Обработка налоговых данных

Statistics Canada
Statistique Canada
Использование налоговых данных в
унифицированных обследованиях
предприятий (УОП)
Семинар
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АДМИНИСТРАТИВНЫХ ДАННЫХ В
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
Marie Brodeur
Moscow
November, 2006
Обзор выступления
1. История УОП
2. Принципы интегрированного
подхода
3. Характеристики обследования
4. Бизнес регистр
5. Выборочное обследование
6. Достижения и направления
будущей работы
7. Использование налоговых данных
1. История УОП
 Важнейшие проекты по улучшению статистики
провинций (1996)
 Надёжные годовые данные для распределения
доходов (СНС таблицы затраты-выпуск)
 Более детальные данные по отраслям и товарам
 Образование Отдела статистики предприятий
(ОСП)
 Первый опыт УОП (1997 г.) -- 7 обследований
 Постепенное распространение обследований;
охват - 65% ВВП
2. Принципы интегрированного подхода
 Использование единой, исключающей
дублирование генеральной совокупности – бизнес
регистр
 Расширенный охват
 Общая методология составления выборки
 Интегрированный вопросник - общий и простой
язык; гармонизированные концепции/переменные
 Централизованный сбор данных на уровне
заведений
2. Принципы интегрированного подхода
(продолжение)
Общие и стандартные системы и методы
обработки данных
Централизованное хранение данных
“склад данных”
Обследование головной организации
Максимальное использование налоговых
данных
Ежегодное профилирование больших
предприятий
Менеджеры файлов предприятий
3. Характеристики обследований
 Раздельное обследование предприятий и
заведений
 Более 50 обследований заведений
 Более 55 000 единиц, предоставляющих данные
и представляющих около 68,000 заведений (17
тыс. замещено налоговыми данными в 2005 г.)
 Централизованный сбор данных -- бюджет $3.5
миллиона
 Данные по небольшим предприятиятиям
оцениваются на основе налоговых данных
4. Бизнес Регистр (БР)
 БР охватывает все сектора
 Инкорпорированные и неинкорпорированные
предприятия
 Сложные и простые предприятия
 Структура
Юридические единицы
Операционные единицы
Статистические единицы (предприятие и
заведение)
 Актуализация с использованием
административных данных
5. Выборка
Стратифицированная случайная выборка
Вид деятельности (NAICS Провинция
Размер
1 страта сплошного обследования
2 страта частичного обследования (50%
единиц замещаются налоговыми
данными)
Страта необследуемых единиц (ниже
пороговых значений Royce-Maranda )
Процесс выборки
БР
(2.3M единиц)
Генеральная
совокупность выборки
(2M единиц)
Контрольный файл
(2M единиц)
УОП выборка
(70 тыс единиц)
Интерфейс файл
38 тыс CE / вопросники
Налоги/оцн
(1.4M)
55 тыс
CEs
Замещение налоговыми
данными
17тыс СЕ
6. Достижения
Своевременность
Централизованные системы
обработки данных и базы
данных
Нагрузка на респондентов
Использование налоговых
данных
6a. Своевременность
Очень проблематично в первые годы –
многочисленные системы обработки данных
находились на стадии разработки
Проблемы с вопросниками
Целевая группа создана в 2001 г.
Цель: 15 месяцев после отчётного года
Начиная с 2003 г. все результаты
обследований готовы через 12-15
месяцев
6b. Централизованные системы обработки
данных и базы данных
 Разработка централизованных систем
 Отход от автономных систем
 Одна точка доступа в целях безопасности
 Система метаданных интегрированного
вопросника
 Редактирование и вменённые значения
(imputation)
 Раcпределение и оценивание
 Система баз данных
Централизованный сбор данных
До контакта
(17 тыс ед.)
Рассылка
(38 тыс ед.)
Ответы
(75% цель)
Получение/
сканирование
Score Function
Редакция /Проверка
(BLAISE)
“чистые” данные
Действия в отношении
неответивших
Последующая обработка
Налог.
данные
“чистые” данные
Приведение в
надлежащий вид
Редакция и
вменение
Распределение/
Оценка
Централизованное
хранение
данных
USTART
Тематический обзор,
анализ и
корректировка
7. Использование налоговых данных
Значительный прогресс после 1997 г.
Инициатива стратегической
рационализации
Результат
Почти 65% единиц замещаются
налоговыми данными
27% в общей оценочной величине
Инициатива по рационализации
Объявлена в 2002 г.
Задачи
Сохранение качества
Увеличение эффективности
Улучшение организации труда
Поиск компромиссов
Расширение практики использования
налоговых данных для замещения
данных обследований
Проект T1\T2
Задача замещения 50% простых
заведений
Прямое замещение данных в годовых
обследованиях используя
T1(неинкорпорированные хоз.единицы)
T2 (инкорпорированные хоз.единицы)
Решение задачи облегчается
использованием схемы счетов.
Tипы административных (налоговых) данных
Предоставляются Канадским
Агенством по Доходам (КАД)
Соглашение между КАД и СтатКанада
T1 (неинкорпорированные хоз.ед.)
T2 (инкорпорированные хоз.ед.)
T4 (платёжные чеки)
GST (налоги на товары и услуги)
PD7 (счета вычетов по фонду
заработной платы)
Обработка налоговых данных
Редактирование ошибочных сообщений
Обнаружение крайних значений
Ликвидация дублирования
Вменение пропущенных данных
Приведение к годовым значениям в
случае предоставления месячных
данных
Схема стратификации
Доходы в выборке
Клетка
Спл. обсл.
Един. Част. обсл. 2
для
включ.
Част. обсл. 1
Не обсл.
Пороговые значения
Royce-Maranda (RM)
Для снижения нагрузки
респондентов на малые
предприятия
Методология 2005 г. : Замещение налоговыми данными
T1
T2
Главная Выборка для
Main sample to be surveyed
обследования
Не подходящие под замещение:
вопросник
Характеристика обследования
(некоторые обсл. услуг) или вопросник
(все другие отделы)
ROYCE-MARANDA THRESHOLDS
Замещение налоговыми
данными
T1 TakeNone:
Выбока
единиц с
электр.
ответами
T2 Take-None:
Перепись по
общему индексу
финансовой
информации
Схема счетов
Зачем она нужна для Статистического Бюро?
Мир Бизнеса
Схема счетов
Статистическое Бюро
Cхема счетов
Сбор данных
Продажи
Текущ.
доходы
EBIT
Вал.
прибыль Расходы
Издерж.
Продажи
Установление связи, соединение,
согласование
Распространение
Текущая
Добавленная
прибыль
стоимость
ВВП
ПродукцияИсходные
материалы
Отправление
Ожидаемая польза от использования схемы
счетов
Стандартизация сбора данных о
предприятиях
Более высокий процент ответов
Повышение качества данных
Сравнение данных из разных источников
Повышение эффективности использования
административных данных
Связи со схемой счетов
Заведения
Схема
счетов
Юрид. лица
Юрид. лица
УОП: Использование налоговых данных
 Подтверждение (сравнение)
 Проверь собранные, но сомнительные данные по
соответствующим налоговым данным
 Вменение (imputation)
 Некоторые методы используемые в случае
отсутствия ответов
 Оценка
 Ниже пороговых значений
 Прямое замещение данных
 Некоторые годовые обследования - 100%
налоговые данные (такси и авто, Survey of
Mapping)
 Актуализация бизнес регистра
 Распределение данных обследований (использование
налоговых данных, данных по заработной
плате/окладам и расходам)
Данные по налогам на товары и услуги
Месячные налоговые данные
Используются для замещения данных в
месячных обследованиях
Внедрено в обследованиях
промышленности, услуг и розничной
торговли
В 2005 г. использовались для
аналитических сравнений в годовых
обследованиях сектора услуг
Исследования и разработки
Проект интегрирования данных в целях
более эффективного использования
налоговых данных
Разработка новых индикаторов качества
(например, соотношений и
коэффициентов вариации)