Облачные центры обработки данных с использованием

Эффективное управление вузом
Облачные центры обработки данных с
использованием свободного программного
обеспечения: миф или реальность
Кузнецова Ирина Витальевна
Руководитель департамента системного администрирования
группы компаний «ОМЕГА»
kutsi@gkomega.ru
Облачные технологии
Определение №1
Определение №2
информационнотехнологическая концепция,
подразумевающая обеспечение
повсеместного и удобного
сетевого доступа по требованию
к общему пулу (англ. pool)
конфигурируемых
вычислительных ресурсов
(например, сетям передачи
данных, серверам, устройствам
хранения данных, приложениям
и сервисам — как вместе, так и
по отдельности), которые могут
быть оперативно предоставлены
и освобождены с
минимальными
эксплуатационными затратами
или обращениями к провайдеру
технология обработки данных, в
которой компьютерные ресурсы
и мощности предоставляются
пользователю как сервис
ПО
Услуга
Платформа
Инфраструктура
2
Облачные технологии
Виды облаков
Частное облако
Публичное облако
Общественное облако
Гибридное облако
Software-Defined Data Center
Реализация концепции Software-Defined Data Center, включая реализацию:
– Software-Defined Networking (виртуальные
сети, маршрутизаторы, VPN)
– Software-Defined Storage (высокопроизводительные, отказоустойчивые
блочные системы
хранения)
3
Применение облаков в ВУЗе
Общее назначение
Контроль и учет потребления
ресурсов
Динамическое выделение
ресурсов
Самообслуживание по
требованию
Применение в ВУЗах
Учет затрат по пользователям
ресурсов
Научные лаборатории
Учебные классы
Быстрое развертывание
4
Комплексное решение ГК «Омега»
Высокопроизводительное решение для виртуализации и построения облаков
 Консолидация вычислений
1
 Виртуализация
 Частные облака
 Публичные облака
Отказоустойчивая система хранения данных нового поколения
2
 Консолидация данных
 Хранение больших объёмов данных
 Работа с транзакционными и аналитическими бизнес приложениями
Реализация концепции Software-Defined Data Center, включая реализацию
3
 Software-Defined Networking (виртуальные сети, маршрутизаторы, VPN)
 Software-Defined Storage (высокопроизводительные, отказоустойчивые блочные системы
хранения)
5
Архитектура решения
Администратор
API
Пользователи
Вычислительные ресурсы
CPU + RAM
Узлы управления
сетью
Системы хранения
6
Принципы построения
Масштабируемость
Отказоустойчивость
Объединение в единый кластер от нескольких
до сотен узлов
Отсутствие единой точки отказа
Линейное масштабирование
Репликация данных
Управляемость
Динамическое вхождение нового узла
(члена) в кластера.
Универсальность оборудования
Вычислительный кластер
Возможность использования массового
(commodity computers) оборудования
Высокая автономность работы
Возможность использования
имеющегося у заказчика парка
Широкий набор функциональных
возможностей по управлению
хранимыми данными.
Разнородное оборудование: разные
изготовители, различные конфигурации
и т.п.
7
Система хранения данных

Возможности масштабирования



Вертикальное, за счет подключения
новых дисков к работающим узлам
кластера
Горизонтальное, за счет добавления
новых узлов кластера
Линейное масштабирование по
производительности и емкости
системы СХД

Простота конфигурирования, быстрый
ввод в строй новых узлов кластера;

Большие объемы хранимых данных


Десятки петабайт — для нас не
проблема
Наличие специальных возможностей




Thin provisioning
Snapshot
Cloning
Компрессия данных (позволяет
повысить скорость ввода/вывода)
8
Основные принципы построения СХД
 Полностью симметричная архитектура
 Отсутствуют элементы, способные стать
единой точкой отказа
 Все узлы одного кластера имеют схожую
конфигурацию. Конфигурационные
файлы могут быть просто скопированы с
любой из функционирующих узлов
 Все узлы кластера равны между собой,
добавление или удаление любого узла
не ведет к каким либо существенным
изменениям
 Каждое блочное устройство, может
принадлежать только одной виртуальной
машине
 Блочное устройство представляет собой
совокупность Объектов
 Объекты хранятся на основе ключзначение
 Величина объекта — 4 МБ
 Объект не может быть модифицирован
(read only)
 Модификация данных происходит путем
записи нового объекта (copy-on-write)
9
Итоговые показатели
Стоимость ресурсов на 40 и более
процентов ниже существующих
предложений в «публичных» облаках
Производительность
системы хранения
сравнима с SSD дисками
В тесте SPECvirt_sc2010,
используемая система
виртуализации показала более
высокую производительность
чем VMWare
Снижение стоимости
владения, в сравнении с
альтернативными (VMWare,
Microsoft) решениями, в
среднем на 60-90%
10
Преимущества решения
ПО с открытым исходным кодом
Широко используемые технологии
Не требует покупки лицензии
Intel, Lenovo, IBM, HP, Huawei, EMC, Cisco
Не подвержено экономическим санкциям
Sony Network Entertainment, Disney
Безопасность
American Express, Bank Of America, Swift, PayPal
Низкие инвестиционные риски
University of Zurich, University of Strasbourg
Эффективная утилизации ИТ ресурсов
Гарантированный экономический эффект
По вычислительным мощностям от 2-5 раз
Низкая стоимость хранения данных
Высокая надежность хранения данных
По системам хранения на 70% и более
Автоматическая балансировка нагрузки
Высокая производительность
11
Спасибо за внимание!
Кузнецова Ирина Витальевна
Руководитель департамента системного администрирования
группы компаний «ОМЕГА»
kutsi@gkomega.ru
12