Признак

• Статистика - это планомерный и
систематический учет массовых
общественных явлений, который
осуществляется государственными
статистическими органами и дает
числовое выражение проявляющимся
закономерностям.
• Stato - государство
• Statisto – знаток государства
Зарождение статистики
Направления
Государствове Политическая
дение
арифметика
Страна
Объект
изучения
Методика
Германия
Государство
Англия
Общество
Переписи,
таблицы и
графики
Г.Ахенваль
(1719 – 1772)
Международные
сопоставления,
макрорасчеты и
группировки
Ученые
В.Петти (16231687)
Дж.Граунт (16291674)
Информация - товар
• - не сокращается при продаже
• - обладает полезностью для
потребителя
• - характеризуется новизной и
своевременностью
Современная интерпретация
• 1. исходные данные
• 2. наука о способах и методах
обработки данных
• 3. отрасль практической деятельности
Предмет статистики
• Изучение, измерение (моделирование и
прогнозирование) закономерностей
общественного развития.
• Закономерность включает несколько
тенденций
• Тенденция – однонаправленное
развитие однородных единиц
Роль информации в сфере
управления
• - подготавливает и обосновывает
выработку управленческих решений
• - поиск инновационных решений
начинается с обобщения информации
• - зарождаются и проявляются новые
тенденции
Статистика
Общая теория
статистики
Описательная
статистика
Социально
-экономическая
статистика
Экономическая
статистика
Стат
Аналитическая
статистика
Социальнодемографическая
статистика
Отраслевые статистики
•
•
•
•
•
•
•
•
•
- статистика промышленности
- статистика транспорта
- статистика торговли
-и другие
- статистика образования
- статистика уровня жизни
- статистика морали
- статистика медицинского облуживания
- и другие
• Метод статистического исследования обобщение массовых данных
• Объект изучения в статистике СОВОКУПНОСТЬ
• Статистический показатель - это
обобщающая количественная оценка
свойства изучаемого явления в конкретных
условиях места и времени.
•
•
•
•
• Основные понятия статистики:
- статистическая совокупность
- признак
- вариация
- статистическая закономерность
• Статистическая совокупность - это
множество объектов или явлений,
изучаемых статистикой, которые имеют
один или несколько общих признаков и
различаются между собой по другим
признакам.
• Совокупность состоит из единиц –
отдельных социально-экономических
явлений, носителей информации.
Совокупности в статистике
Совокупность
Единица совокупности
Хозяйственные субъекты
Субъекты РФ
Фирмы и индивидуальные
предприниматели
Субъект РФ
Население
Человек
Учебные заведения,
реализующие программы
данной ступени обучения
Учебное заведение,
реализующее программу
данной ступени обучения
Элемент единицы совокупности • Результат разукрупнения единицы
совокупности
Единица совокупности Элемент единицы
совокупности
Фирма
Учебное заведение
Работники, договора,
наименования
продукции и услуг, др.
Учащиеся, педагоги,
учебные программы,
виды услуг …
Признак единицы совокупности
• Признак - это характерное свойство
изучаемого явления, отличающее его от
других явлений.
Единица совокупности Признаки
Учебное заведение
Форма собственности,
ступень образования,
отраслевая
принадлежность,
количество обучающихся,
возраст обучающихся и др.
Классификация признаков
•
•
•
•
•
Существенные и несущественные
Первичные и вторичные признаки
Признаки-причины и признаки-следствия
Качественные и количественные признаки
Качественный признак (аттрибутивный) признак, отдельные значения которого
выражаются в виде понятий, наименований
• Количественные признаки выражаются
числами. Бывают прерывные и непрерывные
Шкала отношений
• Номинальными (категориальными) называются
качественные, словесные признаки. Например, пол,
семейное положение, национальность.
• Порядковые (ординальные) признаки позволяют
ранжировать, упорядочивать единицы, но не могут
использоваться для оценки различий между
единицами. Например, баллы тестирования,
рейтинговые оценки.
• Интервальная шкала позволяет не только
упорядочивать единицы, но и сравнивать различия
между ними. К таким признакам применим весь
арсенал математических расчетов.
Вариация
• Вариация - это многообразие, изменяемость
величины признака у отдельных единиц
совокупности.
• Отдельные значения признака называются
вариантами этого признака.
• При слабой вариации единицы однородны.
• Сильная вариация единиц сопровождается
качественной разнородностью.
• Статистическая закономерность
представляет собой одну из форм
проявления причинной связи между
явлениями в природе и обществе.
Основные стадии
статистического исследования
1 стадия 2 стадия 3 стадия 4 стадия 5 стадия
Статистич
еское
наблюден
ие
Сбор и
контроль
данных
Классифи
кации,
типологии
группиров
ки данных
Построен Моделиро
ие
вание и
системы прогнозир
статистич ование
еских
тенденци
показател й
ей
Обработка статистических
данных
Оформле
ние
результат
ов
Представ
ление
результат
ов
Методы обработки
• 1. Сузить объектное пространство,
работая с единовременной выборкой
(срез во времени)
• 2. Сузить признаковое пространство,
используя методы измерения связи
• 3. Дать характеристику развития
явления во времени и возможность
прогнозирования
Статистическое наблюдение – первый этап
статистического исследования
• Статистическое наблюдение - это целенаправленный
научно-организованный сбор данных об изучаемых
процессах или явлениях. Заключается в регистрации
выделенных признаков у каждой единицы
совокупности.
• Собираемые данные должны отвечать двум
требованиям:
• достоверности, т.е. соответствие данных реальности
• сопоставимости, т.е. сбор данных должен вестись в
одно и то же время и по единой методике.
• На этапе подготовки обследования
выясняются 3 вопроса:
• как часто оно будет проводиться
(организационная форма)
• обследуются все единицы совокупности
или только часть из них (виды
статистического наблюдения)
• 3. как получать информацию об
объекте (способы статистического
наблюдения)
Программно-методологические
вопросы подготовки наблюдения
•
•
•
определение цели и объекта
наблюдения
разработка программы наблюдения
разработка документов для сбора
данных
Аналитическая система
показателей
•
•
•
•
•
•
•
Статическая
объем
структура
средние
вариация
связи
критерии проверки
статистических
гипотез
• Динамическая
• показатели
динамики
• индексы
• изменение
структуры
• оценка рисков
Группировка статистических
данных
• Группировка позволяет получить такие
результаты, по которым можно выявить
состав совокупности, характерные
черты и свойства типичных явлений,
обнаружить закономерности и
взаимосвязи.
В зависимости от решаемых
задач выделяют
•
•
•
•
типологические группировки
структурные группировки
аналитические группировки
Последовательность группировок
типологическая
структурная
аналитическая
• К типологическим группировкам относят
все группировки, которые характеризуют
качественные особенности и различия между
типами явлений.
• Структурная группировка - это группировка,
выявляющая состав (строение, структуру)
однородной в качественном отношении
совокупности по какому-либо признаку.
• Аналитическая группировка - применяется
для исследования взаимосвязи между
признаками и явлениями.
• Статистическим рядом
распределения называют
упорядоченное распределение единиц
совокупности на группы по изучаемому
признаку. В зависимости от признака
ряды могут быть вариационными
(количественными) и атрибутивными
(качественными).
• Вариационные ряды могут быть
дискретными или интервальными.
• Дискретный ряд распределения —
это ряд, в котором варианты выражены
целым числом.
• Интервальный ряд распределения —
это ряд, в котором значения признака
заданы в виде интервала.
Понятие закономерности
распределения
• Основная задача анализа вариационных
рядов – выявление закономерности
распределения путем исключения влияния
второстепенных, случайных для данного
распределения факторов.
• Под кривой распределения понимается
графическое изображение в виде
непрерывной линии изменения частот в
вариационном ряду от значения вариантов.
4 вида закона распределения
Частота
прямоугольный
нормальный
бимодальный
экспоненциальный
При проведении анализа вариационных рядов эмпирическое
распределение обычно сводят к одному из хорошо исследованных
видов теоретического распределения.
Средняя величина
• Обобщает качественно однородные
значения признака по всем единицам
частной совокупности и является
типической характеристикой признака в
совокупности
На практике широко используют
следующие средние величины:
• средняя арифметическая;
• средняя гармоническая;
• средняя квадратическая, кубическая и
т.д.
• средняя геометрическая;
• средняя хронологическая;
• мода
• медиана
Структурные средние
• Мода - это значение признака
(варианта), которое чаще всего
встречается в изучаемой совокупности.
• Например,
1) 35 36 36 37 38
2) 40 41 42 42 43 44 45 45
Используется в случаях, когда
данные содержат выбросы
• Медиана - это значение признака,
приходящееся на середину
ранжированной (упорядоченной)
совокупности.
• Выброс – зарегистрированное наблюдение,
абсолютное значение которого
значительно отличается от остальных
значений
Число элементов ряда нечетное
1) Найти порядковый номер медианы
(n+1)/2
2) Выбрать значение элемента, находящееся
на данном порядковом номере
Число элементов ряда четное
• Медиана – это средняя арифметическая из
двух центральных
Пример
1) 7 2 6 9 13
2) 6 2 4 8 10 12
Показатели вариации
Вариация присуща массовым явлениям.
Она объективно существует во времени и
пространстве. При изучении вариации
статистика позволяет ответить на
следующие вопросы: 1) как велика
вариация значений признака?; 2) каковы
причины вариации?; 3) как велико влияние
отдельных факторов на размер вариации?
• Размах вариации
Недостаток: очень
сильно зависит от
выбросов
Дисперсия
Напрямую не связана
с реальностью
Стандартное
отклонение
Используется чаще
всего
R  xmax  xmin

2

x


x
i

2
n
 x  x 
2

i
n