (доля женщин, доля рабочих). Probit models with sample selection (Van de Ven and Van Pragg, 1981) • Зависимая переменная (наличие инноваций) наблюдаема если: • где y* ненаблюдаемая величина • Зависимая переменная наблюдаема, если выполняется условие u1 ~ N(0; 1); u2 ~ N(0; 1); corr(u1; u2) = ρ • Х – контрольные переменные, z- доля рабочих, доля женщин Probit model with continuous endogenous regressors • Модель бинарного пробита с непрерывным эндогенным регрессором (ivprobit) • - ненаблюдаемая величина, • - наблюдаемая величина, для которой выполняется • Х1 – вектор контрольных переменных, • Х2 – вектор инструментов (доля женщин, доля рабочих); коррелирует с , но не коррелирует с • - матрицы параметров в сокращённом виде Срочные трудовые договоры и инновации Инновации Нет Да Всего Инновации Срочные трудовые договоры, % Нет Да 63,54 48,88 36,46 51,12 100,00 100,00 Всего, % 58,18 41,82 100,00 Среднее значение Стандартное отклонение Количество наблюдений F-test Нет 11,8 24,1 1135 11,60*** Есть 15,7 26,3 816 Всего 13,4 25,1 1951 Вероятность на предприятиях срочных трудовых договоров и инноваций /athrho 0,27**** (0,04) 0,26 (0,04) 123,46**** -1942,22 38,72**** rho Wald chi2(34) Log pseudolikelihood Wald test of rho=0, chi2(1) Variable Obs. Mean Std. Dev. Min Max prob00 1559 41,46% 9,56% 8,53% 75,12% prob01 1559 16,98% 5,53% 4,07% 30,40% prob10 1559 22,43% 5,15% 10,26% 42,80% prob11 1559 19,13% 7,34% 2,48% 58,58% Вероятность инноваций с учетом самоотбора предприятий /athrho rho Wald test (rho=0) 0,97** (0,35) 0,75 (0,15) 7,7** Вероятность инноваций и количество срочных трудовых договоров Название переменных (dy/dx) Стд. ошибка Доля срочных трудовых договоров, % -0,01*** 0,0001 Уровни (1-5) интенсивности использования срочных трудовых договоров (1<=1%; 5>40%) -0,15*** 0,040 Спасибо за внимание!