Тьюторы

ПОВЕДЕНИЕ АГЕНТОВ
В ОБЛАКЕ ИНТЕРНЕТОБРАЗОВАНИЯ
Курганская Галина Сергеевна
Байкальская международная бизнес – школа
Иркутский государственный университет
Облако Интернет –
образования






Директор
Деканат
Кафедра
Конструктор курсов
Тьютор
Студент
Облако Интернет –
образования
Ресурсы
 Учебные программы
 Отдельные Интернет-курсы
 Отдельные темы
 Материалы
 Процедуры проверки знаний
Облако Интернет –
образования
Сервисы для гражданина
 Самообразование
для души
по отдельным курсам
 Обучение
под диплом –
курсы россыпью
 Обучение
под диплом по
программе
Облако Интернет –
образования
Сервисы для организации
 Индивидуальное
 По
курсам
 По программе
 Групповая
 По
курсам
 По программе
Облако Интернет – образования
Сервисы для учебных заведений
 Аренда
курсов для своих
программ
с
Тьютором
 без Тьютора
 Аренда(
и адаптация)
программ полностью или
частично –внешний диплом
«Облака» Интернет – обучения
5.0



Обладатели интеллектуальных
ресурсов: курсов или программ освобождаются от рутинной
организационной работы.
Организации, в которых необходимо
вести обучение могут пользоваться
имеющимися в «облаке»
образовательными ресурсами.
Все, желающие получить образование,
повысить его уровень, или просто
больше знать, могут легко это сделать в
«облаке» обучения
Доступ к интеллектуальным
ресурсам
Кластеры знаний разных типов
 Динамическая распределенная
структура
 Пользователи - каждый со своей
целью

Самоорганизация облака
Локальные цели участников
 Неполная информация
 Динамика
 Огромная размерность задачи

Принципы
самоорганизации



Автономность – взаимодействие с
внешним миром допустимо, но
управление извне недопустимо.
Глобальный порядок – он возникает в
системе только благодаря локальным
взаимодействиям ее компонент.
Наличие эмерджентных свойств, которые
не могут быть выведены из наблюдения
индивидуального поведения автономных
сущностей; они проявляются только на
верхнем уровне.
Принципы
самоорганизации


Адаптивность – способность системы
изменять свое поведение и переходить в
новое устойчивое состояние со сменой
организационной структуры.
Нелинейная динамика, неустойчивость и
чувствительность к вариациям
начального состояния и малым
вариациям параметров системы; это
свойство не может быть выведено из
свойств отдельных компонент и их
локальных взаимодействий;
Принципы
самоорганизации



Множественность устойчивых состояний
системы (аттракторов).
Сложность – она вызывается тем, что
такая система, как правило, состоит из
огромного числа взаимодействующих
компонент.
Простота правил, которые используются
компонентами системы в процессах
взаимодействия; в итоге это ведет к
сложному поведению системы в целом
Возможности,
мультиагентного подхода





число агентов может исчисляться миллионами и
динамически изменяется;
число соседей – десятки ;
локальность взаимодействий – каждый узел
“знает” только своих соседей и взаимодействует
только с ними (peer-to peer взаимодействие);
адаптация и смена структуры – локальный выбор
новых соседей (кто о ком должен знать, чтобы сеть
решала свою задачу оптимально),
самоконфигурация сети.
эмерджентность,
формирование
паттернов–
возникновение альянсов и коалиций.
Мультиагентный подхода
для самоорганизации



автономность - способность управлять
своим целенаправленным поведением
без внешнего вмешательства;
способность воспринимать внешнюю
среду и воздействовать не нее;
наличие инфраструктуры,
поддерживающей распределенное
взаимодействие автономных сущностей
(агентов) или физически (через
коммуникации), или виртуально, т.е.
путем обмена сообщениями, в том числе
– на уровне парных взаимодействий.
Программные
интеллектуальные агенты
платформы 5.0




Запросы поступают на выполнение тех
или иных работ поступают случайно.
Запросы имеет разную трудоемкость.
Невозможно предсказать, какие
интеллектуальные ресурсы потребуются
для их исполнения.
Интеллектуальные ресурсы динамичны
по своей природе: они могут появляться,
модифицироваться и прекращать свое
существование в любое время,.
Разработчики
интеллектуальных ресурсов





поиск необходимой информации в
Интернет в целом ;
поиск подходящих информационных
ресурсов в облаке ;
проверка на оригинальность (плагиат);
анализ востребованности
разработанных интеллектуальных
ресурсов с различных точек зрения;
…
Студенты






планирование индивидуального
учебного процесса.;
поиск подходящих информационных
ресурсов в облаке ;
поиск необходимой информации в
Интернет в целом;
организация совместной работы на
соответствующих площадках ;
анализ личного успеха ;
…
Модераторы (Тьюторы)





отслеживание исполнения процедур
проверки знаний;
анализ результатов процедур проверки
знаний;
мониторинг исполнения графиков
изучения и индивидуальных планов;
организация совместной работы на
соответствующих площадках ;
…
Аналитики




анализ востребованности
разработанных интеллектуальных
ресурсов с различных точек зрения;
проверка на оригинальность ( плагиат)
разработанных интеллектуальных
ресурсов;
выявление потребностей в новых
интеллектуальных ресурсах разных
уровней;
…
Интеллектуальные агенты
управления ресурсами
Обрабатывает запросы от агентов –
пользователей
 Взаимодействуют с соседямиресурсами: обмен маркерами,
сообщениями
 Изменяет состояние объекта

Состояние объекта

Базовые





Структурные




тип объекта;
время создания;
формат;
IP адрес;
родители;
дети;
соседи;
Рыночные



рейтинг;
цена;
…..
KFS модель
представления знаний
Элемент знания – учебный блок
KFS модель представления
знаний
Кластер KN
Базовые отношения
строгого частичного
порядка

part(x,y) –объект входит в состав
объекта y
 source(x,y) - знания из объекта x
нужны при изучении объекта y
неоднородная семантическая
сеть кластеров
ЯПФ кластера
source(x,y) (Поспелов Д.А)
Планирование учебного процесса
по ЯПФ сверху вниз





Автоматическая генерация ЯПФ для кластера.
Формирование всех вариантов путей изучения кластера
по соответствующим ЯПФ
Выбор оптимального пути с точки зрения студента и/или
облака
Процедуры проверки знаний синхронизируются по
ярусам, но могут выполняться независимо на одном
ярусе, если не заданы дополнительные ограничения,
например, по времени.

Если процедура проверки целевых знаний учебного
блока является комплексной и состоит из нескольких
более простых процедур, то они считаются
независимыми
Если в состав кластера входят, в свою очередь, другие
кластеры, то для каждого рекурсивно запускается вся
процедура планирования
Но можно планировать и снизу вверх!
Рациональное поведение
агентов
Конфликт владельца и потребителя
ресурса
Взаимодействие игроков
моделируем с позиции теории игр
 Байесовский подход для
динамического расчета условных
выигрышей – формируем
фрагменты сети доверия по
дереву на основе part(x,y)

Стратегии владельца
продать по фиксированной цене
 продать, не дешевле чем min.
 продать подороже, но продать
 продать по любой цене
 при нескольких одновременных
запросах и прочих равных
условиях продать потребителю
определенного типа

Стратегии потребителя
купить самый дешевый, если
предложений несколько
 купить подешевле, но
надлежащего качества
 купить самое качественное, цена не
важна
 купить, не дороже чем max
…

Игра с нулевой суммой
Формируется платежная матрица в
условных ценах по фрагменту
общей сети доверия для этого
ресурса max min aij  min max aij
j
j
i
i
 Если
оба игрока принимают это решение
иначе ищем решение в смешанных
стратегиях, и метод Монте- Карло
для каждого агента

Игра с ненулевой суммой

Агент строит собственную
платежную матрицу по фрагменту
собственной сети доверия для
этого ресурса.
Максимин
 Точка равновесия по Нэшу
 Смешанные стратегии

И еще
Арбитражная схема Нэша
 Мэтчинг по Шепли

Байесовская сеть облака
Интернет - образования

Пусть в некоторый момент времени есть некая ситуация «априори»:
для ресурсов известны не только рейтинг и цена, но и
соответствующие коэффициенты степени доверия, а также есть
пользователь с запросом на некоторый ресурс (агент потребитель) за который он готов заплатить определенную сумму,
причем задан коэффициент уверенности в необходимости
именно этого ресурса. В результате «мэтчинга» агент потребителя
бронирует определенный ресурс, В зависимости от того,
подтверждает или не подтверждает пользователь действия агента,
происходит пересчет коэффициентов доверия как ресурсов,
непосредственно участвующих в процессе, его «предков» и
потомков; коэффициента уверенности клиенты –потребителя, а
также рейтингов , и, возможно, цен соответствующих ресурсов.
Реализация описанных действий не является простым делом, но
разработан алгоритм, основанный на триггерах сервера PostgreSQL.
Облако Интернет –
образования ГЕКАДЕМ
От каждого по возможностям,
каждому по потребностям!