Анализ данных в социологии - Саратовский государственный

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского
Социологический факультет
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебно-методической работе
профессор ______________ Е.Г.Елина
"__" _________ 2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине
«Анализ данных в социологии»
по направлению 040100 - «Социология»
квалификация (степень) «бакалавр»
Форма обучения - очная
Саратов – 2011 г.
Организационно-методическое сопровождение дисциплины «Анализ
данных в социологии»
1. Цели освоения дисциплины. Учебный курс призван вместе с
другими дисциплинами обеспечить формирование у будущих специалистов
фундаментального
теоретического
базиса,
широкого
кругозора,
социологического мышления и практических навыков изучения и оценки
современных общественных процессов, явлений и событий. Его цель познакомить студентов с основными приемами, методами и подходами
статистического и качественного анализа в прикладных социологических
исследованиях, обучить навыкам, методам и приемам интерпретации,
объяснения и обобщения эмпирической социальной информации
Основными задачами изучения курса являются:
1. познакомить студентов с основными приемами, методами и
подходами статистического и качественного анализа в
прикладных социологических исследованиях,
2. обучить навыкам, методам и приемам интерпретации,
объяснения
и
обобщения
эмпирической
социальной
информации..
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Анализ данных в социологии» занимает ведущее место в
профессиональной подготовке выпускника, служит основой для дальнейшей
профессиональной специализации студентов, самостоятельного изучения
ими различных социальных проблем, их компьютерного социологического
анализа. Данный курс относится к базовой
(вариативной) части
математического и естественно – научного цикла (Б.2. В.2.)дисциплин.
Данный курс рассчитан на 1 семестр (5 семестр дневного обучения). Он
состоит из 9 тем. Курс тесно связан с другими частями ООП, как
фундаментального («Общая социология», «История социологии»), так и
прикладного характера,
является логическим продолжением курсов
«Методики и техника социологических исследований», «Теория измерения в
социологии», «Социальная статистика». «Входными» знаниями и умениями
обучающегося являются: знание основ фундаментальной теоретической
социологии, умение использовать их при анализе социальных явлений,
знание теоретического базиса отраслей социологического знания, основных
методов сбора, обработки и измерения информации в социологических
исследованиях. Дисциплина «является предшествующей для ряда дисциплин
математического и естественно – научного цикла («Социальное
прогнозирование и проектирование»), а также цикла профессиональных
дисциплин
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате
освоения дисциплины «Анализ данных в социологии»
2
1. Выпускник должен обладать следующими общекультурными
компетенциями (ОК):
 способностью к восприятию, обобщению, анализу информации,
постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
 осознанием социальной значимости своей будущей профессии,
обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной
деятельности (ОК-8);
 способностью использовать основные положения и методы
гуманитарных и социально-экономических наук при решении
профессиональных задач (ОК-9);
 способностью анализировать социально-значимые проблемы и
процессы (ОК-10);
 способностью использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин
в
профессиональной
деятельности,
применять
методы математического анализа и моделирования, теоретического и
экспериментального исследования (ОК-11);
 владением основными методами, способами и средствами получения,
хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером
как средством управления информацией (ОК-13);
 способностью работать с информацией в глобальных компьютерных
сетях (ОК-14);
2. Выпускник должен обладать следующими профессиональными
компетенциями (ПК):
1) в научно-исследовательской деятельности:
 способностью применять в профессиональной деятельности базовые и
профессионально-профилированные знания и навыки по основам
социологической теории и методам социологического исследования
(ПК-1);
 способностью самостоятельно формулировать цели, ставить
конкретные задачи научных исследований в различных областях
социологии и решать их с помощью современных исследовательских
методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного
опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования,
информационных технологий (ПК-2);
 способностью и готовностью участвовать в составлении и оформлении
научно-технической документации, научных отчетов, представлять
результаты исследовательской работы с учётом особенностей
потенциальной аудитории (ПК-3);
2) в производственно-прикладной деятельности:
 способностью и готовностью использовать знание методов и теорий
социальных и гуманитарных наук при осуществлении экспертной,
консалтинговой и аналитической деятельности (ПК-4);
3
 умением использовать социологические методы исследования для
изучения актуальных социальных проблем, для идентификации
потребностей и интересов социальных групп (ПК-5);
 способностью
участвовать
в
разработке
основанных
на
профессиональных
социологических
знаниях
предложений
и
рекомендаций по решению социальных проблем, в разработке
механизмов согласования интересов социальных групп и общностей
(ПК-6);
3) в проектной деятельности:
 способностью составлять и представлять проекты научноисследовательских и аналитических разработок в соответствии с
нормативными документами (ПК-7);
 умением обрабатывать и анализировать данные для подготовки
аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК8);
 способностью и готовностью к планированию и осуществлению
проектных работ в области изучения общественного мнения,
организации работы маркетинговых служб (ПК-9);
4) в организационно-управленческой деятельности:
 способностью
использовать
базовые
теоретические
знания,
практические навыки и умения для участия в научных и научноприкладных исследованиях, аналитической и консалтинговой
деятельности (ПК-10);
 способностью использовать методы сбора, обработки и интерпретации
комплексной социальной информации для решения организационноуправленческих задач, в том числе находящихся за пределами
непосредственной сферы деятельности (ПК-11);
5) в педагогической деятельности:
 способностью и умением использовать полученные знания в
преподавании социологических дисциплин (знание основ социальноэкономических и гуманитарных дисциплин) (ПК-12).
3. В результате изучения дисциплины «Анализ данных в социологии»
обучающийся должен:
знать:
- современное состояние, направления развития, основные подходы к
применению информационных технологий при решении профессиональных
задач социолога;
- основные методы и модели прикладной статистики, применяемые в
социологии;
уметь:
- применять методы математического анализа и моделирования социальных
процессов, использовать средства дескриптивной статистики основные
подходы к статистическому выводу;
4
-
-
4. Структура и содержание дисциплины «Анализ данных в социологии»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часа.
№
п/п
Раздел дисциплины
Виды учебной работы, включая Формы текущего
самостоятельную работу
контроля
студентов и трудоемкость (в
успеваемости
часах)
Всего В
том
числе
часов в аудиторных
Семестр
Неделя
семестра
-
- оценивать применимость средств формального представления для
различных типов социально-экономических данных,
- использовать современные информационные технологии для создания баз
данных, проведения компьютеризованных опросов, презентации целей и
результатов проектной деятельности;
производить, отбирать, обрабатывать и анализировать данные о социальных
процессах и социальных общностях;
применять соответствующие целям конкретного исследования методы
анализа данных, учитывать их ограничения, оценивать качество (валидность
и надежность) социологической информации;
участвовать в проектных формах работы и реализовывать самостоятельные
аналитические проекты;
представлять результаты исследовательской и аналитической работы перед
профессиональной и массовой аудиториями;
владеть:
- навыками научного анализа социальных проблем и процессов, навыками
практического использования базовых знаний и методов математики и
естественных наук;
- основами автоматизации решения задач вычислительного характера в
области социологии;
- необходимыми умениями для работы с информацией в глобальных
компьютерных сетях;
- приемами прикладного статистического анализа социологической
информации;
- способностью использования фундаментальных социологических знаний на
практике;
- навыками анализа социологических данных с использованием пакетов
прикладных статистических программ;
- профессиональной информации из различных типов источников, включая
Интернет и зарубежную литературу;
5
2
Понятие анализа. Его место 5 1
в
познании
социальной
реальности.
Табличный анализ взаимной 5 2,3
сопряженности социальных
признаков
Семинары,
практически
е занятия
Лекции
1
СРС
Всего
трудое
мкости
8
4
2
2
4 тест
20
4
2
2
16 Построение
таблиц сопряжен
ности
на базе
компьютерной
программы SPSS
12 Корреляционный
анализ
результатов
индивидуальных
исследований базе
компьютерной
программы SPSS
12 анализ
результатов
индивидуальных
исследований базе
компьютерной
программы SPSS
10 анализ
результатов
индивидуальных
исследований базе
компьютерной
программы SPSS
16 анализ
результатов
индивидуальных
исследований базе
компьютерной
программы SPSS
10 анализ
результатов
индивидуальных
исследований базе
компьютерной
программы SPSS
16 Объяснение,
интерпретация
результатов
индивидуальных
исследований
3
Корреляционный
анализ 5 4,5
взаимосвязи признаков в
социологическом
исследовании
16
4
2
2
4
Ранговая корреляция в социо 5 6,7
логическом исследовании
16
4
2
2
5
Особенности и познаватель 5 8,9
ные возможности регресссионного анализа в социологическом исследовании.
14
2
2
6
Графические
методы 5 10анализа
социологической
11
информации
20
4
2
2
7
Причинный,
кластерный 5 12(таксономический), фактор13
ный, лонгитюдный методы
анализа в социологической
практике
14
4
2
2
8
Содержательный
анализ 5 14эмпирических данных в
15
социологии.
20
4
2
2
6
9
Обобщение
результатов 5 16прикладного исследования.
17
Выработка
практических
рекомендаций.
Итого за 3 семестр:
5 17
16
4
2
2
144
36
18
18
12 Обсуждение
результатов
студенческих
исследований,
формирование
отчетов
72 Экзамен
Содержание учебной дисциплины
«Анализ данных в социологии»
1.
Понятие анализа. Его место в познании социальной
реальности.
Понятие, общая характеристика анализа, аналитического метода. Роль
анализа в социологическом исследовании. Цель, задачи, уровни анализа.
Методологические требования к анализу социальной информации. Этапы
анализа. Предварительный анализ. Системный анализ объекта исследования.
Оперативный анализ и его разновидности. Специфика анализа результатов
социальных исследования.
Универсальные и специальные методы статистического анализа. Роль
статистических методов в прикладной социологии. Теория статистических
решений. Проверка гипотез: виды ошибок при проверке гипотез. Методы
прикладной статистики. Описательная статистика. Дискретный анализ
(разделения объектов). Статистика вывода. Методы статистического анализа
взаимосвязи признаков. Методы моделирования и прогнозирования
социальных процессов: анализ временных рядов, цепей Маркова,
имитационное моделирование и т. д. Принципы системности в анализе
социологической информации. Универсальные и специальные методы
статистического
анализа.
Принципы
системности
в
анализе
социологической информации
2. Табличный анализ взаимной сопряженности социальных
признаков
Проблема “сжатия” социальной информации, отбор наиболее
информативных признаков. Поиск устойчивых связей, структурных
свойств изучаемого явления. Числовые характеристики изучаемого массива
данных. Использование математических средств числовых характеристик
массива для упрощения ручной обработки данных. Перекрестная
группировка и типологизация как основа табличного анализа данных.
Специфика эмпирической типологизации данных в социологии. Частотные
распределения: виды частот, табличные представления. Отличие
перекрестных таблиц от одномерных. Виды перекрестных таблиц.
Статистические критерии для таблиц сопряженности
Правила процентирования перекрестных таблиц. Требования к их
7
составлению.
Графическое
представление
таблиц
сопряженности
Интерпретация табличной информации в тексте. Место табличного анализа в
проверке гипотез социологического исследования. Методы и приемы
прогнозирования с помощью перекрестных таблиц.
3. Корреляционный
анализ
взаимосвязи
признаков
в
социологическом исследовании
Методы статистического анализа взаимосвязи признаков, их отличие от
методов описательной статистики. Задачи и функции статистических
методов. Измерение связи и статистической значимости. Коэффициенты
связи. Проверка на статистическую значимость. Коэффициенты
односторонней и двухсторонней связи, их функциональные познавательные
возможности и методы расчета. Коэффициент Юла. Коэффициент
контингенции. Анализ связи и значимости для номинальных признаков.
Коэффициент ассоциации. Анализ связи и значимости для порядковых
переменных. Анализ связи и значимости для интервальных переменных.
Понятие статистических отклонений. Корреляционный анализ с помощью
таблиц сопряженности. Расчет с помощью коэффициентов Пирсона (хи квадрат), Чупрова. Частная корреляция. Мера расстояния и мера сходства.
Внутриклассовый коэффициент корреляции (Intraclass Correlation Coefficient
(ICC)) в программе SPSS
4. Ранговая корреляция в социологическом исследовании
Коэффициенты ковариации. Коэффициент Спирмена. Коэффициент
Кенделя. Методика расчета и познавательные границы. Сопряженность
нескольких признаков. Понятие типологических синдромов. Роль лямбдакоэффициента Гуттмана, коэффициента Гудмена-Краскала в анализе
условных и безусловных распределений эмпирических признаков. Ранговые
коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу в программе SPSS
5. Особенности
и познавательные возможности регрессионного
анализа в социологическом исследовании.
Особенности применения, познавательные рамки регрессионного анализа
«силы» как формы парной корреляции в социологическом исследовании.
Методика анализа регрессий. Коэффициент Пирсона-Браве. Коэффициент
корреляции Пирсона в программе SPSS Регрессионный анализ Простая
линейная регрессия. Сохранение новых переменных. Построение
регрессионной прямой. Выбор осей. Множественная линейная регрессия.
Нелинейная
регрессия.
Бинарная
логистическая
регрессия.
Мультиномиальная логистическая регрессия. Порядковая регрессия. Пробитанализ. Приближение с помощью кривых. Взвешенное оценивание (оценка с
весами). Двухступенчатый метод наименьших квадратов.
6. Графические методы анализа социологической информации
Графическое представление сопряженности признаков. Таксономический
(кластерный) анализ. Понятие линейных и нелинейных связей. Графические
распределения в программе SPSS Столбчатые диаграммы. Простые,
8
кластеризованные столбчатые диаграммы Состыкованные диаграммы
Простые, сложные, связанные линейчатые диаграммы. Диаграммы с
областями. Круговые диаграммы. Кластеризованные диаграммы. Линейчатые
диаграммы разностей. Простые, кластеризованные интервальные столбцы.
Коробчатые диаграммы Диаграмма рассеяния Столбики ошибок. Простая,
матричная, наложенная, трехмерная диаграмма рассеяния. Гистограммы.
Диаграммы Парето. Временные диаграммы и графики последовательностей.
Основы редактирования графиков Диаграммы нормального распределения.
Кривые ROC. Интерактивные графики.
7. Причинный,
кластерный
(таксономический),
факторный,
лонгитюдный методы анализа в социологической практике
Причинный, факторный, лонгитюдный
и пр. методы анализа в
социологической практике. Табличные методики расчета и расчет с
помощью коэффициентов в программе SPSS. Кластерный анализ в
программе SPSS Принцип кластерного анализа Иерархический кластерный
анализ. Иерархический кластерный анализ с двумя переменными
Иерархический кластерный анализ с более чем двумя переменными
Иерархический кластерный анализ с предварительным факторным анализом
Меры расстояния и меры сходстваПеременные, относящиеся к интервальной
шкале (метрические переменные) Частоты Бинарные переменные Методы
объединения Кластерный анализ при большом количестве наблюдений
(Кластерный анализ методом к-средних)
8. Содержательный анализ эмпирических данных в социологии.
Анализ данных и обобщение результатов социологического
исследования. Качественные виды анализа, критерии их выделения.
Взаимосвязь анализа, объяснения, интерпретации данных социологического
исследования. Общие методологические и методические принципы
интерпретации результатов исследования. Проверка и аргументация гипотез.
Этапы и процедуры интерпретации. Требования к анализу данных как
составной части программы социологического исследования. Проблемы
интерпретации и обобщения данных социологического исследования..
Методы стилистического анализа среди объясняющих методик. Метод
выделения контекста. Метод аналогий. Метод отсутствия. Техника
кодирования и ее роль в объяснительном процессе. Поступательная
аппроксимация. Иллюстративный метод. Аналитическое сравнение (метод
согласия и метод различия). анализ доменов. Конструкция идеальных типов,
и пр. Классификация видов, познавательные возможности. Роль
теории
различных уровней в объяснении получаемых результатов исследования.
Генетическое объяснение. Функциональное объяснение. Причинное
объяснение. Системный анализ и объяснение. Номологическое объяснение.
Аксиоматическое объяснение. Гипотетическое объяснение. Индуктивное и
9
дедуктивное
объяснение.
Стохастическое
объяснение.Проблемы
интерпретации и обобщения данных социологического исследования.
Высоко - и мало вероятностные объяснения. Биографические методы
объяснения. Топологические процедуры и их роль в объяснении социальных
процессов.
9. Обобщение результатов прикладного исследования. Выработка
практических рекомендаций.
Познавательная и прикладная функции социологии, основные подходы
к их осмыслению.
Разработка научно-обоснованных выводов Виды,
типы обобщений. Репрезентативность и понятие экстраполяции результатов
исследования. Возможности, виды, особенности и границы выдвижения
практических
рекомендаций
по
результатам
исследования.
Социоинженерные характеристики рекомендаций. Научный отчет по итогам
выполненного социологического исследования. Общие требования и
рекомендации к составлению отчетных документов по результатам
социологического исследования. Составление отзывов, рецензий на отчетные
документы.
ТЕМЫ ИНТЕРАКТИВНЫХ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
Тема занятия 1: Выявление, уточнения специфики аналитических
процедур на различных этапах подготовки и проведения авторского
учебного социологического исследования студентов – 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Функции анализа данных в социологическом исследовании.
2. Взаимосвязь гипотезы и анализа данных.
3. Взаимосвязь анализа данных и интерпретации.
4. Анализ работ сокурсников на предмет выявления оптимальных и
наиболее эффективных аналитических методов
Литература:
1. Анализ социологических данных: методология, описательная
статистика, анализ связи между номинальными признаками.М.:
Научный мир, 2000..
2. Воробьев Н. А. Методологические проблемы анализа объекта
социологического исследования. Барнаул, 1974.
3. Кондаков Н. И. Логический словарь-справочник. Метод. Метод
исследования. М., 1975.
4. Татарова Г.Г. К вопросу о методологии анализа социологических
данных // Актуальные вопросы управления. Вып. 1. / Под ред.
А.В. Филлипова. М.: Гос. ун-т управления, 1999.
5. Татарова Г.Г. От постулатов эмпирической социологии к
методологии анализа данных // Социология 4М. 1999. № 11.
10
6. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологи
(введение). М.: Стратегия, 1998.
7. Голофаст В. Б. Методологический анализ в социальном
исследовании. Л.: Наука, Ленингр. отд., 1980.
8. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных
Учебное пособие. Иваново 2008
Тема занятия 2: Табличные методы статистического анализа
взаимосвязи признаков– 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Классификация видов статистического анализа взаимосвязи
признаков.
2. Методы табличного анализа взаимосвязи признаков. Статистические
критерии для таблиц сопряженности в программе SPSS
3. Приемы формирования таблиц взаимосвязи признаков. Создание
таблиц сопряженности в программе SPSS
4. Требования к составлению таблиц, их переформатированию.
Графическое представление таблиц сопряженности
5. Составление перекрестных таблиц по итогам индивидуальных
учебных социологических исследований студентов.
Литература:
1. Андреенков В. Г. Процесс обработки данных анкетных опросов. ИСИ.
М., 1986.
2. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности (Пер. с англ.). М., 1982.
3. Молчанов В. И. Системный анализ социологической информации. М., 1981.
4. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
5. Татарова Г.Г. Типологический анализ как методологическая процедура
//Математическое моделирование социальных процессов / Под ред.
А.А. Самарского, В.И. Добренькова, А.П. Михайлова. М.: Макс Пресс,
2002. Вып. 4.
6. Типологический анализ в социологии: методологические предпосылки
и эмпирическая интерпретация / Отв. ред. Татарова Г.Г. М.: ИС РАН,
1998
7. Толстова Ю.Н. Качественная и количественная стратегии:
эмпирическое исследование как измерение в широком смысле //
Социологические исследования. 2000. № 10.
Тема занятия 3: Корреляционный анализ – 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Анализ взаимосвязи признаков изучаемого объекта с использованием
коэффициентов Юла, контингенции.
2. Анализ взаимосвязи признаков изучаемого объекта учебного
исследования
с
использованием
таблиц
сопряженности
и
11
корреляционных коэффициентов в программе SPSS.
Литература:
1. Многомерный анализ социологических данных: методы,
рекомендации, алгоритмы и описание программ. М., 1981.
2. Толстова Ю.Н. Что такое анализ социологических данных? Учебное
пособие. М.: ГУУ, 1999.
3. Нестерова С. И., Зотова А. Ю. Корреляционный анализ связи
количественных переменных. М., 1989.
4. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
5. Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы в
социологических исследованиях. Киев, 1982.
6. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998.
7. Толстова Ю.Н., Тарарухина М. Поиск взаимодействий как одна из
основных задач эмпирической социологии. Математическое и
компьютерное моделирование социально-экономических процессов. Ч.
2. М.: ГУУ, 2001.
Тема занятия 4: Расчет ранговых коэффициентов– 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Правила, методы и приемы рангового анализа в программе SPSS.
2. Их роль в анализе социологических данных (на примере учебных
заданий и авторского исследования студентов).
Литература:
1. Анализ социологических данных: методология, описательная
статистика, анализ связи между номинальными признаками // М.:
Научный мир, 2000..
2. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход и использование
ЭВМ (пер. с англ.). М., 1982.
3. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы
экспертных оценок. М., 1980.
4. Голубкова Н.Ю. Теория статистики. М. 1996.
5. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
6. Толстова Ю.Н. Модели и методы анализа данных социологических
исследований: дескриптивная статитика, изучение связей между
номинальными признаками. Учебное пособие. М.: ГУУ, 1999.
Тема занятия 5:. Практический анализ сопряженности признаков.
Факторный анализ – 2 часа.
Вопросы для подготовки:
12
1. Анализ взаимосвязи признаков изучаемого объекта учебного с
использованием помощью таблиц сопряженности, коэффициентов
Пирсона (хи - квадрат), Чупрова в программе SPSS.
2. Основные методы и приемы практического выявление взаимосвязи
признаков изучаемого объекта в авторском исследовании студентов.
Литература:
1. Бессокирная Г.П. Дискриминантный анализ для отбора информативных
переменных // Социология: методология, методы, математические
модели. 2003. №16
2. Бессокирная Г.П. Факторный анализ: традиции использования и новые
возможности // Социология: методология, методы, математические
модели. 2000. № 12.
3. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
4. Чесноков С. В. Детерминационный анализ социально-экономических
данных в режиме диалога. М., 1980.
Тема занятия 6: Расчет регрессионного коэффициента– 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Выполнение практических заданий по методике выявления и расчета
регрессионных характеристик социальных явлений в программе SPSS.
2. Расчет регрессионных коэффициентов по результатам авторского
исследования студентов.
Литература:
1. Аргунова К. Д. Взаимодействие признаков объекта исследования в
регрессионных моделях // Социологические исследования. 1987. № 2.
2. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
3. Филингер А. Ф. Статистические алгоритмы в социологических
исследованиях. Новосибирск,1985.
4. Цыба В. Т. Математико-статистические основы социологических
исследований. М., 1981.
Тема занятия 7: Построение графических распределений– 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Графическое представление сопряженности признаков на примере
учебных заданий и эмпирических характеристик изучаемого объекта
учебного социологического исследования (по выбору студента).
2. Обсуждение и анализ графических результатов авторских учебных
социологических исследований студентов.
Литература:
1. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. М. 1968.
2. Борисова С.Ф. Компьютер и Интернет для социолога. Н. Новгород,
13
.2002.
3. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных Учебное
пособие. Иваново 2008
Тема занятия 8: Этапы, виды, процедуры качественного анализа данных
в социологии – 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Этапы и процедуры интерпретации результатов исследования.
2. Основные методы и приемы их практического применения в
авторском исследовании студентов
3. Обсуждение и интерпретация результатов авторских учебных
социологических исследований студентов методами контекста,
аналогий, сравнения, конструкции идеальных типов и пр.
Литература:
1. Бади Б. Ш., Малинкин А. Н. Уровни "практического сознания" и
стиль жизни: проблема интерпретации ответов респондента //
Социологические исследования. 1982. № 3.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.
М., 1987.
3. Киселева Т.В. SPSS: основы анализа социологических данных
Учебное пособие. Иваново 2008
4. Ковалев Е.М., Штейнберг И.Е. Качественные методы в полевых
социологических исследованиях.М.1999.
5. Ньюман
Л.
Анализ
качественных
данных.
//Социологические исследования. 1998. №12.
6. Татарова Г.Г. Качественные методы в структуре методологии
анализа данных // Социология: методология, методы,
математические методы (4М). 2002. №14.
7. Федотова Л.Н. Анализ содержания - социологический метод
изучения средств массовой коммуникации. М.: Институт
социологии РАН, 2001.
Тема занятия 9: Проблема надежности, достоверности в интерпретации
социологической информации – 2 часа.
Вопросы для подготовки:
1. Использование результатов социологических исследований для
выработки практических рекомендаций.
2. Обсуждение возможных рекомендаций по результатам авторских
учебных социологических исследований студентов.
3. Анализ и обсуждение взаимных представленных отчетов о
проведенном учебном социологическом исследовании. Подготовка
отзывов и рецензий.
Литература:
14
1. Батыгин Г. С. Обоснование научного вывода в прикладной социологии.
М., 1986.
2. Теоретические и методические проблемы построения базы
социологических данных. Вильнюс, 1984.
3. Трофимов В. П. Измерение взаимосвязей социально-экономических
явлений. М., 1975.
4. Толстова Ю.Н. К вопросу о возможности связать идеи теоретической
социологии и высшей математики // Актуальные вопросы управления.
Вып. 2. М.: ГУУ, 1999.
5. Бритвин В. Г. Социологическая служба предприятий и проблема
повышения эффективности социологических исследований //
Социологические исследования 1980. № 4. М., 1988. С. 223-231.
6. Величко А.Н., Подмарков В.Г. Социологи на предприятии. М. 1976.
7. Саганенко Г. И. Надежность результатов социологического
исследования. Л., 1983.
8. Суслов И. П. Основы теории достоверности статистических
показателей. М., 1979.
9. Экспертные методы прогнозирования. М., 1985.
10.Ядов В. А. Социологическое исследование: методология,
программа, методы. М., Самара.1995.
11.Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. М. 1998.
5. Образовательные технологии
В соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки
реализация компетентностного подхода в ходе реализации программы
дисциплины «Анализ данных в социологии» предусматривается широкое
использование в учебном процессе активных и интерактивных форм
проведения практических занятий таких как:
- реализация индивидуальных
учебных исследований различными
аналитическими методами (аналитический третий раздел курсовой работы)
- индивидуальные выступления студентов с докладами о результатах
проведенного анализа
- дискуссии с участием экспертов
- мастер классы специалистов – социологов Центра региональных
социологических исследований СГУ
- участие в студенческих конференциях (в том числе и интерактивных с
использованием Интернет технологий) Вузов Саратовского региона, России
- подготовка контрольных работ
- участие в тестировании
- практики анализа результатов социологического исследования на базе
лицензированной компьютерной программы SPSS
- подготовка и демонстрация презентаций по результатам учебных
социологических исследований.
15
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины «Анализ
данных в социологии»
.
Основными видами самостоятельной работы студентов в рамках
дисциплины «Анализ данных в социологии» являются:
- анализ результатов проведенного в рамках дисциплин «Методики и техника
социологических исследований», «Теория измерения в социологии»
собственного социологического исследования на ранее выбранную тему на
базе лицензированной компьютерной программы SPSS
- анализ литературы по выбранной проблематике
- выполнение практических заданий по аналитическому расчету
коэффициентов взаимосвязи признаков изучаемого объекта
- практика компьютерного анализа, проведение аналитических расчетов на
базе лицензированной компьютерной программы SPSS
- объяснение результатов анализа, написание отчетов (третий аналитический
раздел курсовой работы ) , оцениваемых как контрольная работа
- подготовка презентационного материала по результатам исследовательской
работы
- просмотр учебных фильмов
- участие в студенческих научных факультетских конференциях, Интернет –
конференциях.
В список базовых объектов самостоятельной работы студентов входят
следующие:
 Учебные тексты (литература, периодика, Интернет);
 Специальные тексты (материалы выступлений, презентаций);
 лекционные слайды, плакаты;
 медиа-презентации, медиа-сопровождение лекций;
 учебные фильмы;
 документальные фильмы;
 компьютерный класс, оснащенный лицензированной компьютерной
программой SPSS
Варианты использования указанных объектов:
 изучение (прочтение, просмотр);
 передача сути и содержания (пересказ);
 анализ содержания фильма (текста) с точки зрения обсуждения
использования инструментария предметной области;
16
 подготовка выступления по теме предметной области с
использованием примеров, заимствованных в изученных объектах;
 использование примеров и иллюстраций из фильмов, книг и
повседневной жизни при выступлении в дискуссии на семинаре, в качестве
дополнительных аргументов при объяснении результатов социологического
исследования, ответе на экзамене.
Практические задания для самостоятельной работы студентов в ходе
освоения дисциплины «Анализ данных в социологии»
1. Способы представления информации
1) В таблице 1 (с. 197)1 приведен процент лиц, имеющих те или иные
мистические и фантастические представления (ю — юноши, д — девушки).
Постройте на одном графике 6 гистограмм (для каждой из групп
выпускников), используя разные цвета, предварительно упорядочив пункты
оси Х по средним значениям. Какие из групп и по каким фантастическим
представлениям больше отличаются от других?
Виды суеверий
Гадания
Сны
Приметы
Бессмертие души
Предопределенность человеческой жизни
Возможность
“ божественного
откровения”
Существование
телепатии, ясновидения
Возможность общения с “потусторонним миром”
Существование
“летающих тарелок”
Вера в знахарей,
Таблица 1
Средние
значения
Выпускники
средних школ
ю
д
31
60
36
69
35
49
29
34
ПТУ
ю
33
40
40
31
д
58
72
67
24
техникумов
ю
д
24
64
37
75
53
71
12
9
45
53
63
23
34
52
33
50
36
55
43
13
11
21
17
10
12
14
59
61
59
43 .
37
52
52
21
17
29
20
16
14
19
47
31
54
26
21
18
32
Это данные опроса 2400 выпускников, проведенного в Красноярском крае. См.:
Немировский В. Г., Мануильский М. А. Фантастические представления как элемент
массового сознания // Социолог, исслед.— 1887.— № 4.— С. 70—75.
1
17
людей, способных “навести
порчу” и т. п.
37
47
42
43
30
50
46
2) Одним из способов представления информации является диаграмма.
Рассмотрим, например, таблицу 2 (с. 198)2 распределения ответов
школьников Киева на вопрос о планах приобретения в будущем
автомобиля . Был задан вопрос: Если вы предполагаете приобрести в будущем для себя и своей семьи автомобиль, то какую марку вы хотели бы
иметь? Постройте по этим данным диаграмму.
Ответы
1. Не собираются приобретать
2. “Запорожец”
3. “Москвич”
4. “Жигули”
5. “Волга”
8-классники,%
19,4
1,6
8,3
52,0
18,7
Таблица 2
10-классники,%
22,2
1,0
6,3
52,6
17,9
Всего
100
100
2. Расчет коэффициентов корреляции
1) В исследовании3 школьников спрашивали, предполагают ли они в
будущем иметь для себя и своей семьи автомобиль и какой марки.
Распределение ответов восьмиклассников и десятиклассников приведены в
таблице 2. Зависят ли планы школьников приобрести автомобиль от их
успехов в учебе? Данные, необходимые для ответа на этот вопрос,
содержатся в приведенной ниже таблице 4. (Рассчитайте коэффициенты Q и
Ф и дайте интерпретацию полученных результатов.)
Таблица 3
Успехи в учебе
Планируют ли приобрести автомобиль?
Нет
Да
Учатся с тройками 33
123
Учатся без троек
104
365
Всего
137
488
Итого
156
469
625
Ответ Коэффициент Ф= —0,03, а коэффициент Q== —0,01, что означает:
связи между успехами в учебе и намерением приобрести автомобиль нет. Это
может означать, что школьники не связывают уровень своего благосостояния
с уровнем своих способностей и трудовых усилий. От того как человек
относится к учебе, во многом зависят и его будущие достижения и
материальное благополучие. Эта азбучная истина,— отмечает Е. И.
См.: Головаха Е. И. Жизненные перспективы и профессиональное самоопределение
молодежи.— К.: Наук. думка, 1988.—143 с.
3
См.: Головаха Е. И. Жизненные перспективы и профессиональное самоопределение
молодежи.— К.: Наук. думка, 1988.—143 с.
2
18
Головаха,— школьниками не усваивается. сознании отражаются, повидимому, те деформации принципов социальной справедливости и
распределения по труду, которые были характерны для нашей страны в 70-х,
начале 80-х годов, а во многом характерны и сейчас.
2) Анализ брачных объявлений.
Во многих крупных городах страны работают службы семьи, клубы
знакомств и печатаются брачные объявления. Иногда публикация брачных
объявлений вызывает ироническую ухмылку, что связано, как правило, со
сложившимся у нас ханжеским отношением к этому вопросу. Ученые
полагают, что развитие службы семьи, в том числе различных форм знакомства, является важным инструментом социальной политики,
направленной на стимулирование заключения браков и рождаемости,
усиление заботы о семье, всестороннюю гуманизацию общественных нравов.
Литовские социологи4 провели контент-анализ брачных объявлений,
печатавшихся на страницах ежемесячника “Шейма” (“Семья”) в 1978—1980
гг.; это было одно из первых начинаний в нашей стране в области
организации знакомств. В таблице содержатся самохарактеристики женщин
и мужчин (модель “Я”), то есть частота признаков, которыми люди
описывают себя в объявлениях, требования женщин к будущему супругу
(модель “Он”) и требования мужчин к будущей супруге (модель “Она”). В
колонках обозначены частота (“процент”), с которой данный признак
встречается в объявлениях, и ранг, занимаемый данным признаком.
Рассчитайте коэффициенты ранговой* корреляции (р), показывающие,
насколько совпадают признаки, называемые женщинами как желательные, с
теми, которые используют мужчины для самохарактеристики. То же самое
для мужчин. Чья ожидания — мужчин или женщин—в большей степени
оправдываются?
Таблица 4
Признаки
Возраст
Рост
Увлечения
Образование
Семейное положение
Профессия
Наличие детей
Черты характера
Наличие квартиры
Частота слов-признаков в объявлениях
Модель “Я”
Модель “Он” и “Она”
Женщины Мужчины
Женщины
Мужчины
%
Ранг %
Ранг
%
Ранг
%
Ранг
92,5 1
93,5
1
63,2
2
65,0
2
61,6 2
71,1
2
15,0
4
22,8
5
54,3 3
67,0
3
6,0
8
16,0
6
48,2 4
42,3
5
8,6
5
6,9
.10
45,6 5
37,0
7
8,1
7
24,4
3
42,1 6
45,9
4
0
14
0
15,5
41,5 7
12,2
11
8,3
6
23,6
4
41,0 8
41,0
6
77,0
1
69,0
1
39,0 9
28,9
9
2,9
11
12,2
8
См.: Гайдис В. А., Рапопорт С. С., Турейките Д. П. Брачные объявления: некоторые
эксперименты журнала “Шейма” // Социол. исслед.— 1985.— № 4.— С. 66-75
4
19
Место жительства
37,7 10
34,1
8
0
14
0
15,5
Телосложение
14,1 11
10,6
12
0
14
13,8
7
Цвет волос
13,7 12
0
15,5
0
14
2,8
11,5
Умения
8,5 13
5,0
13
0
14
1,6
13
Привлекательность
5,8 14
0
15,5
3,6
10
7,3
9
Отношение к курению
4,7 15
1,2
14
4,7
9
1,2
14
Отношение к спиртному 0,6 16
28,4
10
20,3
3
2,8
11,5
*В тех случаях, когда несколько признаков имеют одно и то же значение частот,
находится их средний ранг. Например, в модели “Я” мужчин цвет волос и
привлекательность занимают два последних места (15-е и 16-е), поэтому каждый из этих
признаков получает ранг 15,5.
Ответ Коэффициент корреляции р между желательными, для женщин
характеристиками мужчий (модель “Он”, женщины, 6-я. колонка) и
самохарактеристиками мужчин (модель “Я”, мужчины, 4-я колонка) можно
рассматривать как показатель того, оправдываются ли ожидания женщин. Он
равен 0,51. Коэффициент р, показывающий, насколько оправдываются
ожидания мужчин, то есть коэффициент корреляции между колонками 2 и 8,
равен 0,56. Таким образом, ожидания мужчин оправдываются несколько
больше, но не намного.
3). Отношение к неформальным объединениям молодежи
Осенью 1987 г. отдел проблем средств массовой информации и
общественного мнения Института философии АН УССР провел опрос
учащихся ПТУ, студентов вуза, рабочих и ИТР. В рамках этого
исследования молодой социолог Т. Кошечкина изучала отношение к неформальным объединениям. Ставился, в частности, следующий вопрос:
Как известно, существуют различные неформальные объединения
молодежи. Как вы к ним относитесь? Рассмотрим следующую таблицу 5, в
клетках которой стоит. число лиц, выбравших определенный вариант ответа.
Рассмотрите средний балл (индекс), характеризующий отношение
опрошенных к неформальным объединениям, приписывая балл “—1” ответу
“не нравится”, балл “О” — “отношусь равнодушно”, балл +1” — “нравится”.
Упорядочьте индексы по убыванию. Дайте интерпретацию (какие из групп
пользуются наибольшей, какие наименьшей популярностью).
Таблица 5
Ответ
Название объединения
1. Фанаты
2. Рокеры
3. Металлисты
4. Хиппи
Отношусь
равнодушно
411
444
448
390
205
Не нравится
499
420
536
603
265
20
Нравится
122
140
123
34
12
5. Тайгеры
233
408
378
6. Бребкеры
7. Ремонтники,
чистильщики, люберы
Архаисты
9. Качки, культуристы 10.
Панки
342
260
349
852
254
164
380
233
37
12
191
32
Ответ Индексы, которые требовалось рассчитать, приведены в 1-й
колонке таблицы.
Неформальные
Индекс отношения к ним
объединения
Всех
Учащи Студентов ИГР
Рабочих
опро- хся
“уза
шенны ПТУ
х
1. Фанаты
—0.36 -оде
—0,45
—0,46
—0,41
2. Рокеры
—0,28 -0,07 —0,40
—0,34
—0,35
3. Металлисты
-0,37
-0,20 —0,37
—0,47
—0,47
4. Хипи
-0,55
—0,46 -0,63
—0,52
—0,61
5. Тайгеры
-0,52
—0,39 —0,61
—0.46
—0,64
в. Брейкеры
+0,14 +0,36 +0,01
+0,05
+0,09
7. Ремонтники, чистильщики, люберы -0,48
—0,48 -0,47
-0,43
-0,55
8. Архаисты
—0,57 -0,48 -0,60
-0,48
-0,71
9. Качки,
культурасты
—0,17 +0,08 -0,25
-0,29
-0,25
10. Панки
-0,73
-0,61 -0,78
-0,76
-0,80
Как видим, в целом к неформальным объединениям молодежи
отношение негативное. Наиболее отрицательное к панкам, архаистам, хиппи.
В других колонках приведены индексы, характеризующие отношение различных категорий населения. Чтобы проверить, существует ли начальная
отрицательная установка по отношению к неформальным объединениям
независимо от типа объединения, исследователи предложили для оценки
вымышленное, несуществующее объединение — “тайгеры”. Как видно из
таблицы, отношение к ним отрицательное, прежде всего со стороны ИТР и
студентов, затем рабочих и учащихся ПТУ. Полученные данные говорят о
необходимости формирования толерантности, терпимости у различных групп
населения к неформальным объединениям; без этого невозможна
демократизация общественной жизни.
5) Влияние кино на оценки престижа профессия школьниками
В таблице 6 приведены индексы престижа профессий, полученные путем
контент-анализа кинофильмов и путем опроса школьников-десятиклассников
21
г. Киева5. Советский социолог Н. В. Костенко проанализировала 63 фильма,
показанных в кинотеатрах и шедших по телевидению в апреле 1983 г. в г.
Киеве (“Влюблен по собственному желанию”, “Берегите мужчин”, “Вокзал
для двоих” и т. д.). По специальной процедуре определялось отношение
авторов каждого фильма к профессии всех персонажей фильма и
рассчитывался индекс престижа, который и приведен в первой колонке
таблицы. Во второй колонке стоят индексы престижа, описанные нами во
второй беседе. Определите, есть ли связь между индексами престижа
профессий в кинофильмах и оценкой престижа школьниками (для этого
нужно рассчитать коэффициент корреляции r и определить, существенно ли
он отличается от нуля).
Таблица 6
№
Профессии
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
Слесарь
Ученый
Лаборант
Врач
Продавец
Инженер
Водитель троллейбуса
Учитель
Медсестра
Токарь
Строитель-монтажник
Секретарь-машинистка
Воспитатель детсада
Товаровед
Официант
Шофер грузовика
Санитар
Бухгалтер
Штамповщик
Продавец-лоточник
Индекс престижа
в кино (1983 г.)
в оценках школьников
(1985 г.)
11,50
—0,29
11,06
0,57
11,00
—0,10
10,76
0,59
10,50
—0,1,2
10,37
0,20
10,00
—0,24
9,64
0,39
9,50
-0,08
9,36
-0,18
8,60
—0,21
8,20
-0,16
8,00
0,01
7,00
0,59
6,60
—0,19
5,50
—0,22
5,40
—0,53
4,00
—0,08
2,00
—0,56
1,50
—0,58
Ответ Коэффициент корреляции между престижем профессии в
кинофильмах и престижем профессий в оценках школьников равен 0,535.
Это означает, что между сравниваемыми рядами данных надежно
установлена связь (случайно такое значение коэффициента могло получиться
лишь в одном случае из ста). Говорит ли полученный результат о том, что
кино формирует у школьников оценку престижа? Нет, не говорит, так как
коэффициент характеризует лишь наличие связи, но не причинно
Костенко Н. В., Оссовский В. Л. Ценности профессиональной деятельности: Опыт
социологического исследования кино.—К.: Наук. думка, 1986.— 109 с.
5
22
следственную зависимость (мы не знаем, что на что влияет). Автор этого
исследования — Н. В. Костенко — провела специальное исследование и
показала, что кино скорее отражает существующий в обществе (в том числе и
у школьников) престиж профессий, чем формирует его.
6). Читательские предпочтения
В исследовании читательских предпочтений молодежи Москвы, Костромы
и сел Костромской области6 (опрошено более 3000 школьников, студентов,
рабочих, инженеров и т. п. в возрасте до 30 лет) были получены следующие
данные о предпочтениях тех или иных видов литературы (в клетках таблицы
стоит ранг, указывающий степень предпочтения). Рассчитайте коэффициент
корреляции р между ранжировками работников торговли и полеводов и
между ранжировками работников торговли и научных работников.
Таблица 7
Вид литературы
Рабочие Поле
воды
Романы
Повести,
рассказы
Детективы
Фантастика
Историческая
Сказки
Путешествия
Поэзия
Мемуары
Политическая
Научно-популярная
Публицистика
Экономическая
Философская
Техническая
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
11
10
13
15
14
12
2
3
4
6
5
7
8
9
11
10
12
14
15
13
Социально.профессиональная группа
Инже- Врачи Научные Учи
неры
работ
теля
ники
1
1
2
1
3
2
5
4
8
6
7
11
12
10
13
15
14
9
2
3
6
4
7
9
5
8
12
10
11
15
14
13
1
3
4
5
11
9
8
10
14
7
13
15
12
6
2
4
1
9
8
5
10
11
7
12
14
13
15
Работни
ки тор
говли
1
3
2
4
5
7
6
8
10
11
9
12
13
14
15
Ответ Ниже приведена матрица коэффициентов корреляции р. На
пересечении i-й строки и j-го столбца стоит коэффициент корреляции между
i-й и j-й социально-профессиональной группой (обозначается через pij)
1
2
3
4
5
б
7
1
Рабочие
1
0,988 0,952 0,945 0,829 0,910 0,962
0,988 1
0,925 0,946 0,784 0,897 0,978
2
Полеводы
Шереги Ф. Э. Структура читательских предпочтений // Социол. исслед.—- 1986.— №
3.— С. 116—127.
6
23
0,952 0,925 1
0,917 0,905 0,888 0,915
3
Инженеры
0,945 0,946 0,917 1
0,810 0,950 0,929
4
Врачи
5
Научные paботники
0,829 0,784 0,905 0,810 1
0,788 0,760
Учителя
0,910 0,897 0,883 0,950 0,788 1.
0,936
6
7
Работники торговли 0,962 0,978 0,915 0,929 0,760 0,936 1
Матрица симметрична, то есть коэффициент pij =pij. Коаффициент
корреляции между предпочтениями работников торговли и полеводов р72
равен 0,978, а коэффициент корреляции между предпочтениями работников
торговли и научными работниками p.75 равен 0,760. Это говорит о том, что
предпочтения работников торговли ближе к предпочтениям полеводов, чем к
предпочтениям научных работников. Анализ матрицы показывает, что
предпочтения различных категорий населения все же довольно близки между
собой. Ближе всего по предпочтениям (самый высокий коэффициент
корреляции) рабочие и полеводы р12 == 0,988, а затем уже полеводы и
работники торговли. Наиболее далеки друг от друга как раз работники торговли и научные работники, коэффициент 0,760 самый низкий в таблице.
Таким же путем можно изучать близость социальных групп по
предпочтениям в любой другой области.
Рекомендации для самостоятельной работы студентов с учебной
научной литературой
При чтении учебной и научной литературы преимущественно
действует следующий принцип: прочитай - пойми – запомни – перескажи
или примени в учебно-практической работе.
«Понять». Прочитанную фразу нужно понять в смысловом
(содержательном) отношении для того, чтобы суметь пересказать «своими
словами» и самостоятельно сформулировать её основной смысл. Выработка
умений и навыков чтения учебной литературы должна проводится студентом
самостоятельно и прежде всего на изучаемом в данное время материале.
Приступая к чтению учебника, студент должен отдавать себе отчёт в
том, для чего он это делает. Нередко, однако, он ограничивается ближайшей
целевой установкой: ответить на семинаре или экзамене. Начиная чтение
учебника или пособия, необходимо вспомнить, полистав конспект, обзорную
лекцию по данной дисциплине, посмотреть оглавление, продумать
последовательность и соотношение тем, прикинуть примерный объем текста
на одну подготовку. Далее следует определить в этом общем контексте место
данной конкретной темы, представить и обдумать ее общую содержательную
структуру (по параграфам), связь между ближайшими структурными
единицами. Затем следует определить себе кусок текста, относительно
законченный на один прием чтения.
24
Вначале это может быть один абзац, постепенно объем увеличивается.
Прочитав отрывок, студент, обдумывая его, должен поставить себе ряд
вопросов и ответить на них:
 О чем в целом здесь говорится?
 Что об этом говорится?
 Какие опорные словосочетания здесь следует выделить?
Если отрывок достаточно большой, то его надо разделить на
составляющие, должны быть осмыслены связи между ними, а затем уже
каждую составляющую более подробно проанализировать. Анализ должен
завершится синтезом – повторным, более глубоким уяснением содержания
целого. Очень важно, чтобы работа над учебным текстом была окрашена
отношением личной заинтересованности. Особого рассмотрения заслуживает
вопрос об аналитическом чтении первоисточников. Первоисточник может
требовать не столько наличия базовых знаний, сколько неторопливого чтения
самого текста с остановками и паузами, которые дают возможность
осмыслить прочитанное.
ТЕСТ 1 ПО ДИСЦИПЛИНЕ « АНАЛИЗ ДАННЫХ В СОЦИОЛОГИИ»
1.Кодирование вопросов в анкете или интервью проводится в целях:
1) сокрытия подлинного замысла исследователя от респондента;
2) облегчения статистической обработки, а также компьютерного ввода
данных;
3)упорядочения получаемой первичной информации;
4) помощи респонденту в понимании подлинного замысла исследователя.
2. Связь между двумя переменными проявляется в:
1) устойчивости (неизменности) значений одной переменной при изменении
значений другой;
2) воздействии на характер ответа порядка, в котором вопросы размещены в
вопроснике;
3) изменении значений одной переменной при изменении значений другой
переменной;
4) наличии одинакового вербального выражения.
3. В основе классификации данных социологического исследования
лежит:
1) группировка данных по заданному признаку;
2) расположение данных в ранжированном ряду;
3) занесение данных в заранее заготовленные таблицы;
4) расстановка статистических данных по различным кластерам.
4. Репрезентативностью социологического исследования называется:
1) величина, характеризующая объем и масштабы исследования;
2) понятие, определяющее надежность и достоверность полученных данных;
3) степень согласованности выдвигаемых предположений с господствующей
социологической парадигмой;
25
4) совокупность свойств выборочной совокупности, позволяющих ей на
момент опроса выступать в качестве «представителя» генеральной
совокупности.
5. Дана гипотеза «Изобретатель, испытывающий экономические
трудности, с большей вероятностью будет голосовать против кандидата,
состоящего в той же партии, что и находящийся у власти президент». В
качестве зависимой переменной в ней выступает:
1) уровень экономических затруднений;
2) правящая партия;
3) характер голосования;
4) явка на выборы.
6.Таблица, в которой группируются данные по выявлению связи между
двумя переменными, называется:
1) перекрестная таблица;
2) табуляграмма;
3)таблоид;
4) матрица.
7. Подлежащее в таблице – это:
1) название таблицы, которое раскрывает структуру группировки;
2) то, что подлежит описанию, т. е. указание переменных и тех конкретных
значений, которые они могут принимать;
3) числовые значения переменной, разнесенные по графам;
4) вербальное описание переменных, подлежащих анализу.
8.
Величина
дисперсии
(среднеквадратического
отклонения)
показывает:
1) числовое значение средней величины переменной;
2) силу связи между двумя и более переменными;
3) направление связи между и более переменными;
4) степень разброса всех зафиксированных значений переменной вокруг
среднего.
№ вопроса
1
2
3
4
5
6
7
8
Ключ к тесту 1
№ правильного варианта ответа
2
3
1
4
3
1
2
4
26
ТЕСТ 2 ПО ДИСЦИПЛИНЕ « АНАЛИЗ ДАННЫХ В СОЦИОЛОГИИ»
1.Независимая переменная, которая предшествует по времени
возникновения другой независимой переменной:
1) зависимая переменная;
2) интервентная переменная;
3) антецедентная переменная;
4) альтернативная переменная.
2.Адекватное соответствие между измеряемыми показателями и тем
понятием, которое подлежит измерению:
1) релевантность;
2) валидность;
3) операционализация;
4) регрессия.
3.Гипотеза, в которой независимая переменные идентичны, что делает ее
подтверждение или опровержение невозможным:
1) тавтологическая;
2) корреляционная;
3) направленная;
4) каузальная.
4.Социальное явление, характеристика или процесс, которые могут
принимать различные конкретные значения:
1) экспериментальная модель;
2) переменная;
3) вариация;
4) корреляция.
5.Процесс отбора единиц наблюдения в состав выборочной совокупности
по определенным правилам, определяемым целями и задачами
исследования:
1) выборка;
2) группировка;
3) классификация;
4) ковариация.
6.Наглядное графическое отображение объяснительной схемы
исследователя:
1) гистограмма;
2) пузырьковая диаграмма;
3) стрелочная диаграмма;
4) полигон распределения.
7.Научно обоснованное предположение о наличии (или отсутствии)
связи между двумя и более переменными, а также о ее характере:
1) прогноз;
2) гипотеза;
3) диагноз;
27
4) регрессия.
8.Взаимосвязь, в которой значения одной переменной возрастают по
мере увеличения значений другой:
1) сильная связь;
2) отрицательная связь;
3) прямая связь;
4) слабая связь.
9.Социальное явление, которое, как предполагается, вызвано каким-то
другим явлением и испытывает на себе его воздействие, влияние:
1) независимая переменная;
2) интервентная переменная;
3) антецедентная переменная;
4) зависимая переменная;
10.Взаимосвязь, при которой значения одной переменной возрастают по
мере уменьшения значений другой:
1) сильная связь;
2) обратная связь;
3) прямая связь;
4) слабая.
11.Явление, которое предположительно влияет, воздействует или
выступает в качестве причины некоторого другого явления:
1) интервентная переменная;
2) независимая переменная;
3) антецедентная переменная;
4) зависимая переменная.
12.Переменная, занимающая в объяснительной схеме место между
независимой и зависимой:
1) интервентная;
2) направленная;
3) антецедентная;
4) независимая.
13.Гипотеза, предполагающая наличие взаимосвязи между двумя
переменными
1) нулевая;
2) аналитическая
3) коррелятивная;
4) каузальная.
14.Наложение распределений значений одной переменной (по строкам)
на распределение значений другой (по столбцам):
1) комбинаторика;
2) кросстабуляция;
3) перфорация;
4) параметризация.
28
15.Ассоциация между двумя переменными, когда изменение в величинах
или значениях одной влечет за собой определенные изменения в другой,
т. е. имеет место сопутствующая вариация:
1) факторизация;
2) типологизация;
3) категоризация;
4) корреляция.
16.Статистический термин, представляющий изменение одной из
переменных, которое частично детерминируется ее зависимостью от
другой, плюс фактор ошибки:
1) энтропия;
2) регрессия;
3) вариативный ряд;
4) сопряженность.
Ключ к тесту 2.
№ определения
№ правильного ответа
1
3
2
2
3
1
4
2
5
1
6
3
7
2
8
3
9
4
10
2
11
2
12
1
13
2
14
2
15
4
16
2
ВОПРОСЫ ДЛЯ ЭКЗАМЕНА ПО ДИСЦИПЛИНЕ
« АНАЛИЗ ДАННЫХ В СОЦИОЛОГИИ»
1. Анализ в структуре социологического исследования: на основных
этапах его подготовки и проведения.
2. Анализ основных качеств репрезентативности социологической
информации: обоснованность, надежность, устойчивость.
29
3. Виды выборки, их особенности и роль для последующего анализа
социальной информации.
4. Виды документальных источников информации в социологических
исследованиях, границы их использования и анализа.
5. Различие качественного и количественного подхода в методологии и
анализе прикладных исследований.
6. Виды таблиц и требования к их составлению. Роль таблиц в анализе
результатов исследования.
7. Виды шкал и особенности их анализа.
8. Группировка как метод анализа социологической информации: виды и
функции в исследовании.
9. Измерение как основа последующего анализа в социологическом
исследовании.
10.Интерпретация и обобщение результатов социологического
исследования. Проблемы экстраполяции выводов.
11.Качественный анализ, его виды и роль в социологическом
исследовании.
12.Корреляционный анализ как метод в прикладной социологии.
13.Коэффициенты корреляции и их функции в социологической практике.
Особенности корреляционного анализа с помощью компьютерной
программы SPSS-10.
14.Критерии надежности шкал и особенности их использования в рамках
компьютерной программы SPSS-10.
15.Место анализа в программе социологического исследования.
16.Место и роль качественной методологии в анализе и приращении
эмпирического социологического знания.
17.Методы процентирования, индексации в социологической практике как
основа анализа данных.
18.Метрические шкалы, особенности их применения в ходе анализа
данных в социологическом исследовании.
19.Объяснение, его виды и место в прикладной социологии.
20.Основные методы компьютерной обработки и анализа эмпирических
данных в социологии.
21.Понятие дисперсии, ее измерение и значение для анализа в прикладной
социологии.
22.Порядковые шкалы и специфика их анализа.
23.Предварительный системный анализ объекта.
24.Расчет объема выборочной совокупности. Анализ ошибки выборки.
25.Регрессионный анализ в прикладном социологическом исследовании.
26.результатов в прикладном социологическом исследовании.
27.Роль анализа в формировании выборки и ее место в социологическом
исследовании. Генеральная и выборочная совокупность, их
особенности.
30
28.Социальные показатели как результат социологического исследования
их роль в анализе социальной информации.
29.Специфика норративного интервью, методика его проведения и
анализа..
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
Анализ данных в социологии
а) Основная литература
1. Крыштановский,
Александр
Олегович
(1955-2005).
Анализ
социологических данных с помощью пакета SPSS [Текст] : учеб.
пособие / А. О. Крыштановский ; отв. ред.: Ю. Н. Толстова, А. В.
Рыжова. - 2-е изд. - М. : Изд. дом ГУ ВШЭ, 2007. - 280, [4] с. Экз-ры:
ОХФ(2), ОХФ-ЧЗ-4(1), ОУОГН(30) A978838-ОХФ, A978839-ОХФ,
A978840-ОХФ-ЧЗ-4,
Крыштановский, Александр Олегович (19552005).
2. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS [Текст] :
учеб. пособие / А. О. Крыштановский ; отв. ред.: Ю. Н. Толстова, А. В.
Рыжова. - М. : Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. - 280, [4] с. Экз-ры: ОХФ(3),
ОХФ-ЧЗ-4(1) A969271-ОХФ, A969272-ОХФ, A969273-ОХФ-ЧЗ-4,
A970037-ОХФ
3. Компьютерное
обеспечение
социологических
исследований
региональных
проблем.
Учебно-методическое
пособие
для
студентовсоциол.фак. /Е.А. Бовылева, Г.В. Дыльнов, С.Г. Ивченков, и
др.; Под ред проф. Г.В. Дыльнова. - Саратов: Изд-во Сарат. Ун-та 2008.
372с. Доп. точки доступа: ЦРСИ СГУ
б)Дополнительная литература
1. Ахтямов, Азамат Мухтарович. Математика для социологов и
экономистов [Текст] : учеб. пособие / А. М. Ахтямов. - 2-е изд., испр. и
доп. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2008. - 464 с. Экз-ры: ОХФ(1), ОХФ-ЧЗ-4(1),
ОУОГН(3), ОУОЕН(5)
2. Анализ итогов социологического исследования "Библиотека и
библиотекарь XXI века: мнение читателей" [Текст] / Обл. универс.
науч. б-ка, Науч.-метод. отд. ; отв. за вып. Л. А. Канушина ; подгот.
материала Е. А. Плотниковой. - Саратов : [б. и.], 2008. - 16 с. Экз-ры:
ОХФ-НМО(1) A980760-ОХФ-НМО
3. Татарова, Гульсина Галеевна. Основы типологического анализа в
социологических исследованиях [Текст] : учеб. пособие / Г. Г. Татарова
; Федер. агентство по образованию, Нац. фонд подгот. кадров. - М. :
Новый учеб., 2004. - 203, [5] с. Экз-ры: ОХФ(2), ОХФ-ЧЗ-4(1) A970787ОХФ, A970788-ОХФ, A970789-ОХФ-ЧЗ-4
4. Татарова, Гульсина Галеевна. Методология анализа данных в
социологии (введение) [Текст] : Учеб. пособ. для вузов / Гульсина
Галеевна Татарова. - М. : Издат. дом "Стратегия", 1998. Экз-ры:
31
ОХФ(6), ОХФ-ЧЗ-6(1) A865491-ОХФ, A865492-ОХФ, A865493-ОХФЧЗ-6, A865494-ОХФ, A865495-ОХФ, A871526-ОХФ, A874429-ОХФ
5. Загоруйко, Николай Григорьевич. Прикладные методы анализа данных
и знаний [Текст] : научное издание / Николай Григорьевич Загоруйко. Новосибирск : Изд-во Ин-та математики, 1999. - 268, [2] с. Экз-ры:
ОХФ(1) A868049-ОХФ
6. Наследов, Андрей Дмитриевич. SPSS. Компьютерный анализ данных в
психологии и социальных науках [Текст] : [учеб. пособие] / А. Д.
Наследов. - М. ; СПб. ; Н. Новгород [и др.] : Питер, 2005. - 416 с. Экзры: ОХФ(1) A909233-ОХФ
7. Анализ данных в пакете StatGraphics [Текст] : лаб. работы : учеб.
пособие / Л. И. Бродская [и др.] ; М-во образования и науки Рос.
Федерации, Урал. гос. ун-т им. А. М. Горького. - Екатеринбург : УрГУ
[изд.], 2004. - 131, [1] с Экз-ры: ОХФ(1) A966826-ОХФ Доп. точки
доступа: Бродская, Л. И.
Бродский, Ю. И.
Логинов, М. И.
Шелементьев,
Г.
С.
Лагутин, Михаил Борисович. Наглядная математическая статистика
[Текст] : учеб. пособие / М. Б. Лагутин. - М. : БИНОМ. Лаб. знаний,
2007. - 472 с. : Экз-ры: ОХФ(1), ОХФ-ЧЗ-4(2), ОУОЕН(3) A913986ОХФ, A913987-ОХФ-ЧЗ-4, A913988-ОХФ-ЧЗ-4,
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
в) Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
1.
Компьютерный класс, оснащенный лицензированной
компьютерной программой SPSS
2. Электронные версии лекций, медиа-презентации по темам
дисциплины (socio.sgu.ru)
3. Интернет-ресурсы
Адреса электронных библиотек:
http://socis.isras.ru/ - журнал "Социологические исследования"
http://www.isras.ru/
Институт
социологии
РАН
http://lib.socio.msu.ru - Электронная библиотека социологического
факультета МГУ.
http://socio.rin.ru/ - Портал по социологии с большим количеством
информации.
http://socioline.ru - Электронная библиотека по социологии с
оригинальными материалами и коллекцией тематических ссылок.
Библиотека Социологии и Политологии - Бесплатная онлайн
библиотека содержит учебные пособия, монографии, сборники, статьи,
диссертации и ответы на билеты по социологии и политологии. Автор
рассылки читает спецкурс "Россия в системе международной
безопасности" в МГУ им Ломоносова
http://www.i-u.ru Русский Гуманитарный Интернет-Университет
http://www.socinf.narod.ru/ - сайт социологов РГСУ
32
8)
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)
16)
http://christsocio.info - Христианская Социология
Allan Shade Homepage Небольшая социологическая библиотечка с
оригинальными материалами
http://www.chelovek.fatal.ru Портал для студентов Юридического
Факультета
http://www.elitarium.ru Дистанционное интернет-образование
Awareness-way Качественные методы в социологии и маркетинге
http://www.psyho.dtn.ru
Электронная
библиотека
Центра
Аналитической Психологии on-line, классика психологии - Юнг,
Фрейд, Адлер, Берн, Райх, Фромм...
http://orel.rsl.ru/ - Открытая русская электронная библиотека.
http://www.sociograd.ru/ - Кафедра социологии и психологии
управления Института социологии и управления персоналом (ИСУП)
Государственного университета управления (ГУУ).
http://socionet.narod.ru/ - Обзор социологических ресурсов русского
интернета
Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
Компьютерный класс, оргтехника, теле-, видео- и аудиоаппаратура,
мульти-медиа, доступ к сети интернет (во время самостоятельной подготовки
и на практических занятиях).
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с
учетом рекомендаций и Примерной ООП ВПО по направлению и профилю
подготовки 040100 Социология
Автор:
Шахматова Н.В. доктор социологических наук,
профессор кафедры прикладной социологии
______________________
Зав. кафедрой прикладной социологии,
доктор исторических наук, профессор _______________ А.Д. Крахмалева
Программа одобрена на заседании кафедры прикладной социологии
социологического факультета СГУ,
протокол № __6_ от _28.02.2011 года
Декан социологического факультета,
доктор философских наук,
профессор
___________________________ Г.В. Дыльнов
33