Welcomе to CLASтеризейшЫн ! Начнем? Кластерный анализ (КА) – это процесс группировки данных в классы или кластеры таким образом, что объекты одного кластера имеют высокую схожесть друг с другом и высокую степень отличия от объектов других классов. Результат кластерного анализа обозначен раскрашиванием точек в соответствии с принадлежностью к одному из трёх кластеров. Подсказка: Не забывай название темы! К.А. – это круто потому, что: Важная деятельность человека. Применяется во многих областях: * Статистика; * Биология; * Бизнес; * Маркетинг……………………… Ну, в общем, везде! Подсказка: Не забывай лицо собаки! Этапы кластерного анализа 1. Выявление подходящих классов; 2. Описание каждого полученного класса. Подсказка: Все таки прикольное да лицо у собаки было? Типы данных в кластерном анализе Предупреждение! Это большая глава, которая содержит в себе следующие компоненты: Две структуры данных; И, собственно, сами типы данных Подсказка: Расслабь мозг, ща объясним! Какие матрицы? Матрица данных Матрица различий Подсказка: См. названия матриц! Что-то там про переменные еще было… Вещественнозначные переменные – это количественные измерения каких-либо свойств. Например, вес, рост, продолжительность, координаты по вертикали и по горизонтали, температура и т.д Бинарные переменные - Переменная называется бинарной, если она может принимать только два значения: 0 и 1. Подсказка: я знаю, что слайд перегружен текстом! Там ЕЩЕ были переменные! Номинальная переменная – это обобщение бинарной переменной в том смысле, что она может принимать более двух состояний. Порядковые переменные так же, как и номинальная переменная, может принимать несколько различных состояний. Подсказка: да, и этот тоже! Алго - РИТМ - мы Алгоритм k-средних; Алгоритм k-медоидов. ШпасЫбЭ !