lection08

Лекция 8
Моделирование
исторических явлений и
процессов
План лекции





Понятие модели.
Цели моделирования.
Формы моделирования (материальные и
знаковые модели).
Типы моделей (отражательноизмерительные, прогностические,
имитационно-проностические,
контрфактические).
Многомерная типология политических
явлений и процессов.
Литература







Бородкин Л.И. Многомерный статистический анализ в
исторических исследованиях. М., 1986.
Бибиков С.Н. Некоторые аспекты палеоэкономического
моделирования палеолита // Советская археология. №4. 1964.
Бунятян Е.П. Методика социальных реконструкций в археологии.
Киев, 1985.
Гусейнова А.С. Опыт имитационного моделирования
исторического процесса. М., 1984.
Каракозова Э.В. Моделирование в общественных науках. М.,
1986.
Ковальченко И.Д. О моделировании исторических явлений и
процессов // Вопросы истории. № 8. 1978.
Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. М., 1987;
2003.
Литература







Луков В.Б., Кузищин В.И. Опыт имитационного
моделирования историко-социального процесса //
Вопросы истории. №1. 1976.
Мазур Л.Н. Методы исторического исследования.
Екатеринбург, 2010.
Массон В.М. Метод палеоэкономического анализа в
археологии // Краткие сообщения Института археологии.
Вып.127. М., 1971.
Математические модели исторических процессов. М. 1996.
Проблемные ситуации в археологии. Киев, 1988.
Юсупов Р.М., Иванов В.П. Математическое моделирование
в военном деле // Военно-исторический журнал. №9.
Математические методы и модели в социологии. М., 1991.
Вып.1.
Литература



Моделирование социальных процессов. М, 1993.
Шабров О.Ф., Анохин М.Г., Дзлиев М.И
Компьютерное моделирование социальнополитических процессов. М., 1994;
Шабров О.Ф. Моделирование социальнополитических объектов: специфика и границы
применимости // Моделирование в социальнополитической сфере: Труды межвузовского
научно-практического семинара. Москва, 27
апреля 2004 года. М., 2004.
Понятие модели.


«модель» - греч. «мера, образец»
Наиболее широкое определение:
система, исследование которой
служит средством получения
информации о другой системе
Понятие модели.

Модель – созданная или
воображаемая субъектом система,
воспроизводящая существенные для
цели исследования стороны изучаемого
явления и в силу этого находящаяся с
ним в таком состоянии замещения и
сходства, что ее исследование служит
опосредованным способом получения
знания об этом объекте
Понятие модели.

Модель – это объекта
моделирования выражение
сущности
Понятие модели.


Модель – аналог реальности, нечто,
способное заменить в определенном
отношении изучаемый объект.
Это не само явление, а его упрощенное
изображение,
используемое
для
комплексного
изучения
результатов
возможных изменений.
Существенные свойства
модели





объективное соответствие модели и
оригинала,
рефлексивность,
симметричность,
способность замещать объект в процессе
познания.
К использованию моделей прибегают в
тех случаях, когда приступить к
непосредственному изучению
интересующего объекта невозможно.
Обоснование метода




Подход:
теория подобия,
системный подход (позволяет
проводить исследование не только
самого объекта, но и его среды)
Принцип: аналогия
Причины моделирования в
исторической науке


интерес в значительной степени
обусловлен и необходимостью
верификации полученного качественным
путём знания об обществе.
количественный анализ истории
общества, создавая платформу для
верификации выводов, призван
эффективно дополнять качественный.
Причины моделирования в
исторической науке

Развитие историко-антропологического
подхода, позволяющего учитывать
размытый характер присущих человеку
рассуждений.
Пути моделирования в
исторической науке



Становление количественного моделирования в
истории прошло ряд последовательных
исторических этапов, на протяжении которых
объект моделирования трансформировался от
единичного, рассматриваемого как цельный
живой объект,
до интегрированной общества как системы во
всей ее многомерности,
методы анализа усложнялись, изменяясь от
простейших арифметических подсчетов до
многоэтапных вычислений с использованием
колоссальных массивов данных и современной
компьютерной техники.
Виды аналогии, лежащие в
основе моделирования


1. Изоморфизм – отношения
типа одинаковости, = двух
систем (объекта моделирования
и его модели)
Позволяет переносить знания,
полученные при изучении
одной системы, на другую
Виды аналогии, лежащие в
основе моделирования

2. Гомоморфизм – отношение
сходства объекта
моделирования и
модели(например,
географическая карта
местности: она не учитывает до
мельчайших подробностей
рельеф местности, но позволяет
оценить его в целом)
Типы моделей
По характеру
существования
Материальные
(предметные)
Идеальные
(знаковые)
Типы моделей
Знаковые модели
Сущностносодержательные
математические
Сущностносодержательные модели



метод, направленный на воспроизведение в
специально созданном объекте (модели) свойств
изучаемого явления или процесса.
В качестве модели выступает мысленная
конструкция, воспроизводящая свойства
изучаемого явления.
Поэтому такая модель называется идеальной.
Она строится на основе принципа аналогии,
т.е. сходства фиксируемых в ней свойств со
свойствами изучаемого с ее помощью явления
или процесса.
Сущностносодержательные модели

Моделирование исторического
явления осуществляется средствами
логического конструирования создаются мысленные модели
сущностно-содержательного плана.
Сущностносодержательные модели


Моделирование связано с
некоторым упрощением,
идеализацией и абстрагированием.
Оно позволяет проверить
репрезентативность сведений
источников, достоверность фактов,
проверить гипотезы и теории.
Сущностносодержательные модели
Сущностно-содержательное
моделирование является результатом
теоретического анализа конкретных
научных представлений об объекте
моделирования и в обобщенном виде
выражает основные черты,
закономерности и особенности
функционирования и развития
исследуемых явлений и процессов,
а также теоретически допустимые
состояния.
Сущностносодержательные модели


Эти модели используются на всех
этапах исторического исследования
Они служат основой для построения
модели формально-количественной
и содержательной интерпретации
результатов математического
моделирования
Математические модели

Моделирование математическое –
изучение реальности посредством
построения ее упрощенных образов
(моделей), упрощенное описание
ситуации или процесса в
математических выражениях,
представлено моделями двух видов.
Математические модели

Математическая модель – система
математических соотношений,
описывающих изучаемый процесс
или явление, отражающая суть
объекта моделирования в
соответствующей математической
понятийно-знаковой форме
(уравнения, неравенства,
коэффициента, графа и т.п.).
Математические модели

Математические модели по
способам решения задач
делятся на аналитические
(формульные) и численные
(алгоритмические).
Математические модели
количественные
Описательно
-измерительные
Имитационнопрогностические
контрфактические
Математические модели

Отражательно-измерительное
моделирование основано на
создании математических
моделей, характеризующих
процессы, происходившие в
реальной исторической
действительности
Отражательноизмерительные модели


Отражают реальные фактически
имевшие место в действительности
черты изучаемой реальности
Выступают в качестве измерителя
изучаемого явления
Имитационнопрогностические модели


представляют собой
конструирование подражательных
моделей с целью определения
оптимального характера
функционирования общественных
систем.
Оно позволяет имитировать,
искусственно воспроизводить
варианты функционирования и
развития объекта.
Контрфактические
модели

Модели, создающие нереальную
ситуацию («что было бы, если бы
история пошла по другому пути…»)

Ученый, сравнивая полученную
модель реальностью, может
обнаружить тенденции,
закономерности в развитии явления
Типы моделей
По задачам
Теоретические
Эмпирические
Теоретические
(нормативные) модели

Создаются на основе одной теории
или сочетания теорий
Эмпирические модели

Создаются на основе гипотезы
Детерминированные
модели

Создаются в форме уравнения,
неравенства, описывающего
поведение изучаемой системы
Модели оптимизации

Содержат выражение, которое
следует минимизировать или
максимизировать при определенных
ограничениях
Модели вероятностные

Уравнения или неравенства, где
решение основано на стремлении к
максимизации среднего значения
полезности
Требования к
моделированию


Выделение проблемы изучаемого
явления
Проведение анализа взаимосвязей
элементов системы
Процесс моделирования







Отбор объектов наблюдения
Построение неформальной модели
Формализация модели – все допущения
модели отражены в формуле
Перевод неформальной модели в
формальную –
Математическая обработка модели
Перевод математической модели в графы
Проверка модели
Процесс моделирования



На первом этапе формируется концептуальная
модель – теоретическое представление о
системе, ее вербальное описание.
На втором – описание переводится на язык
математических символов: создается
математическая модель системы.
Переложение математической модели на язык
программирования, дает в руки исследователя
компьютерную модель, позволяющую
оперировать большими объемами цифровой
информации.
Процесс моделирования



Наполняя концептуальную, математическую или
компьютерную модели эмпирической
информацией об исследуемой системе, заменяя
математические символы на количественные
показатели, мы получаем информационную
модель исследуемой системы.
Она позволяет с той или иной степенью
достоверности оценивать реальную ситуацию и
прогнозировать ее последствия.
На последнем этапе необходима настройка
модели – нормализация или уточнение ее
параметров применительно к конкретной
задаче.
Пример
Спасибо за внимание!