Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Региональная модель численного прогноза погоды и качества воздуха WRF-CHEM Л.И. Коломеец С.В. Мостаманди 1 WRF-Сhem — это численная модель предсказания погоды, которая подходит как для прогнозирования состояния атмосферы, для научных исследований, для сравнения результатов моделирования и наземных измерений Большая часть модели реализована на языке fortran с использованием библиотеки MPI. На C написаны модули для работы с данными. Модель доступна в исходных кодах. Национальный Центр по Исследованию Атмосферы (NCAR) the National Oceanic and Atmospheric Administration (represented by the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) 2 WRF используется при решении широкого круга задач в масштабах от сотен метров до тысяч километров, включая идеализированные течения (например, LES, конвекция, бароклинные волны), для исследования возможности применения различных схем параметризации; для сравнения с данными наблюдений; при численном предсказании погоды в реальном времени. Кроме того, WRF-модель может использоваться как динамическое ядро в компьютерных моделирующих системах, предназначенных для исследования переноса примеси и анализа качества атмосферного воздуха над урбанизированными территориями. 3 Модель WRF предлагает большое количество схем параметризации, которые можно совмещать в любом виде. В этой модели рассматриваются различные схемы представления процессов подсеточного масштаба от простых, эффективных схем до сложных, требующих трудоемких вычислений, от новых развивающихся до хорошо испытанных, которые используются в современных рабочих моделях . Для моделирования микрофизики влаги предлагается восемь схем параметризации, отличающихся областью применения и детализацией представления фазовых состояний атмосферной влаги. Для описания потоков длинноволновой радиации имеются две схемы, коротковолновой − три схемы Температура и влажность подстилающей поверхности могут рассчитываться на основе одной из трех многослойных моделей тепло- и влагообмена в почве. Для представления параметров планетарного пограничного слоя предлагаются три схемы параметризации. 3 схемы для параметризации конвективных процессов. 4 • Для географической привязки используются глобальные топографические данные различного разрешения – от одного градуса до 30 секунд. • Задание первого приближения метеорологических полей реализуется с помощью архивных данных, либо данных предшествующего прогноза. • В качестве архивных данных берутся данные реанализа Национального центра охраны окружающей среды США (NCEP) или Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), глобальные данные НЦАИ, прошедшие процедуру усвоения, данные регионального анализа и прогноза. • Начальные и граничные условия для локальных метеорологических моделей формируются с использованием данных объективного анализа. • Объективный анализ метеорологических полей выполняется на основе обработки начального приближения метеорологических полей и синоптических данных, а также данных о геопотенциале, ветре, температуре и относительной влажности воздуха на изобарических поверхностях. 5 Процесс в общем виде: • • Скачивается набор входных данных (текущее состояние атмосферы). Запускаетмя модуль препроцессинга, которые состоит из трех программ: • geogrid.exe — обрабатывает статические данные (рельеф, типы почвы, гидрография); ungrib.exe — распаковывает начальные данные; metgrid.exe — интерполирует, полученные выше данные, в сетку модели. • • • Стартует ядро модели, которые с помощью численных методов решает нелинейную систему дифференциальных уравнений в частных производных. Оно состоит из двух распараллеленых программ: • • • real.exe — выполняет вертикальную интерполяцию входных данных; wrf.exe — разрешающее ядро. После завершения расчета мы получаем набор данных, т.е. прогноз состояния атмосферы на несколько суток вперед с дискретизацией в 1 час. Теперь необходимо обработать эти данные -Для этих целей подключается программа wrfpost.exe из модуля постпроцессинга. 6 7 Использование 8 Пассивные трассеры WRF-Chem. • • • • • антропогеннные выбросы пассивный трассер для парниковых газов, только перенос Антропогенные эмиссии и биосферные потоки CO2 и CH4 Все пассивные трассеры адвективные 9 10 11 12 Input data come from GFS Final Analyses (0.50×0.50 grid spacing) http://rda.ucar.edu/datasets/ 13 http://ruc.noaa.gov/wrf/WG11/Users_guide.pdf 14 Спасибо за внимание! 15