О статистическом распознавании в биологии и медицине

Непараметрический критерий
эквивалентности генеральных
совокупностей, основанный на мере
близости между выборками
Клюшин Дмитрий Анатольевич
кандидат физ.-мат. наук, кафедра вычислительной
математики факультета кибернетики Киевского
национального университета имени Тараса Шевченко
2
3
Доверительные интервалы и уровни значимости
4
Асимптотические интервалы
5
Гипотеза Хилла
6
Мера близости между выборками
7
Корректность меры близости
8
Обобщенные схемы испытаний
9
Асимптотический уровень значимости
доверительных интервалов Iij
10
Асимптотический уровень значимости
доверительного интервала I(n)
Обобщенная схема Бернулли
11
Вспомогательная случайная величина
12
Машинное моделирование
13
Модифицированная схема Бернулли
14
Сравнение p-статистики со статистиками
Колмогорова-Смирнова и Вилкоксона
Статистика Колмогорова-Смирнова
d KS  x, x   max Fx*  t   Fx*  t 
t   ,  
Статистика Вилкоксона
15
Тестовые модели
16
Результаты сравнения
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Непараметрический критерий эквивалентности
генеральных совокупностей
27
Выводы
28
Модификация меры близости
для атомарных распределений
29
Оценка приближенной вероятности
30
Двусторонняя оценка приближенной вероятности
31
Обобщение гипотезы Хилла
для атомарных распределений
32
Модификация меры близости
для дискретных распределений
33
Доверительный интервал для частоты
34
Индикаторная мера близости между выборками
из дискретных распределений
35
Непараметрический критерий значимости для
проверки гипотез о равенстве функций
распределения
36
Обобщение гипотезы Хилла для дискретных
генеральных совокупностей
37
Оценка вероятности
38
Атомарная мера близости
39
Первый тестовый вариант
40
Второй тестовый вариант
41
Третий тестовый вариант
42
43
Выводы
44