19_ТИ_18203_Тема_1
реклама
Научные Знания • Данные –факты беспристрастны • Информация - умозрительная интерпретация данных, фактов, способная искажать значения лежащих в их основе данных • Знание по природе своей пассивно, но наличие у индивидуума умственных способностей и технологии его реализации создает возможность превращения знания в конкретные действия. Знание особенности • использование знаний, в отличие от использования других производственных ресурсов, не уменьшает их количества и ведет к дальнейшему распространению и накоплению; • использование знаний в качестве непосредственной производительной силы увеличивает производительность труда в 10—100 и более раз, активно при этом стимулируя новый спрос на знания; • знания как информационные ресурсы становятся все более дешевыми, что способствует их распространению, т. е. имеет место фактор самовозрастания знаний. Получение научного знания Работа исследователя с фактами: • накопление фактов; • поиск новых, неизвестных ранее фактов; • концентрация внимания на косвенных фактах, которые, на первый взгляд, не имеют практического значения. 5. решают Новые знания 4. создает Исследователь становятся 3. генерирует Идеи 1. выделяет 2. собирает 3. выделяет проверяются Проблема относятся к Данные содержат Факты имеет свойство Актуальность Семантическая схема получения новых знаний Функции менеджера проведение НИР Организовать выполнение • теоретического исследования; • поисковые; • аналитические; постановка целей и определение задач; • креативные. Различные виды знаний • общественно новые знания; • теоретические и прикладные знания; • знания, имеющие устойчивое и скоропреходящее; • знания, необходимые для действия или контроля; знания, приобретаемые для общего образования; знания для высоких духовных целей; • интеллектуальные, развлекательные и ненужные знания; • знание общее и национальное; • знание как общественное и как частное благо. Система общенаучных методов Сбор данных Обработка, идентификация данных, выделение фактов осуществляется методами осуществляется методами Наблюдение Аналогия Классификация Идентификация, систематизация, объяснение фактов, получение новых знаний осуществляется методами Анализ Эксперимент Сравнение Измерение Описание Синтез Дедукция Индукция Методы научных исследований •Методы эмпирического исследования: •наблюдение, •эксперимент, •измерение, •описание. Эксперименты классифицируются по различным признакам • по целям исследования: ▫ преобразующий эксперимент; ▫ констатирующий эксперимент; ▫ контролирующий эксперимент; ▫ поисковый эксперимент. • по организации проведения эксперименты делятся на: ▫ лабораторный эксперимент; ▫ натурный эксперимент; • по типу объектов, используемых в эксперименте: ▫ материальный эксперимент; ▫ мысленный эксперимент; ▫ обычный эксперимент; ▫ модельный эксперимент. • Классификация : 1.по наличию и отсутствию каких-либо признаков; 2.по видоизменению признака. • Типология – группировка объектов на основе их подобия некоторому образцу, который именуется типом, эталоном или идеальным образцом. • Стратификация – это определение слоев (страт) в многослойном явлении, то есть зависимостей особого рода. • Описание – специфический метод получения эмпирико-теоретического знания. Аналогия Сравнение • Аналогия используется при экспериментальном моделировании,. • аналогия – это самостоятельный метод исследования объектов на основе определения их сходства. • В основе аналогии лежит сравнение. • Сравнение это самостоятельный метод. • Сравнение должно удовлетворять двум основным требованиям: • сравниваемые объекты должны иметь определенную объективную общность – общая сущность, общие законы, структуры, общее функционирование и развитие и т.д.; • сравнение должно производиться по существенным свойствам. • ДЕДУКЦИЯ (лат. deductio - выведение) - в широком смысле слова способ рассуждения, при котором осуществляется переход от знания общего к знанию частному или единичному. • Индукция — это вид обобщения, связанный с предвосхищением результатов наблюдений и экспериментов на основе данных опыта. В индукции данные опыта «наводят» на общее, поэтому индуктивные обобщения рассматриваются обычно как опытные истины или эмпирические законы. Классификация методов творческого мышления эвристические методы • 1. «количество – качество»: • методы генерации количества вариантов всевозможных решений; • методы, позволяющие на первых же этапах творческой деятельности определить направления, ведущие к правильному решению. • 2. По степени формализации: • неформализованные эвристические приемы и методы, состоящие из набора эвристик; • частично формализованные приемы и методы, часть операций в которых описана в виде алгоритмов; • полностью формализованные приемы и методы – алгоритмы. • 3. По степени использования левого или правого полушария: • рационально-логические; • иррационально-интуитивные.
