Доступность и качество данных Анджела Мэ Отдел статистики ЕЭК ООН Вопросы качества данных Пользователям: не оставляйте вопрос качества и доступности только на усмотрение статистиков. Существуют не «слишком технические» вопросы, которые влияют на информацию и необходимо их решить Вопросы доступности данных Обеспечивают ли имеющиеся данные основание для гендерного анализа? Недостаточность использования имеющихся данных Гендер не учитывается должным образом в существующих источниках Нет доступных источников Нецелевое использование имеющихся данных Ненадлежащее использование имеющихся данных: например, заработная плата Отрасль Мужчина Женщина Транспорт/связь 23450 15670 Образование 20670 18970 Здравоохранение 27690 22840 Государственное управление 15460 13250 Не представлена совокупная разница в заработной плате (необходимая для агитационной работы) В гендерной публикации не внедрена разница в заработной плате, несмотря на наличие данных Ненадлежащее использование имеющихся данных: например, заработная плата В публикациях по гендерной статистике, вносите ли вы данные по: Занятость по занимаемым должностям Занятость по виду труда (работающий не по найму) Занятость по структуре семьи Эти данные можно получить путем проведения переписи и/или опроса трудовых ресурсов, что обычно выявляет значительные гендерные отличия Гендер не учитывается надлежащим образом Пол не учитывается в сборе данных Реестры предприятий, отчетность по болезням, избирательные списки Пол не учитывается в распространении данных Вопросы, отражающие неравное участие женщин и мужчин, если не собраны надлежащим образом Качество работы, занятость в теневом секторе, ведущие позиции Сбор данных не проводится Обследования по гендерным подходам Обследование по использованию времени Обследование по репродуктивному здоровью Обследование о насилии против женщин Ненадлежащее использование данных: пример монетарной бедности Данные о бедности исходя из уровня доходов или потребления домохозяйств • • Трудности дезагрегации по половому признаку (трансферты между домохозяйствами неизвестны ) Использование концепции главы домохозяйства нецелесообразно: это только статистическая концепция, не отражающая распределение доходов в домохозяйстве Ненадлежащее использование данных: пример монетарной бедности Данные, основанные на доходах главы домохозяйства(ГД), дают искаженную картину • • Женщины, отмеченные как ГД обычно: • • Наиболее образованны; Не живут с партнером. Статданные о мужчинах-ГД обычно основаны на крупнейшей доле домохозяйств и женщины - ГД не представляют меньшинство Ненадлежащее использование данных: пример монетарной бедности Подлежит измерению исходя из доходов или потребления по типам домохозяйств Домохозяйство из одного человека по половому признаку Домохозяйства с одним родителем по половому признаку Домохозяйства с одним кормильцем по половому признаку Другие… Вопросы доступности данных Методы усовершенствования Запрос об имеющихся данных Попытка повлиять на существующие источники для учета гендерных аспектов Агитировать сбор данных с учетом гендерных аспектов (в рамках генерального плана национальной статистики) Избегать нецелевого использования данных Вопросы доступности данных В чем важность качества данных? Ошибочные данные приводят к ошибочной информации Ошибочная информация ведет ошибочным политическим действиям или бездействию Необходимо поддержка агитационной работы твердыми данными для обеспечения надежности в долгосрочной перспективе Вопросы доступности данных Некоторые гендерные проблемы Неадекватные определения и концепции Субъективный сбор данных (формулировка вопроса) Ответы с гендерными предубеждениями Счетовод с гендерными предубеждениями Неадекватные определения и концепции Сбор данных основывается на: Домохозяйствах или фермах, а не на личностях Концепция главы экономической деятельности Классификации предназначены для мужчин (например: профессия- ) Концептуальные определения (например: в некоторых странах занятость включает женщин, находящихся в декретном отпуске) Необъективная формулировка вопроса Пример: Вы работаете? “Работа”=интерпретируется как официальная работа Лица, вовлеченные в теневом секторе не учитываются в полном мере. Обычно женщины вовлечены в теневом секторе большей степени чем мужчины (особенно в сельском хозяйстве) и не учитываются должным образом Необъективная формулировка вопроса В большей степени учитывают женские вопросы ….. o Ваша работа оплачивается наличными или натурой? o Вы продаете продукцию на улице или на рынке? o Занимаетесь ли вы сельскохозяйственной деятельностью для семейного потребления? Ответы с гендерными предубеждениями Мужчины-респонденты могут не сообщить о женщинах Возможно, что респонденты не понимают содержание анкеты Респонденты дают неправильные ответы в силу социальных норм Переписчики с гендерными предубеждениями Личные взгляды (нормы) опрашивающего могут влиять на интервью Плохое обучение Социальное давление Отсутствие интереса Возможно установление переписчиками ненадлежащего контакта Некорректный в гендерном контексте язык Жестикуляция Переписчики с гендерными предубеждениями Вопросы относительно качества данных Различные источники могут предоставить различные данные Предпринимательство Проблема определения и доступности данных Предпринимательство: определения Самозанятост ь Свободные работники Менедже ры Работодат ели Члены испол. советов Владель цы Предпринимательство Обследование трудовых ресурсов (ОТР) самозанятость менеджеры работодатели Индивидуальные предприниматели Опросы предприятий работодатели менеджеры владельцы Члены исполнительных комитетов Доступ к кредитованию Реестры (Бизнес, налоги, …) МСП владельцы Доступ к кредитованию Предпринимательство Разные источники разные точки зрения разные концепции и определения Данные из различных источников могут быть несравнимыми Предпринимательство: доступность данных