Designing Clinical Research in the Balkans A course for post
реклама
Третя національна конференція «Розбудова національної системи моніторингу та оцінки заходів протидії епідемії ВІЛ/СНІД в Україні» 25 – 28 вересня 2007 року АР Крим, Ялта Україна Триангуляция данных мастер-класс Ольга Варецкая Международный Альянс по ВИЧ/СПИД в Украине Юрий Кобыща Бюро ВООЗ в Украине Слайды данной презентации частично позаимствованы у: Andrija Stampar School of Public Health University of Zagreb и Institute for Global Health, University of California, San Francisco Что такое триангуляция? Тригонометрическая операция для определения месторасположения по двум точкам, находящимся на известном расстоянии друг от друга Традиционно, триангуляция использовалась в геодезии и навигации Чем отличается триангуляция от обычного анализа данных? Обычный анализ Триангуляция • Опирается на стат. данные • Может опираться на стат. данные • Использует переменные из одного источника данных • Использует переменные из нескольких источников данных • Опирается на достоверность используемого источника данных • Опирается на достоверность, подтвержденную внешними факторами “Является ли A причиной изменений переменной B в группе С?” • Использование строго научных методов • Длительный интервал между сбором данных и предоставлением результатов “Можно ли обозреваемые изменения в группе C генерализировать на всю совокупность?” • • Основывается на поиске ‘наилучших существующих’ данных для формирования политики и выработки решений Короткий промежуток времени между сбором данных и предоставлением результатов Триангуляция в сфере общественного здоровья ► То же что и: синтез и интеграция данных из разных источников для принятия программных решений ► Применяется специалистами в области общественных наук как основа для установления достоверности и вероятности того, о чем свидетельствуют данные Триангуляция: более крепкая основа для выводов Выводы Интенсивность профилактических программ Поведенческие данные Рутинный, дозорный эпиднадзор Использование данных, полученных в результате триангуляции, для ответа на эпидемию ВИЧ/СПИДа ► ► ► ► ► ► ► ► ► Определение движущей силы эпидемии Адресное предоставление услуг по профилактике Распределение ресурсов Мониторинг и оценка профилактических программ Адвокация Планирование профилактических программ Информирование и обучение Разработка новых профилактических программ Определения актуальных тем исследований в сфере профилактики Цели триангуляции ► Улучшить понимание Тенденций ВИЧ-инфекции Взаимосвязей между программами и влиянием на эпидемию Взаимодействий между различными интервенциям ► Основной акцент на использовании данных для принятия программных решений на различных уровнях МиО: ► Изменение направленности программ по профилактике Интеграция новых подходов к профилактике Изменение протоколов лечения Улучшение управления проектами Отчетность перед заинтересованными сторонами Усовершенствование интервенций усиливает их влияние на эпидемию Триангуляция адресует вопросы на всех уровнях Определение МОНИТОРИНГ совокупной ПОСЛЕДСТВИЙ эффективности И ВЛИЯНИЯ Мониторинг и оценка национальных программ ПОСЛЕДСТВИЯ РЕЗУЛЬТАТЫ АКТИВНОСТИ Прилагаются ли коллективные усилия достаточно масштабно для того, чтобы повлиять на эпидемию? Опросы и эпиднадзор Приводят ли интервенции к ожидаемым последствиям? Поведенческие исследования, исследования последствий Идет ли внедрение в соответствии с планом? Мониторинг результатов Что мы делаем? Делаем ли мы это правильно? Мониторинг и оценка процесса, оценка качества ВКЛАД Определение ответа на проблему Какие необходимы интервенции и ресурсы? Потребности, ресурсы, мониторинг вклада Какие интервенции работают в данной ситуации(эффективность)? Специальные, операционные исследования Каковы ключевые факторы? Исследование факторов Определение проблемы В чем проблема? Ситуационный анализ и эпиднадзор Примеры триангуляции Процент работниц коммерческого секса, использующих презерватив со всеми клиентами, и новые случаи ЗППП на 100 чел., по годам после начала профилактической работы, Гуангшау, Китай, 1998-1999 90 81 80 70 66 59 Процент 60 58 50 38 40 30 30 18 20 22 16 7 10 8 5 3 0 Начало Нов. случаи гонореи Через 2 месяца Нов. случаи трихомон. Через 4 месяца Нов. случаи хламидии Courtesy of MAP Network Asia Report 2004 Через 6 месяцев Исп. презерватива * Триангуляция данных и понимание динамики ВИЧинфекции в Уганде ► Каковы определяющие факторы снижения уровня ВИЧинфекции среди беременных женщин в 1996: Некорректность данных из-за методологии проведения надзора / влияние ВИЧ-инфекции на рождаемость? Естественная динамика/стадия эпидемии/смертность? Снижение новых случаев ВИЧ? Изменение поведения? Following slides courtesy of R. Stoneburner and D. Low-Beer Уровень ВИЧ-инфекции среди беременных женщин, Уганда, 1985-2001 Kampala Kampala age 15-19 Kampala age 20-24 Other urban Rural 40 35 HIV prevalence (%) 30 25 20 15 10 5 0 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 • Распространенность ВИЧ-инфекции падает в 1995-96 • Это реальное падение или нет? …. Если реальное, благодаря чему оно произошло? • Какие можно сделать выводы для принятия решений в будущем? Source: Stoneburner R, Low Beer D. Science April 30 2004. Уровень ВИЧ-инфекции среди призывников 19-22 лет и беременных женщин, Уганда, 1985-2001 40 35 M ilitary cons cr ipts Kam pala Kam pala age 15-19 HIV prevalence (%) 30 25 Kam pala age 20-24 Othe r ur ban Rural 20 15 10 5 0 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Снижение распространенности ВИЧ среди призывников наводит на мысль, что некорректность данных из-за методологии проведения надзора / влияние ВИЧ-инфекции на рождаемость вряд ли объясняют снижение уровня ВИЧ-инфекции среди беременных женщин Уровень ВИЧ-инфекции среди беременных женщин в Уганде по сравнению с Замбией 35 Lusaka Zambia Zambia other urban Kampala Uganda Uganda rural Zambia rural 30 HIV prevalence (%) 25 20 15 10 5 0 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 Если бы снижение в уровне распространенности ВИЧ было обусловлено увеличением смертности или естественным течением эпидемии, соответствующие изменения произошли бы и в соседних странах. Но их не было. Сравнительный анализ поведения: Уганда по сравнению с Замбией, Кенией и Малави 60% Men 49% 48% 50% 40 30% 10% 30 19% 18% 20% 20% Women 42 40 36 24 34 27 20 20 15% 7% 14 10 0% Uganda 1995 Men 50 40% 20% Использование презерватива во время случайного полового акта 60 57% 56% Women % using condom with last non-regular partner % reporting non-regular partner in last 12 months Половой акт со случайным партнером в прошлом году Uganda 1989 Malawi 1996 Zambia 1996 Kenya 1998 Снижение количества половых актов со случайными партнерами с 1989г. отличает Уганду от других стран 0 Uganda 1995 Malawi 1996 Zambia 1996 Kenya 1998 Использование презерватива в Уганде соответствует другим странам Существующие данные говорят о том, что уровень распространенности ВИЧ падает в Уганде в связи с изменением поведения, а более конкретно, в связи с уменьшением количества половых партнеров Опыт триангуляции данных в Украине – определение численности целевых групп Обобщенная оценка численности ПИН на национальном уровне: 324 000 – 425 000 Получена на основании следующих данных: ► ► ► Оценка по результатам исследования по методу «анонимного знакомого» - 381 125 Оценка методом коэффициентов по показателю «госпитализации» - минимальная – 324 032 Оценка методом коэффициентов по показателю «госпитализации» - максимальная – 424 749 Обзор процесса триангуляции Процесс триангуляции данных Сбор данных из разных источников Пересмотр гипотезы (подтвержд., опроверж. или изменение) Планирование триангуляции Анализ данных проведение триангуляции Коммуницирование результатов (для действий) Шаги триангуляции 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Определить ключевой вопрос(ы) Удостовериться, что вопросы важные; на них в принципе существует ответ; зная ответ, можно повлиять на ситуацию Определить источники данных и собрать базовую информацию Сделать выводы по каждому отдельному источнику данных Определить существующие тенденции и закономерности и выдвинуть гипотезы Проверить (подтвердить, опровергнуть, изменить) гипотезы Подытожить результаты и сделать выводы Коммуницировать результаты и рекомендации Определить следующие шаги Групповая работа Шаг 1: Определить ключевые вопросы ► Влияют ли на эпидемию профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве? ► Почему не влияют на эпидемию профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве? Шаг 2: Удостовериться, что вопросы важные; на них в принципе существует ответ; зная ответ, можно повлиять на ситуацию Вопрос: Влияют ли на эпидемию профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве? ► Важность ПИН являются основной движущей силой эпидемии в Украине ► ► ► Можно повлиять на ситуацию Международные и национальные организации работают в сфере профилактики ВИЧ среди ПИН; выделяются значительные средства В принципе существует ответ Существуют данные сероэпидмониторинга, поведенческие данные, данные по охвату программами, которые могут объяснить сложившуюся ситуацию Соответствие задачам триангуляции Ответ необходим для планирования интервенций (в т.ч. исследований) Шаг 3: Определить источники данных и собрать базовую информацию Данные дозорного эпиднадзора среди ПИН в г. Киеве по годам (2005, 2006, 2007). Используются для мониторинга эпид. процессов и для оценки эффективности программ. Результаты поведенческих исследований среди ПИН в г. Киеве по годам (2005, 2006, 2007). Поведенческие показатели являются ранними индикаторами эффективности профилактических программ. Данные сероэпидмониторинга (по коду 102 – ПИН) скорректированные на количество проведенных тестов по годам Охват профилактическими программами среди ПИН в г. Киеве по годам (2005, 2006, 2007). Регулярность посещения пунктов предоставления услуг Шаги 4 и 5: Сделать выводы по каждому отдельному источнику данных и выдвинуть гипотезы Возможны следующие гипотезы: 1) Профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве влияют на поведение и заболеваемость ВИЧ 2) Профилактические проекты среди ПИН в г. Киеве не влияют на поведение и заболеваемость ВИЧ 3) Не хватает данных для определения причинноследственных связей 4) Качество данных не позволяет делать выводы Данные для групповой работы Распространенность ВИЧ среди ПИН, результаты дозорного эпиднадзора, г. Киев 100,00% 90,00% 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00% 61,20% 48,80% 12,70% 2005 2006 2007 Уровень инфицированности ВИЧ по коду 102 (ПИН) – данные сероэпидмониторинга, г. Киев 50% 40% 30% 38,32% 33,10% 24,42% 20% 10% 0% 2004 2005 2006 % ПИН, которые использовали чистый шприц при последней инъекции, г.Киев 90% 88,40% 88% 86% 84% 82% 80% 81% 78% 76% 2004 2007 Динамика охвата ПИН профилактическими программами в г. Киеве (данные Альянса) Кумулятивно с 2004г. 15000 13076 10014 10000 26% 35% 5505 5000 2939 14% 8% 0 2004 2005 2006 2007 Регулярность визитов ПИН на пункты предоставления услуг г. Киева 100,0% 80,0% 60,0% 40,0% 20,0% 21,9% 30,4% 23,7% 24,0% 0,0% 1 раз в месяц 2-3 раза в месяц 4-5 раз в 6- и более месяц раз в месяц Задание: 1. 2. 3. 4. Проанализировать «тренды» в рамках каждого графика Если возможно, установить причинно-следственные связи между данными из разных источников (эпидемиологические, поведенческие, программные) Попытаться ответить на поставленные вопросы Если ответить не удается, проанализировать, в чем проблема: ► ► 5. В нехватке данных В качестве данных / методологии сбора Что необходимо улучшить в процессе сбора данных для более информированного принятие решений на основании полученных данных?
