Экспертная оценка инвестиционной привлекательности регионов

реклама
Экспертная оценка инвестиционной
привлекательности регионов
Кафедра «Оценка и управление собственностью»
Профессор кафедры, д.э.н. Лосева Ольга Владиславовна
Статистические данные за 2013 г.
1. Дефицит региональных бюджетов достиг 642 миллиарда рублей.
2. 79 из 83 субъектов РФ попали в список дотационных регионов
России.
3. Список Топ-10 регионов-лидеров по объему дотаций, руб.:
№
Наименование субъекта РФ
Объем дотаций
1
Республика Саха (Якутия)
53 248113500
2
Тамбовская область
9 897685000
3
Ивановская область
9 093459900
4
Кабардино-Балкария
8 802198900
5
Республика Северная Осетия
8 792985800
6
Ростовская область
8 595357800
7
Магаданская область
8 380566400
8
Республика Ингушетия
8 366168800
9
Курганская область
8 162312100
10
Чувашия
7 759751100
Формирование понятия «Инвестиционная
привлекательность»
Инвестиционная
активность
Инвестиционный
имидж
Инвестиционный климат
Инвестиционная
привлекательность
Инвестиционная
привлекательность
Инвестиционный потенциал
природно-ресурсный
трудовой
производственный
институциональный
финансовый
инновационный
инфраструктурный
туристический
потребительский
Инвестиционный риск
экономический
экологический
финансовый
криминальный
социальный
управленческий
1A
1B
1C
2A
2B
2C
3A
3B1
3C1
3B2
3C2
3D
Высокий потенциал-минимальный риск
Высокий потенциал - умеренный риск
Высокий потенциал - высокий риск
Средний потенциал - минимальный риск
Средний потенциал - умеренный риск
Средний потенциал - высокий риск
Низкий потенциал-минимальный риск
Пониженный потенциал - умеренный риск
Пониженный потенциал - высокий риск
Незначительный потенциал - умеренный риск
Незначительный потенциал - высокий риск
Низкий потенциал - экстремальный риск
Таблица 1– Результаты многофакторного корреляционного анализа
1,0000
Трудовой потенциал
(X1)
0,9316
1,0000
Потребительский
потенциал (X2)
0,9433
0,9698
1,0000
Производственный
потенциал(X3)
0,9412
0,8812
0,9023
1,0000
Финансовый
потенциал (X4)
0,9677
0,9197
0,9608
0,9577
1,0000
Институциональный
потенциал (X5)
0,9048
0,9419
0,9281
0,8833
0,8899
1,0000
Инновационный
потенциал (X6)
0,8209
0,8638
0,8427
0,7758
0,7968
0,8485
1,0000
Инфраструктурный
потенциал (X7)
0,3108
0,3943
0,3388
0,2302
0,2625
0,3950
0,3384
1,0000
Природно–ресурсный
потенциал(X8)
0,2920
0,1125
0,1654
0,2554
0,2635
0,0957
0,0329
-0,5420
1,0000
Туристический
потенциал (X9)
0,7392
0,7512
0,7379
0,6947
0,6977
0,8067
0,6684
0,3036
0,0930
Туристический
потенциал
Природно–
ресурсный
потенциал
Инфраструктур
ный потенциал
Инновационны
й потенциал
Институционал
ьный
потенциал
Финансовый
потенциал
Производствен
ный потенциал
Потребительск
ий потенциал
Трудовой
потенциал
Рейтинг
инвестиционного
потенциала
1,0000
Таблица 2 – Связь рейтингов частных инвестиционных потенциалов
с рейтингом инвестиционной привлекательности региона
Виды
инвестиционного
потенциала региона
Ресурсный
Подвиды
инвестиционного
потенциала региона
Коэффициент
линейной
корреляции R
Финансовый
0,7898
Инфраструктурный
0,2252
Среднее
значение R в
группе
0,385
Социальнопроизводственный
Интеллектуальный
Природно-ресурсный
0,1411
Производственный
0,8236
Потребительский
0,8251
Туристический
0,6202
Трудовой
0,7715
Институциональный
0,7809
0,756
0,772
Инновационный
0,7636
Таблица 3 – Матрица данных экспертного определения весов по
видам инвестиционного потенциала (риска)
А1
А2
…
Аn
Э1
r11
r12
…
r1n
Э2
r21
r22
…
r2n
…
…
…
…
…
Эm
rm1
rm2
…
rmn
где Аj – составляющие инвестиционного потенциала (риска),
Эi – объекты (эксперты);
rij –значение i-той строки и j-того столбца (соответствующий ранг Аi)
m
w  1
m
n
 r
i 1 j 1 k 1
ik
 r jk
nm(m  1)( K  1)
где К – число категорий качества, в нашем
случае отвечающее за значимость составляющих
инвестиционного потенциала (риска):
ранг 3 – существенно значимая
составляющая;
ранг 2 –значимая составляющая;
ранг 1 – несущественно значимая
составляющая.
Экспертная оценка инвестиционной
привлекательности регионов
Кафедра «Оценка и управление собственностью»
Профессор кафедры, д.э.н. Лосева Ольга Владиславовна
Скачать