ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СТАВРОПОЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Декан экономического факультета д.э.н., профессор _________ Кусакина О.Н. « 1 » сентября 2015 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА (наименование учебной дисциплины) 38.03.01 - Экономика направление подготовки Экономика предприятия и организации профиль(и) подготовки Бакалавр Квалификация (степень) выпускника Форма обучения очная Ставрополь, 2015 1. Цели освоения дисциплины Цель дисциплины: в ходе изучения научить бакалавров использовать основные понятия и категории, применять методы статистики основываясь на основных принципах фундаментальности науки; сформировать понятийный аппарат и совокупность знаний позволяющих заниматься сбором, обработкой и анализом статистического материала; обучить навыкам необходимым для применения при изучении количественной оценки и статистического анализа массовых явлений и процессов, характеризующих экономическую деятельность в предпринимательском качестве субъектов рынка. Подготовить базу и обучить бакалавров с теоретической и практической точки зрения, на основе полученных знаний о системе основных показателей социально-экономической статистики самостоятельно применять методы и анализ статистической информации, процессов и явлений в макроэкономике. В ходе изучения дисциплины студент должен научиться готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и принятия стратегических решений на макроуровне; анализировать и использовать различные источники информации для проведения экономических расчетов; составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом. Задачи дисциплины, ее место в учебном процессе: освоение методов получения, обработки, анализа статистической информации, ознакомление с системой статистических показателей, отражающих состояние и развитие социально-экономических, финансовых явлений и процессов общественной жизни, методологией их построения и анализа. Курс «Статистика» закладывает фундамент для дальнейшего изучения многих экономических дисциплин, использующих статистические методы анализа. 2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата Учебная дисциплина Статистика относится к циклу профессиональных дисциплин (Б3.Б.6) федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО). Для успешного освоения дисциплины должны быть сформированы компетенции: -способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность -способен, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9); -способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий (ПК-13). Дисциплина является составной частью комплексного обучения бакалавров и имеет своей целью познание и применение в рыночных условиях научно обоснованной системы прогнозирования для оценки состояния и направлений развития экономических объектов (явлений, процессов) в будущем. Перечень последующих учебных дисциплин, для которых необходимы знания, умения и навыки, формируемые данной учебной дисциплиной: «Эконометрическое моделирование», «Финансово-экономическая статистика», «Страховая статистика», «Финансовый анализ». 3. Требования к результатам освоения содержания дисциплины В совокупности с другими дисциплинами направления «Экономика» дисциплина «Статистика» направлена на формирование следующих общекультурных компетенций (ОК) и профессиональных компетенций профиля (ПК) бакалавра экономики: способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4); способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1); способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4); способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5); способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8). В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: Задачи и инструменты статистики в условиях рыночной экономики; Научно обоснованную систему взаимосвязанных систему взаимосвязанных социально-экономических показателей; Методы сбора, обработки и комплексного анализа макроэкономических, отраслевых и социальных показателей; Методы расчета системы обобщающих показателей, отражающих результаты развития в России. Уметь: Применять статистические методы сбора, обработки, обобщения и анализа статистической информации при изучении тенденций и закономерностей социальноэкономических явлений и процессов. Конструктивно использовать методы статистического анализа для управления экономикой, а также моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов; Анализировать результаты статистических исследований и делать аргументированные выводы Владеть: навыками и приемами принятия самостоятельного решения по подбору исходной информации, выявлению тенденций развития экономического объекта (явления, процесса) в ретроспективном периоде; методикой оценки и анализа социально-экономического потенциала и национального богатства, трудовых ресурсовзанятости и безработицы, производства продуктов и услуг, образования и использования доходов на потребление и сбережение. 4. Структура и содержание дисциплины (модуля) Данные по рабочему учебному плану: 108 час., 3 зачет.ед. Семестры Трудоемкость по Госстандарту из них: Экзамен самостоятельная работа аудиторные занятия – в том числе: лекции лабораторные семинарские практические - 1 Семестры недель в семестре Форма контроля: экзамен зачет курсовая работа курсовой проект 1 2 2 3 3 4 4 5 108 6 7 8 Всего 108 36 36 36 36 36 36 18 18 18 18 5 6 7 8 всего 16 1/3 16 1/3 + + 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Модуль 1. Предмет, метод, задачи и система статистических показателей Тема 1.1. Предмет, задачи, система показателей и особенности методологии статистики Тема 1.2. Формы, виды и методы статистического наблюдения Тема 1.3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения Модуль 2. Методы описательной статистики Тема 2.1. Абсолютные и относительные величины в статистике Тема 2.2. Средние показатели исследуемых явлений. Показатели вариации признака Тема 3.2. Применение выборочного наблюдение в статистике Модуль 3. Аналитические методы в статистическом анализе Тема 3.1. Виды и методы анализа рядов динамики Тема 3.2. Индексный метод Тема 3.3. Статистические методы изучения корреляционной зависимости Итого 22 6 Сам.работы Лабораторные 6 2 2 2 8 2 2 4 2 2 6 6 12 8 2 2 4 8 2 2 2 2 6 14 8 8 2 2 2 2 4 4 2 18 ОК-4 Опрос ПК-1 Опрос ПК-4 Тест ПК-1, ПК-4, ПК-5 Опрос ПК-1 Опрос ПК-4 Опрос ПК-4, ПК-5 Тест ПК-1, ПК-4, ПК-5, ПК-8 Опрос ПК-5, ПК-4 Опрос ПК-1, ПК-5 Опрос ПК-4, ПК-8 4 6 2 18 Опрос 4 26 10 72 ОК-4, ПК-1, ПК-4 4 24 8 Тест 10 6 8 Коды формируемых компетенций 1. Разделы (модули) дисциплины и темы занятий Лекции № пп Всего Количество часов (очная форма обучения) Формы текущего контроля успеваемости 5. Учебно-тематический план 6 36 6. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 6.1. Лекционный курс Наименование раздела учебной дисциплины Содержание раздела (модуля) Модуль 1. Предмет, задачи и система показателей статистики Предмет и задачи статистики. Особенности методологии статистики. Тема 1.1. Предмет, задачи, Статистические показатели. Принципы организации государственной система показателей и статистики в РФ. Современные технологии организации особенности методологии статистического учета. Система показателей статистики народного статистики. хозяйства Тема 1.2. Формы, виды и методы статистического наблюдения Тема 1.3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения Тема 2.1. Абсолютные и относительные величины в статистике Тема 2.2. Средние показатели исследуемых явлений. Вариация признака Особенности проведения статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. Статистическая отчетность в и ее виды. Специально организуемые наблюдения. Точность и ошибки статистического наблюдения. Источники статистической информации, их виды. Понятие элементов статистического наблюдения: объект, единица. Программно-методические вопросы статистического наблюдения. Формы, виды, способы статистического наблюдения Статистическая сводка, понятие, характеристика и её место в статистическом анализе. Виды группировок: типологическая, структурная, аналитическая (факторная), простая, сложная, комбинационная, качественная, количественная. Определение оптимального количества групп. Основные требования и правила построения и порядок проведения статистических группировок. Понятие интервала, размаха (шага) интервала и его границ. Статистическое распределение: понятие элементов (варианта, частота) и виды рядов: дискретный, интервальный. Понятие, основные виды, правила построения статистических таблиц Модуль 2. Описательная статистика Абсолютные величины: понятие, характеристика, единицы выражения. Относительных величины: общие правила и условия правильного применения статистических величин: определение базы сравнения. Виды относительных величин: относительный показатель плана, относительный показатель реализации плана, относительная величина динамики, относительный показатель координации, относительный показатель интенсивности, относительный показатель сравнения. Основные принципы построения относительных и абсолютных величин Сущность и значение средних величин, методы средних величин. Основные требования, предъявляемые к исчислению средних. Виды средних и способы их расчёта. Правило мажорантности средних величин. Средняя арифметическая, её виды: простая, взвешенная. Арифметические свойства средней арифметической. Виды степенных средних: средняя квадратическая простая, взвешенная; средняя геометрическая; сущность средней гармонической; средней кубическая, простая, взвешенная. Понятие структурных средних: мода, медиана и методика их расчёта. Понятие вариации и показатели её отображения: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия. Виды дисперсий: общая, межгрупповая, средняя внутригрупповых дисперсий. Математические свойства дисперсии. Правила сложения дисперсий. Относительные показатели вариации: относительный размах вариации, относительное отклонение по модулю, коэффициент вариации. Показатели формы распределения: коэффициент асимметрии и способы его расчёта, показатели островершиности распределения и способы его распределения Всего часов 2 2 2 2 2 Наименование раздела учебной дисциплины (модуля) Тема 2.3. Выборочное наблюдение в статистике Тема 3.1. Виды и методы анализа рядов динамики Тема 3.2. Индексный метод Тема 3.3. Статистические методы изучения корреляционной зависимости Содержание раздела Понятие выборочного наблюдения. Цель, этапы проведения выборочного наблюдения. Основные элементы и параметры выборки. Виды отбора: повторный и бесповторный. Классификация способов отбора: собственно-случайная (простая) выборка, механическая выборка, типическая (районированная) выборка, серийная (гнездовая) выборка, комбинированная выборка, многоступенчатая выборка, многофазная выборка. Виды и классификация ошибок выборочного наблюдения. Определение и средней и предельной ошибки выборки. Определение доли альтернативного признака при выборочном наблюдении. Понятие t-коэффициента доверия, область его применения Модуль 3. Аналитические методы в статистике Понятие рядов динамики и их составляющие. Виды рядов динамики: моментные и интервальные. Основные условия правильного построения рядов динамики. Определение базы сравнения в рядах динамики. Основные показатели, характеризующие изменение во времени уровня ряда: абсолютный прирост (абсолютное изменение), темп роста , темп прироста, темп наращивания (пункт роста), абсолютное значение одного процента прироста. Способы расчёта среднего уровня ряда, виды показателей: средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) средний темп роста. Понятие выравнивания рядов динамики. Способы выравнивания рядов динамики: метод простой средней, метод относительных чисел, метод аналитического выравнивания, метод скользящей (подвижной) средней. Сезонные колебания. Индексы сезонных колебаний и сезонная волна. Понятие и основные элементы индексных соотношений. Классификация индексов:индивидуальный индекс цен, индивидуальный индекс физического объёма, индивидуальный индекс выручки, общие (сводные) индексы. Агрегатные индексы: их понятие, сущность построения весов. Виды агрегатных индексов: агрегатный индекс стоимости продукции или (товарооборота) в фактических ценах, агрегатный индекс физического объёма продукции, агрегатные индексы цен Паше, Ласпейреса и Фишера. Сущность и понятие индексного анализа: индекс переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов. Понятие средневзвешенных индексов и их виды: средний гармонический индекс цен, средний арифметический индекс цен. Статистические методы изучения связей между социальноэкономическими явлениями: виды и формы связей между явлениями; простая корреляция; определение тесноты корреляционной связи; множественная корреляция. Методика выполнения КРА с применением программных продуктов. Всего часов 2 2 2 2 6.2. Перечень лабораторных работ Наименование раздела учебной дисциплины Содержание раздела (модуля) Модуль 1. Предмет, задачи и система показателей статистики Понятие и общее представление о статистике, историческое Тема 1.1. Предмет, задачи, возникновение и становление. Основные категории статистики. система показателей и Основные методы статистики:диалектический метод, метод особенности методологии массового статистического наблюдения, метод сводки и группировки, статистики. табличный и графический методы. Система показателей статистики Источники статистической информации, их виды. Статистическое наблюдение: сущность и задачи статистического наблюдения. Тема 1.2. Формы, виды и Формы, виды, способы статистического наблюдения. Организация методы статистического государственной статистики в России. Особенности проведения наблюдения статистического наблюдения. Проверка и контроль достоверности статистической информации. Достоверность статистической отчётности: виды ошибок. Статистическая сводка, понятие, характеристика и её место в Тема 1.3. Сводка и статистическом анализе. Виды группировок. Основные требования и группировка данных правила построения и порядок проведения статистических статистического наблюдения группировок. Понятие, основные виды, правила построения статистических таблиц. Модуль 2. Описательная статистика Абсолютные величины: понятие, характеристика, единицы Тема 2.1. Абсолютные и выражения. Относительных величины: общие правила и условия относительные величины в правильного применения статистических величин: определение базы статистике сравнения. Виды относительных величин. Основные принципы построения относительных и абсолютных величин. Сущность и значение средних величин, методы расчета средних величин. Основные требования, предъявляемые к исчислению Тема 2.2. Средние показатели средних. Виды средних и способы их расчёта. Понятие структурных исследуемых явлений. средних: мода, медиана и методика их расчёта. Понятие вариации и Вариация признака показатели её отображения. Виды дисперсий: общая, межгрупповая,средняя внутригрупповых дисперсий. Относительные показатели вариации. Показатели формы распределения. Понятие выборочного наблюдения. Цель, этапы проведения выборочного наблюдения. Виды и способы отбора. Виды и Тема 2.3. Выборочное классификация ошибок выборочного наблюдения. Определение и наблюдение в статистике средней и предельной ошибки выборки. Понятие t-коэффициента доверия, область его применения. Модуль 3. Аналитические методы в статистике Понятие рядов динамики и их составляющие. Виды рядов динамики. Основные условия правильного построения рядов динамики. Основные показатели, характеризующие изменение во времени Тема 3.1. Виды и методы уровня ряда. Способы расчёта среднего уровня ряда, виды анализа рядов динамики показателей. Понятие выравнивания рядов динамики. Способы выравнивания рядов динамики. Индексы сезонных колебаний и сезонная волна. Понятие и основные элементы индексных соотношений. Классификация индексов. Агрегатные индексы: их понятие, сущность построения весов. Сущность и понятие индексного анализа: индекс Тема 3.2. Индексный метод переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов. Понятие средневзвешенных индексов и их виды: средний гармонический индекс цен, средний арифметический индекс цен. Статистические методы изучения связей между социальноТема 3.3. Статистические экономическими явлениями: виды и формы связей между явлениями; методы изучения простая корреляция; определение тесноты корреляционной связи; корреляционной зависимости множественная корреляция. Методика выполнения КРА с применением программных продуктов. Всего часов 2 2 2 2 2 2 2 2 2 6.3. Примерная тематика курсовых проектов (работ) Курсовой проект (работа) учебным планом не предусмотрен. № п/п 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. № семестра 5 Наименование раздела учебной дисциплины (модуля) Модуль 1. Предмет, задачи и система показателей статистики Тема 1.1. Предмет, задачи, система показателей и особенности методологии статистики. Тема 1.2. Формы, виды и методы статистического наблюдения Тема 1.3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения Модуль 2. Описательная статистика Виды СРС составление тематических глоссариев решение задач, подготовка доклада решение задач, подготовка к тестированию Тема 2.1. Абсолютные и относительные величины в статистике Тема 2.2. Средние показатели исследуемых явлений. Вариация признака подготовка к реферату, решение задач решение задач, подготовка к деловой игре, подготовка к опросу Тема 2.3. Выборочное подготовка к наблюдение в статистике тестированию, решение задач Модуль 3. Аналитические методы в статистике Тема 3.1. Виды и методы анализа рядов динамики решение задач, подготовка к контрольной работе Тема 3.2. Индексный метод решение задач, подготовка к опросу Тема 3.3. Статистические подготовка к методы изучения тестированию, корреляционной решение задач Всего часов Коды формируемых компетенций 6.4. Самостоятельная работа студента 12 ОК-4, ПК-1, ПК-4 4 ОК-4 4 ПК-1 4 ПК-4 12 ПК-1, ПК-4, ПК-5 4 ПК-1 4 ПК-4 4 ПК-4, ПК-5 12 ПК-1, ПК-4, ПК-5, ПК-8 4 ПК-5, ПК-4 4 ПК-1, ПК-5 4 ПК-4, ПК-8 № семестра Наименование раздела учебной дисциплины (модуля) Всего часов Виды СРС зависимости ИТОГО часов в семестре: Коды формируемых компетенций № п/п 36 6.5. Образовательные технологии Вид занятия лекционное лабораторное лекционное лабораторное Тема занятия Сводка и группировка статистических данных Индексный метод Статистические методы изучения корреляционной зависимости Выборочное наблюдение в статистике Интерактивная форма Объем, ауд. часов/в том числе в интерактив ной форме лекция–беседа 2/2 ПК-4 деловая игра 2/2 ПК-4, ПК-8 лекция-беседа 2/2 ПК-4 диспут 2/2 ПК-4, ПК-8 Коды формируемых компетенций 6.6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов Примерные темы рефератов: 1. Исторические вопросы становления статистики как науки 2. Значение информации для стратегии развития экономики 3. Характеристика среднего уровня и средней интенсивности развития явления в ряде динамики 4. Методы построения статистических прогнозов в экономике 5. Практика применения выборочного наблюдения в статистике 6. Параметрические методы определения тесноты и направления связи 7. Оценка значимости линейного коэффициента корреляции на основе t-критерия Стьюдента и z-распределения Фишера. 8. Статистическая отчетность как форма наблюдения. Эволюция форм статистического наблюдения. 9. Построение статистических таблиц, их значимость. 10. История становления органов государственной статистики в России. 11. Всероссийская сельскохозяйственная перепись: основные результаты. 12. Основные результаты переписи населения 2010г. 13. Международные органы статистики, их компетенции. 14. Основные теоретические законы распределения, используемые в статистике. 15. Применение графиков и таблиц для обобщенного и наглядного изображения анализируемой информации. 16. Средние величины, их значение и способы использования в статистическом анализе. 17. Применение моды и медианы в качестве основных структурных средних величин математической статистики. 18. Выборочный метод: особенности использования в экономическом анализе. 19. Использование индексов в экономико-статистическом исследовании. 20. Методы выявления тенденций в динамических рядах. 21. Основные показатели, используемые в исследовании динамики массовых социально-экономических явлений и процессов. 22. Позиции применения корреляционного анализа в статистическом прогнозировании. 23. Статистические и функциональные зависимости: их применение на практике. 24. Оценка статистической значимости статистических моделей. Рейтинговая оценка знаний обучающихся № Виды контроля к.т. 4 семестр 1. Комплексная расчетно-графическая работа № 1 2. Комплексная расчетно-графическая работа № 2 3. Комплексная расчетно-графическая работа № 3 Сумма баллов за семестр Активность работы на занятиях Поощрительные баллы 1. Доклад по дисциплине 2. Реферат Срок сдачи, № недели Число баллов min max № 4 №8 № 14 0 20 0 20 0 20 0 60 до 10 баллов до 10 баллов До 2 баллов До 3 баллов 7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля) Основная литература: 1. ЭБС «Znanium»: Шумак О. А. Статистика: Учебное пособие / О.А. Шумак, А.В. Гераськин. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ Инфра-М, 2012. - 311 с.: ил.; 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат). 2. ЭБС «Znanium»: Годин, А. М. Статистика [Электронный ресурс] : Учебник / А. М. Годин. - 10-е изд., перераб. и испр. - Издательскоторговая корпорация "Дашков и К°", 2013. - 452 с. 3. ЭБС «Znanium»: Мелкумов Я. С. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - 2-e изд. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. 186 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат). 4. ЭБС «Znanium»: Экономическая статистика: Учебник / Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. - 4-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 668 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат). 5. ЭБС «Znanium»: Пахунова Р. Н. Общая и прикладная статистика: Учебник для студентов высшего проф. образов. / Р.Н.Пахунова, П.Ф.Аскеров, А.В.Пахунов; Под общ. ред. Р.Н.Пахуновой - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. 272 с.: 60x90 1/16. - (ВО: Бакалавр.). Дополнительная: 1. ЭБС «Znanium»: Саблина Е. А. Статистика финансов: Учебное пособие / Е.А. Саблина. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 288 с.: 60x90 1/16 + ( Доп. мат. znanium.com). - (Высшее образование: Бакалавриат). 2. ЭБС «Znanium»: Хуснутдинов Р. Ш. Математическая статистика: Учебное пособие / Р.Ш. Хуснутдинов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 205 с.: 60x88 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат). 3. ЭБС «Znanium»: Бережной В. И. Статистика в примерах и задачах: учебное пособие / В.И. Бережной, О.Б. Бигдай, О.В. Бережная и др. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 288 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) 4. ЭБС «Znanium»: Колесникова, И.И. Статистика. Практикум [Электронный ресурс] : учеб. пособие / И.И. Колесникова, Г.В. Круглякова. – Минск: Выш. шк., 2011. – 285 с. 5. ЭБС «Znanium»: Подхватилина, С.С. Статистика сельского хозяйства [Электронный ресурс] : учеб. пособие / С.С. Подхватилина. – Минск: Выш. шк., 2012. – 239 с. 6. Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО (периодическое издание). 7. Салин, В. Н. Статистика [Электронный ресурс] :электр. учебник, презентации (анимация, звук), подробные тренировочные тесты, контрольные тесты, словарь терминов, персоналии. - Электрон.дан. (37468 байт). - М. : КНОРУС, 2008. - 1 электрон.оптич. диск (CD): зв., цв. - (Электронный учебник.Гр.). 8. Теория статистики : учебник для студентов вузов по экон. специальностям / под ред. Р. А. Шмойловой ; (МЭСИ). - 5-е изд. - М. : Финансы и статистика, 2009. - 656 с. : ил. - (Гр.). [и предыдущие издания]. 9. Практикум по общей теории статистики : учеб.-метод. пособие для студентов вузов по специальности "Статистика" и др. междисциплинарным специальностям / под ред. М. Г. Назарова ; Акад. бюджета и казначейства Минфина РФ. - М. : КНОРУС, 2008. - 184 с. - (Гр. УМО). 10. Вопросы статистики (периодическое издание). Список литературы согласован Директор научной библиотеки М.В. Обновленская Программное обеспечение и Интернет-ресурсы: 1. SPSS Statistica 2. http://stavstat.gks.ru территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Ставропольскому краю 3. http://www.gks.ru/ - Федеральная служба государственной статистики 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля) 8.1. Требования к аудиториям (помещениям, местам) для проведения занятий: Стандартно оборудованные лекционные аудитории для проведения интерактивных лекций: видеопроектор, экран настенный, др. оборудование или компьютерный класс. 8.2. Требования к оборудованию рабочих мест преподавателя и обучающихся: Видеопроектор, ноутбук, переносной экран. В компьютерном классе должны быть установлены средства SPSSStatistica, MS Office: Word, Excel, PowerPoint и др. 8.3. Требования к специализированному оборудованию: Не требуется Программа составлена в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта ВПО и учебного плана по направлению 38.03.01 – Экономика предприятия и организации. Автор: к.э.н., доцент _____________________ / Е.И. Капустина Е.И./ Рецензенты: к.э.н., доцент ______________________ / И.И. Глотова / к.э.н., доцент ______________________ / Е.А. Остапенко / Рабочая программа рассмотрена на заседании кафедры протокол № 1 от 24.08.2015 г. и признана соответствующей требованиям ФГОС и учебного плана по направлению 38.03.01 Экономика, профиль – Экономика предприятия и организации. Заведующий кафедрой, профессор ______________________ (А.Н. Герасимов) Рабочая программа рассмотрена на заседании учебно-методической комиссии учетнофинансового факультета протокол № 1 от 31.08.2015г. и признана соответствующей требованиям ФГОС и учебного плана по направлению 38.03.01 – Экономика. Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Статистика» 38.03.01 шифр по подготовке бакалавра по направлению Экономика направление подготовки Экономика предприятия и организации профиль(и) подготовки Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕТ, 108 часов Программой дисциплины предусмотрены следующие виды занятий: Лекции – 18 ч., практические самостоятельная работа – 36 ч. занятия – Цель изучения дисциплины В ходе изучения сформировать понятийный аппарат и совокупность знаний позволяющих заниматься сбором, сводкой и анализом статистического материала; обучить навыкам необходимым для применения при изучении количественной оценки и статистического анализа массовых явлений и процессов, характеризующих экономическую деятельность в предпринимательском качестве субъектов рынка. Место дисциплины в структуре ООП Учебная дисциплина «Статистика» относится к циклу профессиональных дисциплин (Б3.Б.6) федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО). Для изучения данной учебной дисциплины (модуля) необходимы следующие знания, умения и навыки, формируемые предшествующими дисциплинами: - линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика. Для успешного освоения дисциплины должны быть сформированы компетенции: -способен, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9); -способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий (ПК-13). Дисциплина является составной частью комплексного обучения бакалавров и имеет своей целью познание и применение в рыночных условиях научно обоснованной системы прогнозирования для оценки состояния и направлений развития экономических объектов (явлений, процессов) в будущем. Перечень последующих учебных дисциплин, для которых необходимы знания, умения и навыки, формируемые данной учебной дисциплиной: «Эконометрическое моделирование», «Финансово-экономическая статистика», «Страховая статистика», «Финансовый анализ». Компетенция, формируемая в результате освоения дисциплины В совокупности с другими дисциплинами направления «Экономика» дисциплина «Статистика» направлена на 18 ч., формирование следующих общекультурных компетенций (ОК) и профессиональных компетенцийпрофиля(ПК) бакалавра экономики: способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4); способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1); способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4); способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5); способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социальноэкономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей (ПК-8). Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: Задачи и инструменты статистики в условиях рыночной экономики; Научно обоснованную систему взаимосвязанных систему взаимосвязанных социально-экономических показателей; Методы сбора, обработки и комплексного анализа макроэкономических, отраслевых и социальных показателей; Методы расчета системы обобщающих показателей, отражающих результаты развития в России. Уметь: Применять статистические методы сбора, обработки, обобщения и анализа статистической информации при изучении тенденций и закономерностей социально-экономических явлений и процессов. Конструктивно использовать методы статистического анализа для управления экономикой, а также моделирования и прогнозирования социальноэкономических процессов; Анализировать результаты статистических исследований и делать аргументированные выводы Владеть: навыками и приемами принятия самостоятельного решения по подбору исходной информации, выявлению тенденций развития экономического объекта (явления, процесса) в ретроспективном периоде; методикой оценки и анализа социальноэкономического потенциала и национального богатства, трудовых ресурсовзанятости и безработицы, производства продуктов и услуг, образования и использования доходов на потребление и сбережение. Краткая характеристика учебной дисциплины (основные блоки и темы) Модуль 1. Предмет, задачи и система показателей статистики: Тема 1. Предмет, задачи, система показателей и особенности методологии статистики. Тема 2. Формы, виды и методы статистического наблюдения. Тема 3. Сводка и группировка данных статистического наблюдения. Модуль 2. Описательная статистика: Тема1. Абсолютные и относительные величины в статистике. Тема 2. Средние показатели исследуемых явлений. Вариация признака. Тема 3. Выборочное наблюдение в статистике. Модуль 3. Аналитические методы в статистике: Тема 1. Виды и методы анализа рядов динамики. Тема 2. Индексный метод. Тема 3. Статистические методы изучения корреляционной зависимости. Форма итогового контроля знаний экзамен Автор(ы) Капустина Е.И.