14.578.21.0138

<Номер постера>
14.578.21.0138
Федеральная целевая программа
«Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического
комплекса России на 2014—2020 годы»
Информационно-телекоммуникационные системы
Тема: Исследование и разработка технологии управления интенсивностью потоков данных в беспроводной
самоорганизующейся сети специального назначения на основе гибридного нейро-нечеткого подхода, реализованного на
сетевом и транспортном уровнях операционной системы
Соглашение №14.578.21.0138 от 28.10.2015
на период 2015 - 2017 гг.
Руководитель проекта: профессор кафедры математического и
программного обеспечения информационных систем, д-р техн.
наук, проф. Корсунов Николай Иванович
Получатель субсидии: ФГАОУ ВПО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»
(НИУ «БелГУ»)
Цели и задачи проекта
Цель проекта: Исследование и разработка научно-технических решений для повышения оперативности доставки данных в беспроводной самоорганизующейся сети
специального назначения (БСССН) и ее производительности на основе разработки и реализации новых методов управления интенсивностью потоков данных,
базирующихся на применении нейро-нечетких систем.
Задача исследования: Разработка моделей, алгоритмов и экспериментального образца программного обеспечения для реализации нейро-нечеткого управления
интенсивностью потоков данных в беспроводной самоорганизующейся сети специального назначения.
Актуальность исследований обусловлена необходимостью получения технологических решений, обеспечивающих повышение оперативности доставки информации
в условиях случайной сетевой топологии, что требует разработки новых научно-технических решений в области управления интенсивностью потоков данных в БСССН.
Новизна проекта обоснована отсутствием отечественных и зарубежных разработок в области нейро-нечеткого управления интенсивностью потоков данных в БСССН.
Ожидаемые результаты проекта
В результате выполнения проекта будет разработана технология управления интенсивностью потоков данных в БСССН на основе гибридного нейро-нечеткого подхода,
включающая алгоритмы нейро-нечеткого управления интенсивностью потоков данных, математические модели передачи информационных потоков и доставки сообщений,
методику синтеза нейро-нечетких систем управления интенсивностью потоков данных, экспериментальный образец программного обеспечения для реализации
разработанных алгоритмов.
Преимущество по отношению к аналогам заключается в том, что применение нейро-нечеткого подхода позволит создать алгоритмы управления интенсивностью потоков
данных в условиях мобильности абонентов и деструктивных воздействий, обеспечивающие повышение оперативности доставки данных в БСССН и ее производительности.
Перспективы практического использования
Области применения результатов проекта:
 беспроводные сети мониторинга, используемые с целью своевременного обнаружения явлений и деструктивных факторов природного и техногенного характера,
приводящих к пожарам, взрывам, разрушению, затоплению, воздействию ядовитых веществ и радиационного излучения;
 беспроводные сети связи, функционирующие для обеспечения управления силами и средствами в процессе ликвидации чрезвычайных ситуаций природного
характера и аварий на радиационно-, химически-, пожаро- и взрывоопасных объектах с целью минимизации человеческих жертв и материального ущерба.
Результаты исследовательской работы, полученные в 2015 г.
1. Аналитический обзор современной научно-
технической, нормативной, методической
литературы, затрагивающей научно-техническую
проблему, исследуемую в рамках ПНИЭР.
2. Анализ современных подходов и методов
повышения производительности
телекоммуникационных сетей.
3. Патентные исследования.
4. Принципы управления интенсивностью потоков
данных в БСССН на основе применения нейронечетких систем.
5. Математическая модель передачи
информационных потоков в БСССН.
6. Имитационные модели управления
интенсивностью потоков данных на основе
существующих алгоритмов.
7. Аналитический анализ программно-аппаратной
архитектуры средств управления интенсивностью
потоков данных на транспортном и сетевом
уровнях модели OSI.
8. Функциональная модель управления
интенсивностью потоков данных в беспроводной
самоорганизующейся сети специального
назначения.
Схема функциональной модели управления интенсивностью
потоков данных в БСССН
Взаимосвязь идентификаторов пакетов и подтверждений,
используемых для моделирования передачи данных в БСССН
Партнеры проекта
Индустриальный партнер: ООО «СКБ Информационные технологии» («СКБ ИТ»), г. Орел.
Сфера деятельности: Разработка и внедрение промышленного программного обеспечения, прикладных и системных приложений, интернет-систем и веб-сервисов
различной тематической направленности, систем онлайн-заказов и интернет-продаж, продвижение в сети Интернет и предоставление услуги оптимизации.
Объем средств Индустриального партнёра на проведение исследований и разработку новой технологии в рамках выполняемого проекта 10.395 млн. руб., в том числе:
2015 – 2.14 млн. руб.; 2016 – 3.67 млн. руб.; 2017 – 4.585 млн. руб.
Основные задачи проекта, выполняемы за счет внебюджетных средств:
1. Разработка имитационных моделей управления интенсивностью потоков данных на основе существующих алгоритмов.
2. Проведение аналитических исследований программно-аппаратной архитектуры средств управления интенсивностью потоков данных на транспортном и сетевом
уровнях модели OSI.
3. Разработка функциональной модели управления интенсивностью потоков данных в беспроводной самоорганизующейся сети специального назначения.
4. Реализация имитационных моделей управления интенсивностью потоков данных на основе существующих алгоритмов.
5. Оценка эффективности существующих алгоритмов управления интенсивностью потоков данных на основе имитационного моделирования.
6. Приобретение контрольно-измерительного оборудования для проведения исследований.
7. Приобретение оборудования для развертывания исследовательского стенда.
8. Ресурсное обеспечение проведения экспериментальных исследований.
11. Проведение маркетинговых исследований с целью изучения перспектив коммерциализации РИД.
12. Разработка имитационных моделей нейро-нечеткого управления интенсивностью потоков данных в БСССН.
13. Проведение вычислительных экспериментов на основе применения имитационных моделей нейро-нечеткого управления интенсивностью потоков данных в БСССН.
14.578.21.0138
<Номер постера>